華為最新消息 在AI大模型領(lǐng)域重大升級 AI開發(fā)從作坊式到工業(yè)化升級 賦能千行百業(yè)

• 李波 2023年7月10日 來源：中研普華集團(tuán)、央視財(cái)經(jīng)、中研網(wǎng) 1309 86
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華為常務(wù)董事、華為云CEO張平安在華為開發(fā)者大會2023上宣布了個(gè)大消息，華為云盤古大模型(以下簡稱“盤古大模型”)迎來重大升級。

華為常務(wù)董事、華為云CEO張平安在華為開發(fā)者大會2023上宣布了個(gè)大消息，華為云盤古大模型(以下簡稱“盤古大模型”)迎來重大升級。

會上，華為云盤古大模型3.0首次明確定位“為行業(yè)而生”;盤古大模型的全棧創(chuàng)新和行業(yè)大模型的“煉成術(shù)”也首次對外公布。

張平安表示，“盤古大模型要讓每個(gè)行業(yè)、每個(gè)企業(yè)、每個(gè)人都擁有自己的專家助手，讓工作更高效更輕松。”盤古大模型從芯片使能、AI框架、AI平臺全棧創(chuàng)新，打造世界AI另一極。張平安認(rèn)為，未來，AI for Industries或?qū)⑹侨斯ぶ悄苄碌谋l(fā)點(diǎn)。

華為從2020年開始立項(xiàng)做華為云盤古大模型，到2021年4月發(fā)布，盤古大模型頗受業(yè)界關(guān)注。盤古大模型強(qiáng)調(diào)在細(xì)分場景的落地應(yīng)用，主要解決商業(yè)環(huán)境中低成本大規(guī)模定制的問題，用AI賦能千行百業(yè)。

AI開發(fā)從“作坊式”到“工業(yè)化”升級，賦能千行百業(yè)

IDC預(yù)測，2026年中國人工智能軟件及應(yīng)用市場規(guī)模將達(dá)到211億美元，人工智能進(jìn)入大規(guī)模落地應(yīng)用關(guān)鍵期?！叭斯ぶ悄艿陌l(fā)展，關(guān)鍵是要‘走深向?qū)崱?，賦能產(chǎn)業(yè)升級?！? 華為輪值董事長胡厚崑在6日召開的世界人工智能大會上如是說。

通用大模型是人類最高智慧“大腦”，工業(yè)領(lǐng)域大模型則是“手”和“腳”。為了解決當(dāng)前人工智能開發(fā)者“小作坊模式”應(yīng)用開發(fā)效率較低的問題，盤古大模型帶來了一系列解決方案。

華為本次升級的盤古大模型3.0是一個(gè)面向行業(yè)的大模型系列，包括“5+N+X”三層架構(gòu)，幾乎涵蓋當(dāng)前人工智能的各個(gè)主流方向，其核心定位是為各行各業(yè)進(jìn)行賦能。

在“5+N+X”三層架構(gòu)中，L0提供5大基礎(chǔ)模型，包括NLP(中文語言)大模型、CV(視覺)大模型、多模態(tài)大模型、預(yù)測大模型、科學(xué)計(jì)算大模型。

其中，盤古NLP大模型是業(yè)界首個(gè)千億參數(shù)中文語言預(yù)訓(xùn)練模型，是最接近人類中文理解能力的AI大模型。盤古CV大模型首次兼顧了圖像判別與生成能力，在ImageNet 1%、10%數(shù)據(jù)集上的小樣本分類精度上。

L1是基于基礎(chǔ)大模型+行業(yè)知識，提供適配行業(yè)特征的N個(gè)行業(yè)大模型;包括政務(wù)，金融，制造，藥物分子，礦山，鐵路，氣象等。

L2提供X個(gè)場景模型服務(wù)，更加專注于某個(gè)具體的應(yīng)用場景或特定業(yè)務(wù)，提供開箱即用的模型服務(wù)。

華為云推出的盤古大模型解決了傳統(tǒng)AI作坊式開發(fā)模式下不能解決的AI規(guī)?；?、產(chǎn)業(yè)化的問題，改變了傳統(tǒng)的“小作坊開發(fā)模式”，讓AI開發(fā)走向新的“工業(yè)化開發(fā)模式”。

