AI服務(wù)器市場發(fā)展空間 2023年AI服務(wù)器市場份額調(diào)查報告

• 黃江 2023年2月20日 來源：新浪 1130 73
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在大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、元宇宙、數(shù)據(jù)孿生和物聯(lián)網(wǎng)等網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用中，互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出幾何倍數(shù)的增長，這對以CPU為主要計算能力來源的傳統(tǒng)服務(wù)是巨大的考驗。

服務(wù)器是計算機(jī)的一種，它比普通計算機(jī)運(yùn)行更快、負(fù)載更高、價格更貴。服務(wù)器在網(wǎng)絡(luò)中為其它客戶機(jī)(如PC機(jī)、智能手機(jī)、ATM等終端甚至是火車系統(tǒng)等大型設(shè)備)提供計算或者應(yīng)用服務(wù)。

市場上有越來越多熟悉的AI服務(wù)場景，如小愛同學(xué)、天貓精靈、小度等。當(dāng)人類進(jìn)入人工智能時代時，AI服務(wù)器也融入到社會行業(yè)的各個方面，ChatGPT是近期市場上最為火爆的概念。

ChatGPT是一種聊天機(jī)器人軟件: 全名為Chat Generative Pre-Trained Transformer，2022年11月，openAI在推出其基于 GPT-3.5的新型 AI聊天機(jī)器人ChatGPT免費(fèi)預(yù)覽版，軟件只需向ChatGPT提出需求，即可實現(xiàn)文章創(chuàng)作、代碼創(chuàng)作、回答問題等功能。

ChatGPT功能強(qiáng)大: ChatGPT目前仍以文字方式互動，而除了通過人類語言交互外，還可以用于相對復(fù)雜的語言工作，包括自動文本生成、 自動問答、自動摘要等在內(nèi)的多種任務(wù)。如：在自動文本生成方面，ChatGPT可以根據(jù)輸入的文本自動生成類似的文本，在自動問答方面， ChatGPT可以根據(jù)輸入的問題自動生成答案。還具有編寫和調(diào)試計算機(jī)程序的能力。

ChatGPT是最火爆的生成式AI應(yīng)用，2個月實現(xiàn)月活用戶過億，為史上增速最快消費(fèi)級應(yīng)用，遠(yuǎn)超Tik Tok的9個月與instagram的兩年半。

AI服務(wù)器市場發(fā)展空間

算力硬件是AI的基礎(chǔ)。普通服務(wù)器是以CPU為計算能力的提供者，采用串行架構(gòu)，擅長邏輯計算和浮點計算。由于邏輯判斷需要大量的分支跳轉(zhuǎn)，使得CPU的結(jié)構(gòu)復(fù)雜，計算能力的提高主要靠堆積更多的核心數(shù)來實現(xiàn)。

然而，在大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、元宇宙、數(shù)據(jù)孿生和物聯(lián)網(wǎng)等網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用中，互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出幾何倍數(shù)的增長，這對以CPU為主要計算能力來源的傳統(tǒng)服務(wù)是巨大的考驗。目前，CPU的制程工藝和單個CPU的核心數(shù)接近極限，但數(shù)據(jù)的增加仍在繼續(xù)，因此有必要提高服務(wù)器的數(shù)據(jù)處理能力。在這種環(huán)境下，AI服務(wù)器應(yīng)運(yùn)而生。

目前市場上的AI服務(wù)器普遍采用CPU + GPU，由于GPU和CPU形式不同所以AI服務(wù)器采用并行計算模式，善于梳理圖形渲染、機(jī)器學(xué)習(xí)等密集數(shù)據(jù)操作。在GPU上，NVIDIA優(yōu)勢明顯，GPU單卡核心數(shù)可達(dá)近千個，如配置 16 張NVIDIA Tesla V100 Tensor Core 32GB GPUs核心數(shù)可超過 10240 個，計算性能高達(dá)每秒 2 千萬億次。而且經(jīng)過近幾年市場的發(fā)展，也證實了CPU +GPU異構(gòu)服務(wù)器在當(dāng)前環(huán)境下確實有很大的發(fā)展空間。

