金融大數據產業(yè)規(guī)模有多大?金融大數據市場前景分析

• 2022年9月13日 WuYaNan來源：互聯網 598 34
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數據顯示，2016-2020年我國大數據產業(yè)規(guī)模呈現逐年增長態(tài)勢，到2020年我國大數據產業(yè)規(guī)模從2016年的3700億元增長到了11050億元，年均復合增長率超過 30%。預計到2022年中國大數據產業(yè)規(guī)模將達14224億元。

金融大數據是什么?金融大數據產業(yè)規(guī)模有多大?金融數據是大數據商業(yè)應用最早的數據源，早在1996年摩根大通銀行就聘請數學家丹尼爾利用遞歸決策樹統(tǒng)計方法。數據顯示，2016-2020年我國大數據產業(yè)規(guī)模呈現逐年增長態(tài)勢，到2020年我國大數據產業(yè)規(guī)模從2016年的3700億元增長到了11050億元，年均復合增長率超過 30%。預計到2022年中國大數據產業(yè)規(guī)模將達14224億元。

大數據技術的應用提升了金融行業(yè)的資源配置效率，強化了風險管控能力，有效促進了金融業(yè)務的創(chuàng)新發(fā)展。金融大數據在銀行業(yè)、證券行業(yè)、保險行業(yè)、支付清算行業(yè)和互聯網金融行業(yè)都得到廣泛的應用。

近年來，金融市場競爭日趨激烈，部分金融機構尚未有效建立數字化的金融分析算法與模型，同時面臨較大的市場風險和相對較弱的競爭力。為此，金融機構拓展金融大數據應用的需求日益旺盛，不斷加大投入。

根據中研普華研究院《2022-2027年中國金融大數據行業(yè)市場前景預測及投融資戰(zhàn)略咨詢報告》顯示：

大數據金融主要從三方面去體現：首先，數據客觀，精準匹配;第二是交易成本低，客戶群體大;最后是數據及時有效，有助控制風險。

據悉，金融數據是大數據商業(yè)應用最早的數據源。金融大數據平臺是企業(yè)級、分布式、開放、統(tǒng)一的大數據平臺，應包括數據接入、數據存儲、數據處理、數據分析及數據服務相關組件。而金融大數據平臺的總體目標是幫助金融機構更高效、更快速地完成金融大數據應用的開發(fā)、部署和管理，從以交易為中心轉向以數據為中心，以應對更多維、更大量、更實時的數據和互聯網業(yè)務的挑戰(zhàn)。

金融大數據市場前景分析

借助大數據手段，保險企業(yè)可以識別詐騙規(guī)律，顯著提升騙保識別的準確性與及時性。保險企業(yè)可以通過建設保險欺詐識別模型，大規(guī)模的識別近年來發(fā)生的所有賠付事件。通過篩選從數萬條賠付信息中挑出疑似詐騙索賠。保險企業(yè)再根據疑似詐騙索賠展開調查會有效提高工作效率。此外，保險企業(yè)可以結合內部、第三方和社交媒體數據進行早期異常值檢測，包括了客戶的健康狀況、財產狀況、理賠記錄等，及時采取干預措施，減少先期賠付。

數據顯示，金融大數據分析行業(yè)市場規(guī)模快速增長，預期2021年金融大數據分析與應用服務市場的收入總額為1255億元，行業(yè)前景光明。

金融大數據行業(yè)報告對我國金融大數據行業(yè)的供需狀況、發(fā)展現狀、子行業(yè)發(fā)展變化等進行了分析，重點分析了國內外金融大數據行業(yè)的發(fā)展現狀、如何面對行業(yè)的發(fā)展挑戰(zhàn)、行業(yè)的發(fā)展建議、行業(yè)競爭力，以及行業(yè)的投資分析和趨勢預測等等。報告還綜合了金融大數據行業(yè)的整體發(fā)展動態(tài)，對行業(yè)在產品方面提供了參考建議和具體解決辦法。報告對于金融大數據產品生產企業(yè)、經銷商、行業(yè)管理部門以及擬進入該行業(yè)的投資者具有重要的參考價值，對于研究我國金融大數據行業(yè)發(fā)展規(guī)律、提高企業(yè)的運營效率、促進企業(yè)的發(fā)展壯大有學術和實踐的雙重意義。

想了解更多關于金融大數據行業(yè)專業(yè)數據分析，請點擊查看中研普華研究院出版的報告《2022-2027年中國金融大數據行業(yè)市場前景預測及投融資戰(zhàn)略咨詢報告》。

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