如今，盤古大模型已經(jīng)深入金融、制造、政務(wù)、電力、煤礦、醫(yī)療、鐵路等10多個(gè)行業(yè)，支撐400多個(gè)業(yè)務(wù)場景的AI應(yīng)用落地。

在煤礦行業(yè)，盤古礦山大模型已經(jīng)在全國 8 個(gè)礦井規(guī)模使用。原來井下異?？床磺?、看不全，需要人工巡檢;現(xiàn)在盤古礦山大模型可覆蓋礦山7大業(yè)務(wù)流程1000+場景，讓煤礦工人做到“穿西裝打領(lǐng)帶工作”，實(shí)現(xiàn)礦下無人少人安全作業(yè)。

在氣象領(lǐng)域，盤古氣象大模型是首個(gè)精度超過傳統(tǒng)數(shù)值預(yù)報(bào)方法的AI模型，速度相比傳統(tǒng)數(shù)值預(yù)報(bào)提速10000倍以上，可以在秒級時(shí)間內(nèi)完成未來全球一個(gè)小時(shí)到7天的天氣預(yù)報(bào)。

在交通運(yùn)輸行業(yè)，盤古鐵路大模型能精準(zhǔn)識別現(xiàn)網(wǎng)運(yùn)行的67種貨車、430多種故障，綜合準(zhǔn)確性高達(dá)99.8%。通過盤古鐵路大模型的 “慧眼”，無故障圖片的篩除率為95%，效率得以提升。

在醫(yī)藥行業(yè)，原來一款新藥研發(fā)需要10年時(shí)間、花費(fèi)10億美金;現(xiàn)在通過盤古藥物分子大模型，可將先導(dǎo)藥物研發(fā)周期縮短至1個(gè)月，研發(fā)成本降低70%。

在政務(wù)方面，盤古政務(wù)大模型學(xué)習(xí)了超過20萬條政務(wù)數(shù)據(jù)，包括12345熱線、政策文件、政務(wù)百科等。大模型能夠精準(zhǔn)地理解民眾咨詢意圖，把老百姓的話語轉(zhuǎn)化為政府辦事的語言，打造雙向奔赴的便民服務(wù)。

在金融行業(yè)，盤古金融大模型可以對銀行的各種操作、政策、案例文檔進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，能根據(jù)客戶的問題，為柜臺工作人員自動生成流程和操作指導(dǎo)，將原來需要平均5次的操作降低為1次，辦結(jié)時(shí)間縮短5分鐘以上。

在制造業(yè)領(lǐng)域，生產(chǎn)和供應(yīng)鏈作為制造業(yè)的核心環(huán)節(jié)，傳統(tǒng)計(jì)劃方式很難考慮到全局。盤古制造大模型根據(jù)知識資產(chǎn)，通過復(fù)雜的演算分析，找到降本增效的最優(yōu)解。原來3小時(shí)完成1天的生產(chǎn)計(jì)劃，現(xiàn)在1分鐘生成3天的排產(chǎn)計(jì)劃。

行業(yè)重塑，技術(shù)扎根，開放同飛，打造世界AI另一極

科技部新一代人工智能發(fā)展研究中心發(fā)布的《中國人工智能大模型地圖研究報(bào)告》顯示，中國研發(fā)的大模型數(shù)量排名全球第二，僅次于美國。人工智能大模型領(lǐng)域的全球競爭已趨白熱化。

面對核心技術(shù)容易被美國“卡脖子”的被動局面，業(yè)內(nèi)專家表示，大模型是新型關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施的底座之一，大模型的競爭也是國家科技戰(zhàn)略的競爭，中國需要布局全棧自主創(chuàng)新的大模型產(chǎn)品，同時(shí)要構(gòu)建國產(chǎn)化算力。

華為本次發(fā)布的盤古大模型3.0，圍繞行業(yè)重塑，技術(shù)扎根，開放同飛三大方向，持續(xù)打造核心競爭力，為更加專注于具體的應(yīng)用場景或特定業(yè)務(wù)。目前，華為云AI在各行業(yè)有超過1000個(gè)項(xiàng)目。

