當(dāng)前，全球正經(jīng)歷以"人工智能+"為核心驅(qū)動(dòng)力的第四次工業(yè)革命。2025-2030年作為中國(guó)"十四五"收官與"十五五"規(guī)劃實(shí)施的關(guān)鍵跨越期，人工智能技術(shù)通過與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合，正在重塑產(chǎn)業(yè)格局、重構(gòu)商業(yè)邏輯、重繪創(chuàng)新版圖。

根據(jù)中國(guó)信通院發(fā)布的數(shù)據(jù)，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模從2019年開始快速增長(zhǎng)，2021年同比增長(zhǎng)達(dá)到33.3%，2022年產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到5080億元，同比增長(zhǎng)18%。初步統(tǒng)計(jì)，2023年規(guī)模達(dá)到5784億元，增速放緩至13.9%。

圖片來源：中國(guó)信通院、中研整理

本報(bào)告立足全球視野，深入剖析人工智能技術(shù)突破與產(chǎn)業(yè)變革的雙向賦能機(jī)制。研究顯示，2025年全球人工智能市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)2.3萬(wàn)億元，中國(guó)以83%的生成式AI應(yīng)用率居全球首位，技術(shù)發(fā)展呈現(xiàn)出三大顯著特征：性能比拼向場(chǎng)景落地遷移、單模態(tài)向多模態(tài)跨越、云端部署向終端延伸。在智能制造領(lǐng)域，AI使工業(yè)研發(fā)周期平均縮短37%，生產(chǎn)設(shè)備綜合效率提升28%;在生物醫(yī)藥行業(yè)，AI輔助藥物發(fā)現(xiàn)效率提升超百倍，這些變革正推動(dòng)中國(guó)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)入新量級(jí)。

人工智能產(chǎn)業(yè)鏈上游為硬件設(shè)備和數(shù)據(jù)設(shè)備，其中包括芯片、傳感器、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算服務(wù)等，為人工智能提供數(shù)據(jù)服務(wù)和算力支持;中游是人工智能產(chǎn)業(yè)的技術(shù)核心，包括通用技術(shù)、算法模型、開發(fā)平臺(tái)三個(gè)方面，涵蓋了機(jī)器感知、自然語(yǔ)言理解、機(jī)器學(xué)習(xí)、圖譜、基礎(chǔ)開源框架等核心技術(shù);下游是人工智能的應(yīng)用產(chǎn)品和場(chǎng)景，涉及交通、醫(yī)療、安防、金融、家居、制造等多個(gè)領(lǐng)域。

圖片來源：中研整理

3月5日，《政府工作報(bào)告》起草組成員陳昌盛在國(guó)務(wù)院新聞辦公室舉行的吹風(fēng)會(huì)上表示，當(dāng)前中國(guó)的“人工智能+”跑出了加速度，目前很多人工智能應(yīng)用在加速落地。

人工智能終端產(chǎn)品加快落地

近日，北京、深圳、重慶等多地均圍繞AI終端產(chǎn)業(yè)積極開展行動(dòng)。例如，3月3日，深圳市工業(yè)和信息化局發(fā)布《深圳市加快推進(jìn)人工智能終端產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃(2025—2026年)》?！缎袆?dòng)計(jì)劃》提出，到2026年，深圳市人工智能終端產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)8000億元以上、力爭(zhēng)1萬(wàn)億元，集聚不少于10家現(xiàn)象級(jí)人工智能終端企業(yè)，人工智能終端產(chǎn)品產(chǎn)量突破1.5億臺(tái)，在手機(jī)、計(jì)算機(jī)、大模型一體機(jī)、可穿戴設(shè)備等領(lǐng)域推出50款以上爆款人工智能終端產(chǎn)品。

據(jù)中研產(chǎn)業(yè)研究院《2025-2030年中國(guó)人工智能+行業(yè)融合發(fā)展研究報(bào)告》分析：

人工智能終端因應(yīng)用場(chǎng)景不同，可能進(jìn)一步融入以下垂直行業(yè)：

醫(yī)療健康行業(yè)：如智能健康監(jiān)測(cè)設(shè)備、康復(fù)機(jī)器人;

工業(yè)制造行業(yè)：如智能安防設(shè)備、工業(yè)機(jī)器人;

交通與能源行業(yè)：如自動(dòng)駕駛汽車終端、智能能源管理設(shè)備;

消費(fèi)電子行業(yè)：如AI手機(jī)、智能穿戴設(shè)備等。

人工智能終端迎來更多市場(chǎng)機(jī)遇

專家分析，DeepSeek模型掀起的本地終端AI部署熱潮，加速了端側(cè)AI爆發(fā)，AI PC(人工智能電腦)滲透率也有望快速上升。疫情期間購(gòu)買的電腦逐漸迎來?yè)Q機(jī)節(jié)點(diǎn)，疊加國(guó)補(bǔ)等政策刺激，將推動(dòng)2025年P(guān)C需求集中釋放。

市場(chǎng)調(diào)研機(jī)構(gòu)Gartner預(yù)測(cè)，2025年將是PC市場(chǎng)加速?gòu)?fù)蘇的一年，AI PC滲透率將同比增超165%。

