機(jī)器學(xué)習(xí)市場(chǎng)調(diào)研:機(jī)器學(xué)習(xí)是未來(lái)戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)之一

• 2022年11月15日 LiuMingYue來(lái)源：百度百科 中研網(wǎng) 1439 95
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機(jī)器學(xué)習(xí)行業(yè)市場(chǎng)前景及現(xiàn)狀如何?近年來(lái)，機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)取得了長(zhǎng)足進(jìn)步。隨著應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的門(mén)檻顯著降低，越來(lái)越多的行業(yè)有能力快速應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)，應(yīng)對(duì)嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，把握重大機(jī)遇。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)已經(jīng)成為當(dāng)今大多數(shù)組織的首選

機(jī)器學(xué)習(xí)行業(yè)市場(chǎng)前景及現(xiàn)狀如何?近年來(lái)，機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)取得了長(zhǎng)足進(jìn)步。隨著應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的門(mén)檻顯著降低，越來(lái)越多的行業(yè)有能力快速應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)，應(yīng)對(duì)嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，把握重大機(jī)遇。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)已經(jīng)成為當(dāng)今大多數(shù)組織的首選，AI將成為未來(lái)十年改變整個(gè)行業(yè)的核心驅(qū)動(dòng)力。而這一切僅僅是序幕。亞馬遜云科技將繼續(xù)致力于創(chuàng)造更好的解決方案，幫助各組織充分利用機(jī)器學(xué)習(xí)能力。

隨著大數(shù)據(jù)分析能力的進(jìn)步，一些機(jī)器學(xué)習(xí)企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始投資機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)。機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一個(gè)分支，其重點(diǎn)在于允許計(jì)算機(jī)在沒(méi)有明確編程的情況下學(xué)習(xí)新事物。換句話(huà)說(shuō)，它分析現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫(kù)來(lái)得出改變應(yīng)用程序行為的結(jié)論。

機(jī)器學(xué)習(xí)市場(chǎng)調(diào)研:機(jī)器學(xué)習(xí)是未來(lái)戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)之一

近十幾年來(lái)，機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的研究工作發(fā)展很快，它已成為人工智能的重要課題之一。機(jī)器學(xué)習(xí)不僅在基于知識(shí)的系統(tǒng)中得到應(yīng)用，而且在自然語(yǔ)言理解、非單調(diào)推理、機(jī)器視覺(jué)、模式識(shí)別等許多領(lǐng)域也得到了廣泛應(yīng)用。

目前機(jī)器學(xué)習(xí)目前在互聯(lián)網(wǎng)、金融、IT服務(wù)行業(yè)滲透率較高，其中互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用滲透率能夠達(dá)到90%，其次是金融業(yè)，包括銀行、證券以及保險(xiǎn)在內(nèi)整體滲透率超過(guò)20%，但是制造等其他傳統(tǒng)行業(yè)的滲透率仍低于10%。

機(jī)器學(xué)習(xí)是未來(lái)戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)之一，當(dāng)今最先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能系統(tǒng)正在超越傳統(tǒng)的基于規(guī)則的算法，以創(chuàng)建理解、學(xué)習(xí)、預(yù)測(cè)，以及潛在地自主操作系統(tǒng)，機(jī)器學(xué)習(xí)在當(dāng)前的大數(shù)據(jù)技術(shù)中扮演著重要的角色。

機(jī)器學(xué)習(xí)還缺少在各行各業(yè)大面積應(yīng)用的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，短期內(nèi)只能在金融、制造、電力、醫(yī)藥等數(shù)字化水平較好的領(lǐng)域謀求發(fā)展。隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不斷深化和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展，機(jī)器學(xué)習(xí)還擁有極為廣闊的空間。

2021年，中國(guó)機(jī)器學(xué)習(xí)得以快速發(fā)展及廣泛應(yīng)用的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)(21%)、云計(jì)算(20%)和5G(17%)三項(xiàng)技術(shù)，也將在2022年持續(xù)對(duì)人們的工作與生活發(fā)揮重要影響。

其中，95%的全球受訪(fǎng)者認(rèn)為，在未來(lái)的5年內(nèi)，人工智能技術(shù)將被應(yīng)用到我們生活的方方面面，推動(dòng)各行各業(yè)的創(chuàng)新進(jìn)步。

數(shù)據(jù)顯示，機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)市場(chǎng)在2021H1仍然保持高速增長(zhǎng)，市場(chǎng)規(guī)模達(dá)2.6億美元，相比去年同期增長(zhǎng)101.8%。拉動(dòng)本期市場(chǎng)增長(zhǎng)的驅(qū)動(dòng)力一方面在于傳統(tǒng)政企客戶(hù)構(gòu)建AI中臺(tái);另一方面也在于廠商端對(duì)于AutoML等降低機(jī)器學(xué)習(xí)門(mén)檻技術(shù)的不斷投入。

機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用廣泛，無(wú)論是在軍事領(lǐng)域還是民用領(lǐng)域，都有機(jī)器學(xué)習(xí)算法施展的機(jī)會(huì)，機(jī)器學(xué)習(xí)過(guò)濾垃圾郵件和惡意軟件。電子郵件客戶(hù)端使用了許多垃圾郵件過(guò)濾方法。為了確保這些垃圾郵件過(guò)濾器能夠不斷更新，它們使用了機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。

多層感知器和決策樹(shù)歸納等是由機(jī)器學(xué)習(xí)提供支持的一些垃圾郵件過(guò)濾技術(shù)。每天檢測(cè)到超過(guò)325000個(gè)惡意軟件，每個(gè)代碼與之前版本的90%～98%相似。由機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的系統(tǒng)安全程序理解編碼模式。

機(jī)器學(xué)習(xí)行業(yè)的發(fā)展軌跡及多年的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，對(duì)中國(guó)行業(yè)的內(nèi)外部環(huán)境、行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展?fàn)顩r、機(jī)器學(xué)習(xí)行業(yè)市場(chǎng)供需、競(jìng)爭(zhēng)格局、標(biāo)桿企業(yè)、發(fā)展趨勢(shì)、機(jī)會(huì)風(fēng)險(xiǎn)、發(fā)展策略與投資建議等進(jìn)行了分析，并重點(diǎn)分析了我國(guó)機(jī)器學(xué)習(xí)行業(yè)將面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，對(duì)行業(yè)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)及前景作出審慎分析與預(yù)測(cè)。是企業(yè)、學(xué)術(shù)科研單位、投資企業(yè)準(zhǔn)確了解行業(yè)最新發(fā)展動(dòng)態(tài)，把握市場(chǎng)機(jī)會(huì)!

更多機(jī)器學(xué)習(xí)市場(chǎng)調(diào)研消息,可以點(diǎn)擊查看中研普華產(chǎn)業(yè)研究院的《2022-2027年中國(guó)機(jī)器學(xué)習(xí)行業(yè)深度分析及發(fā)展前景預(yù)測(cè)報(bào)告》。

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