2023人工智能服務(wù)器市場份額調(diào)查報告

在2022年半年報中，浪潮信息披露，2021 年，人工智能服務(wù)器全球市場份額 20.9%，保持全球第一，中國市場份額超過 50%。

近年來，浪潮信息的經(jīng)營業(yè)績持續(xù)增長，2017年至2021年，其實現(xiàn)的歸屬于上市公司股東的凈利潤(簡稱“凈利”)年均復(fù)合增長率超過40%，2021年的凈利潤超過20億元。2022年，凈利潤預(yù)計將繼續(xù)保持快速增長的好勢頭。

早在2020年，浪潮信息就公開表示，其在服務(wù)器、AI計算、開放計算等新興應(yīng)用處于全球領(lǐng)先地位。

公司表示在 AIGC 賽道已從底層計算能力、中間層大模型算法能力和上層行業(yè)應(yīng)用方面進(jìn)行布局和持續(xù)研發(fā)投入，將會持續(xù)發(fā)布 AIGC 的支撐產(chǎn)品。公司在人工智能服務(wù)器領(lǐng)域的市占率位居全球 AI 服務(wù)器市場第一，在中國市場份額已連續(xù)五年保持 50%以上。

浪潮信息還在回復(fù)中稱，公司2021年發(fā)布的源1.0大模型是面向中文的超大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練自然語言模型，模型結(jié)構(gòu)與GPT-3類似，與GPT-3相比參數(shù)量增加40%，訓(xùn)練數(shù)據(jù)集提升10倍，達(dá)到了2457億參數(shù)，訓(xùn)練使用了5TB的高質(zhì)量中文數(shù)據(jù)。公司一直在推進(jìn)大模型的行業(yè)應(yīng)用落地，如“AI劇本殺”、“心理咨詢AI陪練 ”、“AI反詐”、“金陵詩會”、企業(yè)“智能客服大腦”等應(yīng)用。

根據(jù)中研普華研究院《2023-2028年中國服務(wù)器行業(yè)發(fā)展前景及投資風(fēng)險預(yù)測分析報告》顯示：

AI服務(wù)器應(yīng)用場景

基于AI服務(wù)器的優(yōu)勢，AI服務(wù)器廣泛應(yīng)用于深度學(xué)習(xí)、高性能計算、醫(yī)療、搜索引擎、游戲、電子商務(wù)、金融、安全等行業(yè)。

通過機(jī)器視覺、知識地圖、深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)，模擬醫(yī)學(xué)專家思維、推理診斷，幫助醫(yī)生定位疾病，協(xié)助診斷。

AI服務(wù)器是異構(gòu)服務(wù)器，可以根據(jù)應(yīng)用范圍采用不同的組合方式，如CPU + GPU、CPU + TPU、CPU + 其他加速卡等。與普通服務(wù)器相比，內(nèi)存、存儲、網(wǎng)絡(luò)沒有區(qū)別，主要是大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等方面需要更多的內(nèi)存，滿足各種數(shù)據(jù)的收集整理。

數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)鏈最上游為IT硬件和基礎(chǔ)設(shè)施。IT硬件：分為計算設(shè)備(IT)和通信設(shè)備(CT)，IT設(shè)備主要為服務(wù)器，CT 設(shè)備包括交換機(jī)、路由器等網(wǎng)絡(luò)設(shè)備和光模塊，這些構(gòu)成了算力與網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)幕A(chǔ)?；A(chǔ)設(shè)施：分為電力設(shè)備、監(jiān)控設(shè)備、 空調(diào)設(shè)備和發(fā)電機(jī)組，主要為IT硬件提供穩(wěn)定電力供應(yīng)和適宜的溫度環(huán)境。 服務(wù)器是數(shù)據(jù)中心的核心硬件。根據(jù)中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院數(shù)據(jù)顯示，中國數(shù)據(jù)中心硬件設(shè)備投資規(guī)模中，服務(wù)器 占主要比重，其中以X86服務(wù)器為主，其次為數(shù)據(jù)中心存儲設(shè)備。

