2022機器視覺行業(yè)現(xiàn)狀與市場發(fā)展前景趨勢分析

• 2022年3月27日 zengyan來源：互聯(lián)網(wǎng) 645 37
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機器視覺行業(yè)現(xiàn)狀，機器視覺行業(yè)前景如何?機器視覺雖然只有幾十年發(fā)展時間，但隨著全球新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革浪潮的興起，機器視覺行業(yè)順勢迎來快速發(fā)展。機器視覺的應用已經(jīng)從最初的汽車制造領域，擴展至如今消費電子、制藥、食品包裝等多個領域?qū)崿F(xiàn)廣泛應用。

2022機器視覺行業(yè)現(xiàn)狀與市場發(fā)展前景趨勢分析

機器視覺行業(yè)現(xiàn)狀，機器視覺行業(yè)前景如何?機器視覺雖然只有幾十年發(fā)展時間，但隨著全球新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革浪潮的興起，機器視覺行業(yè)順勢迎來快速發(fā)展。機器視覺的應用已經(jīng)從最初的汽車制造領域，擴展至如今消費電子、制藥、食品包裝等多個領域?qū)崿F(xiàn)廣泛應用。從產(chǎn)業(yè)發(fā)展生命周期來看，國際機器視覺產(chǎn)業(yè)已經(jīng)處于成熟期，預期未來幾年內(nèi)，歐美日機器視覺技術仍將不斷有創(chuàng)新，國際機器視覺市場有望保持現(xiàn)有市場規(guī)模，并繼續(xù)增長。國內(nèi)機器視覺產(chǎn)業(yè)目前還處于成長期，從近幾年的情況來看，我國機器視覺產(chǎn)業(yè)已積累足夠技術、市場、行業(yè)經(jīng)驗，已步入快速發(fā)展階段。

機器視覺是人工智能正在快速發(fā)展的一個分支，不同權威機構對機器視覺的定義略有差異，但簡單說來，機器視覺就是用機器代替人眼來做檢測、判斷和控制。機器視覺基于仿生的角度發(fā)展而來，比如模擬眼睛是通過視覺傳感器進行圖像采集，并在獲取之后由圖像處理系統(tǒng)進行圖像處理和識別。由于工業(yè)自動化生產(chǎn)日益增長的技術需求，全球機器視覺行業(yè)60年代開始興起，起步較早，90年代發(fā)展已趨于成熟，現(xiàn)階段繼續(xù)保持高速發(fā)展。中國機器視覺行業(yè)伴隨中國工業(yè)化進程的發(fā)展而崛起，于90年代末起步，相對全球較晚，目前正處于快速發(fā)展階段。

機器視覺產(chǎn)業(yè)鏈主要由上游原材料零部件、中游裝備制造以及下游終端應用行業(yè)構成。從深度來看，機器視覺的應用覆蓋產(chǎn)業(yè)鏈的多個環(huán)節(jié)。以手機的制造為例，機器視覺可應用在結構件生產(chǎn)、模組生產(chǎn)、成品組裝、錫膏和膠體的全制造環(huán)節(jié)，例如IPhone生產(chǎn)全過程就需要70套以上的機器視覺系統(tǒng)。從廣度上看，機器視覺的下游行業(yè)眾多，包括汽車、3C電子、半導體、食品飲料、光伏、物流、醫(yī)藥、印刷、玻璃、金屬、木材等。

據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院出版的《2022-2027年機器視覺產(chǎn)業(yè)深度調(diào)研及未來發(fā)展現(xiàn)狀趨勢預測報告》統(tǒng)計分析顯示：

機器視覺的這種不斷增長的擴散正在與將工業(yè)系統(tǒng)連接到物聯(lián)網(wǎng)(IoT)的趨勢融合。隨著傳感器變得越來越智能化(部分地由支持的計算機視覺算法驅(qū)動)，因此生成的數(shù)據(jù)為工業(yè)系統(tǒng)的運行提供了寶貴的見解。反過來，這又開辟了監(jiān)視設備的新方式，將自主機器人系統(tǒng)(如無人機)連接到物聯(lián)網(wǎng)基礎設施。

