AI能縮短一半分子開發(fā)時間 生物醫(yī)藥行業(yè)市場深度調(diào)研與投資戰(zhàn)略研究報告

• 2024年3月29日 來源：中研普華集團、央視財經(jīng)、中研網(wǎng) 1271 83
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德國醫(yī)藥巨頭默克公司近年來在藥物研發(fā)領域取得了顯著進展，其中人工智能技術的應用起到了關鍵作用。中國總裁何慕麒(Marc Horn)與全球執(zhí)行副總裁、中國及國際市場負責人周虹(Hong Chow)在接受采訪時，深入探討了AI在藥物發(fā)現(xiàn)方面的應用及其帶來的變革。

德國醫(yī)藥巨頭默克公司近年來在藥物研發(fā)領域取得了顯著進展，其中人工智能技術的應用起到了關鍵作用。中國總裁何慕麒(Marc Horn)與全球執(zhí)行副總裁、中國及國際市場負責人周虹(Hong Chow)在接受采訪時，深入探討了AI在藥物發(fā)現(xiàn)方面的應用及其帶來的變革。

周虹表示，默克公司已經(jīng)開始利用人工智能來識別分子，這一技術革新極大地加速了藥物發(fā)現(xiàn)的進程。與傳統(tǒng)的高通量篩選方法相比，人工智能能夠設計分子，從而大大減少了研發(fā)時間和成本。

她特別提到，默克的一個項目團隊通過使用人工智能技術，成功地將分子開發(fā)時間縮短了一半。這一成就不僅彰顯了人工智能在藥物研發(fā)領域的巨大潛力，也為默克公司在全球醫(yī)藥市場的競爭地位增添了重要籌碼。

何慕麒也強調(diào)了人工智能在醫(yī)藥領域的廣泛應用前景。他提到，默克公司有一個名為“AIDDISON”的平臺，用戶可以在這個平臺上嘗試優(yōu)化和預測分子類型，從而節(jié)省大量研究時間。此外，人工智能還可以為研究者提供建議，幫助他們更加精確地預測藥物效果和安全性，但最終決策仍然需要由人類專家來作出。

兩位領導者的觀點表明，默克公司充分認識到人工智能在醫(yī)藥研發(fā)中的重要作用，并致力于在這一領域進行持續(xù)的創(chuàng)新和投入。隨著技術的不斷進步和應用場景的拓展，相信默克公司在未來會取得更多令人矚目的成果。

然而，盡管人工智能在藥物發(fā)現(xiàn)方面取得了顯著進展，但仍然存在一些挑戰(zhàn)和限制。例如，如何確保人工智能系統(tǒng)的準確性和可靠性，以及如何處理復雜和不確定的醫(yī)學問題，都是需要進一步研究和解決的問題。此外，人工智能的應用也需要遵守倫理和法規(guī)的要求，確保其在醫(yī)藥領域的健康發(fā)展。

總之，默克公司在AI藥物發(fā)現(xiàn)方面的探索和實踐為整個行業(yè)樹立了榜樣。隨著技術的不斷進步和應用場景的不斷拓展，我們有理由相信，人工智能將在未來為醫(yī)藥領域帶來更多的創(chuàng)新和突破。

據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)院研究報告《2024-2029年中國生物醫(yī)藥行業(yè)市場深度調(diào)研與投資戰(zhàn)略研究報告》分析

隨著生命健康需求快速增長和生物技術加速演進，我國生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)步入高質(zhì)量發(fā)展的重要階段。

當下，生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)“長周期、高投入、高風險”的特征愈加凸顯，資本一方面青睞更加專精的“新技術”領域，比如細胞與基因療法、合成免疫療法等，“投早投小投新”成為一種選擇;另一方面則看好確定性高、有扎實臨床數(shù)據(jù)、商業(yè)化潛力高的中后期項目。在資本市場調(diào)整階段，國內(nèi)處于早期研發(fā)階段、尚未實現(xiàn)盈利的新興Biotech公司正面臨更大的資金壓力，選擇戰(zhàn)略收縮以推進重點研發(fā)項目。

多位業(yè)內(nèi)人士預測今年生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)將重新回溫，盡管中短期內(nèi)仍處大周期底部，但在大環(huán)境改善、政策面支持較大，以及GLP-1、ADC、AI制藥等新賽道引領下，行業(yè)正加快創(chuàng)新迎接春天。

2023年被譽為是中國藥企出海“元年”，國產(chǎn)創(chuàng)新藥“出海”迎來空前爆發(fā)。中國藥企對外授權合作規(guī)模創(chuàng)新高，多款新藥成功闖關歐美市場獲批上市，提升了公司創(chuàng)新品牌和海外業(yè)績。

