昆侖芯(北京)科技有限公司近期發(fā)生的工商變更,新增北京市人工智能產(chǎn)業(yè)投資基金和社?;鹬嘘P村自主創(chuàng)新投資基金作為股東,這一變化凸顯了AI芯片領域在當前技術發(fā)展趨勢下的重要性。北京市人工智能產(chǎn)業(yè)投資基金此次選擇投資昆侖芯,意味著該基金在投資策略上進行了調(diào)整,從專注于大模型企業(yè)轉向對AI芯片公司的投資,這也反映了當前AI芯片市場的發(fā)展趨勢和潛力。
昆侖芯作為百度旗下的AI芯片公司,自2021年獨立后,便專注于AI芯片的研發(fā)和生產(chǎn)。其前身百度智能芯片及架構部積累了深厚的AI芯片技術基礎,為昆侖芯的獨立發(fā)展提供了有力支持。分拆后,昆侖芯的首輪融資估值達到了約130億人民幣,這顯示了市場對于AI芯片領域的高度認可和期待。
隨著國產(chǎn)AI大模型的飛速發(fā)展,算力需求缺口逐漸顯現(xiàn)。AI芯片作為AI訓練和推理的算力核心構成,其性能的提升對于AI模型的發(fā)展至關重要。在當前高端芯片出口管制升級的背景下,國內(nèi)AI芯片領域迎來了本土替代的機遇。昆侖芯作為這一領域的領軍企業(yè),有望在這一趨勢中獲益。
東海證券研報指出,AI芯片以及GPU作為AI訓練和推理的算力核心構成,將有望在本土替代趨勢中迎來發(fā)展機遇。這意味著,隨著國內(nèi)AI市場的不斷擴大和技術的不斷進步,AI芯片和GPU等領域的相關企業(yè)有望獲得更多的市場份額和投資機會。
昆侖芯此次獲得北京市人工智能產(chǎn)業(yè)投資基金和社保基金中關村自主創(chuàng)新投資基金的投資,不僅是對其技術實力和市場前景的認可,也反映了當前AI芯片領域的發(fā)展趨勢和潛力。隨著國產(chǎn)AI大模型的飛速發(fā)展,算力需求缺口逐步打開,AI芯片領域將迎來更多的本土替代機遇和投資機會。
據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)院研究報告《2024-2029年中國AI芯片行業(yè)發(fā)展前景及投資風險預測報告》分析
一、發(fā)展進程
起步階段(2016年以前):AI芯片行業(yè)作為新興領域開始嶄露頭角,相關技術和編譯器逐漸成熟,并形成了相對穩(wěn)定的架構設計。
發(fā)展階段(2016年至2020年):隨著人工智能技術的快速發(fā)展,AI芯片市場需求開始增長。中國AI芯片行業(yè)受到各級政府的高度重視和國家產(chǎn)業(yè)政策的重點支持,市場規(guī)模逐步擴大。
快速增長階段(2021年至今):受益于政策支持、技術進步和市場需求的推動,中國AI芯片行業(yè)進入快速增長階段。市場規(guī)模持續(xù)擴大,新產(chǎn)品、新技術不斷涌現(xiàn)。
二、現(xiàn)狀
市場規(guī)模:
根據(jù)中商產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的數(shù)據(jù),2022年中國AI芯片市場規(guī)模達到850億元,同比增長94.6%。
預計到2024年,中國AI芯片市場規(guī)模將進一步增長至2302億元。
市場結構:
AI芯片主要包括GPU、NPU、ASIC、FPGA等類型,其中GPU用量最大。
據(jù)IDC數(shù)據(jù),GPU預計仍將占據(jù)AI芯片市場的主要份額,達到8成以上。
市場應用:
AI芯片的應用領域廣泛,包括云計算、數(shù)據(jù)中心、邊緣計算、消費電子、智能制造、智能駕駛等。
隨著人工智能技術的廣泛應用和各行業(yè)對AI芯片需求的增加,AI芯片在這些領域的應用將更加深入和廣泛。
產(chǎn)業(yè)鏈結構:
AI芯片行業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈主要包括芯片設計、制造、封裝和測試等環(huán)節(jié)。
上游的設計和制造需要大量的技術積累和研發(fā)投入,隨著技術實力的提升和研發(fā)投入的增加,AI芯片的設計和制造水平將不斷提高。
市場競爭:
當前,全球AI芯片市場競爭激烈,英偉達、英特爾、AMD等國際巨頭占據(jù)重要地位。
國內(nèi)廠商如華為、寒武紀、地平線等也在積極布局AI芯片市場,努力提升技術水平和市場份額。
投融資情況:
受到市場需求的引導,近年來中國AI芯片領域投融資熱度相對較高。
根據(jù)IT桔子、中商產(chǎn)業(yè)研究院等數(shù)據(jù),2023年中國AI芯片投資事件達84起,融資金額約200.69億元。
政策支持:
國家出臺多項政策鼓勵AI芯片行業(yè)發(fā)展與創(chuàng)新,如《國家能源局關于加快推進能源數(shù)字化智能化發(fā)展的若干意見》、《全國一體化政務大數(shù)據(jù)體系建設指南》等。
