數(shù)字內(nèi)容供給需求不斷增長 生成式人工智能(AIGC)技術(shù)在今年不斷落地

• 李波 2023年9月8日 來源：中研普華集團、央視財經(jīng)、中研網(wǎng) 317 13
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隨著數(shù)字內(nèi)容供給需求不斷增長，生成式人工智能(AIGC)技術(shù)在今年不斷落地，推動數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟進一步融合。AIGC為人類的技術(shù)視野打開全新一角。

隨著數(shù)字內(nèi)容供給需求不斷增長，生成式人工智能(AIGC)技術(shù)在今年不斷落地，推動數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟進一步融合。AIGC為人類的技術(shù)視野打開全新一角。

如今，人人都在談論AIGC，企業(yè)也越發(fā)重視數(shù)據(jù)的重要性，大模型帶動了算力需求的幾何級提升。如何有效運用大模型，讓AIGC技術(shù)落地實體產(chǎn)業(yè)，眾多科技企業(yè)都在積極探索與實踐。

AIGC產(chǎn)業(yè)市場深度調(diào)研

生成式人工智能AIGC(Artificial Intelligence Generated Content)是人工智能1.0時代進入2.0時代的重要標志。

GAN、CLIP、Transformer、Diffusion、預訓練模型、多模態(tài)技術(shù)、生成算法等技術(shù)的累積融合，催生了AIGC的爆發(fā)。算法不斷迭代創(chuàng)新、預訓練模型引發(fā)AIGC技術(shù)能力質(zhì)變，多模態(tài)推動AIGC內(nèi)容多邊形，使得AIGC具有更通用和更強的基礎能力。

從計算智能、感知智能再到認知智能的進階發(fā)展來看，AIGC已經(jīng)為人類社會打開了認知智能的大門。

通過單個大規(guī)模數(shù)據(jù)的學習訓練，令AI具備了多個不同領域的知識，只需要對模型進行適當?shù)恼{(diào)整修正，就能完成真實場景的任務。

AIGC對于人類社會、人工智能的意義是里程碑式的。短期來看AIGC改變了基礎的生產(chǎn)力工具，中期來看會改變社會的生產(chǎn)關系，長期來看促使整個社會生產(chǎn)力發(fā)生質(zhì)的突破，在這樣的生產(chǎn)力工具、生產(chǎn)關系、生產(chǎn)力變革中，生產(chǎn)要素——數(shù)據(jù)價值被極度放大。

AIGC把數(shù)據(jù)要素提到時代核心資源的位置，在一定程度上加快了整個社會的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程。

北京九章云極科技有限公司副總裁周曉凌說：“當前，各行各業(yè)已經(jīng)積累了大量的數(shù)據(jù)信息，如何高效地運用這些數(shù)據(jù)資料，是下一階段大數(shù)據(jù)和人工智能需要解決的問題?！?/p>

從語音聊天實時翻譯到數(shù)字人直播，從氣候監(jiān)測到“輔導”學習的智能硬件，在在9月2日至6日召開的2023年中國國際服務貿(mào)易交易會上，人工智能技術(shù)的應用已經(jīng)延伸到各行各業(yè)，映射出一個更加數(shù)字化、智能化的新時代。

在訊飛醫(yī)療展臺虛擬醫(yī)生情緒評估平臺前，虛擬醫(yī)生正在進行對話訪談，身穿“白大褂”的虛擬醫(yī)生，不僅擁有逼真的外觀形象，還可以基于醫(yī)療大模型等技術(shù)，實現(xiàn)個性化友好對話訪談。

通過虛擬醫(yī)生與患者進行對話訪談，可以大大減輕患者心理壓力，模擬臨床評估過程，實現(xiàn)抑郁癥狀等智能量化評估。

AIGC的概念及發(fā)展階段分析

生成式人工智能AIGC是人工智能1.0時代進入2.0時代的重要標志。GAN、CLIP、Transformer、Diffusion、預訓練模型、多模態(tài)技術(shù)、生成算法等技術(shù)的累積融合，催生了AIGC的爆發(fā)。

算法不斷迭代創(chuàng)新、預訓練模型引發(fā)AIGC技術(shù)能力質(zhì)變，多模態(tài)推動AIGC內(nèi)容多邊形，使得AIGC具有更通用和更強的基礎能力。

