2022智慧港口產(chǎn)業(yè)調(diào)研 智慧港口產(chǎn)業(yè)未來發(fā)展現(xiàn)狀分析

• 2022年9月26日 ChenZeFang來源：互聯(lián)網(wǎng) 990 62
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深度學(xué)習(xí)技術(shù)作為人工智能的核心技術(shù)之一，目前已經(jīng)克服了傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)算法依賴人為特征建立與篩選的限制，在計算機視覺與自然語言處理等諸多方向都取得了較好的實踐結(jié)果，應(yīng)用于港口智能理貨、智能安防、自動駕駛、風(fēng)險預(yù)測管理、金融異常檢測等多個領(lǐng)域。在技術(shù)進步的

作為“21世紀海上絲綢之路”的重要節(jié)點，港口在“一帶一路”建設(shè)中有著舉足輕重的作用。近年來國家出臺多項 利好智慧港口行業(yè)發(fā)展的相關(guān)政策，加快智慧港口建設(shè)。2021年9月與2022年1月，交通運輸部與國務(wù)院分別發(fā)布《交通運輸領(lǐng)域新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)行動方案(2021—2025年)》與《“十四五”現(xiàn)代綜合交通運輸體系發(fā)展規(guī)劃》， 都對具體港口的智能化改造要求進行明確，如“推進廈門港、寧波舟山港、大連港等既有集裝箱碼頭的智能升級，建設(shè)天津港、蘇州港、北部灣港等新一代自動化碼頭”，“推進大連港﹑天津港、青島港、上海港、寧波舟山港、廈門港﹑深圳港、廣州港等港口既有集裝箱碼頭智能化改造。建設(shè)天津北疆C段﹑深圳海星、廣州南沙四期、欽州等新―代自動化碼頭?！倍囗椪呗涞?，使得我國智慧港口行業(yè)的發(fā)展方向和發(fā)展目標逐漸清晰。

深度學(xué)習(xí)技術(shù)作為人工智能的核心技術(shù)之一，目前已經(jīng)克服了傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)算法依賴人為特征建立與篩選的限制，在計算機視覺與自然語言處理等諸多方向都取得了較好的實踐結(jié)果，應(yīng)用于港口智能理貨、智能安防、自動駕駛、風(fēng)險預(yù)測管理、金融異常檢測等多個領(lǐng)域。在技術(shù)進步的推動下，智慧港口有望進入智能化發(fā)展的新階段。

當前，中國是世界第一貿(mào)易大國，也是港口大國。根據(jù)Alphaliner數(shù)據(jù)，2021年在全球港口貨物集裝箱吞吐量排名前十名的港口中，中國港口占據(jù)七席，且集裝箱處理量年增速仍較高，對港口效率的提升提出了挑戰(zhàn)。與此同時，傳統(tǒng)港口發(fā)展既面臨勞動力成本攀升、勞動強度大、工作環(huán)境惡劣、人力短缺等痛點，又面臨港口腹地重疊、貨類重疊的同質(zhì)化競爭，降本增效成為 港口企業(yè)的共同訴求。智慧港口利用互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)實現(xiàn)港口的智能化、自動化和無人化，助推港口轉(zhuǎn)型升級和企業(yè)提質(zhì)增效，是港口發(fā)展的必然趨勢。自2019年以來，我國港口資源 整合速度明顯加快，如山東省和遼寧省的港口資源整合，統(tǒng)籌全省港口發(fā)展，這對提升港口作業(yè)效率，實現(xiàn)對港口的統(tǒng)一調(diào)度管理提出了新要求。在此背景下，提升港口管理水平，打造智慧港口迫在眉睫。

智慧港口產(chǎn)業(yè)競爭格局

目前，全球智慧港口第一大技術(shù)來源國為美國，美國智慧港口專利申請量占全球智慧港口專利總申請量的 24.39%; 其次是日本，日本智慧港口專利申請量占全球智慧港口專利總申請量的 19.75%。中國緊隨其后，中國智慧港口專利申請量占全球智慧港口專利總申請量的 14.47%。從趨勢上看，2010-2019 年，美國智慧港口專利申請數(shù)量遙遙領(lǐng)先，但是在 2020 年后被中國反超。2020 年，中國智慧港口專利申請量為 1272 項，美國智慧港口專利申請量下降至 786 項。日本和韓國智慧港口專利申請量呈現(xiàn) " 你追我趕 " 的態(tài)勢，兩國每年度專利申請量差距不大。2021 年，日本智慧港口專利申請量為 149 項，韓國智慧港口專利申請量為 170 項。

中國方面，江蘇為中國當前申請智慧港口專利數(shù)量最多的省份，累計當前智慧港口專利申請數(shù)量高達 930 項。上海、山東、廣東當前申請智慧港口專利數(shù)量均超過 500 項。中國當前申請省 ( 市、自治區(qū) ) 智慧港口專利數(shù)量排名前十的省份還有北京、天津、浙江、湖北、遼寧和河北。趨勢方面，2010-2016 年期間，江蘇、上海、北京智慧港口專利申請量基本一致，自 2017 年后，江蘇逐漸拉開與其他省市專利申請的距離，并一直位居榜首。除江蘇之外，廣東、山東、上海地區(qū)智慧港口專利申請量增長速度也相對較快。

未來依托海陸一體化，擁有廣闊且交通便捷的經(jīng)濟腹地的第四代港口，將進一步挖掘、分析與應(yīng)用港口數(shù)據(jù)資產(chǎn)，通過機器學(xué)習(xí)算法優(yōu)化，大幅提升港口智慧大腦的運籌優(yōu)化和智能決策水平，真正做到智慧決策，減少對人力的依賴。此外，作為多式聯(lián)運的結(jié)合點，港口供應(yīng)鏈上下游企業(yè)之間的信息流、物流、資金流的協(xié)調(diào)整合需要強有力的連接。隨著數(shù)字經(jīng)濟及智慧港口時代的到來，依托信息網(wǎng)絡(luò)支撐，延長對上下游企業(yè)的服務(wù)鏈條成為港口創(chuàng)新營收的新出路。未來，提供多式聯(lián)運、保稅物流、全程物流服務(wù)、供應(yīng)鏈金融等高附加值數(shù)字供應(yīng)鏈服務(wù)，將成為推動港口發(fā)展的重要方式之一。

當前，我國智慧港口建設(shè)已從探索階段逐步走向成熟，各地智慧港口落地進程加快。然而，由于智慧港口建設(shè)投資大、周期長、要素多，再加上技術(shù)儲備、資本積累、創(chuàng)新能力、人力資源等不足現(xiàn)實情況，決定了智慧港口發(fā)展將是一個長期、持續(xù)和漸進的過程?；诟鞲劭谥腔刍夹g(shù)賦能，以及國家優(yōu)化港口布局、協(xié)調(diào)地域經(jīng)濟等供給側(cè)的頂層戰(zhàn)略規(guī)劃，未來區(qū)域港口整合將成為大勢所趨。

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