人工智能行業(yè)調(diào)研2023：類腦智能成為人工智能領(lǐng)域中的熱詞

• 陳觀秋 2023年11月6日 來源：科技日報 揚子晚報 中工網(wǎng) 經(jīng)濟參考報 425 21
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類腦智能已然成為人工智能領(lǐng)域中的熱詞。目前，類腦計算機已經(jīng)實現(xiàn)了多種智能任務(wù)，如利用類腦計算機作為智能中心，實現(xiàn)多個機器人在抗洪搶險場景下的協(xié)同工作等等。未來類腦智能的應(yīng)用應(yīng)該集中在比計算機更有利于人類的信息處理任務(wù)上。

人工智能行業(yè)調(diào)研

類腦智能已然成為人工智能領(lǐng)域中的熱詞。近日，“問天I”類腦計算機技術(shù)成果在江蘇南京發(fā)布，該計算機模擬大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運行，是國內(nèi)目前技術(shù)領(lǐng)先、規(guī)模最大的類腦計算機。

類腦計算機究竟是什么?它又可以為我們的生活帶來哪些影響呢?

“問天I”類腦計算機是國內(nèi)目前規(guī)模最大、國際一流的類腦計算機，也是江蘇省首臺類腦計算機。它打通了芯片架構(gòu)-軟件編譯-算法模型-軟硬件系統(tǒng)的全鏈條，借助于一體化設(shè)計的軟硬件系統(tǒng)，在通用性和能效方面相比于傳統(tǒng)類腦計算機具有顯著優(yōu)勢。

隨著圖像處理、模式識別、機器翻譯、機器學(xué)習(xí)、信息檢索、數(shù)據(jù)挖掘等一系列以智能為核心的應(yīng)用加速興起，傳統(tǒng)的計算機愈發(fā)顯得“力不從心”，人們也開啟了比“曼哈頓計劃”更具挑戰(zhàn)性的“仿腦”和“造腦”計劃。所謂“類腦計算機”，就是指仿真、模擬和學(xué)習(xí)借鑒人腦的神經(jīng)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和信息處理過程，構(gòu)建出具有學(xué)習(xí)能力的超低功耗新型計算系統(tǒng)。

目前，類腦計算機已經(jīng)實現(xiàn)了多種智能任務(wù)，如利用類腦計算機作為智能中心，實現(xiàn)多個機器人在抗洪搶險場景下的協(xié)同工作等等。未來類腦智能的應(yīng)用應(yīng)該集中在比計算機更有利于人類的信息處理任務(wù)上，比如基于數(shù)據(jù)理解和人機交互的教育、醫(yī)療保健、智能家居和養(yǎng)老幫助殘疾人、可穿戴設(shè)備、基于大數(shù)據(jù)，國家和公共安全監(jiān)控和預(yù)警的智能分析、知識搜索和問答等知識型服務(wù)領(lǐng)域等等。

全國政協(xié)委員、中國科學(xué)院微電子研究所研究員周玉梅介紹，“問天Ⅰ”類腦計算機具有規(guī)模大、實時性高、靈活性強等特點。以研究院開發(fā)應(yīng)用的“問天”智慧交通系統(tǒng)為例，面對南京市交通路網(wǎng)規(guī)模，對比強化學(xué)習(xí)智慧交通系統(tǒng)，“問天”智慧交通系統(tǒng)響應(yīng)時間僅為強化學(xué)習(xí)的5.3%，實時平均車速快143%左右、實時平均排隊時間少89.5%左右、實時二氧化碳排放速率少46.3%左右。

ChatGPT引爆了全球大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展。大模型通過大數(shù)據(jù)、大算力和大算法的結(jié)合，實現(xiàn)了對世界的深度理解。大數(shù)據(jù)提供了豐富的知識，大算力使得模型能夠快速有效地學(xué)習(xí)這些知識，大算法則幫助模型優(yōu)化參數(shù)，提取有用信息。這叁個維度的結(jié)合使得大模型具有強大的理解力，能夠更好地理解和生成人類語言，處理更復(fù)雜的任務(wù)，如文本理解、圖像識別等，從而極大地提升了AI的能力。

人工智能是新形勢下數(shù)字經(jīng)濟的重要基礎(chǔ)設(shè)施，具備同各行各業(yè)結(jié)合的能力，越來越多的行業(yè)和領(lǐng)域都在進行不同層次的智能化升級。新人工智能時代將是泛智能時代，覆蓋的范圍也遠遠不止傳統(tǒng)理解中的互聯(lián)網(wǎng)和科技行業(yè)，將給全社會帶來生產(chǎn)力和連接度的飛躍。

