智慧物流是現(xiàn)代物流發(fā)展方向,智慧物流將RFID、傳感器、GPS、云計算等信息技術(shù)廣泛應用于物流運輸、倉儲、包裝、裝卸搬運、流通加工、配送、信息服務等各個環(huán)節(jié),實現(xiàn)物流系統(tǒng)的職能化、網(wǎng)絡化、自動化、可視化、系統(tǒng)化。物流管理的自動化、智能化和供應鏈企業(yè)之間物流
近幾年隨著各地加快推進低端物流園區(qū)的清退及整治升級,昔日舊貨運場站搖身一變?yōu)楝F(xiàn)代物流園。
智慧物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向 智慧物流行業(yè)市場銷量研究
依靠倉內(nèi)機器人、在途定位監(jiān)控、多平臺數(shù)據(jù)智能化處理等,連接上下游,并在產(chǎn)業(yè)上實現(xiàn)園區(qū)作業(yè)數(shù)據(jù)的共享、資源的精準匹配及高效作業(yè),此類以京東物流亞洲一號為代表。
當前,我國物流效率相對于發(fā)達國家仍有一定差距,降本增效仍然是工作重點。未來一段時期,優(yōu)化經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、提升物流運作水平,降低制度性交易成本將是降本增效的重要途徑。物流企業(yè)應把現(xiàn)代供應鏈創(chuàng)新應用,與相關(guān)產(chǎn)業(yè)深度融合,提升物流運作效率作為主攻方向。
智慧物流是現(xiàn)代物流發(fā)展方向,智慧物流將RFID、傳感器、GPS、云計算等信息技術(shù)廣泛應用于物流運輸、倉儲、包裝、裝卸搬運、流通加工、配送、信息服務等各個環(huán)節(jié),實現(xiàn)物流系統(tǒng)的職能化、網(wǎng)絡化、自動化、可視化、系統(tǒng)化。
物流管理的自動化、智能化和供應鏈企業(yè)之間物流協(xié)作的緊密性進一步提高,物流信息化進入了智能物流階段。目前我國物流還是分散的,很多物流需求、物流供給很難有效對接。未來,我國將來要構(gòu)建一個強大的物流技術(shù)網(wǎng)絡、強大的智能信息網(wǎng)絡、高效的物流組織運營的網(wǎng)絡,來服務生產(chǎn)、生活、流動、流通和貿(mào)易。
根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2022-2027年版智慧物流產(chǎn)品入市調(diào)查研究報告》顯示:
據(jù)統(tǒng)計,智慧物流行業(yè)市場規(guī)模在2014年已經(jīng)達到1836億元的市場規(guī)模,并且每年以超過20%的速度增長,其中2015年增速達28%,此后增速有所下滑,2018年達3972億元,增速為13.65%。預計在2025年我國智慧物流市場規(guī)模將突破萬億元大關(guān)。
經(jīng)過長期的發(fā)展,基于前期對技術(shù)的打磨和場景的實踐,智能物流機器人可適配的場景也越來越多,從零售到制造業(yè),無論是新能源、汽車、3C電子,還是食品、醫(yī)藥,AMR都已能夠在多個應用場景實現(xiàn)落地。
AGV處理機器人主要專注于解決定位、規(guī)劃、控制等問題。目前,重點研究領域包括環(huán)境理解、多機器人協(xié)調(diào)、環(huán)境感知與建模、定位與導航等。AGV處理機器人的實際效益包括:大大提高處理效率、節(jié)約成本、靈活處理、適應多場景等。目前,AGV機器人已經(jīng)成熟滲透到電商快遞倉儲分揀、汽車、醫(yī)藥、食品、3C電子、港口碼頭和機場等多個行業(yè)。
中國AGV銷量呈現(xiàn)爆炸式增長趨勢。2021年,中國叉車AGV銷量為6800輛,同比增長94.29%。預計2022年銷量將超過10000輛。這一增長率主要是由物流業(yè)的爆炸性增長引起的。物流自動化的趨勢和AGV本身的高效率和靈活性確實降低了勞動力成本和安全風險,多種因素推動了AGV機器人的爆炸性增長。
本報告運用國際認可的獨創(chuàng)研究產(chǎn)品和統(tǒng)計分析方法論,用來提供廣泛的標準化數(shù)據(jù)和比較數(shù)據(jù)。如果研究要求比較特殊,我們會針對特定市場專門設計研究解決方案。
了解更多行業(yè)數(shù)據(jù)詳情,可以點擊查閱中研普華產(chǎn)業(yè)研究院的《2022-2027年版智慧物流產(chǎn)品入市調(diào)查研究報告》。
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2022-2027年版智慧物流產(chǎn)品入市調(diào)查研究報告
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