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中國地圖行業(yè)現(xiàn)狀及發(fā)展前景分析

  • 2022年3月17日 haochenchong來源:互聯(lián)網(wǎng) 219 6
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智能地圖成為新一輪競爭焦點(diǎn),5G、AI、IoT、無人車等新趨勢給地圖行業(yè)帶來全新發(fā)展機(jī)會,但地圖行業(yè)的門檻也變得高了不少。在新一輪地圖大戰(zhàn)中,擁有AI核心技術(shù)的BAT們游刃有余,傳統(tǒng)圖商則捉襟見肘,核心原因是智能地圖是AI技術(shù)驅(qū)動的,人力密集型地圖數(shù)據(jù)生產(chǎn)模式已不

中國地圖行業(yè)現(xiàn)狀及發(fā)展前景分析

智能地圖成為新一輪競爭焦點(diǎn),5G、AI、IoT、無人車等新趨勢給地圖行業(yè)帶來全新發(fā)展機(jī)會,但地圖行業(yè)的門檻也變得高了不少。在新一輪地圖大戰(zhàn)中,擁有AI核心技術(shù)的BAT們游刃有余,傳統(tǒng)圖商則捉襟見肘,核心原因是智能地圖是AI技術(shù)驅(qū)動的,人力密集型地圖數(shù)據(jù)生產(chǎn)模式已不再適用。以高精地圖為例,5G時代自動駕駛、智能交通、智能車聯(lián)等應(yīng)用爆發(fā),高精地圖迎來爆發(fā)階段,雖然有幾十家擁有甲級測繪資質(zhì)的企業(yè),但真正有能力做高精地圖的卻是鳳毛麟角。

高精地圖信息收集與處理量遠(yuǎn)大于普通地圖,需要配備激光雷達(dá)的數(shù)據(jù)采集車采集,需要應(yīng)用機(jī)器視覺等AI技術(shù)對數(shù)據(jù)進(jìn)行智能解析,難度高、投入大、門檻高。對于面臨業(yè)績增長壓力的傳統(tǒng)圖商來說,要真正做好智能地圖難度是非常巨大的。如果做不好智能地圖,在數(shù)據(jù)生產(chǎn)效率、覆蓋能力上將被互聯(lián)網(wǎng)地圖玩家甩開,同時因?yàn)樵诟呔貓D等業(yè)務(wù)上存在短板,因此很難滿足智能時代各行各業(yè)的地圖服務(wù)需求。

根據(jù)中研普華研究院報告《2022-2027年地圖行業(yè)市場深度分析及投資風(fēng)險預(yù)測報告》統(tǒng)計(jì)分析顯示:

一、2021-2026年高精度地圖行業(yè)市場規(guī)模預(yù)測

根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù),我國高精度地圖行業(yè)正在穩(wěn)步向前發(fā)展,結(jié)合我國汽車保有量的逐年增長,預(yù)計(jì)2021年,高精度地圖市場規(guī)模能達(dá)到約306億元的水平,到了2026年市場規(guī)模將突破470億元。

圖表:2021-2026年我國高精度地圖行業(yè)市場規(guī)模預(yù)測(單位:億元)

數(shù)據(jù)來源:中研普華產(chǎn)業(yè)研究院

二、2021-2026年高精度地圖行業(yè)供給預(yù)測

高精地圖作為無人駕駛領(lǐng)域的稀缺資源以及剛需,在整個領(lǐng)域扮演著核心角色,可以幫助汽車預(yù)先感知路面復(fù)雜信息,如坡度、曲率、航向等,結(jié)合智能路徑規(guī)劃,讓汽車做出正確決策。由于高精地圖涉及到國家安全等多方面因素,目前擁有導(dǎo)航電子地圖甲級資質(zhì)的企業(yè)一共只有14家,且短時間內(nèi)較難開放更多的牌照,阿里、騰訊、百度紛紛通過收購圖商的方式拿到該資質(zhì)。尤其是在傳統(tǒng)前裝地圖領(lǐng)域,目前主要有四維圖新(騰訊)、高德(阿里)和易圖通(阿里)三家地圖供應(yīng)商,占據(jù)99%的前裝地圖市場份額,這三家地圖供應(yīng)商由于具有各自穩(wěn)定的整車廠客戶群體,因此整體前裝市場格局很難發(fā)生較大改變。

三、2021-2026年高精度地圖行業(yè)產(chǎn)量預(yù)測

未來的市場上圖商可能將轉(zhuǎn)變?yōu)榇髷?shù)據(jù)服務(wù)商。具體而言,一方面大數(shù)據(jù)服務(wù)商需要對海量實(shí)時的地圖數(shù)據(jù)進(jìn)行快速處理更新,這就對大數(shù)據(jù)處理和云計(jì)算能力提出很高要求;另一方面,大數(shù)據(jù)服務(wù)商作為鏈接各方的橋梁,需要為所有合作伙伴提供一致的產(chǎn)品和服務(wù),保證公開透明的合作模式,出發(fā)點(diǎn)一定不是為了自身的利益最大化,而是更好地推動產(chǎn)業(yè)整體發(fā)展。

想要了解更多地圖行業(yè)專業(yè)分析,請點(diǎn)擊中研普華研究院報告《2022-2027年地圖行業(yè)市場深度分析及投資風(fēng)險預(yù)測報告》


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