類腦智能又被稱為神經(jīng)形態(tài)計算，它通過模仿人類大腦的運作方式，讓計算機軟硬件實現(xiàn)信息高效處理。相比傳統(tǒng)意義上的人工智能，它具有低功耗、高算力的特點。

北京工商大學(xué)計算機與人工智能學(xué)院教授吳靜珠介紹，2013年左右，部分發(fā)達國家的類腦智能研究率先起步，我國的相關(guān)研究是在2016年左右啟動的。截至目前，北京、上海的一些高校和科研機構(gòu)已經(jīng)取得了一些成果。如2019年8月，清華大學(xué)施路平團隊開發(fā)出了全球首款異構(gòu)融合類腦計算芯片，該芯片結(jié)合了類腦計算和基于計算機科學(xué)的機器學(xué)習(xí)技術(shù)，有望促進人工通用智能(AGI)的研究和發(fā)展;2020年1月，清華大學(xué)錢鶴、吳華強團隊與合作者研發(fā)出全球首款多陣列憶阻器存算一體芯片。

據(jù)中研產(chǎn)業(yè)研究院《2023-2027年中國人工智能行業(yè)全景調(diào)研與發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢報告》分析：

在產(chǎn)業(yè)界，百度、科大訊飛、阿里巴巴、華為等企業(yè)都在近幾年提出了一些與類腦智能應(yīng)用相關(guān)的概念，隨著類腦科學(xué)研究取得進展，“電子腦”正在從文字概念轉(zhuǎn)向現(xiàn)實應(yīng)用。

據(jù)了解，已經(jīng)正式開展應(yīng)用的“問天I”類腦計算機具備5億神經(jīng)元、2500億突觸智能規(guī)模，神經(jīng)元數(shù)、突觸規(guī)模位居全球第二，較現(xiàn)有計算系統(tǒng)能效提升10倍以上。

在成果發(fā)布會上，“問天”類腦超算團隊表示，將繼續(xù)研發(fā)新一代類腦計算機，進一步革新類腦計算芯片架構(gòu)與軟件系統(tǒng)框架，打造引領(lǐng)未來發(fā)展的類腦計算平臺。

盡管類腦智能技術(shù)已經(jīng)取得了很大進步，但人類目前對人腦的了解依然是不夠的。吳靜珠提醒，人類目前對于人腦和神經(jīng)系統(tǒng)如何產(chǎn)生感覺、知覺、情緒、思維、意識，如何創(chuàng)造語言、行為，仍然一知半解。類腦智能研究要想取得更高水平的研究成果，就需要更多腦科學(xué)和認知科學(xué)領(lǐng)域的基礎(chǔ)理論研究和成果突破。

AI人才需求旺盛，算法研究員最緊缺

脈脈高聘發(fā)布的《2023泛互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)人才流動報告》顯示，大廠招聘規(guī)模收縮，“新一線廠”崛起正在重塑行業(yè)人才競爭格局。數(shù)據(jù)顯示，2023年泛互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)人才供需比持續(xù)走高，但AI人才、高技術(shù)人才仍然稀缺，薪資連續(xù)三年逆勢攀升。算法研究員以0.47的人才供需比位居人才緊缺度榜首，平均兩家公司爭奪1位人才。

從不同崗位的人才供需比來看，高技術(shù)人才保持了緊缺態(tài)勢。今年上半年，泛互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)最緊缺的崗位主要集中在AI方向。算法研究員以0.47的人才供需比位居人才緊缺度榜首，平均兩家公司爭奪1位人才。AI技術(shù)的爆發(fā)也推動了人工智能工程師、自然語言處理、深度學(xué)習(xí)等AI方向人才的招聘需求，這三個崗位的人才供需比分別為0.61、0.66、0.73，人才供小于求。

人工智能行業(yè)報告對中國人工智能及各子行業(yè)的發(fā)展狀況、上下游行業(yè)發(fā)展狀況、市場供需形勢、新產(chǎn)品與技術(shù)等進行了分析，并重點分析了中國人工智能行業(yè)發(fā)展狀況和特點，以及中國人工智能行業(yè)將面臨的挑戰(zhàn)、企業(yè)的發(fā)展策略等。報告還對全球的人工智能行業(yè)發(fā)展態(tài)勢作了詳細分析，并對人工智能行業(yè)進行了趨向研判。

想要了解更多人工智能行業(yè)詳情分析，可以點擊查看中研普華研究報告《2023-2027年中國人工智能行業(yè)全景調(diào)研與發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢報告》。

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  2023-2027年中國人工智能行業(yè)全景調(diào)研與發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢報告

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