2023年人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè)市場(chǎng)深度分析 利用AI技術(shù)防范數(shù)字安全風(fēng)險(xiǎn)

• 陳觀秋 2023年8月14日 來源：科技日?qǐng)?bào) 經(jīng)濟(jì)參考報(bào) 百度 1255 82
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今年以來，人工智能(AI)領(lǐng)域動(dòng)作頻頻，特別是以明星AI公司Open AI的ChatGPT為代表的生成型AI面市以來，不僅引發(fā)各界關(guān)注，也在資本市場(chǎng)上掀起了又一輪“AI行情”。人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè)發(fā)展前景如何?

今年以來，人工智能(AI)領(lǐng)域動(dòng)作頻頻，特別是以明星AI公司Open AI的ChatGPT為代表的生成型AI面市以來，不僅引發(fā)各界關(guān)注，也在資本市場(chǎng)上掀起了又一輪“AI行情”。人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè)發(fā)展前景如何?

上半年全球人工智能領(lǐng)域共計(jì)發(fā)生融資1387件

據(jù)國(guó)外風(fēng)投數(shù)據(jù)分析公司PitchBook的數(shù)據(jù)，2023上半年，全球人工智能領(lǐng)域共計(jì)發(fā)生融資1387件，籌集融資金額255億美元，平均融資金額達(dá)2605萬美元。

目前美國(guó)人工智能融資在全球處于領(lǐng)先地位。根據(jù)Crunchbase數(shù)據(jù)庫(kù)，2011年至2023年迄今，融資公司所在地為美國(guó)的500萬以上融資項(xiàng)目中，共有3658個(gè)為人工智能領(lǐng)域融資項(xiàng)目，且美國(guó)在這一領(lǐng)域的融資項(xiàng)目數(shù)及融資金額在穩(wěn)步增長(zhǎng)。

2022年美國(guó)風(fēng)投在人工智能領(lǐng)域融資項(xiàng)目數(shù)為574個(gè)，2011年至2022年復(fù)合年均增長(zhǎng)率達(dá)29.3%;2022年美國(guó)在人工智能領(lǐng)域融資金額為243.5億美元，2011年至2022年的復(fù)合年均增長(zhǎng)率高達(dá)422.5%。

隨著企業(yè)和風(fēng)投的不斷進(jìn)入，倫敦也已成為領(lǐng)先的人工智能發(fā)展之都，預(yù)計(jì)到2040年，英國(guó)企業(yè)在人工智能上的投入預(yù)計(jì)將超過2000億英鎊。

對(duì)于人工智能發(fā)展前景，跨國(guó)公司持續(xù)表現(xiàn)出更為濃厚的興趣和關(guān)注。羅素3000指數(shù)中超過16%的公司在財(cái)報(bào)電話會(huì)議上提到了這項(xiàng)技術(shù)，而相比之下，2016年這一比例還不到1%。

全球AI產(chǎn)業(yè)規(guī)模預(yù)計(jì)2030年將達(dá)到1500億，未來幾年復(fù)合增速約40%。目前全球人工智能企業(yè)的數(shù)量迅速增長(zhǎng)，2022年，全球人工智能(AI)市場(chǎng)規(guī)模估計(jì)為197.8億美元，預(yù)計(jì)到2030年將達(dá)到1591.03億美元，從2022年到2030年，復(fù)合年增長(zhǎng)率為38.1%。

這也得益于國(guó)內(nèi)外多家企業(yè)推出生成型AI相關(guān)產(chǎn)品，并在文本生成、圖片制作、音樂及音頻生成、視頻制作等方面一展身手。在市場(chǎng)看來，內(nèi)容生成型AI具備快速學(xué)習(xí)、瞬間制作、海量方案等優(yōu)勢(shì)，包括出版、圖書、電商、電影、影視工業(yè)等行業(yè)有望首先受益。

人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的一個(gè)分支，其本質(zhì)是了解智能，進(jìn)而生產(chǎn)出一種與人類智能相似的機(jī)器，該領(lǐng)域包含機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別和自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等。

