2024機器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及競爭格局分析

• 黃文玉 2024年4月7日 來源：互聯(lián)網(wǎng) 373 17
• 繁體

機器視覺是人工智能正在快速發(fā)展的一個分支，不同權(quán)威機構(gòu)對機器視覺的定義略有差異，但簡單說來，機器視覺就是用機器代替人眼來做檢測、判斷和控制。隨著工業(yè)自動化、智能制造等領(lǐng)域的快速發(fā)展，機器視覺的市場需求將持續(xù)增長。

隨著人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和云計算等新技術(shù)的支持，機器視覺的應(yīng)用領(lǐng)域日趨廣泛，推動了市場規(guī)模的快速增長。預(yù)計未來幾年，全球機器視覺市場將保持穩(wěn)定的增長趨勢。

機器視覺是人工智能正在快速發(fā)展的一個分支，不同權(quán)威機構(gòu)對機器視覺的定義略有差異，但簡單說來，機器視覺就是用機器代替人眼來做檢測、判斷和控制。機器視覺基于仿生的角度發(fā)展而來，比如模擬眼睛是通過視覺傳感器進行圖像采集，并在獲取之后由圖像處理系統(tǒng)進行圖像處理和識別。

機器視覺產(chǎn)業(yè)鏈主要由上游原材料零部件、中游裝備制造以及下游終端應(yīng)用行業(yè)構(gòu)成。從深度來看，機器視覺的應(yīng)用覆蓋產(chǎn)業(yè)鏈的多個環(huán)節(jié)。以手機的制造為例，機器視覺可應(yīng)用在結(jié)構(gòu)件生產(chǎn)、模組生產(chǎn)、成品組裝、錫膏和膠體的全制造環(huán)節(jié)，例如IPhone生產(chǎn)全過程就需要70套以上的機器視覺系統(tǒng)。從廣度上看，機器視覺的下游行業(yè)眾多，包括汽車、3C電子、半導(dǎo)體、食品飲料、光伏、物流、醫(yī)藥、印刷、玻璃、金屬、木材等。

機器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及競爭格局分析

由于工業(yè)自動化生產(chǎn)日益增長的技術(shù)需求，全球機器視覺行業(yè)60年代開始興起，起步較早，90年代發(fā)展已趨于成熟，現(xiàn)階段繼續(xù)保持高速發(fā)展。中國機器視覺行業(yè)伴隨中國工業(yè)化進程的發(fā)展而崛起，于90年代末起步，相對全球較晚，目前正處于快速發(fā)展階段。

機器視覺雖然只有幾十年發(fā)展時間，但隨著全球新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革浪潮的興起，機器視覺行業(yè)順勢迎來快速發(fā)展。機器視覺的應(yīng)用已經(jīng)從最初的汽車制造領(lǐng)域，擴展至如今消費電子、制藥、食品包裝等多個領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)廣泛應(yīng)用。

從產(chǎn)業(yè)發(fā)展生命周期來看，國際機器視覺產(chǎn)業(yè)已經(jīng)處于成熟期，預(yù)期未來幾年內(nèi)，歐美日機器視覺技術(shù)仍將不斷有創(chuàng)新，國際機器視覺市場有望保持現(xiàn)有市場規(guī)模，并繼續(xù)增長。國內(nèi)機器視覺產(chǎn)業(yè)目前還處于成長期，從近幾年的情況來看，我國機器視覺產(chǎn)業(yè)已積累足夠技術(shù)、市場、行業(yè)經(jīng)驗，已步入快速發(fā)展階段。隨著我國工業(yè)制造領(lǐng)域的自動化和智能化程度的加深，機器視覺將得到更廣泛的發(fā)展空間。根據(jù)數(shù)據(jù)，我國機器視覺市場規(guī)模由2018年的68.63億元上升至2022年的168.88億元。

根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2024-2029年機器視覺產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀及未來發(fā)展趨勢分析報告》顯示：

從國內(nèi)整體市場格局情況來看，我國機器視覺市場內(nèi)外資企業(yè)競爭激烈。隨著我國國內(nèi)機器視覺企業(yè)近年來研發(fā)投入不斷加大，技術(shù)水平不斷提升，我國對機器視覺進口依賴程度逐漸減少。據(jù)統(tǒng)計，2021年全國機器視覺市場中，國產(chǎn)品牌機器視覺企業(yè)所占市場份額為58.43%，外資品牌機器視覺企業(yè)所占市場份額為41.57%。

國內(nèi)機器視覺經(jīng)過三十年快速發(fā)展，已逐步縮小與國際領(lǐng)先廠商的差距。國產(chǎn)機器視覺企業(yè)憑借優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品設(shè)計、工藝水平和質(zhì)量控制經(jīng)驗，逐漸實現(xiàn)進口替代。國內(nèi)機器視覺市場銷售額占比逐年提升，從2018年的44%提升至2022年的60%。

隨著新一代傳感器技術(shù)的不斷革新，機器視覺設(shè)備變得更加精確和高效。同時，深度學習技術(shù)在機器視覺中的應(yīng)用也變得更加廣泛和成熟，使得機器能夠更準確地理解和解釋圖像內(nèi)容，提供了更精確的識別和分析結(jié)果。此外，機器視覺系統(tǒng)也更加注重實時性能，能夠在瞬息萬變的環(huán)境中快速處理和分析圖像數(shù)據(jù)。

機器視覺產(chǎn)業(yè)未來發(fā)展趨勢預(yù)測

隨著工業(yè)自動化、智能制造等領(lǐng)域的快速發(fā)展，機器視覺的市場需求將持續(xù)增長。尤其是在新能源、半導(dǎo)體、智能制造等新興產(chǎn)業(yè)中，機器視覺的應(yīng)用將更為廣泛。因此，可以預(yù)見，機器視覺市場規(guī)模將持續(xù)擴大，未來的市場前景廣闊。

在技術(shù)進步方面，隨著深度學習、人工智能等技術(shù)的不斷發(fā)展和完善，機器視覺的識別精度和效率將得到進一步提升。未來，機器視覺系統(tǒng)將更加智能化、自動化，能夠更好地適應(yīng)各種復(fù)雜環(huán)境和工作場景。同時，機器視覺行業(yè)將不斷向多元化、個性化方向發(fā)展。隨著應(yīng)用場景的不斷拓展，機器視覺系統(tǒng)需要滿足不同行業(yè)、不同領(lǐng)域的需求，因此需要具備更高的靈活性和可定制性。

中研普華通過對市場海量的數(shù)據(jù)進行采集、整理、加工、分析、傳遞，為客戶提供一攬子信息解決方案和咨詢服務(wù)，最大限度地幫助客戶降低投資風險與經(jīng)營成本，把握投資機遇，提高企業(yè)競爭力。想要了解更多最新的專業(yè)分析請點擊中研普華產(chǎn)業(yè)研究院的《2024-2029年機器視覺產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀及未來發(fā)展趨勢分析報告》。

相關(guān)文章推薦：

2024機器視覺產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀及未來發(fā)展趨勢分析報告

• 相關(guān)深度報告REPORTS

  

  2024-2029年機器視覺產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀及未來發(fā)展趨勢分析報告

  機器視覺研究報告對行業(yè)研究的內(nèi)容和方法進行全面的闡述和論證，對研究過程中所獲取的資料進行全面系統(tǒng)的整理和分析，通過圖表、統(tǒng)計結(jié)果及文獻資料，或以縱向的發(fā)展過程，或橫向類別分析提出論...

  查看詳情

延伸閱讀

推薦閱讀

猜您喜歡