中國生物計算行業(yè)市場發(fā)展現(xiàn)狀 2023生物計算行業(yè)市場前瞻分析

• 周迅 2023年1月6日 來源：互聯(lián)網(wǎng) 1060 67
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生物計算研究包括器件和系統(tǒng)兩個方面。利用有機(或生物)材料在分子尺度內(nèi)構(gòu)成的有序體系、提供通過分子層次上的物理化學(xué)過程信息檢測、處理、傳輸和存儲的基本單元。稱為分子器件。生物計算系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和計算原理不同于傳統(tǒng)的計算系統(tǒng)，它的結(jié)構(gòu)一般是并行分布式的。信

生物計算是指利用生物系統(tǒng)固有的信息處理機理而研究開發(fā)的一種新的計算模式。

中國生物計算行業(yè)市場發(fā)展現(xiàn)狀 2023生物計算行業(yè)市場前瞻分析

生物計算研究包括器件和系統(tǒng)兩個方面。利用有機(或生物)材料在分子尺度內(nèi)構(gòu)成的有序體系、提供通過分子層次上的物理化學(xué)過程信息檢測、處理、傳輸和存儲的基本單元。稱為分子器件。

生物計算系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和計算原理不同于傳統(tǒng)的計算系統(tǒng)，它的結(jié)構(gòu)一般是并行分布式的。信息存儲往往是短時記憶和長時記憶的結(jié)合，是通過學(xué)習(xí)完成的。它的計算則表現(xiàn)為復(fù)雜的動態(tài)過程，不僅存在精確的時間同步，甚至要求在分維時間尺度上才能描述。

不同于蛋白質(zhì)計算，RNA 計算與 DNA計算是利用生化反應(yīng)，更確切地講，是以核酸分子間的特異性雜交為機理的計算模型。由于RNA分子不僅在實驗操作上沒DNA 分子容易，而且在分子結(jié)構(gòu)上也不如DNA 分子處理信息方便，故對 RNA 計算的研究相對較少，蛋白質(zhì)計算與RNA計算少有進展，但DNA計算發(fā)展很快。

DNA計算與DNA計算機DNA計算是一種以 DNA 分子與相關(guān)的生物酶等作為基本材料，以生化反應(yīng)作為信息處理基本過程的一種計算模式。DNA計算模型首先由Adleman 博士于 1994 年提出，它的最大優(yōu)點是充分利用了 DNA 分子具有大量存儲的能力，以及生化反應(yīng)的大量并行性。因而，以 DNA 計算模型為基礎(chǔ)而產(chǎn)生的 DNA 計算機，必有大量的存儲能力及驚人的運行速度。

常見的分布式計算項目通常使用世界各地上千萬志愿者計算機的閑置計算能力，通過互聯(lián)網(wǎng)進行數(shù)據(jù)傳輸。如分析計算蛋白質(zhì)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)和相關(guān)藥物項目，該項目結(jié)構(gòu)龐大，需要驚人的計算量，由一臺電腦計算是不可能完成的。即使有了計算能力超強的超級電腦，但是一些科研機構(gòu)的經(jīng)費卻又十分有限。

今年8月阿里云正式發(fā)布飛天智算平臺,以算力和大數(shù)據(jù)AI一體化的解決方案服務(wù)于生物醫(yī)藥等算力高需求行業(yè),其用戶深勢科技與阿里云合作定向優(yōu)化其分子動力學(xué)仿真模擬模型,訓(xùn)練效率提升了5倍;北大化學(xué)與分子工程學(xué)院進行靶向藥物研究的數(shù)據(jù)集構(gòu)建效率提升了100倍。

根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2022-2027年中國生物計算行業(yè)市場前瞻分析與未來投資戰(zhàn)略規(guī)劃報告》顯示：