我國智能算力規(guī)模持續(xù)增長。經(jīng)中國信息通信研究院測算, 2021年我國計算設(shè)備算力總規(guī)模達(dá)到202 Eflops，全球占比約 33%，保持50%以上高速增長，其中智能算力規(guī)模達(dá)到104Eflpos，增速85%，成為我國算力增長的主要驅(qū)動力。(智能 服務(wù)器按我國近6年AI服務(wù)器算力總量測算)。

GPU：AI算力的“心臟”，行業(yè)景氣向上

AI芯片是AI算力的“心臟”。伴隨數(shù)據(jù)海量增長，算法模型趨向復(fù)雜，處理對象異構(gòu)，計算性能要求高，AI 芯片在人工智能 的算法和應(yīng)用上做針對性設(shè)計，可高效處理人工智能應(yīng)用中日漸多樣繁雜的計算任務(wù)。在人工智能不斷擴(kuò)大滲透的數(shù)字時代， 芯片多元化展現(xiàn)出廣闊的應(yīng)用前景，通過不斷演進(jìn)的架構(gòu)，為下一代計算提供源源不斷的動力。 AI芯片主要包括圖形處理器(GPU)、現(xiàn)場可編程門陣列(FPGA)、專用集成電路(ASIC)、神經(jīng)擬態(tài)芯片(NPU)等。人工 智能深度學(xué)習(xí)需要異常強(qiáng)大的并行處理能力，芯片廠商正在通過不斷研發(fā)和升級新的芯片產(chǎn)品來應(yīng)對挑戰(zhàn)。

GPU比CPU更擅長并行計算: CPU是以低延遲為導(dǎo)向的計算單元，而GPU是以吞吐量為導(dǎo)向的計算單元，轉(zhuǎn)為執(zhí)行多任務(wù)并行。由于微架構(gòu)的不同導(dǎo)致 CPU絕大部分晶體管用于構(gòu)建控制電路和緩存，只有小部分晶體管用來完成運(yùn)算工作，GPU則是流處理器和顯存控制用于絕大部分晶體管，從而擁有 更強(qiáng)大的并行計算能力和浮點計算能力。 AI服務(wù)器作為超算芯片載體彰顯其重要性: 與通用服務(wù)器采用串行架構(gòu)、以CPU為算力提供者不同的是，AI服務(wù)器采取異構(gòu)架構(gòu)，如CPU+GPU、 CPU+TPU、CPU+其他的加速卡等不同的組合方式，目前廣泛使用的是CPU+GPU 。與通用服務(wù)器相比，AI服務(wù)器擁有更出色的高性能計算能力，未 來，隨著算力的持續(xù)增長，自然語言處理和圖像、視頻等AI模型的深入發(fā)展，AI服務(wù)器將被更廣泛使用。

《2023-2028年中國服務(wù)器行業(yè)發(fā)展前景及投資風(fēng)險預(yù)測分析報告》由中研普華研究院撰寫，本報告對該行業(yè)的供需狀況、發(fā)展現(xiàn)狀、行業(yè)發(fā)展變化等進(jìn)行了分析，重點分析了行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、如何面對行業(yè)的發(fā)展挑戰(zhàn)、行業(yè)的發(fā)展建議、行業(yè)競爭力，以及行業(yè)的投資分析和趨勢預(yù)測等等。報告還綜合了行業(yè)的整體發(fā)展動態(tài)，對行業(yè)在產(chǎn)品方面提供了參考建議和具體解決辦法。

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  2023-2028年中國服務(wù)器行業(yè)發(fā)展前景及投資風(fēng)險預(yù)測分析報告

  服務(wù)器是計算機(jī)的一種，它比普通計算機(jī)運(yùn)行更快、負(fù)載更高、價格更貴。服務(wù)器在網(wǎng)絡(luò)中為其它客戶機(jī)（如PC機(jī)、智能手機(jī)、ATM等終端甚至是火車系統(tǒng)等大型設(shè)備）提供計算或者應(yīng)用服務(wù)。服務(wù)器具有C...

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