智能制造是一種可以讓企業(yè)在研發(fā)、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等方面變得更加“聰明”的生產(chǎn)方法,制造業(yè)企業(yè)要從自身發(fā)展的核心痛點(diǎn)出發(fā),在合理的整體規(guī)劃和頂層設(shè)計(jì)基礎(chǔ)上,沿著智能制造要素→智能制造能力→智能制造系統(tǒng)的發(fā)展方向,分階段且持續(xù)性的獲取智能制造要素,建立、
2020鋼鐵智能制造行業(yè)現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)分析
智能制造是一種可以讓企業(yè)在研發(fā)、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等方面變得更加“聰明”的生產(chǎn)方法,制造業(yè)企業(yè)要從自身發(fā)展的核心痛點(diǎn)出發(fā),在合理的整體規(guī)劃和頂層設(shè)計(jì)基礎(chǔ)上,沿著智能制造要素→智能制造能力→智能制造系統(tǒng)的發(fā)展方向,分階段且持續(xù)性的獲取智能制造要素,建立、完善、擴(kuò)展企業(yè)在研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、物流倉儲(chǔ)、訂單獲取、產(chǎn)品服務(wù)等各個(gè)環(huán)節(jié)的智能制造能力,最終形成完整、高效、科學(xué)的智能制造系統(tǒng)。
目前中國智能制造仍面臨關(guān)鍵裝備與核心零部件受制于人、中小企業(yè)難以融入智能制造浪潮、大部分企業(yè)缺少智能制造的文化內(nèi)核等重大挑戰(zhàn),制造業(yè)企業(yè)要順應(yīng)趨勢(shì),提前規(guī)劃,明確目標(biāo),關(guān)注網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造、5G等新模式、新技術(shù)帶來的新機(jī)遇,以“立足當(dāng)前,著眼長遠(yuǎn)”的原則,分階段、持續(xù)性地實(shí)施智能化轉(zhuǎn)型。
一、中國智能制造發(fā)展歷程
圖表:中國智能制造行業(yè)發(fā)展歷程
數(shù)據(jù)來源:中研普華研究院
智能制造發(fā)展需經(jīng)歷自動(dòng)化、信息化、互聯(lián)化、智能化四個(gè)階段。我國目前仍處于“工業(yè)2.0”(自動(dòng)化)的后期階段,“工業(yè)3.0”(信息化)還待普及,“工業(yè)4.0”正在嘗試盡可能做一些示范,制造的自動(dòng)化和信息化正在逐步布局。
二、我國智能制造未來趨勢(shì)
1.關(guān)鍵裝備、核心零部件受制于人,短期內(nèi)難以實(shí)現(xiàn)國產(chǎn)替代
我國近90%的芯片、70%的工業(yè)機(jī)器人、80%的高檔數(shù)控機(jī)床和80%以上的核心工業(yè)軟件依賴進(jìn)口。這造成國內(nèi)制造業(yè)企業(yè)智能化改造成本居高不下,嚴(yán)重制約我國智能制造的整體進(jìn)展。以工業(yè)機(jī)器人為例,中國已經(jīng)連續(xù)六年成為工業(yè)機(jī)器人第一消費(fèi)大國,2017年中國工業(yè)機(jī)器人銷量達(dá)到了13.8萬臺(tái),全球占比達(dá)到36%。而其中僅有3.5萬臺(tái)是由國內(nèi)工業(yè)機(jī)器人制造商生產(chǎn),國產(chǎn)率僅為25.2%,比2016年的31%還下降了近6個(gè)百分點(diǎn)。由此可見,中國制造業(yè)企業(yè)在提升自動(dòng)化水平時(shí)優(yōu)先選取的是選購國外品牌的工業(yè)機(jī)器人,國產(chǎn)機(jī)器人盡管發(fā)展較快,但短時(shí)間內(nèi)難以滿足智能制造的需求。
2.小微企業(yè)難以融入智能化發(fā)展浪潮
在全國規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)中,84.2%的企業(yè)屬于小型企業(yè),規(guī)模以下(年主營業(yè)務(wù)收入2000萬元以下)尚有200余萬家小微企業(yè)。廣大小微企業(yè)是制造業(yè)的根基,其智能化水平很大程度上影響著中國智能制造工程的實(shí)施效果。然而從《中國制造2025》戰(zhàn)略提出以來,由于自有資金不足、信息化基礎(chǔ)薄弱、缺乏相關(guān)人才等多方面因素的影響,大部分中國制造業(yè)小微企業(yè)只能羨慕大企業(yè)申請(qǐng)智能制造試點(diǎn)示范項(xiàng)目、圍觀大企業(yè)開展轟轟烈烈的智能化改造,自己卻難以融入智能制造的發(fā)展浪潮。相比于大中型企業(yè),小微企業(yè)的智能化之路面臨更大的試錯(cuò)成本和不可控風(fēng)險(xiǎn),稍有不慎就會(huì)危及生存。
