當(dāng)前,全球正經(jīng)歷以"人工智能+"為核心驅(qū)動(dòng)力的第四次工業(yè)革命。2025-2030年作為中國(guó)"十四五"收官與"十五五"規(guī)劃實(shí)施的關(guān)鍵跨越期,人工智能技術(shù)通過(guò)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合,正在重塑產(chǎn)業(yè)格局、重構(gòu)商業(yè)邏輯、重繪創(chuàng)新版圖。
根據(jù)中國(guó)信通院發(fā)布的數(shù)據(jù),我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模從2019年開(kāi)始快速增長(zhǎng),2021年同比增長(zhǎng)達(dá)到33.3%,2022年產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到5080億元,同比增長(zhǎng)18%。初步統(tǒng)計(jì),2023年規(guī)模達(dá)到5784億元,增速放緩至13.9%。
圖片來(lái)源:中國(guó)信通院、中研整理
本報(bào)告立足全球視野,深入剖析人工智能技術(shù)突破與產(chǎn)業(yè)變革的雙向賦能機(jī)制。研究顯示,2025年全球人工智能市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)2.3萬(wàn)億元,中國(guó)以83%的生成式AI應(yīng)用率居全球首位,技術(shù)發(fā)展呈現(xiàn)出三大顯著特征:性能比拼向場(chǎng)景落地遷移、單模態(tài)向多模態(tài)跨越、云端部署向終端延伸。在智能制造領(lǐng)域,AI使工業(yè)研發(fā)周期平均縮短37%,生產(chǎn)設(shè)備綜合效率提升28%;在生物醫(yī)藥行業(yè),AI輔助藥物發(fā)現(xiàn)效率提升超百倍,這些變革正推動(dòng)中國(guó)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)入新量級(jí)。
人工智能產(chǎn)業(yè)鏈上游為硬件設(shè)備和數(shù)據(jù)設(shè)備,其中包括芯片、傳感器、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算服務(wù)等,為人工智能提供數(shù)據(jù)服務(wù)和算力支持;中游是人工智能產(chǎn)業(yè)的技術(shù)核心,包括通用技術(shù)、算法模型、開(kāi)發(fā)平臺(tái)三個(gè)方面,涵蓋了機(jī)器感知、自然語(yǔ)言理解、機(jī)器學(xué)習(xí)、圖譜、基礎(chǔ)開(kāi)源框架等核心技術(shù);下游是人工智能的應(yīng)用產(chǎn)品和場(chǎng)景,涉及交通、醫(yī)療、安防、金融、家居、制造等多個(gè)領(lǐng)域。
圖片來(lái)源:中研整理
3月5日,《政府工作報(bào)告》起草組成員陳昌盛在國(guó)務(wù)院新聞辦公室舉行的吹風(fēng)會(huì)上表示,當(dāng)前中國(guó)的“人工智能+”跑出了加速度,目前很多人工智能應(yīng)用在加速落地。
人工智能終端產(chǎn)品加快落地
近日,北京、深圳、重慶等多地均圍繞AI終端產(chǎn)業(yè)積極開(kāi)展行動(dòng)。例如,3月3日,深圳市工業(yè)和信息化局發(fā)布《深圳市加快推進(jìn)人工智能終端產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃(2025—2026年)》?!缎袆?dòng)計(jì)劃》提出,到2026年,深圳市人工智能終端產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)8000億元以上、力爭(zhēng)1萬(wàn)億元,集聚不少于10家現(xiàn)象級(jí)人工智能終端企業(yè),人工智能終端產(chǎn)品產(chǎn)量突破1.5億臺(tái),在手機(jī)、計(jì)算機(jī)、大模型一體機(jī)、可穿戴設(shè)備等領(lǐng)域推出50款以上爆款人工智能終端產(chǎn)品。
據(jù)中研產(chǎn)業(yè)研究院《2025-2030年中國(guó)人工智能+行業(yè)融合發(fā)展研究報(bào)告》分析:
人工智能終端因應(yīng)用場(chǎng)景不同,可能進(jìn)一步融入以下垂直行業(yè):
醫(yī)療健康行業(yè):如智能健康監(jiān)測(cè)設(shè)備、康復(fù)機(jī)器人;
工業(yè)制造行業(yè):如智能安防設(shè)備、工業(yè)機(jī)器人;
交通與能源行業(yè):如自動(dòng)駕駛汽車終端、智能能源管理設(shè)備;
消費(fèi)電子行業(yè):如AI手機(jī)、智能穿戴設(shè)備等。
人工智能終端迎來(lái)更多市場(chǎng)機(jī)遇
專家分析,DeepSeek模型掀起的本地終端AI部署熱潮,加速了端側(cè)AI爆發(fā),AI PC(人工智能電腦)滲透率也有望快速上升。疫情期間購(gòu)買的電腦逐漸迎來(lái)?yè)Q機(jī)節(jié)點(diǎn),疊加國(guó)補(bǔ)等政策刺激,將推動(dòng)2025年P(guān)C需求集中釋放。
市場(chǎng)調(diào)研機(jī)構(gòu)Gartner預(yù)測(cè),2025年將是PC市場(chǎng)加速?gòu)?fù)蘇的一年,AI PC滲透率將同比增超165%。
