機器視覺的這種不斷增長的擴散正在與將工業(yè)系統(tǒng)連接到物聯(lián)網(wǎng)(IoT)的趨勢融合。隨著傳感器變得越來越智能化(部分地由支持的計算機視覺算法驅(qū)動),因此生成的數(shù)據(jù)為工業(yè)系統(tǒng)的運行提供了寶貴的見解。反過來,這又開辟了監(jiān)視設備的新方式,將自主機器人系統(tǒng)(如無人機)連接到物聯(lián)網(wǎng)基礎設施。
機器視覺是人工智能正在快速發(fā)展的一個分支,不同權威機構對機器視覺的定義略有差異,但簡單說來,機器視覺就是用機器代替人眼來做檢測、判斷和控制。機器視覺基于仿生的角度發(fā)展而來,比如模擬眼睛是通過視覺傳感器進行圖像采集,并在獲取之后由圖像處理系統(tǒng)進行圖像處理和識別。由于工業(yè)自動化生產(chǎn)日益增長的技術需求,全球機器視覺行業(yè)60年代開始興起,起步較早,90年代發(fā)展已趨于成熟,現(xiàn)階段繼續(xù)保持高速發(fā)展。中國機器視覺行業(yè)伴隨中國工業(yè)化進程的發(fā)展而崛起,于90年代末起步,相對全球較晚,目前正處于快速發(fā)展階段。
2022機器視覺行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及市場投資前景分析
機器視覺雖然只有幾十年發(fā)展時間,但隨著全球新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革浪潮的興起,機器視覺行業(yè)順勢迎來快速發(fā)展。機器視覺的應用已經(jīng)從最初的汽車制造領域,擴展至如今消費電子、制藥、食品包裝等多個領域?qū)崿F(xiàn)廣泛應用。從產(chǎn)業(yè)發(fā)展生命周期來看,國際機器視覺產(chǎn)業(yè)已經(jīng)處于成熟期,預期未來幾年內(nèi),歐美日機器視覺技術仍將不斷有創(chuàng)新,國際機器視覺市場有望保持現(xiàn)有市場規(guī)模,并繼續(xù)增長。國內(nèi)機器視覺產(chǎn)業(yè)目前還處于成長期,從近幾年的情況來看,我國機器視覺產(chǎn)業(yè)已積累足夠技術、市場、行業(yè)經(jīng)驗,已步入快速發(fā)展階段。
機器視覺產(chǎn)業(yè)鏈主要由上游原材料零部件、中游裝備制造以及下游終端應用行業(yè)構成。從深度來看,機器視覺的應用覆蓋產(chǎn)業(yè)鏈的多個環(huán)節(jié)。以手機的制造為例,機器視覺可應用在結(jié)構件生產(chǎn)、模組生產(chǎn)、成品組裝、錫膏和膠體的全制造環(huán)節(jié),例如IPhone生產(chǎn)全過程就需要70套以上的機器視覺系統(tǒng)。從廣度上看,機器視覺的下游行業(yè)眾多,包括汽車、3C電子、半導體、食品飲料、光伏、物流、醫(yī)藥、印刷、玻璃、金屬、木材等。
據(jù)中研普華研究報告《2022-2027年機器視覺產(chǎn)業(yè)深度調(diào)研及未來發(fā)展現(xiàn)狀趨勢預測報告》分析
隨著中國制造業(yè)的蓬勃發(fā)展,機器視覺行業(yè)也在中國市場度過了發(fā)展的最初時期,不僅國際知名品牌紛紛在中國開展業(yè)務,中國本土的企業(yè)也逐漸興起,機器視覺已為廣大客戶所熟知,應用范圍也逐步擴大,由起初的電子制造業(yè)和半導體生產(chǎn)企業(yè),發(fā)展到了包裝,汽車,交通和印刷等多個行業(yè)。
國內(nèi)機器視覺技術已經(jīng)日趨成熟,隨著配套基礎建設的完善,技術、資金的積累,各行各業(yè)對采用圖像和機器視覺技術的工業(yè)自動化、智能化需求開始廣泛出現(xiàn),國內(nèi)有關大專院校、研究所和企業(yè)近兩年在圖像和機器視覺技術領域進行了積極思索和大膽的嘗試,逐步開始了工業(yè)現(xiàn)場的應用,其主要應用于印刷、制藥、包裝等領域,真正高端的應用也正逐步發(fā)展。
工業(yè)自動化正在推動工廠生產(chǎn)線變得更加智能,并可以取代人工,減少勞動力。機器視覺用于質(zhì)量控制檢查已經(jīng)得到了廣泛的應用,但是隨著3D傳感器和機械手拾取集成解決方案的出現(xiàn),新的市場正在開拓。不管零件的位置和方向如何,機器人拾取系統(tǒng)都可以隨機抓取物體。3D視覺系統(tǒng)可以大量識別隨機放置的部件,如手提箱和零件盒。由于機器人的動態(tài)處理,可以在不同方向和堆棧中選擇復雜的對象。將人工智能(AI)與拾取操作相結(jié)合可以實現(xiàn)零件自自主選擇,提高生產(chǎn)率和循環(huán)時間,減少過程中人機交互的需要。
與機器視覺相關的工業(yè)自動化技術工業(yè)正在推動制造業(yè)發(fā)生更多的變化。機器視覺適用于所有行業(yè),但在食品飲料、制藥和醫(yī)療器械制造等高規(guī)格、高監(jiān)管行業(yè)尤為重要。企業(yè)轉(zhuǎn)向工廠自動化技術有多方面原因,企業(yè)招工難倒逼企業(yè)生產(chǎn)線自動化,實現(xiàn)機器代替人工,包括提高生產(chǎn)線效率、更有效地利用資源和提高生產(chǎn)率。
“十四五”期間,中國將進一步深化產(chǎn)業(yè)結(jié)構調(diào)整,推進制造業(yè)的科技創(chuàng)新和智能制造水平,著力從要素驅(qū)動向技術及創(chuàng)新驅(qū)動轉(zhuǎn)變。通過強化研發(fā)、設計能力,提高配套能力、基礎工藝、基礎材料、基礎元器件的研發(fā)和系統(tǒng)集成水平,促進細分市場、專業(yè)化分工和集群發(fā)展,推動先進裝備制造業(yè)和高新技術產(chǎn)業(yè)從以組裝為主向自主研發(fā)制造為主轉(zhuǎn)變。產(chǎn)業(yè)結(jié)構的轉(zhuǎn)型升級以及制造業(yè)的進一步智能化將推動機器視覺行業(yè)的發(fā)展。
未來機器視覺行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及市場投資前景如何?欲了解更多行業(yè)具體詳情可以點擊查看中研普華研究報告《2022-2027年機器視覺產(chǎn)業(yè)深度調(diào)研及未來發(fā)展現(xiàn)狀趨勢預測報告》。
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2022-2027年機器視覺產(chǎn)業(yè)深度調(diào)研及未來發(fā)展現(xiàn)狀趨勢預測報告
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