據(jù)了解,機器視覺是人工智能正在快速發(fā)展的一個分支,不同權威機構對機器視覺的定義略有差異,但簡單說來,機器視覺就是用機器代替人眼來做檢測、判斷和控制。機器視覺基于仿生的角度發(fā)展而來,比如模擬眼睛是通過視覺傳感器進行圖像采集,并在獲取之后由圖像處理系統(tǒng)進
2021機器視覺市場大嗎 機器視覺行業(yè)市場規(guī)模和發(fā)展前景分析
據(jù)了解,機器視覺是人工智能正在快速發(fā)展的一個分支,不同權威機構對機器視覺的定義略有差異,但簡單說來,機器視覺就是用機器代替人眼來做檢測、判斷和控制。機器視覺基于仿生的角度發(fā)展而來,比如模擬眼睛是通過視覺傳感器進行圖像采集,并在獲取之后由圖像處理系統(tǒng)進行圖像處理和識別。
由于工業(yè)自動化生產(chǎn)日益增長的技術需求,全球機器視覺行業(yè)60年代開始興起,起步較早,90年代發(fā)展已趨于成熟,現(xiàn)階段繼續(xù)保持高速發(fā)展。中國機器視覺行業(yè)伴隨中國工業(yè)化進程的發(fā)展而崛起,于90年代末起步,相對全球較晚,目前正處于快速發(fā)展階段。那么,未來機器視覺行業(yè)市場行情如何?
機器視覺雖然只有幾十年發(fā)展時間,但隨著全球新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革浪潮的興起,機器視覺行業(yè)順勢迎來快速發(fā)展。機器視覺的應用已經(jīng)從最初的汽車制造領域,擴展至如今消費電子、制藥、食品包裝等多個領域實現(xiàn)廣泛應用。
從產(chǎn)業(yè)發(fā)展生命周期來看,國際機器視覺產(chǎn)業(yè)已經(jīng)處于成熟期,預期未來幾年內,歐美日機器視覺技術仍將不斷有創(chuàng)新,國際機器視覺市場有望保持現(xiàn)有市場規(guī)模,并繼續(xù)增長。國內機器視覺產(chǎn)業(yè)目前還處于成長期,從近幾年的情況來看,我國機器視覺產(chǎn)業(yè)已積累足夠技術、市場、行業(yè)經(jīng)驗,已步入快速發(fā)展階段。
機器視覺產(chǎn)業(yè)鏈主要由上游原材料零部件、中游裝備制造以及下游終端應用行業(yè)構成。從深度來看,機器視覺的應用覆蓋產(chǎn)業(yè)鏈的多個環(huán)節(jié)。以手機的制造為例,機器視覺可應用在結構件生產(chǎn)、模組生產(chǎn)、成品組裝、錫膏和膠體的全制造環(huán)節(jié),例如IPhone生產(chǎn)全過程就需要70套以上的機器視覺系統(tǒng)。從廣度上看,機器視覺的下游行業(yè)眾多,包括汽車、3C電子、半導體、食品飲料、光伏、物流、醫(yī)藥、印刷、玻璃、金屬、木材等。
計算機視覺的主要任務是賦予智能機器人視覺,利用測距、物體標定與識別等功能實現(xiàn)對于外界位置信息、圖像信息等的識別與判斷。在硬件需求上,工業(yè)視覺相對較高,需要對工業(yè)相機的幀頻、分辨率等指標依據(jù)自身的需求進行篩選;而計算機視覺則除少部分特殊情況外,大部分對于相機或攝像頭的要求并不高。
在算法側重上,工業(yè)視覺的算法往往側重于精確度的提高;而計算機視覺的算法難度相對較高,側重于或采用數(shù)學邏輯或采用深度學習方法進行物體的標定與識別。在產(chǎn)業(yè)成熟度上,工業(yè)視覺已經(jīng)相對較為成熟,在半導體、包裝等行業(yè)的測量檢測已有較為廣泛的應用;而計算機視覺整體來講還是一個剛起步的狀態(tài),初創(chuàng)企業(yè)層出不窮。
圖表:工業(yè)視覺與計算機視覺對比
資料來源:公開資料整理
如今,在市場消費升級的刺激下,高端商品市場占有率強勢增長。為此,視覺技術也越來越多的在工廠應用。從目前的來看,自動讀碼器、人工智能瑕疵檢測和3D測量有著強勁的增長趨勢。未來行業(yè)市場發(fā)展趨勢如何?想要了解更多行業(yè)詳情分析,可以點擊查看中研普華研究報告《2021-2025年中國機器視覺行業(yè)全景調研與發(fā)展戰(zhàn)略咨詢報告》。
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2021-2025年中國機器視覺行業(yè)全景調研與發(fā)展戰(zhàn)略咨詢報告
機器視覺是人工智能正在快速發(fā)展的一個分支,不同權威機構對機器視覺的定義略有差異,但簡單說來,機器視覺就是用機器代替人眼來做檢測、判斷和控制。機器視覺基于仿生的角度發(fā)展而來,比如模擬...
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