國(guó)際數(shù)據(jù)公司IDC預(yù)測(cè)2027年AI PC占比將達(dá)81%。同時(shí),智能手機(jī)今年也將繼續(xù)乘連續(xù)六個(gè)季度增長(zhǎng)的勢(shì)頭,迎來(lái)強(qiáng)勁復(fù)蘇。
一、政策驅(qū)動(dòng)
政策紅利釋放:深圳、北京、重慶等地密集出臺(tái)人工智能終端產(chǎn)業(yè)支持政策。例如,深圳提出到2026年產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破8000億元,力爭(zhēng)1萬(wàn)億元,并計(jì)劃推出50款以上爆款產(chǎn)品和60個(gè)典型應(yīng)用場(chǎng)景。北京則推動(dòng)“人工智能+新材料”融合,目標(biāo)打造國(guó)際創(chuàng)新高地。政策推動(dòng)下,AI終端將成為新型消費(fèi)增長(zhǎng)點(diǎn)和產(chǎn)業(yè)升級(jí)核心引擎。
二、技術(shù)與場(chǎng)景創(chuàng)新
技術(shù)驅(qū)動(dòng):端云協(xié)同與硬件升級(jí)
端側(cè)AI算力普及:AI算力從手機(jī)、PC向可穿戴設(shè)備、智能家居等泛化滲透,2025年端側(cè)可支持百億參數(shù)大模型,2027年將實(shí)現(xiàn)千億參數(shù)模型部署。
混合AI架構(gòu):終端與云端協(xié)同處理復(fù)雜任務(wù),如AI手機(jī)以端側(cè)為主、云端為輔的架構(gòu)成為主流。
芯片需求激增:臺(tái)積電預(yù)測(cè)先進(jìn)制程(如CoWoS)產(chǎn)能緊張將持續(xù)至2026年,高性能芯片是AI終端核心。
場(chǎng)景擴(kuò)展:從消費(fèi)到工業(yè)全覆蓋
消費(fèi)領(lǐng)域:智能音箱、掃地機(jī)器人等已從“新奇品”變?yōu)椤氨匦杵贰?,AI教育設(shè)備、智能廚房等新場(chǎng)景加速滲透。
工業(yè)領(lǐng)域:AI終端用于數(shù)據(jù)采集、故障診斷等,未來(lái)將承擔(dān)復(fù)雜生產(chǎn)任務(wù),提升效率并降低成本。
新興形態(tài):AI眼鏡、人形機(jī)器人(如特斯拉Optimus Gen2)、情感陪伴玩偶等創(chuàng)新終端涌現(xiàn),智能玩具市場(chǎng)2026年預(yù)計(jì)達(dá)700億美元。
三、產(chǎn)業(yè)鏈與生態(tài)協(xié)同
1、產(chǎn)業(yè)鏈整合加速
芯片與硬件:臺(tái)積電、恒玄科技(BES2700ZP芯片)、樂(lè)鑫科技(ESP32芯片)等企業(yè)推動(dòng)端側(cè)算力提升。
終端廠商:華為、聯(lián)想、字節(jié)跳動(dòng)等推出AI手機(jī)、AIPC、智能耳機(jī)等產(chǎn)品,構(gòu)建“芯片-操作系統(tǒng)-應(yīng)用”全棧能力。
平臺(tái)與生態(tài):火山引擎、阿里云等提供大模型開(kāi)發(fā)工具,推動(dòng)AI技術(shù)與硬件深度融合。
2、標(biāo)準(zhǔn)與安全體系完善
行業(yè)正建立AI終端標(biāo)準(zhǔn)體系,加強(qiáng)隱私保護(hù)(如數(shù)據(jù)加密、權(quán)限管理)和倫理治理,以應(yīng)對(duì)AI濫用風(fēng)險(xiǎn)。
人工智能終端市場(chǎng)正處于高速成長(zhǎng)期,政策支持、技術(shù)突破和場(chǎng)景創(chuàng)新共同驅(qū)動(dòng)市場(chǎng)規(guī)模邁向萬(wàn)億級(jí)。未來(lái)3-5年,端側(cè)大模型、混合AI架構(gòu)、智能體進(jìn)化(如多智能體協(xié)作)將重塑終端形態(tài),而產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同與標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)是持續(xù)繁榮的關(guān)鍵。盡管面臨技術(shù)分化與倫理挑戰(zhàn),AI終端在消費(fèi)升級(jí)和工業(yè)智能化中的潛力仍不可限量。
中研普華研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)企業(yè)樣本調(diào)研發(fā)現(xiàn),人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合正面臨三重轉(zhuǎn)折:技術(shù)層面從算法創(chuàng)新轉(zhuǎn)向工程化落地,商業(yè)層面從單點(diǎn)突破轉(zhuǎn)向生態(tài)共建,治理層面從合規(guī)監(jiān)管轉(zhuǎn)向價(jià)值引領(lǐng)。特別是大模型開(kāi)源與閉源雙線競(jìng)爭(zhēng)格局的形成,以及智能體技術(shù)帶來(lái)的生產(chǎn)流程再造,正在催生"AI原生企業(yè)"新物種,重構(gòu)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的價(jià)值鏈分布。
想要了解更多人工智能+行業(yè)詳情分析,可以點(diǎn)擊查看中研普華研究報(bào)告《2025-2030年中國(guó)人工智能+行業(yè)融合發(fā)展研究報(bào)告》。