隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展，算力作為支撐各類數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用運(yùn)行的關(guān)鍵要素，其重要性日益凸顯。算力基建行業(yè)作為構(gòu)建、運(yùn)營和優(yōu)化用于數(shù)據(jù)處理、存儲(chǔ)和傳輸?shù)幕A(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域，正迎來前所未有的發(fā)展機(jī)遇。

一、行業(yè)現(xiàn)狀：從量變到質(zhì)變的國家戰(zhàn)略級(jí)賽道

2025年，中國算力總規(guī)模突破369.5 EFLOPS(每秒百億億次浮點(diǎn)運(yùn)算)，穩(wěn)居全球第二，智能算力占比攀升至35%。這一數(shù)據(jù)背后，是數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)GDP貢獻(xiàn)率超過45%的產(chǎn)業(yè)革命——每1元算力投入拉動(dòng)3-4元GDP增長的經(jīng)濟(jì)規(guī)律，正重塑中國經(jīng)濟(jì)增長范式。

關(guān)鍵數(shù)據(jù)錨點(diǎn)：

智能算力需求年復(fù)合增長率達(dá)33.9%，遠(yuǎn)超通用算力增速(2022-2027年)

全國數(shù)據(jù)中心機(jī)架超810萬架，光纜長度突破191.6萬公里，硬件底座初具規(guī)模

國產(chǎn)AI芯片市場份額從15%躍升至35%，昇騰910B推理性能比肩國際頂尖水平

根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2025-2030年中國算力基建行業(yè)深度全景分析及投資趨勢預(yù)測報(bào)告》指出，行業(yè)已跨越“機(jī)房堆砌”的粗放階段，進(jìn)入“場景適配、效率為王”的新周期。

醫(yī)療影像實(shí)時(shí)推理需算力密度提升30%，金融風(fēng)控模型訓(xùn)練依賴動(dòng)態(tài)能效管理，這些垂直領(lǐng)域的精細(xì)化需求，倒逼產(chǎn)業(yè)從“水電煤”式基礎(chǔ)設(shè)施向“智能電網(wǎng)”式精準(zhǔn)調(diào)度演進(jìn)。

二、產(chǎn)業(yè)鏈重構(gòu)：三大矛盾下的突圍路徑

1. 技術(shù)自主性與全球競爭的矛盾

RISC-V指令集、存算一體芯片的突破，正改寫全球算力版圖。華為昇騰鏈、中科系企業(yè)構(gòu)建的自主生態(tài)，在AI大模型訓(xùn)練場景中實(shí)現(xiàn)成本僅為國際同類產(chǎn)品的1/30。但高端制程依賴(7nm以下芯片國產(chǎn)化率不足20%)仍是最大掣肘。

2. 能耗約束與算力需求的矛盾

單數(shù)據(jù)中心集群年耗電量可達(dá)24.9萬GWh(接近丹麥全國用電量)，液冷技術(shù)普及率突破70%，PUE值降至1.15以下。內(nèi)蒙古、貴州等“東數(shù)西算”節(jié)點(diǎn)綠電覆蓋率超80%，西部算力集群單位能耗成本較東部降低45%。

3. 標(biāo)準(zhǔn)化缺失與生態(tài)協(xié)同的矛盾

跨架構(gòu)算力平臺(tái)兼容性不足導(dǎo)致資源調(diào)度效率損失超30%。中研普華產(chǎn)業(yè)鏈圖譜顯示，頭部企業(yè)通過“技術(shù)+資本+場景”三位一體模式破局：阿里云、騰訊云、華為云占據(jù)公有云市場70%份額，并通過資本整合強(qiáng)化邊緣計(jì)算、量子-經(jīng)典混合計(jì)算能力。

三、區(qū)域格局：東數(shù)西算催生的萬億級(jí)市場

地理經(jīng)濟(jì)學(xué)重構(gòu)：

實(shí)時(shí)算力樞紐(京津冀、長三角)：聚焦毫秒級(jí)響應(yīng)場景，北京三環(huán)區(qū)域Robotaxi日均訂單超2000單，上海張江科學(xué)城部署超1000P Flops算力支撐金融高頻交易

非實(shí)時(shí)算力樞紐(內(nèi)蒙古、甘肅)：承接大模型訓(xùn)練與離線分析，烏蘭察布數(shù)據(jù)中心集群服務(wù)器成本較東部低40%，2025年西部算力市場規(guī)模增速超30%

數(shù)據(jù)透視：

(數(shù)據(jù)來源：中研普華《中國算力硬件需求預(yù)測報(bào)告》)

