數據中臺行業(yè)近年來得到了快速發(fā)展,市場規(guī)模穩(wěn)步增長。隨著大數據時代的到來,企業(yè)越來越意識到數據的重要性,數據中臺作為實現數據資產化和服務復用的關鍵工具,其市場需求不斷攀升。在政企數字化轉型過程中,數據中臺成為了支撐新業(yè)務、新應用的重要平臺,幫助企業(yè)構建數據技術、數據治理、數據運營等體系,實現數據賦能。云計算、大數據、人工智能等技術的快速發(fā)展為數據中臺提供了強大的技術支持,推動了數據中臺功能的不斷完善和應用的拓展。
數據中臺通常被視為一種實現數據資產化和服務復用的工具,或者說是運用數據推動企業(yè)數字化轉型升級的機制和方法論。它始于業(yè)務數據的沉淀積累,用于數據的收集、整合、分析及應用,形成一個生態(tài)閉環(huán)。狹義的數據中臺指的是在企業(yè)內部通過對數據半成品、算法、模型、工具等能力的積累,支撐業(yè)務應用,為前臺提供數據能力的企業(yè)級數據中樞平臺。而廣義的數據中臺則是企業(yè)數據價值實現的能力框架,包括數據存儲匯聚、數據開發(fā)、數據管理、數據服務、數據資產運營等能力。
數據中臺行業(yè)發(fā)展現狀及市場規(guī)模、競爭格局分析
云原生是當下最為確定的技術趨勢,存算分離、微服務、ServerLess等核心技術要素驅動數據中臺走向云原生。數智融合理念將AI算法模型植入數據治理,高質量數據反哺AI開發(fā)能力,讓數據和AI開發(fā)高效互通。泛中臺化趨勢明顯,業(yè)務場景需求的解決方案/產品趨于“中臺化”,以數據中臺為基礎的中臺體系不斷豐富。
數據中臺行業(yè)吸引了眾多企業(yè)參與,包括傳統(tǒng)IT服務商、云計算平臺提供商、大數據公司以及新興創(chuàng)業(yè)公司等,形成了多元化的競爭格局。在激烈的競爭中,一些具備較強技術實力、市場影響力和品牌優(yōu)勢的企業(yè)逐漸嶄露頭角,成為行業(yè)中的領軍企業(yè)。這些頭部企業(yè)憑借其在技術研發(fā)、產品創(chuàng)新、市場布局等方面的優(yōu)勢,逐步擴大了市場份額,提高了市場集中度。行業(yè)內的生態(tài)化合作趨勢日益明顯,企業(yè)對數據中臺的關注點從中臺本身轉向了最終的數據變現能力。通過構建數據中臺生態(tài)體系,企業(yè)可以共享資源、降低成本、提高效率,實現共贏發(fā)展。
根據中研普華產業(yè)研究院發(fā)布的《2024-2029年中國數據中臺行業(yè)發(fā)展現狀分析及投資前景預測研究報告》顯示:
云原生是當下數據中臺領域最為確定的技術趨勢之一。存算分離、微服務、Serverless等核心技術要素驅動數據中臺走向云原生,提高了系統(tǒng)的靈活性和可擴展性。數智融合理念將AI算法模型植入數據治理中,通過高質量數據反哺AI開發(fā)能力,實現了數據和AI開發(fā)的高效互通。這種理念的應用推動了數據中臺在智能化方面的進一步發(fā)展。
數據中臺行業(yè)面臨建設成本巨大、對現有業(yè)務系統(tǒng)的改造風險、數據質量和安全性問題等多重挑戰(zhàn)。此外,隨著市場競爭的加劇和技術的不斷迭代更新,企業(yè)需要不斷投入研發(fā)資源以保持競爭力。隨著企業(yè)對數據價值的認識不斷提高和數字化轉型的深入推進,數據中臺市場將持續(xù)擴大。同時,隨著云計算、大數據、人工智能等技術的快速發(fā)展和應用場景的不斷拓展,數據中臺將為企業(yè)提供更加強大和靈活的數據管理能力,為企業(yè)創(chuàng)造更多價值。
數據中臺的市場規(guī)模正在穩(wěn)步增長,預計將在2024年達到187.4億元。行業(yè)的生態(tài)化合作趨勢明顯,企業(yè)對數據中臺的關注點從中臺本身轉向了最終的數據變現能力。行業(yè)集中度和成熟度持續(xù)上升,行業(yè)的活躍參與者大致分為平臺生態(tài)廠商、解決方案廠商和獨立中臺廠商三類。
數據中臺的前景看好,其核心目標是使數據產生業(yè)務價值,企業(yè)可以通過建設數據中臺構建各項能力,彌合數據供需鴻溝,使數據能夠驅動企業(yè)提升經營效率、實現業(yè)務價值。這一目標具體拆解開來包括快速響應數據需求、建設統(tǒng)一數據平臺、打通企業(yè)數據資產、提供統(tǒng)一數據服務、數據直接參與業(yè)務、產生包括客戶價值在內的企業(yè)價值等。
中研普華通過對市場海量的數據進行采集、整理、加工、分析、傳遞,為客戶提供一攬子信息解決方案和咨詢服務,最大限度地幫助客戶降低投資風險與經營成本,把握投資機遇,提高企業(yè)競爭力。想要了解更多最新的專業(yè)分析請點擊中研普華產業(yè)研究院的《2024-2029年中國數據中臺行業(yè)發(fā)展現狀分析及投資前景預測研究報告》。