國(guó)際數(shù)據(jù)公司IDC預(yù)測(cè)2027年AI PC占比將達(dá)81%。同時(shí)，智能手機(jī)今年也將繼續(xù)乘連續(xù)六個(gè)季度增長(zhǎng)的勢(shì)頭，迎來強(qiáng)勁復(fù)蘇。

人工智能終端市場(chǎng)前景展望

一、政策驅(qū)動(dòng)

政策紅利釋放：深圳、北京、重慶等地密集出臺(tái)人工智能終端產(chǎn)業(yè)支持政策。例如，深圳提出到2026年產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破8000億元，力爭(zhēng)1萬(wàn)億元，并計(jì)劃推出50款以上爆款產(chǎn)品和60個(gè)典型應(yīng)用場(chǎng)景。北京則推動(dòng)“人工智能+新材料”融合，目標(biāo)打造國(guó)際創(chuàng)新高地。政策推動(dòng)下，AI終端將成為新型消費(fèi)增長(zhǎng)點(diǎn)和產(chǎn)業(yè)升級(jí)核心引擎。

二、技術(shù)與場(chǎng)景創(chuàng)新

技術(shù)驅(qū)動(dòng)：端云協(xié)同與硬件升級(jí)

端側(cè)AI算力普及：AI算力從手機(jī)、PC向可穿戴設(shè)備、智能家居等泛化滲透，2025年端側(cè)可支持百億參數(shù)大模型，2027年將實(shí)現(xiàn)千億參數(shù)模型部署。

混合AI架構(gòu)：終端與云端協(xié)同處理復(fù)雜任務(wù)，如AI手機(jī)以端側(cè)為主、云端為輔的架構(gòu)成為主流。

芯片需求激增：臺(tái)積電預(yù)測(cè)先進(jìn)制程(如CoWoS)產(chǎn)能緊張將持續(xù)至2026年，高性能芯片是AI終端核心。

場(chǎng)景擴(kuò)展：從消費(fèi)到工業(yè)全覆蓋

消費(fèi)領(lǐng)域：智能音箱、掃地機(jī)器人等已從“新奇品”變?yōu)椤氨匦杵贰保珹I教育設(shè)備、智能廚房等新場(chǎng)景加速滲透。

工業(yè)領(lǐng)域：AI終端用于數(shù)據(jù)采集、故障診斷等，未來將承擔(dān)復(fù)雜生產(chǎn)任務(wù)，提升效率并降低成本。

新興形態(tài)：AI眼鏡、人形機(jī)器人(如特斯拉Optimus Gen2)、情感陪伴玩偶等創(chuàng)新終端涌現(xiàn)，智能玩具市場(chǎng)2026年預(yù)計(jì)達(dá)700億美元。

三、產(chǎn)業(yè)鏈與生態(tài)協(xié)同

1、產(chǎn)業(yè)鏈整合加速

芯片與硬件：臺(tái)積電、恒玄科技(BES2700ZP芯片)、樂鑫科技(ESP32芯片)等企業(yè)推動(dòng)端側(cè)算力提升。

終端廠商：華為、聯(lián)想、字節(jié)跳動(dòng)等推出AI手機(jī)、AIPC、智能耳機(jī)等產(chǎn)品，構(gòu)建“芯片-操作系統(tǒng)-應(yīng)用”全棧能力。

平臺(tái)與生態(tài)：火山引擎、阿里云等提供大模型開發(fā)工具，推動(dòng)AI技術(shù)與硬件深度融合。

2、標(biāo)準(zhǔn)與安全體系完善

行業(yè)正建立AI終端標(biāo)準(zhǔn)體系，加強(qiáng)隱私保護(hù)(如數(shù)據(jù)加密、權(quán)限管理)和倫理治理，以應(yīng)對(duì)AI濫用風(fēng)險(xiǎn)。

人工智能終端市場(chǎng)正處于高速成長(zhǎng)期，政策支持、技術(shù)突破和場(chǎng)景創(chuàng)新共同驅(qū)動(dòng)市場(chǎng)規(guī)模邁向萬(wàn)億級(jí)。未來3-5年，端側(cè)大模型、混合AI架構(gòu)、智能體進(jìn)化(如多智能體協(xié)作)將重塑終端形態(tài)，而產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同與標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)是持續(xù)繁榮的關(guān)鍵。盡管面臨技術(shù)分化與倫理挑戰(zhàn)，AI終端在消費(fèi)升級(jí)和工業(yè)智能化中的潛力仍不可限量。

中研普華研究團(tuán)隊(duì)通過企業(yè)樣本調(diào)研發(fā)現(xiàn)，人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合正面臨三重轉(zhuǎn)折：技術(shù)層面從算法創(chuàng)新轉(zhuǎn)向工程化落地，商業(yè)層面從單點(diǎn)突破轉(zhuǎn)向生態(tài)共建，治理層面從合規(guī)監(jiān)管轉(zhuǎn)向價(jià)值引領(lǐng)。特別是大模型開源與閉源雙線競(jìng)爭(zhēng)格局的形成，以及智能體技術(shù)帶來的生產(chǎn)流程再造，正在催生"AI原生企業(yè)"新物種，重構(gòu)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的價(jià)值鏈分布。

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