行業(yè)分析 智能語音行業(yè)未來發(fā)展分析2023

• 方蔓桃 2023年1月18日 來源：百度 270 10
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智能語音是可以實現(xiàn)人與機器以語言為紐帶的通信。人類大腦皮層每天處理的信息中，聲音信息大約占20%，它是溝通最重要的紐帶，人機對話將方便人們的工作與生活。完整的人機對話包括聲音信號的前端處理、將聲音轉(zhuǎn)為文字供機器處理、在機器生成語言之后，用語音合成技術(shù)將

智能語音行業(yè)市場現(xiàn)狀如何?智能語音作為智能時代人機交互的關(guān)鍵接口，各行業(yè)爆發(fā)式的場景需求驅(qū)動行業(yè)發(fā)展進(jìn)入黃金期，技術(shù)突破和應(yīng)用落地不斷深入。從全球范圍來看，2022年全球智能語音產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達(dá)351.2億美元，保持33.1%的高速增長;從我國來看，根據(jù)德勤統(tǒng)計數(shù)據(jù)，2022年我國智能語音市場將達(dá)341億元，同比增長13.4%。

智能語音是可以實現(xiàn)人與機器以語言為紐帶的通信。人類大腦皮層每天處理的信息中，聲音信息大約占20%，它是溝通最重要的紐帶，人機對話將方便人們的工作與生活。完整的人機對話包括聲音信號的前端處理、將聲音轉(zhuǎn)為文字供機器處理、在機器生成語言之后，用語音合成技術(shù)將文本語言轉(zhuǎn)化為聲波，從而形成完整的人機語音交互。

在用戶人群方面，語音交互的適用范圍更廣，向老齡人群、低齡人群、身體殘障人群滲透擴(kuò)散的優(yōu)勢非常明顯。例如老年人視力下降、手指也不夠靈活，低齡兒童還不能掌握手寫等能力也不適合長時間看電子屏幕等等。

據(jù)中研產(chǎn)業(yè)研究院《2022-2027年智能語音市場投資前景分析及供需格局研究預(yù)測報告》分析：

智能語音行業(yè)市場現(xiàn)狀

智能語音技術(shù)在整個產(chǎn)業(yè)鏈當(dāng)中，起到了承接的作用，將人工智能的技術(shù)底層產(chǎn)業(yè)化，并在多個行業(yè)落地，是整個人工智能產(chǎn)業(yè)鏈中的關(guān)鍵一環(huán)。我國的人工智能市場規(guī)模呈現(xiàn)出持續(xù)增長的趨勢，而在各項人工智能的衍生產(chǎn)品中，智能語音名列前茅，屬于在快速發(fā)展的產(chǎn)業(yè)。

隨著智能化、大數(shù)據(jù)時代的到來，全球人工智能行業(yè)展現(xiàn)出蓬勃生機，智能語音產(chǎn)業(yè)也進(jìn)入規(guī)?；罡冢⒈３挚焖僭鲩L態(tài)勢。2017-2021年中國智能語音市場規(guī)模持續(xù)增長。根據(jù)數(shù)據(jù)，2021年中國智能語音市場規(guī)模突破250億元，達(dá)到285億元，較2020年的217億元增長31%。

目前，科大訊飛、百度、阿里等龍頭企業(yè)通過打造技術(shù)能力開放平臺，構(gòu)建開源生態(tài)，引領(lǐng)行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用開發(fā)。以訊飛開放平臺為例，目前已開放545項AI產(chǎn)品及能力，聚集超過380.5萬開發(fā)者團(tuán)隊，開發(fā)出超過159.5萬個AI應(yīng)用，并從AI龍頭+開發(fā)者的“二維”生態(tài)，升級到AI龍頭+行業(yè)龍頭+開發(fā)者的“三維”生態(tài)，聯(lián)合行業(yè)龍頭搭建基線系統(tǒng)，讓更多開發(fā)者參與到數(shù)字經(jīng)濟(jì)浪潮中。

2020疫情的爆發(fā)，全民居家隔離、辦公，讓更多的人喜歡通過語音指令進(jìn)行操作。語音控制簡化了我們在家中操作產(chǎn)品的方式，我們要做的就是大聲提出請求，然后這個請求就自動實現(xiàn)了。并且自冠狀病毒爆發(fā)以來，許多人甚至更多地使用智能語音助手來完成一些日常操作。在一項最新的研究中發(fā)現(xiàn)，擁有智能設(shè)備的人中有一半以上每天至少一次使用語音命令，例如與智能助手交談。

在疫情的催化下，各行業(yè)智能化應(yīng)用迎來需求拐點，進(jìn)入需求爆發(fā)期。預(yù)計 2030 年消費級應(yīng)用場景總的發(fā)展空間將超過 700 億元。智能家居、智慧駕駛、智能辦公等企業(yè)級場景在疫情的催化下加速發(fā)展，市場需求不斷擴(kuò)大，發(fā)展空間預(yù)計即將達(dá)到千億規(guī)模。