四、技術(shù)趨勢：定義下一個(gè)十年的三大變量

1. 綠色智能革命

液冷技術(shù)推動(dòng)單機(jī)柜功率密度突破100kW，間接蒸發(fā)冷卻方案使數(shù)據(jù)中心PUE值逼近1.1。華為全浸沒式液冷方案已在多個(gè)樞紐落地，年節(jié)電量相當(dāng)于60萬戶家庭用電。

2. 存算一體突破

長江存儲(chǔ)232層3D NAND芯片存儲(chǔ)密度提升50%，存算一體架構(gòu)使醫(yī)療影像處理時(shí)延降低至0.3秒。中科曙光存算協(xié)同系統(tǒng)在智慧城市項(xiàng)目中減少數(shù)據(jù)搬運(yùn)能耗80%。

3. 量子-光子-類腦融合

中科大“九章三號(hào)”實(shí)現(xiàn)255光子操縱，特定問題算力超經(jīng)典計(jì)算機(jī)億倍;曦智科技光子AI芯片圖像識(shí)別能效比提升100倍，2026年上海將投運(yùn)全球首個(gè)100P OPS光子超算中心。

五、案例分析

(一)中國移動(dòng)智算中心(哈爾濱)

中國移動(dòng)智算中心(哈爾濱)是中國移動(dòng)在算力基建領(lǐng)域的重要布局之一。該中心擁有超過8萬張AI加速卡，智能算力規(guī)模達(dá)到9EFLOPS。其建設(shè)不僅滿足了中國移動(dòng)自身對(duì)算力的需求，還為哈爾濱乃至整個(gè)東北地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了有力支撐。該案例表明，大型通信運(yùn)營商在算力基建領(lǐng)域具有顯著的優(yōu)勢和潛力。

(二)中貝合肥智算中心

中貝合肥智算中心作為安徽首家低碳AI智算中心，一期已上線2200Flops@FP16算力并開始運(yùn)營。該中心采用了先進(jìn)的液冷技術(shù)，有效降低了能耗和碳排放。其建設(shè)不僅推動(dòng)了安徽地區(qū)算力基建行業(yè)的發(fā)展，還為低碳算力中心的建設(shè)提供了有益的探索和實(shí)踐。該案例表明，綠色低碳是算力基建行業(yè)發(fā)展的重要趨勢之一。

六、投資圖譜：把握三大確定性賽道

核心賽道：

國產(chǎn)替代深水區(qū)：昇騰鏈生態(tài)企業(yè)、存算一體芯片廠商(5年CAGR超45%)

綠色算力基建：液冷技術(shù)提供商、智能供電方案商(政策強(qiáng)制推動(dòng)市場)

邊緣計(jì)算爆發(fā)點(diǎn)：車路云一體化解決方案、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)端-邊-云體系

風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警：

地緣政治導(dǎo)致的高端芯片斷供風(fēng)險(xiǎn)(美對(duì)華管制清單擴(kuò)大至14nm以下)

AI應(yīng)用商業(yè)化滯后引發(fā)的階段性產(chǎn)能過剩(部分區(qū)域數(shù)據(jù)中心空置率超25%)

中研普華《算力基建投資趨勢預(yù)測》顯示，2025-2030年行業(yè)將呈現(xiàn)“馬太效應(yīng)”：頭部企業(yè)通過智算中心集群(單項(xiàng)目投資超20億元)構(gòu)建護(hù)城河，而中小廠商需在智能運(yùn)維、能效優(yōu)化等細(xì)分領(lǐng)域?qū)ふ也町惪臻g。

結(jié)語：國家競爭力的算力表達(dá)式

當(dāng)算力密度成為比土地價(jià)格更重要的區(qū)位優(yōu)勢，當(dāng)智能算法開始主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)升級(jí)路徑，中國正經(jīng)歷一場靜默的“算力戰(zhàn)爭”。中研普華產(chǎn)業(yè)研究院建議投資者關(guān)注兩大信號(hào)：地方政府“算力券”發(fā)放規(guī)模(2025年預(yù)計(jì)超百億)、智算中心上架率(健康閾值>65%)，這些微觀指標(biāo)將揭示宏觀趨勢的真正拐點(diǎn)。

(本文核心數(shù)據(jù)及觀點(diǎn)引自中研普華《2025-2030年中國算力基建行業(yè)深度全景分析及投資趨勢預(yù)測報(bào)告》《中國智能算力評(píng)估白皮書》《東數(shù)西算工程效益評(píng)估專題研究》，獲取完整報(bào)告及數(shù)據(jù)模型請(qǐng)聯(lián)系中研普華官方渠道)