在中國全面進入數(shù)字經(jīng)濟時代，以及國家推動生物經(jīng)濟成為經(jīng)濟發(fā)展的新引擎的雙重背景之下，CB Insights 中國關(guān)注生物計算領(lǐng)域，力爭鎖定數(shù)字經(jīng)濟時代下活躍的中國生物計算企業(yè)，期望為前沿科技成果轉(zhuǎn)化，企業(yè)和人才發(fā)展帶來新的契機。

生物計算一方面是用生物技術(shù)賦能計算技術(shù)的領(lǐng)域，CB Insights 中國研究團隊認為，生物計算是生物技術(shù)和計算技術(shù)的前沿交叉領(lǐng)域，具有十分廣闊的內(nèi)涵。

人工智能落地已經(jīng)進入“大模型”時代。大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型使用自監(jiān)督學(xué)習(xí)的方法讓模型對海量無標注數(shù)據(jù)中的規(guī)律和知識進行提煉、學(xué)習(xí)，當面向任務(wù)和場景應(yīng)用時，只需要少量的任務(wù)標注數(shù)據(jù)，就能通過持續(xù)微調(diào)得到在應(yīng)用場景中非常好用的模型，對具體任務(wù)的賦能效果顯著，大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型在NLP、CV等多類任務(wù)上已經(jīng)展現(xiàn)出強大的優(yōu)勢。

人工智能大模型的下一個奇跡，將出現(xiàn)在生物計算領(lǐng)域，生物計算行業(yè)將出現(xiàn)規(guī)模最大、效果最好、價值最高的大模型，成為行業(yè)的重大基礎(chǔ)設(shè)施，不僅徹底改寫藥物研發(fā)的技術(shù)能力，也將對人工智能底層技術(shù)發(fā)展起到巨大的推動作用，反哺其他行業(yè)的AI技術(shù)發(fā)展。

《“十四五”生物經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃》指出，科學(xué)規(guī)劃、系統(tǒng)推進中國生物經(jīng)濟發(fā)展，是順應(yīng)全球生物技術(shù)加速演進趨勢、實現(xiàn)高水平科技自立自強的重要方向，是前瞻布局培育壯大生物產(chǎn)業(yè)，推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要舉措，是滿足生命健康需求快速增長、滿足人民對美好生活向往的重要內(nèi)容;規(guī)劃中提出“鼓勵發(fā)展生物計算、脫氧核糖核酸(DNA)存儲等新技術(shù)”。

本報告由中研普華咨詢公司領(lǐng)銜撰寫，在大量周密的市場調(diào)研基礎(chǔ)上，主要依據(jù)了國家統(tǒng)計局、國家商務(wù)部、國家發(fā)改委、國家經(jīng)濟信息中心、國務(wù)院發(fā)展研究中心、國家海關(guān)總署、全國商業(yè)信息中心、中國經(jīng)濟景氣監(jiān)測中心、中國行業(yè)研究網(wǎng)、全國及海外相關(guān)報刊雜志的基礎(chǔ)信息以及生物計算行業(yè)研究單位等公布和提供的大量資料。

報告還綜合了生物計算行業(yè)的整體發(fā)展動態(tài)，對行業(yè)在產(chǎn)品方面提供了參考建議和具體解決辦法。報告對于生物計算產(chǎn)品生產(chǎn)企業(yè)、經(jīng)銷商、行業(yè)管理部門以及擬進入該行業(yè)的投資者具有重要的參考價值，對于研究我國生物計算行業(yè)發(fā)展規(guī)律、提高企業(yè)的運營效率、促進企業(yè)的發(fā)展壯大有學(xué)術(shù)和實踐的雙重意義。

了解更多行業(yè)數(shù)據(jù)詳情，可以點擊查閱中研普華產(chǎn)業(yè)研究院的《2022-2027年中國生物計算行業(yè)市場前瞻分析與未來投資戰(zhàn)略規(guī)劃報告》。

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  2022-2027年中國生物計算行業(yè)市場前瞻分析與未來投資戰(zhàn)略規(guī)劃報告

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