AI會(huì)取代哪些工作崗位？ 字幕組的工作名列前茅

• 2018年1月9日 ZhouXun來源：虎嗅APP 421 21
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  2017-2022年中國會(huì)議翻譯行業(yè)供需趨勢及投資風(fēng)險(xiǎn)研究報(bào)告

  在激烈的市場競爭中，企業(yè)及投資者能否做出適時(shí)有效的市場決策是制勝的關(guān)鍵。會(huì)議翻譯行業(yè)研究報(bào)告就是為了解行情、分析環(huán)境提供依據(jù)，是企業(yè)了解市場和把握發(fā)展方向的重要手段，是輔助企業(yè)決策...

在筆譯、口譯之外，又有一種職業(yè)被認(rèn)為會(huì)最先被AI所取代，那就是字幕組。畢竟字幕組的主要工作是翻譯對話，比起翻譯文章來說肯定會(huì)更容易被AI替代。

依稀記得從2016年開始，很多媒體搞起了“AI會(huì)取代哪些工作崗位”的預(yù)測?？傮w來看，信息處理類的工作普遍被認(rèn)為是最“危險(xiǎn)”的，而其中翻譯相關(guān)的工作又名列前茅。

在筆譯、口譯之外，又有一種職業(yè)被認(rèn)為會(huì)最先被AI所取代，那就是字幕組。畢竟字幕組的主要工作是翻譯對話，比起翻譯文章來說肯定會(huì)更容易被AI替代。

但事實(shí)果真如此嗎?AI帶來的翻譯技術(shù)會(huì)變成字幕組的敵人 還是朋友?這個(gè)問題看起來簡單，其實(shí)有很多可開腦洞的地方。

字幕組對AI是愛還是恨?

之所以大家都認(rèn)為AI對字幕組來說是一種威脅，是因?yàn)閺募夹g(shù)原理上來講，AI取代人工進(jìn)行視頻翻譯是一件非常合理的事。

首先字幕組翻譯的文本對象大體是對話，比論述性語料更適合用今天的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)翻譯技術(shù)來處理。其次，AI“閱讀”視頻的能力正在一天天提升，把視頻中的對話自動(dòng)轉(zhuǎn)化成文字的自然語言理解技術(shù)，很可能取代字幕組的聽譯環(huán)節(jié)。那么語義理解和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)翻譯技術(shù)結(jié)合，讓AI可以進(jìn)行視頻字幕翻譯，似乎就成為了順理成章的一件事。

于是很多人開始思考，此前進(jìn)行視頻翻譯的字幕組會(huì)不會(huì)因此失去工作?事實(shí)上，這種想法僅僅是理論上成立，但在實(shí)際應(yīng)用時(shí)還有很多問題。

首先是把翻譯這件事過分簡單化了，沒有看到經(jīng)過長時(shí)間的積累，字幕組的工作其實(shí)已經(jīng)不僅僅是簡單的翻譯，而是包含了語境理解、文化理解以及對內(nèi)容熟稔之后的綜合工作。換句話說，字幕組的真實(shí)工作已經(jīng)不僅僅是簡單的翻譯，而是結(jié)合了理解和創(chuàng)造，這些顯然是AI無法替代的。

再者說，今天的AI技術(shù)還不能很好的對字幕和視頻進(jìn)行主動(dòng)干預(yù)與糾錯(cuò)，純粹機(jī)器翻譯出的字幕漏洞很多，而且很多雙關(guān)、暗示之類的內(nèi)容無法翻譯出來，用戶當(dāng)然不能接受。

總之，吃瓜群眾們喜聞樂見的“神翻譯”，還是今天AI所無法做到的。這也意味著，AI更合適成為字幕組的幫手，而非替代者。二者結(jié)合最好的方式，應(yīng)該是AI進(jìn)行基礎(chǔ)處理，讓字幕組在此基礎(chǔ)上調(diào)整和發(fā)揮創(chuàng)造，用AI來提升翻譯效率。這種關(guān)系，其實(shí)在大部分“可能被AI替代的工作崗位”中都能找到。

如何成為讓字幕組動(dòng)心的AI?

