指紋識別行業(yè)市場規(guī)模如何？2020年指紋識別行業(yè)投資戰(zhàn)略研究

• 2020年10月9日 ZhouXun來源：互聯網 703 41
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指紋識別是將識別對象的指紋進行分類比對從而進行判別。指紋識別技術作為生物體特征識別技術之一在新世紀逐漸成熟，進入了人類的生產生活領域。近幾年指紋識別技術快速發(fā)展，在眾多生物體識別技術中屬于比較成熟的一種識別方式。

指紋識別是將識別對象的指紋進行分類比對從而進行判別。指紋識別技術作為生物體特征識別技術之一在新世紀逐漸成熟，進入了人類的生產生活領域。近幾年指紋識別技術快速發(fā)展，在眾多生物體識別技術中屬于比較成熟的一種識別方式，而且隨著智能手機熱潮的襲來，指紋識別已經廣泛應用在智能手機領域：手機解鎖、支付信息、消息確認等。

指紋識別技術是眾多生物特征識別技術中的一種，所謂生物特征識別技術(biometrics )，系指利用人體所固有的生理特征或行為特征來進行個人身份鑒定，由于生物識別所具有的便捷與安全等優(yōu)點使得生物識別技術在身份認證識別和網絡安全領域擁有廣闊的應用前景，可用的生物特征識別技術有指紋、人臉、聲紋、虹膜等，指紋是其中應用最為廣泛的一種。

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2020年中國指紋識別行業(yè)市場發(fā)展前景預測

從20世紀60年代起新型的電子計算機技術進人指紋鑒定領域，為指紋鑒定自動化開辟了新的途徑。近幾年， 指紋識別技術應用到智能手機上，成為支持手機解鎖、在線支付的重要基礎技術。在未來，基于FIDO等協議，指紋識別等生物特征識別技術將全面取代現有的密碼體系。在指紋識別算法上，最初是對指紋分類技術的研究，以提高指紋檔案檢索的效率。目前主流的指紋識別算法則基于指紋紋線的端點、分叉點等細節(jié)特征。隨著指紋識別技術在移動設備的應用，指紋采集芯片的尺寸日益小型化，基于汗孔、紋線形狀等3級特征的識別算法受到日益重視。

對于處理好的指紋圖像，指紋的紋路已經十分清晰，要進行指紋識別必須要進行特征提取，分離出那些具體的特征點來代替不同的紋路，首先提取指紋的特征端點和叉點，將端點叉點圖像進行九宮格分割，利用指紋特征分布的灰度值是不同的這個特性，將指紋圖像的端點和叉點分離出來，對于奇異點的提取利用Poincare公式，利用這個公式提取方向場周圍劇烈變化的點，我們在計算機中使用不同的算法分別實現各個特征點的提取過程。

活體檢測與指紋識別結合，避免遺留指紋被竊取而造成的不良后果，包括人臉識別、虹膜識別等多種識別技 術的綜合性生物特征識別，提高識別結果的準確性;將指紋識別與信息登記一體化，建立龐大的數據庫，經過指紋就可以查詢登記信息， 包括學生信息、公民信息、獲獎信息等，進行開鎖操作，包括門鎖、 車鎖、手機鎖等，這樣的一體化信息會極大的方便人們的生產生活。

由于指紋容易偽造，其被盜用的概率不可忽視，指紋識別設備對于活體識別的需求將顯著提升。并且指紋識別技術因其易獲得性造成指紋被盜用，指紋識別技術在應用過程中的安全性和可靠性有待進一步提高，因此，結合其他生物特征(如虹膜、聲紋、靜脈等)，克服單一生物是被技術的不足，將會是指紋識別技術發(fā)展的重要方向。此外，隨著可穿戴式設備與互聯網的迅猛發(fā)展，指紋識別技術在可穿戴設備的應用將更為廣泛。

但指紋識別的應用仍存在一些問題，鑒于親屬之間指紋存在相似性，算法的精度不高容易導致識別錯誤，而且在接觸東西時遺留的指紋信息容易被他人引用，安全性不高，這就要求我們模式識別過程中提升算法的精度，并且綜合除指紋外其它方面信息綜合識別。

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