2022年是智能語音技術(shù)突破的關(guān)鍵年?！眻蟾嬷赋?，我國智能語音企業(yè)在多項難點技術(shù)上實現(xiàn)新的突破?？v向上從語音識別、合成、翻譯向計算機視覺、認(rèn)知智能、運動智能領(lǐng)域延伸，橫向上從單點技術(shù)突破模式發(fā)展到機器認(rèn)知、多模式復(fù)雜場景應(yīng)用。

在語音識別方面，視聽融合的多模態(tài)交互技術(shù)成為技術(shù)演進(jìn)的主要方向?？拼笥嶏w多模語音增強技術(shù)融合語音與視覺的多模感知，讓高噪音場景下的語音交互跨過實用門檻，率先在車載、會議、地鐵購票和醫(yī)療掛號等場景落地。此外，針對低資源語音識別難題，海天瑞聲和科大訊飛分別從語音數(shù)據(jù)和算法層面推動技術(shù)進(jìn)步。

智能語音應(yīng)用落地方案得到了國家和地方政策的有力支持，中國已有超過20個省市出臺了AI產(chǎn)業(yè)相關(guān)的利好政策，進(jìn)而促使智能語音上、中、下游三方緊密結(jié)合，智能語音在內(nèi)的AI產(chǎn)業(yè)鏈初步形成。

在語音合成方面，隨著電商直播等行業(yè)的繁榮，語音合成技術(shù)也表現(xiàn)出擬人化、口語化的發(fā)展趨勢?？拼笥嶏w多風(fēng)格多情感語音合成系統(tǒng)可提供11種強度可調(diào)的情感合成能力。而火山語音的超自然對話語音合成和META的語音對語音翻譯通過在模型訓(xùn)練中添加副語言數(shù)據(jù)，讓語音交互更加自然和個性化。

現(xiàn)在越來越多的企業(yè)參與到智能語音賽道中，上游參與者正在不斷提升競爭實力，打破語音算法和人工智能芯片瓶頸;中游參與者則依托技術(shù)優(yōu)勢布局下游應(yīng)用場景，加速產(chǎn)品和服務(wù)在下游市場的滲透率。當(dāng)前，我國智能語音企業(yè)持續(xù)推進(jìn)“平臺+賽道”發(fā)展模式，一方面通過開放平臺為開發(fā)者提供場景創(chuàng)新的技術(shù)支持，一方面憑借自身優(yōu)勢持續(xù)拓展智慧教育、醫(yī)療、城市、車載、家居等賽道，構(gòu)建產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈。

智能語音行業(yè)未來發(fā)展分析

《白皮書》顯示，疫情影響及產(chǎn)業(yè)數(shù)字化需求拉動，我國智能語音市場規(guī)模持續(xù)穩(wěn)定增長。其中科大訊飛以60%市場份額穩(wěn)居第一，阿里、百度等為代表的互聯(lián)網(wǎng)巨頭占據(jù)約20%市場份額，市場呈現(xiàn)差異化競爭格局。

《白皮書》圍繞2B企業(yè)級市場和2C消費級市場進(jìn)行了分析，提出智能語音相關(guān)應(yīng)用落地正漸次綻放。聚焦企業(yè)級市場，智能語音在智慧教育、智慧醫(yī)療、智慧城市、智慧制造等領(lǐng)域大展身手;而在消費級市場，智能語音在智能辦公、智能車載、智能手機、可穿戴設(shè)備、智能家居等領(lǐng)域大有可為。

受疫情和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型影響，智能語音應(yīng)用場景迅速鋪開。據(jù)德勤統(tǒng)計數(shù)據(jù)，預(yù)計到2030年，智能語音消費級和企業(yè)級應(yīng)用市場將分別超過700億元和千億元的規(guī)模。

我國智能語音產(chǎn)業(yè)的機遇與挑戰(zhàn)并存。當(dāng)下智能語音產(chǎn)業(yè)也面臨一些挑戰(zhàn)：關(guān)鍵核心技術(shù)有待突破，解決社會重大命題的系統(tǒng)性創(chuàng)新需求增大，受美制裁升級影響行業(yè)整體發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)巨頭入局致使行業(yè)市場競爭激烈，相關(guān)專業(yè)人才缺口較大等。

隨著人工智能技術(shù)不斷深入落地各行業(yè)，產(chǎn)業(yè)開放生態(tài)將進(jìn)一步升級。人工智能行業(yè)開放生態(tài)將從AI龍頭+開發(fā)者的“二維”生態(tài)升級到AI龍頭+開發(fā)者+行業(yè)龍頭的“三維”生態(tài)，三方共建掘金產(chǎn)業(yè)智能化升級。

想要了解更多智能語音行業(yè)的發(fā)展前景，請查閱《2022-2027年智能語音市場投資前景分析及供需格局研究預(yù)測報告》。

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