隨著進入數(shù)據(jù)智能時代,數(shù)據(jù)智能技術(shù)使醫(yī)院信息系統(tǒng)的建設(shè)與運行更加智慧化。對傳統(tǒng)醫(yī)院運營過程進行智慧化改造升級,能夠為患者帶來更加便利的醫(yī)療服務(wù),減輕醫(yī)護人員的工作負擔,提高醫(yī)院的整體管理效率,讓醫(yī)療資源得到高效利用。
2022年醫(yī)療人工智能行業(yè)現(xiàn)狀及發(fā)展前景分析
隨著進入數(shù)據(jù)智能時代,數(shù)據(jù)智能技術(shù)使醫(yī)院信息系統(tǒng)的建設(shè)與運行更加智慧化。對傳統(tǒng)醫(yī)院運營過程進行智慧化改造升級,能夠為患者帶來更加便利的醫(yī)療服務(wù),減輕醫(yī)護人員的工作負擔,提高醫(yī)院的整體管理效率,讓醫(yī)療資源得到高效利用。
國內(nèi)智慧醫(yī)療行業(yè)正處于高速發(fā)展期,市場有待繼續(xù)挖掘。一方面,在大量企業(yè)涌入賽道的情況下,企業(yè)只有通過自身產(chǎn)品及服務(wù)體系的完善,打造優(yōu)質(zhì)的就醫(yī)體驗,解決傳統(tǒng)醫(yī)療體系中的痛點,智慧醫(yī)療市場空間將才能進一步打開。另一方面,隨著技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用模式的創(chuàng)新,行業(yè)也會越來越深入、專業(yè),企業(yè)醫(yī)療專業(yè)能力的構(gòu)建,有望成商業(yè)模式探索的風向標。
根據(jù)中研普華研究報告《2022-2027年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析及投資趨勢研究報告》統(tǒng)計分析顯示:
一、中國醫(yī)療人工智能行業(yè)企業(yè)數(shù)量及區(qū)域分布
醫(yī)學人工智能是解決醫(yī)療生產(chǎn)力的根本之道。在我國,人口老齡化、慢病高速增長、醫(yī)療資源供需嚴重失衡以及地域分配不均等問題,造就了對醫(yī)療人工智能的巨大需求;同時,我國人口基數(shù)大、產(chǎn)業(yè)組合豐富、人才儲備充分等特點,又給人工智能的發(fā)展提供了很好的基礎(chǔ)。
另一方面,近年來國家發(fā)布的80多條全國性政策以及多條醫(yī)療人工智能專項政策,都表明醫(yī)療人工智能的發(fā)展迎來政策利好。因此,中國已經(jīng)成為了全球領(lǐng)先的AI研發(fā)中心,醫(yī)學人工智能在中國的發(fā)展面臨著非常好的機遇。
目前,國內(nèi)醫(yī)療人工智能相關(guān)企業(yè)多達139家,主要分布在北京、廣州以及長三角地區(qū)。
從時間的維度上來看,國內(nèi)的醫(yī)療人工智能企業(yè)從2014年開始出現(xiàn)了一個增長的高峰,雖然相較于國外來說發(fā)展較晚,但是近三年來的增長非常迅速,創(chuàng)業(yè)公司層出不窮。
二、中國醫(yī)療人工智能行業(yè)投融資規(guī)模
近年來,我國人工智能醫(yī)療領(lǐng)域投融資項目數(shù)量增長較快,熱度提升明顯,且大部分企業(yè)融資輪次較為靠前,整個行業(yè)處于成長期。根據(jù)數(shù)據(jù),截至2020年年底,共收錄349個人工智能醫(yī)療相關(guān)項目。其中,A輪項目126個,天使輪項目103個,B輪和C輪項目共50個,而E輪及以后的項目共2個。
三、中國醫(yī)療人工智能行業(yè)市場規(guī)模
圖表:2018-2020年中國醫(yī)療人工智能市場規(guī)模
數(shù)據(jù)來源:中研普華
想要了解關(guān)于醫(yī)療人工智能行業(yè)具體詳情,可以點擊查看中研普華研究報告《2022-2027年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析及投資趨勢研究報告》
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2022-2027年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析及投資趨勢研究報告
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