大模型的創(chuàng)新不僅僅是模型自身的創(chuàng)新，而是需要全棧的創(chuàng)新，對算力，算子，計(jì)算框架及平臺進(jìn)行全面優(yōu)化。華為方面向記者透露，通過持續(xù)研發(fā)，目前盤古大模型在性能、深度、架構(gòu)及數(shù)據(jù)增強(qiáng)方面均進(jìn)行了升級。

盤古大模型實(shí)現(xiàn)了以鯤鵬和昇騰為基礎(chǔ)的AI算力云平臺，以及異構(gòu)計(jì)算架構(gòu)CANN、全場景AI框架昇思MindSpore、AI開發(fā)生產(chǎn)線ModelArts的全棧自主創(chuàng)新，打造世界AI另一極。

同時(shí)，昇騰AI云服務(wù)除了支持華為全場景AI框架昇思MindSpore外，還支持Pytorch、Tensorflow等主流AI框架。這些框架中90%的算子，都可以通過華為端到端的遷移工具平滑遷移到昇騰平臺。

據(jù)悉，華為云盤古研發(fā)團(tuán)隊(duì)由華為云人工智能領(lǐng)域首席科學(xué)家、國際歐亞科學(xué)院院士、IEEE Fellow田奇教授帶領(lǐng)，包括多位華為天才少年，博士比例超過60%。

根據(jù)《2023-2028年中國云計(jì)算行業(yè)競爭分析及發(fā)展前景預(yù)測報(bào)告》分析，近年來，隨著政府以及IT產(chǎn)商的積極推動，云計(jì)算產(chǎn)業(yè)鏈正在形成，在政府的監(jiān)管下，云計(jì)算服務(wù)提供商與軟硬件、網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)商以及云計(jì)算咨詢規(guī)劃、交付、運(yùn)維、集成服務(wù)商、終端設(shè)備廠商等一同構(gòu)成云計(jì)算的產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈，為政府、企業(yè)和個(gè)人用戶提供服務(wù)。

隨著互聯(lián)網(wǎng)和大型數(shù)據(jù)中心的出現(xiàn)，計(jì)算資源有了共享的可能，在此基礎(chǔ)上，云計(jì)算的概念被提出來并逐漸發(fā)展壯大。

在云計(jì)算發(fā)展的過程中，整個(gè)產(chǎn)業(yè)根據(jù)提供的云服務(wù)不同而大致被分為基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)(IaaS)、平臺即服務(wù)(PaaS)和軟件即服務(wù)(SaaS)。

其中IaaS服務(wù)主要提供服務(wù)器、存儲網(wǎng)絡(luò)等較為底層的服務(wù);PaaS服務(wù)主要提供中間件、操作系統(tǒng)及運(yùn)行環(huán)境等平臺性質(zhì)的服務(wù);SaaS服務(wù)主要提供應(yīng)用、數(shù)據(jù)分析管理等方面的服務(wù)。

相比美國，中國云計(jì)算起步較晚，目前處于快速增長階段。美國早在2005年前就已提出云計(jì)算相關(guān)概念，后三年由于技術(shù)驅(qū)動，應(yīng)用領(lǐng)域逐步普及。

中國相對美國發(fā)展晚5年，于2007年以后以美為師開始發(fā)展云計(jì)算，2009年后政策不斷出臺高度支持，使云計(jì)算得到廣泛應(yīng)用。

2007年以來，中國云計(jì)算的發(fā)展先后經(jīng)歷四個(gè)階段：

第一階段為市場引入階段，云計(jì)算的概念剛剛在中國出現(xiàn)，客戶對云計(jì)算認(rèn)知度較低;

第二階段為成長階段，用戶對云計(jì)算已經(jīng)比較了解，并且越來越多的廠商開始踏入這個(gè)行業(yè);

第三階段是成熟階段，這個(gè)時(shí)候云計(jì)算廠商競爭格局已經(jīng)基本形成，廠商們開始從更加成熟優(yōu)秀的解決方案入手，SaaS模式的應(yīng)用逐漸成為主流;

