中國人臉識別行業(yè)現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢分析

• 2021年10月21日 HaoChenChong來源：互聯(lián)網(wǎng) 294 11
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人臉識別，是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術(shù)。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部識別的一系列相關(guān)技術(shù)，通常也叫做人像識別、面部識別。

中國人臉識別行業(yè)現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢分析

人臉識別，是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術(shù)。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部識別的一系列相關(guān)技術(shù)，通常也叫做人像識別、面部識別。

2021年7月28日，《最高人民法院關(guān)于審理使用人臉識別技術(shù)處理個人信息相關(guān)民事案件適用法律若干問題的規(guī)定》正式對外發(fā)布。

2021年8月20日，十三屆全國人大常委會第三十次會議表決通過《中華人民共和國個人信息保護法》，2021年11月1日起施行。

人臉識別產(chǎn)業(yè)鏈以人臉識別算法作為中間層 ，其上游為器件 、 通用硬件 、基礎(chǔ)軟件 ，上游提供了人臉識別算法的輸入 、訓(xùn)練 、開發(fā)和運行環(huán)境 ; 下游為設(shè)備和產(chǎn)品，最終體現(xiàn)為解決方案，下游是人臉識別算法的產(chǎn)品形態(tài) 。

從產(chǎn)業(yè)鏈上游來看，國內(nèi)廠商 ( 以華為 、 寒武紀為代表 ) 在芯片設(shè)計方面有較強實力，在芯片制造方面 ，除去手機等對芯片精密程度要求較高的設(shè)備，國內(nèi)廠商具備制造芯片的能力。但高端芯片的制造工藝以及基本元器件都被國外壟斷，成為制約上游廠商發(fā)展的瓶頸 。

從人臉識別算法層面來看，國內(nèi)廠商具備優(yōu)勢 ，但數(shù)據(jù)隱私問題 、人種 /地域帶來的算法性能公平性問題，是國內(nèi)廠商急需解決的問題 。

產(chǎn)業(yè)鏈下游 ，人臉識別應(yīng)用越來越廣泛 ，甚至出現(xiàn)過度濫用盜取用戶隱私的事件。黑客攻擊、非活體攻擊對人臉識別系統(tǒng)安全性也提出了挑戰(zhàn)，用戶隱私保護和安全性成為掣肘，急需相關(guān)政策法規(guī)來規(guī)范市場。

隨著技術(shù)發(fā)展和安全性要求的提高，人臉識別技術(shù)在行業(yè)應(yīng)用中發(fā)生巨大變化，從安全性可靠性要求較低的行業(yè)上升到金融社保 、證券 、銀行 、互聯(lián)網(wǎng)金融等安全可靠性要求較高的行業(yè)。我國人臉識別技術(shù)目前主要運用在公共安防 、門禁考勤 、金融支付三大領(lǐng)域。

區(qū)分不同的應(yīng)用領(lǐng)域來看，其趨勢逐漸出現(xiàn)分化。從 2019 年看，安防作為人臉識別最早應(yīng)用的領(lǐng)域之一，其市場份額占比在 30% 左右。隨著雪亮工程 、智慧城市建設(shè)的逐步完成，人臉識別在安防領(lǐng)域逐漸從增量市場轉(zhuǎn)變?yōu)榇媪渴袌?。人臉識別在門禁考勤領(lǐng)域的應(yīng)用最為成熟，約占行業(yè)市場的 42% 左右，隨著智慧樓宇 、智慧社區(qū)、智慧家居的進一步發(fā)展，人臉識別門禁考勤市場也將隨之增長。金融作為人臉識別未來重要的應(yīng)用領(lǐng)域之一，目前約占行業(yè)的 20%, 并且市場規(guī)模在逐步擴大 。

全球公共衛(wèi)生環(huán)境變化，人臉識別迎來應(yīng)用新需求。新冠肺炎疫情的爆發(fā)并在全世界流行，威脅人類生命安全與健康，引發(fā)了一場全球公共衛(wèi)生危機。相對于指紋、刷卡等接觸式身份識別模式，人臉識別等非接觸式識別模式更適用于當前受新冠病毒影響的全球公共衛(wèi)生環(huán)境，減少病毒通過接觸感染人群。

一方面，人臉識別技術(shù)結(jié)合紅外體溫監(jiān)測技術(shù)，獲取人員身體健康狀況信息，能及時反饋并控制疫情源頭;另一方面，監(jiān)控系統(tǒng)的全面布控，可檢測獲取重點人員流動信息，幫助政府防控管制措施做到有的放矢。

