基于對人類駕駛員操作借助多少的程度,國際上將自動駕駛分為L0到L5共六個級別。其中L0為無自動化,L5為完全自動駕駛。目前行業(yè)內(nèi)主要廠商已實現(xiàn)L3級別自動駕駛技術(shù),少數(shù)頂尖廠商正在攻堅L4級別。
基于對人類駕駛員操作借助多少的程度,國際上將自動駕駛分為L0到L5共六個級別。其中L0為無自動化,L5為完全自動駕駛。目前行業(yè)內(nèi)主要廠商已實現(xiàn)L3級別自動駕駛技術(shù),少數(shù)頂尖廠商正在攻堅L4級別。從2009年起,Google、百度等科技巨頭進(jìn)入自動駕駛領(lǐng)域。我國的自動駕駛發(fā)展保持與國際并跑的態(tài)勢,國內(nèi)自動駕駛發(fā)展從地域上看,產(chǎn)業(yè)發(fā)展集中在北京、廣東、上海、浙江、江蘇,技術(shù)領(lǐng)域涵蓋了ADAS/駕駛解決方案、成車機(jī)器人制造、雷達(dá)傳感器、行車系統(tǒng)和算法、地圖和導(dǎo)航等方面。從商用化現(xiàn)狀可以看出,這些企業(yè)還處于技術(shù)研發(fā)階段,跨界和整合是的產(chǎn)業(yè)鏈進(jìn)入了深度合作期,優(yōu)勢互補(bǔ)可以上企業(yè)和整個產(chǎn)業(yè)向好發(fā)展。
從總體分布來看,車聯(lián)網(wǎng)企業(yè)主要分布在東部沿海地區(qū),尤其是汽車電子和零部件產(chǎn)業(yè)集聚的珠三角和長三角地區(qū)。從各省(直轄市、自治區(qū))來看,廣東、江蘇、浙江、山東和上海擁有的車聯(lián)網(wǎng)企業(yè)數(shù)量排名前五,企業(yè)數(shù)量都超過1000家;湖南、四川、重慶等中西部省市總體表現(xiàn)也較為優(yōu)秀。
圖表:2018年中國車聯(lián)網(wǎng)企業(yè)數(shù)量分布TOP5
數(shù)據(jù)來源:中研普華產(chǎn)業(yè)研究院整理
據(jù)中研研究院《2020-2025年中國自動駕駛行業(yè)前景分析與投資戰(zhàn)略咨詢報告》顯示
2020年自動駕駛行業(yè)發(fā)展前景趨勢及現(xiàn)狀分析
1、市場集中度分析
圖表:我國自動駕駛行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域市場集中度情況
數(shù)據(jù)來源:公開資料整理
我國自2015年起持續(xù)推出引導(dǎo)自動駕駛發(fā)展的相關(guān)政策,意在推動交通發(fā)展提高質(zhì)量效益轉(zhuǎn)變。在2019世界智能網(wǎng)聯(lián)汽車大會上,交通運輸部總規(guī)劃師王志清表示交通運輸部將從三個方面推動自動駕駛:一、加強(qiáng)協(xié)同合作,優(yōu)化政策供給,出臺自動駕駛頂層設(shè)計文件;二、夯實發(fā)展基礎(chǔ),公關(guān)自動駕駛與車路協(xié)同技術(shù),推動交通設(shè)施數(shù)字化;三、開展試點示范,建設(shè)自動駕駛示范路、示范區(qū),以2022年北京冬奧會等為節(jié)點,推動智能網(wǎng)聯(lián)汽車商業(yè)化運用。我們認(rèn)為,此次發(fā)言給予市場一個較為明確的落地預(yù)期,預(yù)計將在2021-2022年間迎來自動駕駛產(chǎn)業(yè)的拐點。
2、企業(yè)集中度分析
由于我國道路的復(fù)雜和地方交通情況的差異,在衡量一個自動駕駛企業(yè)的技術(shù)成熟程度時,要同時考慮到其技術(shù)是否具有普遍適用于不同實測環(huán)境的能力。自動駕駛汽車的最終目的是在所有道路上徹底實現(xiàn)無人駕駛功能,由于我國廣闊的疆土和豐富的自然、人文環(huán)境,這一目標(biāo)的實現(xiàn)需要收集大量不同地區(qū)的信息,并根據(jù)這些信息設(shè)計并完善自動駕駛系統(tǒng)。在國內(nèi),百度已完成的實測區(qū)域數(shù)量在行業(yè)中領(lǐng)先其他企業(yè),覆蓋了我國不同地區(qū)的城市。在發(fā)達(dá)城市上,在北京和陽泉等進(jìn)行實測,而在西部城市重慶測試則體現(xiàn)出實測區(qū)域的地理差異。百度自動駕駛測試數(shù)據(jù)的多樣性可以更好地體現(xiàn)百度自動駕駛系統(tǒng)在不同地區(qū)、不同道路信息和規(guī)范下技術(shù)的可靠性,而且在城市收集的實測數(shù)據(jù)有利于百度的系統(tǒng)更新和算法完善。在這一指標(biāo)上,百度與國內(nèi)其他企業(yè)相比具有非常大的優(yōu)勢,該優(yōu)勢也可以轉(zhuǎn)化為將來系統(tǒng)進(jìn)一步優(yōu)化的巨大潛力。
圖表:2019 年各企業(yè)累計實測區(qū)域個數(shù)
資料來源:公開數(shù)據(jù)整理
3、區(qū)域集中度分析
在行業(yè)內(nèi)對比過程中,我們注重自動駕駛測試區(qū)域的個數(shù)、差異、地理分布,以此反映出自動駕駛車輛在面對不同道路行駛環(huán)境、氣候等其他因素時的適應(yīng)能力和一致有效性。同時,企業(yè)大量的實測區(qū)域數(shù)表明該企業(yè)具有多樣性的個體數(shù)據(jù),能更好地為自動駕駛系統(tǒng)的學(xué)習(xí)和更新提供支撐。
隨著自動駕駛行業(yè)競爭的不斷加劇,國內(nèi)優(yōu)秀的行業(yè)企業(yè)愈來愈重視對市場的研究,特別是對企業(yè)發(fā)展環(huán)境和客戶需求趨勢變化的深入研究。正因為如此,一大批國內(nèi)優(yōu)秀的行業(yè)企業(yè)迅速崛起,逐漸成為自動駕駛行業(yè)中的翹楚!更多詳細(xì)分析,請關(guān)注中研研究院研究出版的《2020-2025年中國自動駕駛行業(yè)前景分析與投資戰(zhàn)略咨詢報告》。
2020-2025年疲勞駕駛預(yù)警系統(tǒng)行業(yè)市場深度分析及發(fā)展策略研究報告
在一個供大于求的需求經(jīng)濟(jì)時代,企業(yè)成功的關(guān)鍵就在于,是否能夠在需求尚未形成之時就牢牢地鎖定并捕捉到它。那些成功的公司往往都會傾盡畢生的精力及資源搜尋產(chǎn)業(yè)的當(dāng)前需求、潛在需求以及新的...
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