第四個(gè)階段是高速增長階段，在這個(gè)階段我國云計(jì)算市場整體規(guī)模偏小，落后全球云計(jì)算市場3至5年，且從細(xì)分領(lǐng)域來看，國內(nèi)SaaS市場仍缺乏行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)。

在我國，云計(jì)算市場從最初的十幾億增長至目前的千億規(guī)模，行業(yè)發(fā)展迅速。據(jù)中國信息通信研究院披露的數(shù)據(jù)顯示，2020-2022年期間，我國云計(jì)算行業(yè)的市場規(guī)模增速均在30%以上，呈高速增長態(tài)勢。

2022年，我國云計(jì)算市場規(guī)模達(dá)3189.1億元，同比增長33.6%。未來，受益于新基建的推進(jìn)，云計(jì)算行業(yè)仍將迎來黃金發(fā)展期。

云計(jì)算應(yīng)用情況：

1、云安全

云安全(Cloud Security)是一個(gè)從“云計(jì)算”演變而來的新名詞。云安全的策略構(gòu)想是：使用者越多，每個(gè)使用者就越安全，因?yàn)槿绱她嫶蟮挠脩羧?，足以覆蓋互聯(lián)網(wǎng)的每個(gè)角落，只要某個(gè)網(wǎng)站被掛馬或某個(gè)新木馬病毒出現(xiàn)，就會立刻被截獲。

“云安全”通過網(wǎng)狀的大量客戶端對網(wǎng)絡(luò)中軟件行為的異常監(jiān)測，獲取互聯(lián)網(wǎng)中木馬、惡意程序的最新信息，推送到Server端進(jìn)行自動分析和處理，再把病毒和木馬的解決方案分發(fā)到每一個(gè)客戶端。

2、云存儲應(yīng)用

云存儲是在云計(jì)算(cloud computing)概念上延伸和發(fā)展出來的一個(gè)新的概念，是指通過集群應(yīng)用、網(wǎng)格技術(shù)或分布式文件系統(tǒng)等功能，將網(wǎng)絡(luò)中大量各種不同類型的存儲設(shè)備通過應(yīng)用軟件集合起來協(xié)同工作，共同對外提供數(shù)據(jù)存儲和業(yè)務(wù)訪問功能的一個(gè)系統(tǒng)。

當(dāng)云計(jì)算系統(tǒng)運(yùn)算和處理的核心是大量數(shù)據(jù)的存儲和管理時(shí)，云計(jì)算系統(tǒng)中就需要配置大量的存儲設(shè)備，那么云計(jì)算系統(tǒng)就轉(zhuǎn)變成為一個(gè)云存儲系統(tǒng)，所以云存儲是一個(gè)以數(shù)據(jù)存儲和管理為核心的云計(jì)算系統(tǒng)。

3、云呼叫應(yīng)用

云呼叫中心是基于云計(jì)算技術(shù)而搭建的呼叫中心系統(tǒng)，企業(yè)無需購買任何軟、硬件系統(tǒng)，只需具備人員、場地等基本條件，就可以快速擁有屬于自己的呼叫中心，軟硬件平臺、通信資源、日常維護(hù)與服務(wù)由服務(wù)器商提供。

具有建設(shè)周期短、投入少、風(fēng)險(xiǎn)低、部署靈活、系統(tǒng)容量伸縮性強(qiáng)、運(yùn)營維護(hù)成本低等眾多特點(diǎn);

無論是電話營銷中心、客戶服務(wù)中心，企業(yè)只需按需租用服務(wù)，便可建立一套功能全面、穩(wěn)定、可靠、座席可分布全國各地，全國呼叫接入的呼叫中心系統(tǒng)。

4、私有云應(yīng)用

私有云(Private Cloud)是將云基礎(chǔ)設(shè)施與軟硬件資源創(chuàng)建在防火墻內(nèi)，以供機(jī)構(gòu)或企業(yè)內(nèi)各部門共享數(shù)據(jù)中心內(nèi)的資源。

創(chuàng)建私有云，除了硬件資源外，一般還有云設(shè)備(IaaS)軟件;現(xiàn)時(shí)商業(yè)軟件有VM ware的v Sphere和Platform Computing的ISF，開放源代碼的云設(shè)備軟件主要有Eucalyptus和Open Stack。