隨著中國制造業(yè)的蓬勃發(fā)展，機器視覺行業(yè)也在中國市場度過了發(fā)展的最初時期，不僅國際知名品牌紛紛在中國開展業(yè)務，中國本土的企業(yè)也逐漸興起，機器視覺已為廣大客戶所熟知，應用范圍也逐步擴大，由起初的電子制造業(yè)和半導體生產(chǎn)企業(yè)，發(fā)展到了包裝，汽車，交通和印刷等多個行業(yè)。

國內(nèi)機器視覺技術已經(jīng)日趨成熟，隨著配套基礎建設的完善，技術、資金的積累，各行各業(yè)對采用圖像和機器視覺技術的工業(yè)自動化、智能化需求開始廣泛出現(xiàn)，國內(nèi)有關大專院校、研究所和企業(yè)近兩年在圖像和機器視覺技術領域進行了積極思索和大膽的嘗試，逐步開始了工業(yè)現(xiàn)場的應用，其主要應用于印刷、制藥、包裝等領域，真正高端的應用也正逐步發(fā)展。

工業(yè)自動化正在推動工廠生產(chǎn)線變得更加智能，并可以取代人工，減少勞動力。機器視覺用于質(zhì)量控制檢查已經(jīng)得到了廣泛的應用，但是隨著3D傳感器和機械手拾取集成解決方案的出現(xiàn)，新的市場正在開拓。不管零件的位置和方向如何，機器人拾取系統(tǒng)都可以隨機抓取物體。3D視覺系統(tǒng)可以大量識別隨機放置的部件，如手提箱和零件盒。由于機器人的動態(tài)處理，可以在不同方向和堆棧中選擇復雜的對象。將人工智能(AI)與拾取操作相結合可以實現(xiàn)零件自自主選擇，提高生產(chǎn)率和循環(huán)時間，減少過程中人機交互的需要。

與機器視覺相關的工業(yè)自動化技術工業(yè)正在推動制造業(yè)發(fā)生更多的變化。機器視覺適用于所有行業(yè)，但在食品飲料、制藥和醫(yī)療器械制造等高規(guī)格、高監(jiān)管行業(yè)尤為重要。企業(yè)轉向工廠自動化技術有多方面原因，企業(yè)招工難倒逼企業(yè)生產(chǎn)線自動化，實現(xiàn)機器代替人工，包括提高生產(chǎn)線效率、更有效地利用資源和提高生產(chǎn)率。

“十四五”期間，中國將進一步深化產(chǎn)業(yè)結構調(diào)整，推進制造業(yè)的科技創(chuàng)新和智能制造水平，著力從要素驅(qū)動向技術及創(chuàng)新驅(qū)動轉變。通過強化研發(fā)、設計能力，提高配套能力、基礎工藝、基礎材料、基礎元器件的研發(fā)和系統(tǒng)集成水平，促進細分市場、專業(yè)化分工和集群發(fā)展，推動先進裝備制造業(yè)和高新技術產(chǎn)業(yè)從以組裝為主向自主研發(fā)制造為主轉變。產(chǎn)業(yè)結構的轉型升級以及制造業(yè)的進一步智能化將推動機器視覺行業(yè)的發(fā)展。

未來行業(yè)市場發(fā)展前景和投資機會在哪?欲了解更多關于行業(yè)具體詳情可以點擊查看中研普華產(chǎn)業(yè)研究院的報告《2022-2027年機器視覺產(chǎn)業(yè)深度調(diào)研及未來發(fā)展現(xiàn)狀趨勢預測報告》。報告對行業(yè)相關各種因素進行具體調(diào)查、研究、分析，洞察行業(yè)今后的發(fā)展方向、行業(yè)競爭格局的演變趨勢以及技術標準、市場規(guī)模、潛在問題與行業(yè)發(fā)展的癥結所在，評估行業(yè)投資價值、效果效益程度，提出建設性意見建議，為行業(yè)投資決策者和企業(yè)經(jīng)營者提供參考依據(jù)。

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