從計算智能、感知智能再到認知智能的進階發(fā)展來看，AIGC已經(jīng)為人類社會打開了認知智能的大門。通過單個大規(guī)模數(shù)據(jù)的學習訓練，令AI具備了多個不同領域的知識，只需要對模型進行適當?shù)恼{(diào)整修正，就能完成真實場景的任務。

生成式人工智能——AIGC，是指基于生成對抗網(wǎng)絡、大型預訓練模型等人工智能的技術(shù)方法，通過已有數(shù)據(jù)的學習和識別，以適當?shù)姆夯芰ι上嚓P內(nèi)容的技術(shù)。

AIGC技術(shù)的核心思想是利用人工智能算法生成具有一定創(chuàng)意和質(zhì)量的內(nèi)容。通過訓練模型和大量數(shù)據(jù)的學習，AIGC可以根據(jù)輸入的條件或指導，生成與之相關的內(nèi)容。例如，通過輸入關鍵詞、描述或樣本，AIGC可以生成與之相匹配的文章、圖像、音頻等。

AIGC對于人類社會、人工智能的意義是里程碑式的。短期來看AIGC改變了基礎的生產(chǎn)力工具，中期來看會改變社會的生產(chǎn)關系，長期來看促使整個社會生產(chǎn)力發(fā)生質(zhì)的突破，在這樣的生產(chǎn)力工具、生產(chǎn)關系、生產(chǎn)力變革中，生產(chǎn)要素——數(shù)據(jù)價值被極度放大。AIGC把數(shù)據(jù)要素提到時代核心資源的位置，在一定程度上加快了整個社會的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程。

深度學習模型不斷迭代，AIGC取得突破性進展。尤其在2022年，算法獲得井噴式發(fā)展，底層技術(shù)的突破也使得AIGC商業(yè)落地成為可能。其中主要集中在AI繪畫領域：2014年6月，生成式對抗網(wǎng)絡(Generative Adversarial Network，GAN)被提出。

2021年2月，OpenAI推出了CLIP(Contrastive Language-Image Pre-Training)多模態(tài)預訓練模型。2022年，擴散模型Diffusion Model逐漸替代GAN。

2021年之前，AIGC生成的主要是文字，而新一代模型可以處理的格式內(nèi)容包括:文字、語音、代碼、圖像、視頻、機器人動作等等。

AIGC被認為是繼PCG和UGC之后的新型內(nèi)容創(chuàng)作方式，可以在創(chuàng)意、表現(xiàn)力、迭代、傳播、個性化等方面，充分發(fā)揮技術(shù)優(yōu)勢。

2022年后AIGC高速發(fā)展，其中深度學習模型不斷完善、開源模式的推動、大模型探索商業(yè)化的可能，成為AIGC發(fā)展的“加速度”。

AIGC產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析

AIGC是建立在多模態(tài)之上的人工智能技術(shù)，即單個模型可以同時理解語言、圖像、視頻、音頻等，并能夠完成單模態(tài)模型無法完成的任務，比如給視頻添加文字描述、結(jié)合語義語境生成圖片等。

現(xiàn)階段國內(nèi)AIGC多以單模型應用的形式出現(xiàn)，主要分為文本生成、圖像生成、視頻生成、音頻生成，其中文本生成成為其他內(nèi)容生成的基礎。

AI產(chǎn)業(yè)鏈主要由基礎層、技術(shù)層、應用層三大層構(gòu)成。其中基礎層側(cè)重于基礎支撐平臺的搭建，包含傳感器、AI芯片、數(shù)據(jù)服務和計算平臺;

技術(shù)層側(cè)重核心技術(shù)的研發(fā)，主要包括算法模型、基礎框架、通用技術(shù);應用層注重產(chǎn)業(yè)應用發(fā)展主要包含行業(yè)解決方案服務、硬件產(chǎn)品和軟件產(chǎn)品。

國內(nèi)AIGC產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)主要由基礎大模型、行業(yè)/場景中模型、業(yè)務/領域小模型，AI基礎設施、AIGC配套服務五部分構(gòu)成，并且已經(jīng)形成了豐富的產(chǎn)業(yè)鏈。

根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2023-2028年中國AIGC產(chǎn)業(yè)市場深度調(diào)研及發(fā)展戰(zhàn)略研究報告》顯示：