私有云計(jì)算同樣包含云硬件、云平臺、云服務(wù)三個(gè)層次。不同的是，云硬件是用戶自己的個(gè)人電腦或服務(wù)器，而非云計(jì)算廠商的數(shù)據(jù)中心。

云計(jì)算廠商構(gòu)建數(shù)據(jù)中心的目的是為千百萬用戶提供公共云服務(wù)，因此需要擁有幾十上百萬臺服務(wù)器。

私有云計(jì)算，對個(gè)人來說只服務(wù)于親朋好友，對企業(yè)來說只服務(wù)于本企業(yè)員工以及本企業(yè)的客戶和供應(yīng)商，因此個(gè)人或企業(yè)自己的個(gè)人電腦或服務(wù)器已經(jīng)足夠用來提供云服務(wù)。

5、云游戲應(yīng)用

云游戲是以云計(jì)算為基礎(chǔ)的游戲方式，在云游戲的運(yùn)行模式下，所有游戲都在服務(wù)器端運(yùn)行，并將渲染完畢后的游戲畫面壓縮后通過網(wǎng)絡(luò)傳送給用戶。

在客戶端，用戶的游戲設(shè)備不需要任何高端處理器和顯卡，只需要基本的視頻解壓能力就可以了。

就現(xiàn)今來說，云游戲還并沒有成為家用機(jī)和掌機(jī)界的聯(lián)網(wǎng)模式，因?yàn)橹两馲360仍然在使用LIVE，PS是PSNET WORK，wii是wi-fi。

但是幾年后或十幾年后，云計(jì)算取代這些東西成為其網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的終極方向的可能性非常大。

如果這種構(gòu)想能夠成為現(xiàn)實(shí)，那么主機(jī)廠商將變成網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營商，他們不需要不斷投入巨額的新主機(jī)研發(fā)費(fèi)用，而只需要拿這筆錢中的很小一部分去升級自己的服務(wù)器就行了，但是達(dá)到的效果卻是相差無幾的。

對于用戶來說，他們可以省下購買主機(jī)的開支，但是得到的確是頂尖的游戲畫面(當(dāng)然對于視頻輸出方面的硬件必須過硬)。

你可以想象一臺掌機(jī)和一臺家用機(jī)擁有同樣的畫面，家用機(jī)和我們今天用的機(jī)頂盒一樣簡單，甚至家用機(jī)可以取代電視的機(jī)頂盒而成為次時(shí)代的電視收看方式。

6、云教育應(yīng)用

視頻云計(jì)算應(yīng)用在教育行業(yè)的實(shí)例：流媒體平臺采用分布式架構(gòu)部署，分為web服務(wù)器，數(shù)據(jù)庫服務(wù)器、直播服務(wù)器和流服務(wù)器，如有必要可在信息中心架設(shè)采集工作站搭建網(wǎng)絡(luò)電視或?qū)崨r直播應(yīng)用。

在各個(gè)學(xué)校已經(jīng)部署錄播系統(tǒng)或直播系統(tǒng)的教室配置流媒體功能組件，這樣錄播實(shí)況可以實(shí)時(shí)傳送到流媒體平臺管理中心的全局直播服務(wù)器上，同時(shí)錄播的學(xué)校也可以上傳存儲到信息中心的流存儲服務(wù)器上，方便今后的檢索、點(diǎn)播、評估等各種應(yīng)用。

7、云會議應(yīng)用

云會議是基于云計(jì)算技術(shù)的一種高效、便捷、低成本的會議形式。使用者只需要通過互聯(lián)網(wǎng)界面，進(jìn)行簡單易用的操作，便可快速高效地與全球各地團(tuán)隊(duì)及客戶同步分享語音、數(shù)據(jù)文件及視頻，而會議中數(shù)據(jù)的傳輸、處理等復(fù)雜技術(shù)由云會議服務(wù)商幫助使用者進(jìn)行操作。

目前國內(nèi)云會議主要集中在以SAAS(軟件即服務(wù))模式為主體的服務(wù)內(nèi)容，包括電話、網(wǎng)絡(luò)、視頻等服務(wù)形式，基于云計(jì)算的視頻會議就叫云會議。

