AI芯片行業(yè)屬于資金密集型、技術密集型企業(yè),行業(yè)的技術壁壘高,因此我國的AI芯片企業(yè)集中分布在北京、深圳、上海等經濟發(fā)達、人才富集的地區(qū)。
AI芯片是AI算力的核心組成,隨著AI算力規(guī)模的快速增長將催生更大的AI芯片需求。AI芯片也被稱為AI加速器或計算卡,即專門用于處理人工智能應用中的大量計算任務的模塊(其他非計算任務仍由CPU負責)。
當前,AI芯片主要分為 GPU 、FPGA 、ASIC。AI的許多數據處理涉及矩陣乘法和加法。大量并行工作的GPU提供了一種廉價的方法,但缺點是更高的功率。具有內置DSP模塊和本地存儲器的FPGA更節(jié)能,但它們通常更昂貴。技術手段方面AI市場的第一顆芯片包括現成的CPU,GPU,FPGA和DSP的各種組合。雖然新設計正在由諸如英特爾、谷歌、英偉達、高通,以及IBM等公司開發(fā)至少需要一個CPU來控制這些系統(tǒng),但是當流數據并行化時,就會需要各種類型的協處理器。。
AI芯片行業(yè)屬于資金密集型、技術密集型企業(yè),行業(yè)的技術壁壘高,因此我國的AI芯片企業(yè)集中分布在北京、深圳、上海等經濟發(fā)達、人才富集的地區(qū)。
我國AI芯片產業(yè)起步較晚,技術上與世界先進水平也還存在著較大的差距,國內AI芯片市場也較為分散,集中度低。依據企業(yè)的注冊資本進行劃分,位于第一梯隊的企業(yè)有中芯國際、海思半導體、地平線、四維圖新和長電科技。
AI芯片產業(yè)鏈上游主要是芯片設計,按照商業(yè)模式,可再細分成三種:IP設計、芯片設計代工和芯片設計,大部分公司是IC設計公司。
AI芯片是人工智能的“大腦”,目前AI芯片主要類型有CPU、GPU(圖形處理器)、FPGA(現場可編輯門陣列)、DSP、ASIC(針對神經網絡算法的專用芯片)和類人腦芯片幾種,ASIC有望在今后數年內取代當前的通用芯片成為人工智能芯片的主力。
AI芯片主要應用于云計算、數據中心、邊緣計算、消費電子、智能制造、智能駕駛、智能金融及智能教育等領域。
AI芯片主要包括圖形處理器(GPU)、現場可編程門陣列(FPGA)、專用集成電路(ASIC)、神經擬態(tài)芯片(NPU)等。其中,GPU是顯卡的核心單元,是單指令、多處理數據器,在AI芯片市場中占比最高,達91.9%。NPU、ASIC、FPGA市場占比分別為6.3%、1.5%、0.3%。
從AI芯片全球總體市場格局來看,歐美日韓基本壟斷中高端云端芯片,國內布局主要集中在終端ASIC芯片,部分領域處于世界前列,但多以初創(chuàng)企業(yè)為主,且尚未形成有影響力的“芯片?平臺?應用”的生態(tài),不具備與傳統(tǒng)芯片巨頭(如英偉達、賽靈思)抗衡的實力;而在GPU和FPGA領域,中國尚處于追趕狀態(tài),高端芯片依賴海外進口。
以 AI 芯片為載體實現的算力是人工智能發(fā)展水平的重要衡量標準,發(fā)展 更注重超速運算能力的 AI 芯片成為推動人工智能產業(yè)爆發(fā)的關鍵核心要素之一, 其快速發(fā)展對人工智能技術的進步和行業(yè)應用起到了決定性的作用。
在 AI 芯片領域,國外芯片巨頭占據了大部分市場份額。全球范圍內主要布 局人工智能芯片的廠商有 Intel、NVIDIA、Qualcomm、Google 等。無論是在人才 聚集、公司合并等方面,都具有領先優(yōu)勢。特別是美國的巨頭企業(yè),憑借著多年 在芯片領域的領先地位,迅速切入 AI 領域并積極布局,目前已經成為該產業(yè)的 引領者。此外,在 GPU 和 FPGA 方面,它們更是處于完全壟斷地位。
AI 芯片廣泛應用于云 計算、數據中心、邊緣計算、消費電子、智能制造、智能駕駛、智能金融及智能 教育等領域。近年來,我國的 AI 芯片行業(yè)備受關注,不斷涌現出新的生產設計 商,市場規(guī)模也不斷擴大。據數據顯示,2021 年我國 AI 芯片市場規(guī)模達到 427 億元,同比增長 124%。預計到 2023 年,市場規(guī)模將進一步擴大至 1206 億元。
據中研普華產業(yè)院研究報告《2022-2027年中國AI芯片行業(yè)發(fā)展前景及投資風險預測報告》分析
AI浪潮下,云計算、智能汽車、智能機器人等人工智能產業(yè)快速發(fā)展,市場對AI芯片的需求不斷增加,AI芯片市場規(guī)模有望迎來巨大的市場機遇。
近兩年,隨著大家越來越意識到AI芯片對于算力的重要性,AI芯片這一賽道中的玩家也越來越多。人工智能技術的發(fā)展將開啟一個新的時代——算法即芯片時代。
隨著人工智能在未來社會發(fā)展中的作用愈發(fā)凸顯,國家逐漸將人工智能產業(yè)的發(fā)展上升至國家戰(zhàn)略高度,AI芯片的研發(fā)與技術升級也備受國家關注和重視。在我國的《“十四五”規(guī)劃和2035年遠景目標綱要》中明確提出要加強關鍵數字技術創(chuàng)新應用,聚焦高端芯片、人工智能關鍵算法等關鍵領域,加快推進基礎理論、基礎算法、裝備材料等研發(fā)突破與迭代應用,培育壯大人工智能等新興數字產業(yè)。
隨著越來越多的企業(yè)將人工智能應用于其終端產品,AI芯片需求快速增長,市場前景發(fā)展廣闊。
未來,我國的AI芯片行業(yè)行業(yè)發(fā)展尚處于起步階段。隨著大數據的發(fā)展,計算能力的提升,人工智能近兩年迎來了新一輪的爆發(fā)。
AI芯片行業(yè)研究報告旨在從國家經濟和產業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略入手,分析AI芯片的政策走向和監(jiān)管體制的發(fā)展趨勢,挖掘AI芯片行業(yè)的市場潛力,基于重點細分市場領域的深度研究,提供對產業(yè)規(guī)模、產業(yè)結構、區(qū)域結構、市場競爭、產業(yè)盈利水平等多個角度市場變化的生動描繪,清晰發(fā)展方向。
欲了解更多關于AI芯片行業(yè)的市場數據及未來行業(yè)投資前景,可以點擊查看中研普華產業(yè)院研究報告《2022-2027年中國AI芯片行業(yè)發(fā)展前景及投資風險預測報告》。
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2022-2027年中國AI芯片行業(yè)發(fā)展前景及投資風險預測報告
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