AI輔助診斷被列入國(guó)家醫(yī)保局立項(xiàng)指南

11月23日下午，國(guó)家醫(yī)保局召開新聞發(fā)布會(huì)，回應(yīng)了社會(huì)各界關(guān)心的熱點(diǎn)話題。

目前已印發(fā)的17批立項(xiàng)指南，合計(jì)涉及271個(gè)主項(xiàng)目、250個(gè)加收項(xiàng)、88個(gè)擴(kuò)展項(xiàng)，加起來(lái)共有收費(fèi)編碼609個(gè)，價(jià)格項(xiàng)目的顆粒度明顯加大。項(xiàng)目合并的同時(shí)價(jià)格也會(huì)相應(yīng)調(diào)整，比如新的特級(jí)護(hù)理、一級(jí)護(hù)理等項(xiàng)目落地時(shí)會(huì)適度上調(diào)價(jià)格。

人工智能輔助診斷首次被列入價(jià)格構(gòu)成

為了支持相對(duì)成熟的人工智能輔助技術(shù)進(jìn)入臨床應(yīng)用，防止額外增加患者負(fù)擔(dān)，立項(xiàng)指南在放射檢查、超聲檢查、康復(fù)類項(xiàng)目中設(shè)立“人工智能輔助”擴(kuò)展項(xiàng)，醫(yī)院可以選擇使用人工智能參與診療行為，但現(xiàn)階段不重復(fù)收費(fèi)。

隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，AI工具在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用前景廣闊，且AI技術(shù)在醫(yī)療界的應(yīng)用不僅限于輔助診斷，在新藥發(fā)現(xiàn)、健康管理、手術(shù)輔助、治療規(guī)劃、患者服務(wù)等方面，AI均可助人類醫(yī)生一臂之力。

AI診斷是一種利用計(jì)算機(jī)輔助診斷的新技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了診斷的智能化和自動(dòng)化。AI診斷依靠收集全球海量的健康或疾病的信息、臨床研究數(shù)據(jù)和病例等醫(yī)療大數(shù)據(jù)，針對(duì)每個(gè)患者進(jìn)行各項(xiàng)評(píng)估，為醫(yī)生提供以證據(jù)為基礎(chǔ)的疾病診斷和治療建議。AI通過(guò)對(duì)患者指標(biāo)進(jìn)行分析解讀，可以更好地規(guī)劃病人的治療方案，并為醫(yī)生提供做出好決策所需要的所有信息。

AI診斷行業(yè)政策環(huán)境及發(fā)展現(xiàn)狀分析

人工智能(AI)技術(shù)一直是當(dāng)前科技領(lǐng)域的熱門話題。在醫(yī)療行業(yè)中，利用AI技術(shù)進(jìn)行疾病診斷和醫(yī)療治療已經(jīng)成為一種趨勢(shì)。目前，許多大型科技公司和醫(yī)療機(jī)構(gòu)都已經(jīng)投入了大量資金和人力資源，推動(dòng)AI技術(shù)在醫(yī)療行業(yè)中的發(fā)展。

海外“AI+醫(yī)療”發(fā)展相對(duì)成熟，已推出AI影像、診斷、制藥、管理、機(jī)器人等產(chǎn)品。歐美等海外的“AI+醫(yī)療”產(chǎn)品研發(fā)相對(duì)領(lǐng)先，通過(guò)AI賦能，一方面提高醫(yī)療效率、降低醫(yī)療成本;另一方面提高醫(yī)療質(zhì)量，為患者帶來(lái)更好的治療效果。

從目前海外產(chǎn)品成果來(lái)看，AI已經(jīng)在輔助診斷、藥物開發(fā)、數(shù)據(jù)管理、臨床決策等多個(gè)領(lǐng)域取得了一定的成果。

據(jù)了解，中國(guó)的病理醫(yī)生數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足國(guó)內(nèi)日益增長(zhǎng)的醫(yī)療需求。據(jù)國(guó)家衛(wèi)計(jì)委統(tǒng)計(jì)，我國(guó)病理注冊(cè)醫(yī)生在一萬(wàn)人左右，按照每百?gòu)埐〈才鋫?-2名病理醫(yī)生的標(biāo)準(zhǔn)計(jì)算，全國(guó)病理科醫(yī)生缺口可能高達(dá)3-4萬(wàn)人。

據(jù)中研產(chǎn)業(yè)研究院《2023-2028年中國(guó)AI診斷行業(yè)市場(chǎng)深度調(diào)研及投資策略預(yù)測(cè)報(bào)告》分析：

為推動(dòng)“人工智能+”在醫(yī)療領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用，11月14日，國(guó)家衛(wèi)生健康委、國(guó)家中醫(yī)藥局、國(guó)家疾控局聯(lián)合發(fā)布《衛(wèi)生健康行業(yè)人工智能應(yīng)用場(chǎng)景參考指引》，旨在推動(dòng)“人工智能+”在醫(yī)療領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用。指引提出，通過(guò)圖文、語(yǔ)音等人機(jī)交互方式，利用醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，提高診療精準(zhǔn)性，優(yōu)化醫(yī)患溝通，減少患者候診時(shí)間，改善就醫(yī)體驗(yàn)。此外，指引還強(qiáng)調(diào)智能預(yù)問(wèn)診的應(yīng)用，通過(guò)采集患者病史信息輔助生成電子病歷，提高醫(yī)生診療效率和醫(yī)療質(zhì)量。

AI診斷效果與人工接近，而時(shí)間大幅縮短。根據(jù)同濟(jì)大學(xué)附屬同濟(jì)醫(yī)院做的一項(xiàng)研究顯示，在良惡性病變鑒別方面，AI模型的靈敏度為100%，優(yōu)于病理醫(yī)師的99.65%，但特異度和準(zhǔn)確度分別為97.7%和99.1%，低于病理醫(yī)師的99.3%和99.5%。在惡性病變圖像方面，AI模型的重疊面積與病理醫(yī)師相比差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,但重疊率低于病理醫(yī)師。在診斷時(shí)間方面，AI模型的單視野圖像診斷用時(shí)明顯短于病理醫(yī)師。

不過(guò)，AI技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域中的應(yīng)用也面臨著一些問(wèn)題和挑戰(zhàn)。比如說(shuō)，現(xiàn)有的AI技術(shù)并不能完全代替醫(yī)生進(jìn)行診斷和治療，因?yàn)樗鼈兛赡軙?huì)出現(xiàn)一些錯(cuò)誤或者漏診。此外，由于AI技術(shù)的復(fù)雜性和安全性問(wèn)題，醫(yī)療機(jī)構(gòu)需要投入大量的人工成本，或者選擇外包醫(yī)療服務(wù)，這些都會(huì)增加醫(yī)療服務(wù)的成本。

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