2022年機器視覺應用空間與市場需求調研

• 2022年6月17日 HuangJiang來源：新浪 1364 90
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國內機器視覺應用滲透率偏低，仍有較大成長空間，尤其是人口老齡化疊加用工成本提高，為機器視覺行業(yè)帶來極大的需求。

2022年機器視覺應用空間與市場需求調研

機器視覺是人工智能正在快速發(fā)展的一個分支。簡單說來，機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺系統(tǒng)是通過機器視覺產品(即圖像攝取裝置，分CMOS和CCD兩種)將被攝取目標轉換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統(tǒng)。

5月底，華為第三批軍團正式亮相。承載華為計算機視覺算法及AIoT主要能力的機器視覺團隊成功“進階”至軍團行列。這也意味著，機器視覺這一曾以安防為主的業(yè)務板塊提升至了一個全新的高度。

早在兩年前，華為就對機器視覺業(yè)務進行過完整的業(yè)務描述，將其定位為“萬物感知入口、行業(yè)數字化抓手、智能世界的眼睛”。華為機器視覺軍團已經將汽車視覺感知能力作為重點方向之一。

國內機器視覺應用滲透率偏低，仍有較大成長空間，尤其是人口老齡化疊加用工成本提高，為機器視覺行業(yè)帶來極大的需求。

根據中研普華研究院《2022-2027年機器視覺行業(yè)市場深度分析及發(fā)展規(guī)劃咨詢綜合研究報告》顯示：

根據中國機器視覺產業(yè)聯盟的統(tǒng)計數據，得益于制造業(yè)自動化加快推進，2023年國內機器視覺行業(yè)銷售額將達296億元。

2025年國產廠商可參與的機器視覺市場空間有望達到356億元。上游零部件環(huán)節(jié)是產業(yè)鏈價值核心，蘊藏國產化機遇。隨著機器視覺由2D向3D演進、深度學習的賦能以及國產廠商的技術突破，鏡頭、相機、軟件等環(huán)節(jié)均蘊藏著國產化機遇。中游環(huán)節(jié)看好具有上下游延拓、通用化設計能力的廠商。

近日，關于自動駕駛的相關國家標準或將出臺。日前，深圳人大常委會發(fā)布2022年度立法計劃，包括繼續(xù)審議16部、擬新提交審議17部法律法規(guī)。其中，《深圳經濟特區(qū)智能網聯汽車管理條例》(以下簡稱《條例》)列在首位。

作為國內首個智能網聯汽車管理的地方性法規(guī)，《條例》的話題性集中于深圳將支持L3自動駕駛汽車合法上路，由此引發(fā)業(yè)界極大關注，資本市場也用相關概念股的上漲給予反饋。事實上，在智能網聯汽車產業(yè)鏈上，零部件供應商早已蓄勢待發(fā)，靜待“靴子”落地。

為了加速技術迭代，為自動駕駛立法的呼聲一直很高。在世界范圍內，主要的汽車大國也在積極為自動駕駛發(fā)展鋪平法律道路。比如，早在2017年，德國立法者就通過L3自動駕駛的相關法案。去年底，德國聯邦汽車運輸管理局(KBA)批準了奔馳的L3級自動駕駛系統(tǒng)。日本也于2021年發(fā)布了《面向實現和普及自動駕駛的措施報告及方針》促進自動駕駛落地，美國交通部則制定了《自動駕駛車輛綜合計劃》。

《2022-2027年機器視覺行業(yè)市場深度分析及發(fā)展規(guī)劃咨詢綜合研究報告》由中研普華研究院撰寫，本報告對該行業(yè)的供需狀況、發(fā)展現狀、行業(yè)發(fā)展變化等進行了分析，重點分析了行業(yè)的發(fā)展現狀、如何面對行業(yè)的發(fā)展挑戰(zhàn)、行業(yè)的發(fā)展建議、行業(yè)競爭力，以及行業(yè)的投資分析和趨勢預測等等。報告還綜合了行業(yè)的整體發(fā)展動態(tài)，對行業(yè)在產品方面提供了參考建議和具體解決辦法。

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