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2022商業(yè)智能化發(fā)展新趨勢(shì)及行業(yè)前景機(jī)遇分析

  • 2021年11月1日 ZouJunRong來(lái)源:互聯(lián)網(wǎng) 1012 64
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當(dāng)前的時(shí)代是信息爆炸的時(shí)代,數(shù)據(jù)已經(jīng)成為新的生產(chǎn)要素,其價(jià)值愈發(fā)凸顯。作為數(shù)據(jù)的生產(chǎn)者和消費(fèi)者,企業(yè)需要思考的是如何利用生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)過(guò)程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)反哺生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的需求正在不斷地推動(dòng)企業(yè)尋找信息化建設(shè)與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新方式,而商業(yè)智能便提供了一

2022商業(yè)智能化發(fā)展新趨勢(shì)及行業(yè)前景分析

當(dāng)前的時(shí)代是信息爆炸的時(shí)代,數(shù)據(jù)已經(jīng)成為新的生產(chǎn)要素,其價(jià)值愈發(fā)凸顯。作為數(shù)據(jù)的生產(chǎn)者和消費(fèi)者,企業(yè)需要思考的是如何利用生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)過(guò)程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)反哺生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的需求正在不斷地推動(dòng)企業(yè)尋找信息化建設(shè)與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新方式,而商業(yè)智能便提供了一個(gè)絕佳的思路。

商業(yè)智能問(wèn)世已有二十余年,受到廣大企業(yè)的青睞與追捧,碩果累累。雖然不少企業(yè)沒(méi)有特別強(qiáng)調(diào)商業(yè)智能這一概念,但是商業(yè)智能的廣泛應(yīng)用已成既定事實(shí)。商業(yè)智能市場(chǎng)規(guī)模增長(zhǎng)迅速,國(guó)內(nèi)市場(chǎng)增速更是大于全球市場(chǎng)。

BI行業(yè)發(fā)展歷經(jīng)了三個(gè)發(fā)展階段,即傳統(tǒng)BI階段、大數(shù)據(jù)BI階段和智能BI階段。其中,傳統(tǒng)BI主要的作用是實(shí)現(xiàn)了企業(yè)的數(shù)字化辦公和企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)整合,不涉及數(shù)據(jù)分析,以報(bào)表自動(dòng)化展現(xiàn)為主;大數(shù)據(jù)BI是指伴隨大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展,BI能夠?yàn)槠髽I(yè)與內(nèi)部市場(chǎng)和外部市場(chǎng)的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行整合,應(yīng)用范圍拓展至外部市場(chǎng);智能BI是指企業(yè)數(shù)據(jù)量進(jìn)一步擴(kuò)大,且存在大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),BI將通過(guò)人工智能技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用,并將覆蓋領(lǐng)域拓展至全行業(yè)數(shù)據(jù)。目前,針對(duì)企業(yè)的不同需求,這三個(gè)階段處在并行發(fā)展時(shí)期。

據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院的報(bào)告《2021-2025年中國(guó)商業(yè)智能行業(yè)全景調(diào)研與發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢報(bào)告》分析

我國(guó)正在加速?gòu)臄?shù)據(jù)大國(guó)向著數(shù)據(jù)強(qiáng)國(guó)邁進(jìn)。國(guó)際數(shù)據(jù)公司IDC和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)公司希捷的一份報(bào)告顯示,到2025年,隨著中國(guó)物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的持續(xù)推進(jìn),產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將超過(guò)美國(guó)。我國(guó)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量將從2018年的約7.6ZB增至2025年的48.6ZB,數(shù)據(jù)交易迎來(lái)戰(zhàn)略機(jī)遇期。與此同時(shí),美國(guó)2018年的數(shù)據(jù)量約為6.9ZB。到2025年,這個(gè)數(shù)字預(yù)計(jì)將達(dá)到30.6ZB。

商業(yè)智能未來(lái)發(fā)展的趨勢(shì)主要包括五大類:流程共享,實(shí)時(shí)互通;實(shí)時(shí)響應(yīng)的需求更加要緊;嵌入式BI流行;云存儲(chǔ)于與云計(jì)算;提升平臺(tái)安全性。

流程共享,實(shí)時(shí)互通

作為分析流程的一部分,需要不同業(yè)務(wù)人員對(duì)接任務(wù)數(shù)據(jù),為了適應(yīng)更加多樣的用戶,大數(shù)據(jù)BI平臺(tái)需要支持強(qiáng)大的OLAP多維分析功能,以滿足用戶對(duì)數(shù)據(jù)頁(yè)面的分享、溝通。

實(shí)時(shí)響應(yīng)的需求更加要緊

BI工具的強(qiáng)大數(shù)據(jù)計(jì)算處理引擎,能夠降低企業(yè)數(shù)據(jù)查詢等待時(shí)間成本,提高業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析效率。同時(shí),通過(guò)直接對(duì)接企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái),還可滿足企業(yè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析的需求。

嵌入式BI流行

為滿足企業(yè)業(yè)務(wù)人員數(shù)據(jù)挖掘的需求,大數(shù)據(jù)BI平臺(tái)需要支持嵌入式高級(jí)分析功能,用戶能夠輕松使用平臺(tái)內(nèi)置的高級(jí)分析功能,也可以通過(guò)導(dǎo)入和集成外部開(kāi)發(fā)的高級(jí)分析模型。

云存儲(chǔ)于與云計(jì)算

隨著企業(yè)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到云中,云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)將成為流行的數(shù)據(jù)目標(biāo),盡管許多會(huì)選擇云和本地解決方案的混合架構(gòu),但云計(jì)算依舊代表更快、更具可擴(kuò)展性的解決方案。

提升平臺(tái)安全性

為了滿足企業(yè)多級(jí)部門同時(shí)使用、不同權(quán)限的功能,中國(guó)大數(shù)據(jù)BI產(chǎn)品除了要提供靈活豐富的用戶管理功能、權(quán)限控制功能,還需要內(nèi)置強(qiáng)大的用戶行為監(jiān)控與分析功能,確保企業(yè)的數(shù)據(jù)安全和信息保密。

未來(lái)行業(yè)市場(chǎng)投資前景如何?想要了解更多行業(yè)詳情分析,可以點(diǎn)擊查看中研普華研究報(bào)告《2021-2025年中國(guó)商業(yè)智能行業(yè)全景調(diào)研與發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢報(bào)告》。

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