目前全球公共衛(wèi)生環(huán)境形式依舊嚴峻，根據(jù)智源發(fā)布的 《 人臉識別與公共衛(wèi)生調(diào)研報告 》 顯示 ，受訪者普遍贊同加強人臉識別技術(shù)的能力，81.9% 的人同意增強對戴有口罩的人的面部識別。為完善疫情防控體系，進一步阻斷傳播源，戴口罩人臉識別技術(shù)的新需求浮出水面。

計算芯片技術(shù)發(fā)展，支撐人臉識別大規(guī)模應(yīng)用。人臉識別算法的工業(yè)應(yīng)用和算法性能除了自身模型性能外，依賴于算法運行的硬件芯片環(huán)境。以英偉達的 GPU 和英特爾的 CPU 為代表的通用架構(gòu)芯片作為人臉識別算法訓(xùn)練和推理最常用的計算資源。

同時，為了滿足人臉識別應(yīng)用場景的不斷拓展和數(shù)據(jù)量的急劇增長對算力的強烈需求，基于領(lǐng)域?qū)Ｓ眉軜?gòu) ( Domain Specific Architectures, DSA) 理念的行業(yè)專用定制芯片憑借著對特定領(lǐng)域的算法優(yōu)化，可以充分發(fā)揮計算資源和算法模型的效能，已經(jīng)被部分廠商應(yīng)用于人臉識別算法的訓(xùn)練和推理應(yīng)用，如海思、依圖、寒武紀等企業(yè)推出的云端計算芯片，可以逐漸替代 GPU 成為其人臉識別技術(shù)應(yīng)用的主流計算資源。

近年來，信息量的爆炸式增長給數(shù)據(jù)傳輸存儲及中心計算帶來了巨大的壓力，邊緣計算應(yīng)運而生。隨著 AI 芯片技術(shù)的飛速發(fā)展，邊緣計算設(shè)備的算力不斷提高，越來越多的計算由邊緣側(cè)承擔。一方面，邊緣計算能有效緩解帶寬承載，提高計算傳輸效率，滿足實時響應(yīng)需求，增強數(shù)據(jù)安全性;另一方面，模型壓縮及加速技術(shù)以及適合人臉識別算法運算的專用 AI 芯片不斷完善，邊緣設(shè)備的人臉識別算法精度持續(xù)提升，目前基于 AI 芯片的邊緣設(shè)備應(yīng)用基本覆蓋社區(qū)、學(xué)校、醫(yī)院、園區(qū)、交通等場景，支撐人臉識別的大規(guī)模應(yīng)用。

云邊端協(xié)同部署，人臉識別應(yīng)用迎來新場景新模式。云邊端的協(xié)同部署模式將人臉識別應(yīng)用模塊分攤到各部分，通過前端邊緣計算實現(xiàn)布控報警，邊端對人臉特征做聚類分析，云端匯聚有效信息，進行大數(shù)據(jù)對比分析，開展調(diào)度工作。

云邊端協(xié)同部署方式緩解了云端壓力，支持業(yè)務(wù)分級響應(yīng)，云邊結(jié)合人臉識別系統(tǒng)通過對云端和邊緣端資源的統(tǒng)一配置 、管理、調(diào)度，融合了邊緣計算敏捷性和云端大數(shù)據(jù)全局性的優(yōu)勢，使人臉識別系統(tǒng)在帶寬、并發(fā)數(shù)、 響應(yīng)速度等維度性能全面提升。

在未來，邊緣端設(shè)備的視頻編碼能力和視頻特征抽取能力將進一步加強，AI 應(yīng)用也會將越來越多的計算承載分攤到前端。云端則由人像系統(tǒng)、視頻結(jié)構(gòu)化系統(tǒng)、人臉人體聚類分析等服務(wù)組成，通過分析、聚類 、歸檔形成各種主題庫，跟各種業(yè)務(wù)應(yīng)用打通，滿足更多復(fù)雜場景下的智能化應(yīng)用需要。

隨著人臉識別技術(shù)的持續(xù)深入和應(yīng)用場景的廣泛普及，預(yù)計2025年，中國計算機視覺人臉識別市場規(guī)模將突破千億級別，市場發(fā)展前景可期。想要了解更多人臉識別行業(yè)具體詳情，可以點擊查看中研普華研究報告《2021-2026年中國人臉識別行業(yè)深度調(diào)研與發(fā)展趨勢預(yù)測研究報告》

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  2021-2026年中國人臉識別行業(yè)深度調(diào)研與發(fā)展趨勢預(yù)測研究報告

  隨著人臉識別行業(yè)競爭的不斷加劇，大型企業(yè)間并購整合與資本運作日趨頻繁，國內(nèi)外優(yōu)秀的人臉識別企業(yè)愈來愈重視對行業(yè)市場的分析研究，特別是對當前市場環(huán)境和客戶需求趨勢變化的深入研究，以期...

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