人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè)市場(chǎng)深度分析

人工智能發(fā)展快速主要由于應(yīng)用產(chǎn)業(yè)廣泛。從產(chǎn)業(yè)鏈的結(jié)構(gòu)來看，在人工智能應(yīng)用層設(shè)計(jì)的行業(yè)非常的多。軟件方面的涉及主要有客服、金融、教育;硬件類主要包含無人機(jī)，倉(cāng)儲(chǔ)物流、智能機(jī)器人等;還有軟硬件均為核心技術(shù)的無人駕駛和醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)。

人工智能技術(shù)應(yīng)用的細(xì)分領(lǐng)域：深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、智能機(jī)器人、虛擬個(gè)人助理、自然語(yǔ)言處理-語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理-通用、實(shí)時(shí)語(yǔ)音翻譯、情境感知計(jì)算、手勢(shì)控制、視覺內(nèi)容自動(dòng)識(shí)別、推薦引擎等。

與早期人工智能相比，新一代人工智能正在全新信息環(huán)境、海量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和持續(xù)演進(jìn)、不斷豐富的戰(zhàn)略目標(biāo)的引領(lǐng)下，依托于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)兩大基礎(chǔ)平臺(tái)和機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別和人機(jī)交互三大通用技術(shù)，以新型計(jì)算架構(gòu)、通用人工智能和開源生態(tài)系統(tǒng)為主要導(dǎo)向，持續(xù)搭建和完善技術(shù)框架體系，不斷逼近技術(shù)奇點(diǎn)，深刻變革人類生產(chǎn)生活。

隨著各國(guó)加大對(duì)人工智能的技術(shù)研發(fā)，近年來全球人工智能市場(chǎng)規(guī)模不斷擴(kuò)大。

目前中國(guó)大型企業(yè)基本都已在持續(xù)規(guī)劃投入實(shí)施人工智能項(xiàng)目，而全部規(guī)上企業(yè)中約有超過10%的企業(yè)已將人工智能與其主營(yíng)業(yè)務(wù)結(jié)合，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)地位提高或經(jīng)營(yíng)效益優(yōu)化。

在識(shí)別技術(shù)研發(fā)方面，百度深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)取得人臉識(shí)別準(zhǔn)確率99.84%、語(yǔ)音識(shí)別準(zhǔn)確率95%等世界領(lǐng)先成績(jī);騰訊以83.29%的成績(jī)?cè)趪?guó)際權(quán)威人臉數(shù)據(jù)庫(kù)MegaFace上100萬級(jí)別人臉識(shí)別測(cè)試中獲得冠軍;阿里云ET人臉識(shí)別技術(shù)在戶外臉部檢測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)上識(shí)別率超過99.5%。華為成立諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室專門從事人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘，每年投資超過500億元人民幣。

據(jù)中研產(chǎn)業(yè)研究院《2022-2027年中國(guó)人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè)深度分析及發(fā)展前景預(yù)測(cè)報(bào)告》分析：

我國(guó)人工智能技術(shù)的商業(yè)化應(yīng)用，擁有其他國(guó)家難以匹及的規(guī)模優(yōu)勢(shì)。目前，我國(guó)人工智能已廣泛應(yīng)用于城市管理、金融、零售等諸多領(lǐng)域。我國(guó)在上述領(lǐng)域擁有龐大的產(chǎn)業(yè)規(guī)模，并在全球范圍占據(jù)重要地位。隨著人工智能技術(shù)應(yīng)用進(jìn)程加快與程度加深，下游領(lǐng)域龐大的產(chǎn)業(yè)規(guī)模將為我國(guó)人工智能創(chuàng)造廣闊的應(yīng)用市場(chǎng)，行業(yè)未來發(fā)展?jié)摿薮蟆?/p>

我國(guó)人工智能(AI)產(chǎn)業(yè)生機(jī)盎然，百余個(gè)大模型競(jìng)相出世，但由此引發(fā)的安全問題也越來越多。8月9日，在第十一屆互聯(lián)網(wǎng)安全大會(huì)上，數(shù)字安全與人工智能技術(shù)融合發(fā)展成為關(guān)鍵議題。

