全球機器視覺市場分析幾中外市場對比

• 2018年10月24日 WuZhiCong來源：互聯(lián)網(wǎng) 753 45
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  在機遇與挑戰(zhàn)中把握機器視覺行業(yè)趨勢，才能從中取勢得到更好的發(fā)展！

  從全球范圍來看，機器視覺起源于20世紀50年代，早期研究主要是從統(tǒng)計模式識別開始，工作主要集中于二維圖像的分析和識別；20世紀60年代首次提出機器視覺的概念；20世紀70年代首次提出完整的視覺...

2017年全球機器視覺市場分析

一、2017年全球機器視覺產(chǎn)銷分析

機器視覺系統(tǒng)通過機器視覺產(chǎn)品將被攝取目標轉(zhuǎn)換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統(tǒng)，得到被攝取物的形態(tài)信息，再根據(jù)其體現(xiàn)出的像素、亮度、顏色等分布轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號，然后利用人工智能軟件系統(tǒng)對數(shù)據(jù)進行分析處理，最終從中推斷出我們需要的信息并進行下一步分析決策。

隨著工業(yè)4.0浪潮襲來，機器視覺會擺脫最初“輔助工具”的地位，成為生產(chǎn)系統(tǒng)的“眼睛”與“大腦”，目前機器視覺在發(fā)達國家早已發(fā)展成熟，行業(yè)進入穩(wěn)定增長期。

目前全球機器視覺市場規(guī)模在45-70億美元之間：2016年全球機器視覺市場規(guī)模約為62億美元，2002-2016年市場年均復(fù)合增長率為12%左右;2015年全球機器視覺系統(tǒng)及部件市場規(guī)模是42億美元，2016年這一數(shù)字約為46億美元，2017年，全球機器視覺系統(tǒng)及部件市場規(guī)模達到50億美元。

圖表：全球機器視覺行業(yè)區(qū)域格局

數(shù)據(jù)來源：中研普華產(chǎn)業(yè)研究院

二、2017年中外機器視覺市場對比

隨著全球制造中心向中國轉(zhuǎn)移，中國機器視覺市場正在繼北美、歐洲和日本之后，成為國際機器視覺廠商的重要目標市場。目前包括中國和日本在內(nèi)的亞太地區(qū)占全球的比重突破20%已經(jīng)超過歐洲，位居全球第二大區(qū)域市場。

從全球市場角度來看，機器視覺行業(yè)已經(jīng)走向成熟，近年來國外機器視覺市場專利數(shù)量逐年下降。全球機器視覺專利分布主要集中在美國、歐洲、日本等發(fā)達國家，歐美在機器視覺領(lǐng)域的技術(shù)處于統(tǒng)治地位。

從應(yīng)用分布來看，目前國外機器視覺的應(yīng)用普及主要體現(xiàn)在半導(dǎo)體及電子行業(yè)，其中大概40%-50%都集中在半導(dǎo)體行業(yè)。另外，機器視覺系統(tǒng)還在質(zhì)量檢測的各個方面已經(jīng)得到了廣泛的應(yīng)用，并且其產(chǎn)品在應(yīng)用中占據(jù)著舉足輕重的地位。

從地區(qū)分布來看，機器視覺發(fā)展早期，主要集中在歐美和日本;隨著全球制造中心向中國轉(zhuǎn)移，中國機器視覺市場正在繼北美、歐洲和日本之后，成為國際機器視覺廠商的重要目標市場，而歐美市場的份額穩(wěn)中有降。不過整體來看，北美仍然是機器視覺最大的市場，比重在35-40%左右。

目前，亞太地區(qū)占據(jù)全球機器視覺系統(tǒng)及其部件市場的主導(dǎo)地位，也是機器視覺系統(tǒng)市場中成長最迅速的地區(qū)，2011-2017年期間，復(fù)合年均增長率達到11%。其次是北美地區(qū)，占據(jù)30%以上的市場份額，成為全球機器視覺市場第二大增長區(qū)。

國內(nèi)專利申請現(xiàn)狀：年產(chǎn)專利數(shù)量穩(wěn)步攀升 專利人集中在東南沿海。

國內(nèi)機器視覺專利數(shù)量逐年增加，各大高校及企業(yè)紛紛投入精力在機器視覺領(lǐng)域進行研究，國內(nèi)機器視覺行業(yè)正處于一個飛速發(fā)展的階段。國內(nèi)機器視覺產(chǎn)業(yè)主要集中沿海發(fā)達省份及北京地區(qū)，江蘇、廣東、浙江、北京、上海五省市專利數(shù)量占到全國總申請數(shù)量的75%。

產(chǎn)業(yè)企業(yè)數(shù)量：目前中國的國際機器視覺品牌已超100多家，中國自己的機器視覺企業(yè)除了維視圖像這樣的老品牌之外也超過102家，機器視覺產(chǎn)品代理商超過200家，專業(yè)的機器視覺系統(tǒng)集成商超過50家，涵蓋從光源、工業(yè)相機、工業(yè)鏡頭、圖像采集卡以及智能相機等所有機器視覺產(chǎn)業(yè)鏈產(chǎn)品。

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機器視覺工作原理

編輯機器視覺檢測系統(tǒng)采用CCD照相機將被檢測的目標轉(zhuǎn)換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統(tǒng)，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號，圖像處理系統(tǒng)對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，如面積、數(shù)量、位置、長度，再根據(jù)預(yù)設(shè)的允許度和其他條件輸出結(jié)果，包括尺寸、角度、個數(shù)、合格 / 不合格、有 / 無等，實現(xiàn)自動識別功能。

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