2024年是“十四五”計劃攻堅之年，建設具有高活力創(chuàng)新生態(tài)、高能級特色產(chǎn)業(yè)、高水平開放協(xié)同、高品質(zhì)產(chǎn)城融合、高效率治理體系和高勢能數(shù)智融通的5.0時代生物醫(yī)藥園區(qū)是推動健康中國建設和我國生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)未來高質(zhì)量發(fā)展的必然要求和趨勢。

作為全球生物資源最豐富、生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)體系最完備、生命健康消費市場最廣闊的國家之一，我國生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)鏈的部分環(huán)節(jié)、核心產(chǎn)品已躍居世界前列。但全球產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈重塑，產(chǎn)業(yè)技術交流合作趨勢性逆轉，以美國為代表的發(fā)達國家加大技術封鎖，產(chǎn)業(yè)鏈關鍵環(huán)節(jié)面臨“卡脖子”風險。

生物醫(yī)藥行業(yè)未來發(fā)展前景

AI生物醫(yī)藥開發(fā)行業(yè)的未來發(fā)展前景非常廣闊且充滿希望。隨著人工智能技術的不斷發(fā)展和成熟，其在生物醫(yī)藥領域的應用將越來越廣泛，推動行業(yè)實現(xiàn)更快速、更精準、更個性化的藥物研發(fā)和生產(chǎn)。

首先，AI技術能夠在藥物研發(fā)過程中發(fā)揮重要作用。通過機器學習和深度學習等技術，AI可以分析海量的化合物和藥物數(shù)據(jù)，提高藥物篩選和優(yōu)化的效率。這不僅可以縮短研發(fā)周期，降低研發(fā)成本，還可以提高藥物的安全性和有效性。此外，AI還可以模擬藥物在人體內(nèi)的作用機制，為臨床試驗提供重要依據(jù)，降低研發(fā)風險。

其次，AI技術有助于解決生物醫(yī)藥領域的一些關鍵問題。例如，新藥研發(fā)往往面臨巨大的挑戰(zhàn)，包括藥物靶點的發(fā)現(xiàn)、藥物活性的預測、臨床試驗的設計等。AI技術能夠?qū)@些環(huán)節(jié)進行優(yōu)化和改進，提高研發(fā)成功率。同時，AI還可以應用于個性化醫(yī)療領域，通過分析患者的基因組數(shù)據(jù)和疾病信息，為患者提供精準的治療方案。

再者，政策支持也將推動AI生物醫(yī)藥開發(fā)行業(yè)的快速發(fā)展。政府部門正在積極出臺相關政策，鼓勵和支持AI技術在生物醫(yī)藥領域的應用。這些政策將為AI生物醫(yī)藥開發(fā)行業(yè)提供良好的發(fā)展環(huán)境，推動行業(yè)技術創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級。

此外，隨著全球范圍內(nèi)對生物醫(yī)藥領域的需求不斷增加，AI生物醫(yī)藥開發(fā)行業(yè)也將迎來更多的發(fā)展機遇。尤其是隨著人們對健康的關注度不斷提高，生物醫(yī)藥市場的需求將持續(xù)增長，為AI生物醫(yī)藥開發(fā)行業(yè)提供更多的市場空間。

然而，需要注意的是，雖然AI生物醫(yī)藥開發(fā)行業(yè)具有廣闊的發(fā)展前景，但同時也面臨著一些挑戰(zhàn)。例如，如何確保AI技術的準確性和可靠性、如何保護患者的隱私和數(shù)據(jù)安全、如何制定合理的定價策略等。這些問題需要行業(yè)內(nèi)的企業(yè)和研究機構共同努力解決。

綜上所述，AI生物醫(yī)藥開發(fā)行業(yè)的未來發(fā)展前景非常樂觀。隨著技術的不斷進步和應用場景的不斷拓展，AI技術將在生物醫(yī)藥領域發(fā)揮越來越重要的作用，為人類健康事業(yè)做出更大的貢獻。

隨著全球人口老齡化的加劇，慢性疾病的發(fā)病率不斷上升，對生物醫(yī)藥產(chǎn)品的需求也將不斷增加。同時，隨著人們對生活質(zhì)量和健康管理的關注度提高，生物醫(yī)藥產(chǎn)品將逐漸滲透到更多的人群和領域中，形成更廣闊的市場空間。

當前，生物醫(yī)藥領域正經(jīng)歷著一場由新技術驅(qū)動的變革，包括基因編輯、細胞療法、免疫療法等在內(nèi)的前沿技術正在不斷涌現(xiàn)，為疾病的預防和治療提供了更多可能性。這些技術的成熟和應用將極大提升生物醫(yī)藥行業(yè)的創(chuàng)新能力和競爭力，推動行業(yè)向更高層次發(fā)展。

更多關于生物醫(yī)藥行業(yè)的市場數(shù)據(jù)及未來投資前景規(guī)劃，可以點擊查看中研普華產(chǎn)業(yè)院研究報告《2024-2029年中國生物醫(yī)藥行業(yè)市場深度調(diào)研與投資戰(zhàn)略研究報告》。

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