中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)理事長(zhǎng)尚冰指出，生成式人工智能正在引發(fā)新一輪智能化浪潮。生成式人工智能在為互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)注入強(qiáng)勁發(fā)展動(dòng)力的同時(shí)，也帶來了數(shù)據(jù)泄露、虛假信息、算法歧視等網(wǎng)絡(luò)和信息安全新挑戰(zhàn)。

面對(duì)生成式人工智能發(fā)展亟待解決的問題，中央網(wǎng)信辦網(wǎng)絡(luò)安全協(xié)調(diào)局副局長(zhǎng)羅鋒盈表示，要提升新技術(shù)新應(yīng)用安全風(fēng)險(xiǎn)防范能力。此外，要善于把數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)，并構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)安全、教育、技術(shù)和產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的良性生態(tài)。

利用AI技術(shù)防范數(shù)字安全風(fēng)險(xiǎn)

當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)威脅不斷升級(jí)，“小毛賊”“小黑客”已經(jīng)成為歷史，有組織的網(wǎng)絡(luò)犯罪、高級(jí)持續(xù)性威脅已經(jīng)成為當(dāng)今網(wǎng)絡(luò)安全最大的隱患。傳統(tǒng)的安全防護(hù)在戰(zhàn)略上缺乏統(tǒng)籌規(guī)劃，難以形成協(xié)同配合，已經(jīng)不足以應(yīng)對(duì)持續(xù)變化的安全問題。用數(shù)字化思維重塑安全，建設(shè)體系化、實(shí)戰(zhàn)化、智能化的數(shù)字安全能力勢(shì)在必行。

怎么建設(shè)這種數(shù)字安全能力?“數(shù)字安全需要探索新的模式，以適應(yīng)復(fù)雜的數(shù)字化場(chǎng)景。”中國(guó)工程院院士鄔賀銓建議，要摒棄硬件式、碎片化、弱協(xié)同的傳統(tǒng)安全防護(hù)手段，向云化、服務(wù)化升級(jí)。

360集團(tuán)創(chuàng)始人周鴻祎透露，目前360集團(tuán)有全球最大的網(wǎng)絡(luò)安全攻擊樣本庫(kù)和攻擊整個(gè)過程全記錄的知識(shí)庫(kù)，記錄了數(shù)以億計(jì)的網(wǎng)絡(luò)攻擊知識(shí)。他們現(xiàn)在也在做試驗(yàn)，把這些知識(shí)加入到專門的垂直大模型里面去，爭(zhēng)取在下次遇到攻擊的時(shí)候，由大模型判斷這是否是一次真實(shí)的攻擊?！澳壳?，大模型判斷的準(zhǔn)確率已達(dá)97%。相比之下，人類判斷一次網(wǎng)絡(luò)攻擊的準(zhǔn)確率超過80%就不錯(cuò)了?！彼硎?，當(dāng)大模型判斷準(zhǔn)確率達(dá)99%時(shí)就可投入使用。

除了本文所述的人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè)內(nèi)容，我們還收集了更多深入的分析和見解。如果您感興趣，可以點(diǎn)擊查看中研普華研究報(bào)告《2022-2027年中國(guó)人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè)深度分析及發(fā)展前景預(yù)測(cè)報(bào)告》。報(bào)告對(duì)中國(guó)人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè)的內(nèi)外部環(huán)境、行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展?fàn)顩r、市場(chǎng)供需、競(jìng)爭(zhēng)格局、標(biāo)桿企業(yè)、發(fā)展趨勢(shì)、機(jī)會(huì)風(fēng)險(xiǎn)、發(fā)展策略與投資建議等進(jìn)行了分析，并重點(diǎn)分析了我國(guó)人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè)將面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。

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  2022-2027年中國(guó)人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè)深度分析及發(fā)展前景預(yù)測(cè)報(bào)告

  與早期人工智能相比，新一代人工智能正在全新信息環(huán)境、海量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和持續(xù)演進(jìn)、不斷豐富的戰(zhàn)略目標(biāo)的引領(lǐng)下，依托于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)兩大基礎(chǔ)平臺(tái)和機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別和人機(jī)交互三大通用技術(shù)，...

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