云會議是視頻會議與云計(jì)算的完美結(jié)合，帶來了最便捷的遠(yuǎn)程會議體驗(yàn)。及時(shí)語移動云電話會議，是云計(jì)算技術(shù)與移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的完美融合，通過移動終端進(jìn)行簡單的操作，提供隨時(shí)隨地高效地召集和管理會議。

8、云社交應(yīng)用

云社交(Cloud Social)是一種物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算和移動互聯(lián)網(wǎng)交互應(yīng)用的虛擬社交應(yīng)用模式，以建立著名的“資源分享關(guān)系圖譜”為目的，進(jìn)而開展網(wǎng)絡(luò)社交，云社交的主要特征，就是把大量的社會資源統(tǒng)一整合和評測，構(gòu)成一個(gè)資源有效池向用戶按需提供服務(wù)。參與分享的用戶越多，能夠創(chuàng)造的利用價(jià)值就越大。

云計(jì)算發(fā)展前景：

1、多云、云生態(tài)、多元化是未來云計(jì)算發(fā)展的必然趨勢

從市場競爭來看，云計(jì)算的IaaS、PaaS、SaaS三個(gè)層面的具體落地將不可能完全由同一家廠商實(shí)施，不同層級的廠商具備各自比較優(yōu)勢，只有不同廠商之間聯(lián)合協(xié)作，建立云計(jì)算產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系，才能使云計(jì)算突破不同層面的障礙，滿足客戶不同級別的服務(wù)需求。

從企業(yè)IT建設(shè)需求來看，隨著企業(yè)IT基礎(chǔ)設(shè)施云化和互聯(lián)網(wǎng)化進(jìn)一步深入，行業(yè)客戶尤其是大型企業(yè)客戶為了加強(qiáng)對自身IT建設(shè)的控制權(quán)，將不斷提升自身的軟件開發(fā)能力，并將自身應(yīng)用分散到多家公有云服務(wù)商進(jìn)行部署。

此外，企業(yè)客戶所使用的云服務(wù)將與其既有的IT架構(gòu)不斷融合，大量企業(yè)客戶還是會使用一定的傳統(tǒng)IT，隨著混合模式的長期存在，客戶將不會鎖定一套公有云平臺，跨平臺管理將是下一個(gè)需求熱點(diǎn)。

2、混合云將成為國內(nèi)云部署的主要方式

公有云和私有云的組合稱為混合云，也是目前企業(yè)越來越多采用的一種流行的商業(yè)云解決方案。

公有云以其優(yōu)越的性價(jià)比在市場上受到眾多用戶的青睞，但在信息安全和數(shù)據(jù)自主性方面存在短板;私有云保障了數(shù)據(jù)信息的安全可控，但在云部署的規(guī)模和靈活性方面表現(xiàn)較差。

混合云的優(yōu)勢在于能夠適應(yīng)不同的平臺需求，既能提供私有云的安全性，也能夠提供公有云的開放性。

混合云通過在本地云平臺部署安全性要求較高的應(yīng)用系統(tǒng)，同時(shí)通過網(wǎng)絡(luò)采購靈活的公共云計(jì)算服務(wù)處理大量的彈性計(jì)算業(yè)務(wù)。

混合云可以同時(shí)解決公有云與私有云的不足，如公有云的可控制問題，私有云的性價(jià)比不高、彈性擴(kuò)展不足的問題等。

用戶希望獲得一體化解決方案，混合云同時(shí)兼顧了公有云的靈活性、開放性與私有云的可控性，因此混合云是未來市場的主流部署模式之一。

3、數(shù)據(jù)爆發(fā)引爆海量存儲需求，復(fù)合存儲方案重要性凸顯

智能互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，數(shù)據(jù)正在以指數(shù)級數(shù)量爆炸增長。如何存儲并管理海量數(shù)據(jù)是很多企業(yè)面臨的難題。

未來，隨著人工智能等新興應(yīng)用對計(jì)算及存儲資源的需求增長，以及電商、游戲、視頻、在線教育等領(lǐng)域快速增長的數(shù)據(jù)存儲需求，中國IaaS市場中存儲服務(wù)的比例將會進(jìn)一步提升。

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