2022年計算機行業(yè)現(xiàn)狀及發(fā)展前景分析

• 2022年7月1日 HaoChenChong來源：互聯(lián)網 309 13
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計算機視覺是使用計算機及相關設備對生物視覺的一種模擬。它的主要任務就是通過對采集的圖片或視頻進行處理以獲得相應場景的三維信息，就像人類和許多其他類生物每天所做的那樣。

2022年計算機行業(yè)現(xiàn)狀及發(fā)展前景分析

計算機視覺是使用計算機及相關設備對生物視覺的一種模擬。它的主要任務就是通過對采集的圖片或視頻進行處理以獲得相應場景的三維信息，就像人類和許多其他類生物每天所做的那樣。

計算機視覺既是工程領域，也是科學領域中的一個富有挑戰(zhàn)性重要研究領域。計算機視覺是一門綜合性的學科，它已經吸引了來自各個學科的研究者參加到對它的研究之中。其中包括計算機科學和工程、信號處理、物理學、應用數(shù)學和統(tǒng)計學，神經生理學和認知科學等。

計算機視覺在人工智能里可以類比于人類的眼睛，是在感知層上最為重要的核心技術之一。計算機視覺技術模擬生物視覺，將捕捉到的圖像中的數(shù)據(jù)及信息進行分析識別、檢測、跟蹤等，真正去"識別"和"理解"這些圖像。目前此項技術已經廣泛應用到安防、自動駕駛、醫(yī)療、消費等，也是目前人工智能技術中落地最廣的技術之一。

機器視覺是人工智能正在快速發(fā)展的一個分支，簡單說來，機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷，但其功能范圍不僅包括人眼對信息的接收，同時還延伸至大腦對信息的處理與判斷。本質上，機器視覺是圖像分析技術在工廠自動化中的應用，通過使用光學系統(tǒng)、工業(yè)數(shù)字相機和圖像處理工具，來模擬人的視覺能力，并做出相應的決策，最終通過指揮某種特定的裝置執(zhí)行這些決策。

目前對于人工智能核心產業(yè)到底包含哪些、統(tǒng)計人工智能規(guī)模的時候是否包含AI+產業(yè)...等等問題，國內外權威研究機構尚未有統(tǒng)一的口徑和標準，造成各大機構對我國人工智能規(guī)模到底有多大這個問題的解讀差異較大，從100億、200億到700億，各種說法不一而足。

根據(jù)中研普華研究院《2022年計算機視覺行業(yè)市場調研報告》統(tǒng)計分析顯示：

1、市場規(guī)模預測

未來，人們安全和效率需求不斷提升，計算機視覺技術在各行業(yè)應用能有效滿足人們需求，市場發(fā)展空間巨大。國家政策對人工智能行業(yè)的支持也為計算機視覺的發(fā)展提供了有利的環(huán)境。隨著計算機視覺技術日漸成熟，企業(yè)商業(yè)化落地能力不斷提高，未來計算機視覺市場規(guī)模將迎來突破性發(fā)展。

根據(jù)對六大權威機構的匯總，樂觀估計2020年我國計算機視覺市場規(guī)模有望突破1000億;綜合保守預測2020年我國計算機視覺市場規(guī)模在700億元左右。

圖表：各機構2020年中國計算機視覺規(guī)模預測

數(shù)據(jù)來源：中研普華產業(yè)研究院

圖表：2020-2025年中國計算機視覺行業(yè)市場規(guī)模預測

數(shù)據(jù)來源：中研普華產業(yè)研究院

2、市場結構預測

未來計算機視覺技術將在更多的領域有所落地應用，自動駕駛領域、高考、政務等領域更多的場景開始應用計算機視覺技術。

伴隨著技術成熟度提高，人臉識別、物體識別等分類、分割算法不算提升精度，未來將有更多的場景能夠應用計算機視覺技術，計算機視覺企業(yè)應在強化技術打造的前提下，發(fā)掘更多新的應用領域，提高商業(yè)落地應用。

計算機視覺領域內人臉識別功能可應用場景廣泛，商業(yè)化落地能力強，除了計算機視覺創(chuàng)業(yè)企業(yè)，互聯(lián)網巨頭和硬件巨頭企業(yè)也紛紛關注布局人臉識別領域。但目前人臉識別技術仍然存在一定缺陷，現(xiàn)階段人臉識別技術在智能手機終端上的應用仍處于起步發(fā)展階段，技術和安全性仍有待提高，未來隨著各計算機視覺企業(yè)加強技術研發(fā)，人臉識別技術有望進一步改善，成為智能手機標配。

圖表：2020年計算機視覺應用領域市場占比預測

數(shù)據(jù)來源：中研普華產業(yè)研究院

想要了解更多計算機行業(yè)詳細分析，請點擊查看中研普華研究院《2022年計算機視覺行業(yè)市場調研報告》

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  2022年計算機視覺行業(yè)市場調研報告

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