國外AIGC的商業(yè)化從基礎大模型開始，包括以ChatGPT、Midjourney為代表的典型應用是基于基礎大模型的調(diào)用，孵化而來。

國內(nèi)正好相反，由于國內(nèi)市場極度豐富的業(yè)務場景，高度離散的供給側(cè)服務，導致當前的AIGC商業(yè)化先從業(yè)務/領域小模型開始?；A大模型尚處于快速迭代升級的階段，同時也開始關注具體的業(yè)務場景。

而行業(yè)/場景中模型市場相對更加滯后，但這一市場在中國特色市場下，將會是未來基礎大模型和領域小模型都會積極跨界的領域。

2023年2月，Meta首席執(zhí)行官扎克伯格宣布，Meta將成立專注AIGC的頂級產(chǎn)品團隊;谷歌旗下流媒體平臺Youtube宣布正在開發(fā)AIGC內(nèi)容創(chuàng)作工具。

此前OpenAl、微軟、谷歌、Buzzfeed等海外巨頭們也都有布局相關服務產(chǎn)品。而國內(nèi)不少企業(yè)的反應同樣十分迅速，在2022年Al繪畫爆火之后，BAT、字節(jié)跳動、萬興科技、藍色光標等領頭企業(yè)已紛紛加碼布局AIGC賽道。

目前國內(nèi)的AIGC技術(shù)與應用，供需兩側(cè)主要集中在營銷、辦公、客服、人力資源、基礎作業(yè)等領域，并且這種技術(shù)所帶來的賦能與價值已經(jīng)初步得到驗證。

根據(jù)TE智庫《企業(yè)AIGC商業(yè)落地應用研究報告》顯示，33%企業(yè)在營銷場景、31.9%的企業(yè)在在線客服領域、27.1%的企業(yè)在數(shù)字辦公場景下、23.3%的企業(yè)在信息化與安全場景下迫切期望AIGC的加強和支持。

2023年，AIGC(生成式人工智能)大模型的出圈，也讓家居行業(yè)掀起了“AI+”浪潮。在東易日盛發(fā)布會上了解到，其發(fā)布的“創(chuàng)意大師”“真家AIGC”“小白設計家” 三大輔助家裝AI應用產(chǎn)品，打開了家裝行業(yè)對AIGC的全新認知，同時也開啟了家裝的智能化全新體驗。此外，尚品宅配也在5月份發(fā)布了基于多模態(tài)大模型的AIGC技術(shù)。

聯(lián)合國教科文組織(UNESCO)在9月7日發(fā)布了首份關于在教育中使用生成式人工智能(AIGC)的指南，敦促政府機構(gòu)規(guī)范使用這項技術(shù)，包括保護數(shù)據(jù)隱私和對用戶設置年齡限制。

教科文組織總干事Audrey Azoulay表示，生成式人工智能可能是人類發(fā)展的巨大機遇，但它也可能造成傷害和偏見。她補充道，如果沒有公眾參與，沒有政府的必要保障和監(jiān)管，它就無法融入教育。

AIGC產(chǎn)業(yè)未來發(fā)展趨勢預測

數(shù)據(jù)顯示，2020年中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模就已達1500億元，預計在2025年將達到4000億元，未來有望發(fā)展為全球最大的人工智能市場。

而AIGC的存在，將會極大釋放人類的想象力，掀起屬于這個時代的“新藝術(shù)浪潮”。AIGC于2022年末迎來爆發(fā)，在數(shù)據(jù)、算法和算力三大要素的相互促進下，Al模型的智能化水平不斷攀升，Al的“創(chuàng)造力智慧”被逐步喚醒。

隨著人工智能技術(shù)的不斷升級與突破，生成式AI加速向文本、圖像、音視頻等領域滲透。

隨著AIGC技術(shù)的不斷發(fā)展，其在人工智能領域中的地位將會越來越重要。未來，AIGC將會在更多的領域中進行應用，如智能家居、智能交通等。同時，AIGC也將會面臨著更多的挑戰(zhàn)，如數(shù)據(jù)安全、隱私保護等問題，需要不斷進行技術(shù)創(chuàng)新和完善。

中研普華利用多種獨創(chuàng)的信息處理技術(shù)，對市場海量的數(shù)據(jù)進行采集、整理、加工、分析、傳遞，為客戶提供一攬子信息解決方案和咨詢服務，最大限度地降低客戶投資風險與經(jīng)營成本，把握投資機遇，提高企業(yè)競爭力。

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  2023-2028年中國AIGC產(chǎn)業(yè)市場深度調(diào)研及發(fā)展戰(zhàn)略研究報告

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