深圳人均GDP首次破20萬元 2019年全國GDP總量十強城市 2020消費金融產(chǎn)業(yè)投資前景分析

• 2020年4月17日 WuYaNan來源：東方財富網(wǎng) 483 25
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深圳人均GDP首次突破了20萬元大關(guān)! 4月15日，深圳市統(tǒng)計局發(fā)布《深圳市2019年國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》。

深圳人均GDP首次突破了20萬元大關(guān)! 4月15日，深圳市統(tǒng)計局發(fā)布《深圳市2019年國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》。公報顯示，初步核算，深圳全年實現(xiàn)地區(qū)生產(chǎn)總值26927.09億元，比上年增長6.7%。其中，第一產(chǎn)業(yè)增加值25.20億元，增長5.2%;第二產(chǎn)業(yè)增加值10495.84億元，增長4.9%;第三產(chǎn)業(yè)增加值16406.06億元，增長8.1%。第一產(chǎn)業(yè)增加值占全市地區(qū)生產(chǎn)總值的比重為0.1%，第二產(chǎn)業(yè)增加值比重為39.0%，第三產(chǎn)業(yè)增加值比重為60.9%。人均地區(qū)生產(chǎn)總值203489元，增長3.0%，按2019年平均匯率折算為29498美元。

2019年全國GDP總量排名前十的城市：

上海、北京、深圳、廣州、重慶、蘇州、成都、武漢、杭州和天津十城。

深圳常住人口是多少?

截止2019年末，深圳市常住人口1343.88萬人，比上年末增加41.22萬人。其中常住戶籍人口494.78萬人，增長8.8%，占常住人口比重36.8%;常住非戶籍人口849.10萬人，增長0.1%，占比重63.2%。

2020年一季度GDP同比下降6.8%

4月17日，國家統(tǒng)計局公布2020年一季度31省份GDP數(shù)據(jù)。2020年一季度國內(nèi)生產(chǎn)總值206504億元，同比下降6.8%。分產(chǎn)業(yè)看，第一產(chǎn)業(yè)增加值10186億元，下降3.2%;第二產(chǎn)業(yè)增加值73638億元，下降9.6%;第三產(chǎn)業(yè)增加值122680億元，下降5.2%。國家統(tǒng)計局新聞發(fā)言人毛盛勇表示，一季度，在新冠肺炎疫情沖擊下，我國經(jīng)濟社會大局保持穩(wěn)定。其中，城鎮(zhèn)居民人均可支配收入11691元，實際下降3.9%;農(nóng)村居民人均可支配收入4641元，實際下降4.7%。全國居民人均可支配收入中位數(shù)7109元，下降0.7%。

一季度，第三產(chǎn)業(yè)增加值同比下降，其中信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)，金融業(yè)增加值分別增長13.2%和6.0%。3月份，全國服務(wù)業(yè)生產(chǎn)指數(shù)下降9.1%，降幅較1-2月份收窄3.9個百分點。1-2月份，規(guī)模以上服務(wù)業(yè)企業(yè)營業(yè)收入下降12.2%，其中互聯(lián)網(wǎng)和相關(guān)服務(wù)、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)營業(yè)收入分別增長10.1%和0.7%。

根據(jù)中研普華研究院《2019-2025年版消費金融產(chǎn)業(yè)政府戰(zhàn)略管理與區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢報告》顯示：

商業(yè)信用機構(gòu)具有長尾數(shù)據(jù)優(yōu)勢，未來可發(fā)展成為商業(yè)信用基礎(chǔ)數(shù)據(jù)供應(yīng)商。在個人征信缺口下，擁有大數(shù)據(jù)和征信牌照的公司向各方輸出信用產(chǎn)品。消費金融的快速發(fā)展一定會帶來個人征信數(shù)據(jù)服務(wù)的大量需求，而由央行主導的征信系統(tǒng)覆蓋力，消費金融機構(gòu)享有的高利差收益使得它們愿意付出成本控制潛在風險，第三方個人征信機構(gòu)基于自身的數(shù)據(jù)積累和技術(shù)優(yōu)勢將獲得發(fā)展良機。受益于征信缺口，大數(shù)據(jù)能夠帶來絕對風控優(yōu)勢。第三方征信服務(wù)公司的運營產(chǎn)品是信用數(shù)據(jù)，而非信貸資金，其需求的擴展來源于企業(yè)端風險控制，其成本在于獲取信息和后續(xù)運營，具有顯著的規(guī)模效應(yīng)，數(shù)據(jù)覆蓋面和分析能力是其核心競爭力。

借助于金融科技，消費金融機構(gòu)不僅可以降低壞賬風險，更可以建立起差異化定價體系。從數(shù)據(jù)積累和風控技術(shù)上來看，銀行依托于央行征信系統(tǒng)能夠有效獲取信息數(shù)據(jù)，信貸審查控制流程嚴格，分貸前貸中貸后三個部分，十六個環(huán)節(jié)，風控能力最強;第三方征信服務(wù)公司具備大數(shù)據(jù)和云計算能力，以及長期積累下的用戶基礎(chǔ)屬性信息、購買行為與偏好、資金流、物流等信息，數(shù)據(jù)可以從不同維度相互校驗，構(gòu)建用戶信用生態(tài)，數(shù)據(jù)量大，風控能力強;電商和消費金融公司都具備一定的數(shù)據(jù)優(yōu)勢，能夠通過對接第三方信用服務(wù)，建立自身的風控系統(tǒng)。

大數(shù)據(jù)通過對個人財產(chǎn)、經(jīng)營、庫存、流通、消費、社交等信息的分析，為小微企業(yè)和普通居民刻畫用戶生態(tài)，從而實現(xiàn)差異化定價，大大提高了消費金融的包容性，使金融服務(wù)下沉到低凈值的客戶中去。

在大數(shù)據(jù)思維的驅(qū)動下，消費金融主要受到四個方面的影響：第一是精準授信，通過專業(yè)化標準化的分類，通過大數(shù)據(jù)分析和建模解決傳統(tǒng)信貸中的失準失察;第二是信貸創(chuàng)新，做到準入精準化審批自動化、風控模型化;第三是客戶需求的把握，建立統(tǒng)一的客戶標簽和客戶畫像，形成客戶的全景視圖;第四是風險判斷，通過數(shù)據(jù)的合成搜索多維數(shù)據(jù)對異常行為進行判斷。

想要了解更多最新的專業(yè)分析請點擊中研普華產(chǎn)業(yè)研究院出版的《2019-2025年版消費金融產(chǎn)業(yè)政府戰(zhàn)略管理與區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢報告》。

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