3.流程領(lǐng)域有望率先實(shí)現(xiàn)智能化
智能制造系統(tǒng)是一個(gè)覆蓋設(shè)計(jì)、物流、倉儲(chǔ)、生產(chǎn)、檢測(cè)等生產(chǎn)全過程的極其復(fù)雜的巨系統(tǒng),企業(yè)要搭建一個(gè)完整的智能制造系統(tǒng),最困難也是最核心的部分就是生產(chǎn)過程數(shù)字化。尤其是對(duì)于生產(chǎn)工藝復(fù)雜、原材料及原器件種類繁多的離散制造領(lǐng)域,產(chǎn)品往往由多個(gè)零部件經(jīng)過一系列不連續(xù)的工序裝配而成,其過程包含很多變化和不確定因素,在一定程度上增加了離散型制造生產(chǎn)組織的難度和配套復(fù)雜性,要做到生產(chǎn)全程數(shù)字化、可視化、透明化殊為不易。
與離散領(lǐng)域顯著不同的是,流程領(lǐng)域的生產(chǎn)流程本質(zhì)上是連續(xù)的,被加工處理的工質(zhì)不論是產(chǎn)生物理變化還是化學(xué)變化,其過程不會(huì)中斷,而且往往是處于密閉的管道或容器中,生產(chǎn)工藝相對(duì)簡單,生產(chǎn)流程清晰連貫,生產(chǎn)全過程數(shù)字化難度相對(duì)較低。流程領(lǐng)域企業(yè)接下來要做的是在全面貫通整合各階段數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,運(yùn)用人工智能的深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)(主要是動(dòng)態(tài)規(guī)劃方法)進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析和實(shí)時(shí)決策,并進(jìn)一步將智能系統(tǒng)延伸至供應(yīng)鏈、生產(chǎn)后服務(wù)等各個(gè)環(huán)節(jié),最終實(shí)現(xiàn)全面智能化。
4.供應(yīng)鏈協(xié)同倒逼產(chǎn)業(yè)鏈上游企業(yè)“上馬”智能制造
制造業(yè)企業(yè)智能化的動(dòng)力本源是響應(yīng)市場(chǎng)需求,這點(diǎn)在消費(fèi)品制造領(lǐng)域尤為明顯,乘用車、家電、3C、服裝、醫(yī)藥、食品等直接面向消費(fèi)者的制造業(yè)企業(yè)搭建智能制造系統(tǒng)的主要目的即是實(shí)現(xiàn)高度柔性生產(chǎn),快速、準(zhǔn)確地實(shí)現(xiàn)消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品的個(gè)性化、定制化需求。如果我們把視角向上推,對(duì)于原材料工業(yè)和裝備工業(yè)的企業(yè)而言,智能化浪潮前沿的消費(fèi)品制造廠商即是他們的市場(chǎng)所在,要跟上客戶多品種、小批量的生產(chǎn)節(jié)奏,就必然要大幅提升自身的產(chǎn)品創(chuàng)新能力、快速交貨能力以及連續(xù)補(bǔ)貨能力??焖僮兓氖袌?chǎng)需求從消費(fèi)端沿著產(chǎn)業(yè)鏈不斷向上傳導(dǎo),下游企業(yè)生產(chǎn)方式的顛覆與創(chuàng)新迫使上游供應(yīng)商融入智能化浪潮,智能制造倒逼機(jī)制就此形成。在這種倒逼機(jī)制的作用下,產(chǎn)業(yè)鏈上游企業(yè)要主動(dòng)適應(yīng)變化,實(shí)現(xiàn)柔性生產(chǎn),基于供應(yīng)商先期介入思維,通過網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造確立競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),否則將面臨被市場(chǎng)淘汰的風(fēng)險(xiǎn)。
想要了解更過鋼鐵智能制造行業(yè)專業(yè)分析,可以點(diǎn)擊查看中研產(chǎn)業(yè)研究院的研究報(bào)告《2020-2025年中國鋼鐵智能制造行業(yè)深度調(diào)研與投資趨勢(shì)預(yù)測(cè)研究報(bào)告》
2020-2025年中國鋼鐵智能制造行業(yè)深度調(diào)研與投資趨勢(shì)預(yù)測(cè)研究報(bào)告
當(dāng)前,中國鋼鐵產(chǎn)業(yè)正處于發(fā)展的"換擋期",以規(guī)模效益為代表的舊動(dòng)能已經(jīng)開始顯得有些動(dòng)力不足。只有整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈不斷向高端邁進(jìn),中國鋼鐵產(chǎn)業(yè)才能在未來的發(fā)展過程中獲取新的動(dòng)力...
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