當(dāng)我們認(rèn)同AI更可能是助手而非替代者之后，其實(shí)往往還會(huì)忽略另一個(gè)問題：并非只要用了AI就是好助手，真正想要幫到人類，AI還有很遠(yuǎn)的路要走。

舉個(gè)例子大家可能就會(huì)明白：我認(rèn)識(shí)的一家公司，嘗試做過AI語音識(shí)別生成會(huì)議記錄的項(xiàng)目。會(huì)上說了什么可以自動(dòng)生成文字歸檔，用來方便秘書做會(huì)議紀(jì)要。結(jié)果試推廣的時(shí)候，發(fā)現(xiàn)秘書們根本對這個(gè)產(chǎn)品無感，原因在于記錄的內(nèi)容里有大量語氣詞和無關(guān)的話。用這種速記重新總結(jié)會(huì)議紀(jì)要，其實(shí)比會(huì)議當(dāng)場記錄更廢時(shí)間。

所以說，不是用了AI就是好的，對于字幕組來說也是一樣。

AI對于字幕組來說很重要，但是字幕組盲目使用AI進(jìn)行視頻字幕翻譯，卻可能適得其反，降低了工作效率和品質(zhì)。因?yàn)樽帜唤M的工作有獨(dú)特性，需要面臨大量的復(fù)雜文本，假如不能和自身工作很好地結(jié)合，AI說不定會(huì)幫倒忙。

我們可以來歸納一下哪些能力是字幕組真正需要的：

1.AI解決方案同時(shí)達(dá)標(biāo)，貼近真實(shí)需求。我們知道，視頻字幕翻譯面臨著語音識(shí)別、語義分析、語言翻譯等幾個(gè)難題。需要分步驟、分能力地去完成，這也是字幕組往往需要多人配合完成一個(gè)作品的原因。那么相對應(yīng)的AI工具，則最好將這些能力一氣呵成，不能在任何一端出現(xiàn)問題，否則會(huì)給字幕組帶來各種麻煩。必須用AI來保證整個(gè)字幕翻譯的高完成度和即時(shí)性，從而貼近了字幕組的真實(shí)應(yīng)用場景。

2.理解視頻翻譯的工作原理，“技術(shù)”要成為“助手”。字幕組的另一個(gè)問題，是翻譯素材要結(jié)合視頻制作的若干原理，如果只是單純的翻譯好，卻給視頻制作帶來了麻煩恐怕也不行。

3.友好的嵌入環(huán)境，滿足字幕組2.0的需要。另一個(gè)需要注意的問題，是字幕組這個(gè)高尚的行業(yè)，自身也在發(fā)生迭代。比如今天的字幕組更傾向眾包式、模塊化的工作方式，從而集合更多能力，快速完成作品。那么與之相對的，是AI視頻字幕翻譯必須適應(yīng)字幕組更多內(nèi)部協(xié)調(diào)與眾包的合作模式，能夠?qū)⒆陨砟芰系阶帜唤M的其他遠(yuǎn)程協(xié)作工作當(dāng)中，降低字幕組的使用門檻。

總而言之，AI翻譯應(yīng)該讓字幕組更輕松、更充沛的去發(fā)揮創(chuàng)造力，將枯燥勞動(dòng)化解在初始階段，從而讓譯者去發(fā)揮“翻譯即創(chuàng)作”的精髓。

“AI字幕君”的花樣應(yīng)用場景

可能有人會(huì)想，大張旗鼓地給字幕組配上AI，是不是有點(diǎn)小題大做了?畢竟人家沒有AI也好端端地工作了好久，這東西真有必要嗎?

事實(shí)上，對視頻的即時(shí)語言理解與轉(zhuǎn)譯，其商業(yè)價(jià)值和應(yīng)用空間絕不僅僅停留在字幕組這一塊。當(dāng)然字幕組本身的商業(yè)價(jià)值也已經(jīng)足夠大。更多的花樣場景很可能在字幕組之后，比如與視頻網(wǎng)站、電視臺(tái)等機(jī)構(gòu)進(jìn)行合作，將AI帶來的工具便利進(jìn)行類似場景推廣。

事實(shí)上，AI視頻字幕翻譯這件事，解決的核心問題就是對有限的翻譯工作者與不對等的海量外語視頻資料進(jìn)行了重新匹配。AI大大提升了外語視頻字幕的制作效率，那么更多有價(jià)值的內(nèi)容將有可能進(jìn)入到中國市場，而最新的視頻與劇集也可以快速制作好字幕進(jìn)行推廣。這兩點(diǎn)不僅是追劇黨的福音，同時(shí)也是科研、教育、電商、文化交流等領(lǐng)域進(jìn)一步提高海外與中國合作頻率，加速溝通效率的重要支撐。

試想一下，假如某個(gè)海外熱銷商品，可以第一時(shí)間、低成本、準(zhǔn)確地將外語翻譯成漢語，甚至多種語言，那么留給商家的想象空間將瞬間變大。

這樣的應(yīng)用場景還有很多。就像很多人說字幕組是中國和世界文化的橋梁，但人力往往也有限，這座橋想要進(jìn)一步拉長、變寬，橫跨江海，AI或許是更好的選擇。

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