這些政策為AI芯片行業(yè)的發(fā)展提供了明確、廣闊的市場前景,為企業(yè)提供了良好的生產(chǎn)經(jīng)營環(huán)境。
中國AI芯片行業(yè)在政策支持、技術進步和市場需求的推動下快速發(fā)展,市場規(guī)模持續(xù)擴大,應用領域廣泛。同時,國內(nèi)廠商也在積極布局市場,努力提升技術水平和市場份額。
市場規(guī)模持續(xù)擴大:
根據(jù)Gartner的預測,2024年全球AI芯片銷售收入將大幅增長33%,預計達到710億美元左右。到2025年,全球AI芯片市場的規(guī)模有望進一步增長到將近920億美元。
中國AI芯片市場規(guī)模也在快速增長,中商產(chǎn)業(yè)研究院預測,2024年中國AI芯片市場規(guī)模將增長至2302億元,顯示了巨大的市場潛力。
技術進步和性能提升:
隨著技術的不斷進步,AI芯片的性能將持續(xù)提升。GPU、FPGA、ASIC等不同類型的AI芯片將不斷優(yōu)化和升級,以滿足日益增長的計算需求。
HBM4等新型內(nèi)存技術的應用也將進一步提高AI芯片的性能和效率。
應用領域不斷拓展:
AI芯片的應用領域將繼續(xù)拓展,包括云計算、數(shù)據(jù)中心、邊緣計算、消費電子、智能制造、智能駕駛等多個領域。隨著人工智能技術的不斷發(fā)展,AI芯片將在更多領域發(fā)揮重要作用。
產(chǎn)業(yè)鏈不斷完善:
AI芯片行業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈將不斷完善,包括芯片設計、制造、封裝、測試等環(huán)節(jié)都將得到進一步發(fā)展和優(yōu)化。這將有助于提高AI芯片的質(zhì)量和性能,并降低成本。
競爭格局變化:
隨著市場規(guī)模的擴大和應用領域的拓展,AI芯片行業(yè)的競爭格局也將發(fā)生變化。國際巨頭如英偉達、英特爾等將繼續(xù)保持領先地位,同時國內(nèi)廠商如華為、寒武紀、地平線等也將加快追趕步伐,努力提升市場份額。
生態(tài)體系建設:
AI芯片行業(yè)的生態(tài)體系建設將越來越重要。廠商將積極構建“芯片-平臺-應用”的生態(tài)體系,以提供更好的解決方案和服務,滿足客戶需求。
技術創(chuàng)新與研發(fā)投入:
技術創(chuàng)新是AI芯片行業(yè)持續(xù)發(fā)展的關鍵。廠商將不斷加大研發(fā)投入,推出更多創(chuàng)新產(chǎn)品和技術,以滿足市場對高性能、低功耗AI芯片的需求。
AI芯片行業(yè)市場未來發(fā)展趨勢將表現(xiàn)為市場規(guī)模持續(xù)擴大、技術進步和性能提升、應用領域不斷拓展、產(chǎn)業(yè)鏈不斷完善、競爭格局變化、生態(tài)體系建設和技術創(chuàng)新與研發(fā)投入等多個方面。這將為AI芯片行業(yè)的發(fā)展提供廣闊的市場前景和機遇。
技術進步推動性能提升:隨著人工智能技術的深入發(fā)展,對AI芯片的性能要求也在不斷提高。未來,AI芯片可能會朝著更高性能、更低功耗、更多功能化的方向發(fā)展。高性能的AI芯片能夠滿足更復雜、更大規(guī)模的人工智能應用需求,而低功耗的AI芯片則有助于降低能耗、提高效率。同時,AI芯片還可能集成更多的功能,例如圖像識別、語音識別等,以滿足多樣化的應用需求。
市場需求驅動產(chǎn)品創(chuàng)新:隨著人工智能應用的普及,AI芯片的市場需求也在持續(xù)增長。特別是在智能手機、無人駕駛、智能家居等領域,AI芯片的應用前景廣闊。未來,AI芯片行業(yè)可能會涌現(xiàn)出更多創(chuàng)新產(chǎn)品,以滿足不同領域的需求。
政策環(huán)境優(yōu)化產(chǎn)業(yè)生態(tài):政府對于人工智能產(chǎn)業(yè)的支持和引導也會對AI芯片行業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生重要影響。未來,政府可能會出臺更多有利于AI芯片行業(yè)發(fā)展的政策,例如提供資金支持、優(yōu)化稅收政策等。同時,政府還可能加強知識產(chǎn)權保護,推動科技成果轉化,為AI芯片行業(yè)的發(fā)展創(chuàng)造更好的環(huán)境。
跨界融合推動產(chǎn)業(yè)升級:AI芯片行業(yè)的發(fā)展還將受益于與其他產(chǎn)業(yè)的跨界融合。例如,AI芯片可以與云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術相結合,推動產(chǎn)業(yè)升級和轉型。這種跨界融合將有助于拓展AI芯片的應用領域,提高產(chǎn)業(yè)的整體競爭力。
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