如果將訓(xùn)練自動駕駛算法比作是金字塔的修建,那么大模型的加入,就如同將曾經(jīng)依靠人力堆砌的石塊,改換成現(xiàn)代化的起重機(jī),加快了自動駕駛的“搭建”進(jìn)程。
今年8月,特斯拉端到端AI自動駕駛系統(tǒng)FSD Beta V12首次公開亮相,完全依靠車載攝像頭和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來識別道路和交通情況,并做出相應(yīng)的決策。國內(nèi),自動駕駛和大模型公司都開始緊鑼密鼓的布局,9月,華為盤古大模型3.0推出了自動駕駛行業(yè)大模型;10月,在毫末第九屆AI Day中,也講解了其身處自動駕駛領(lǐng)域?qū)Υ竽P偷囊幌盗刑剿鳌?/p>
從結(jié)果來看,目前大模型對自動駕駛的改變分為兩個方向:一是大模型作為工具,輔助自動駕駛算法的訓(xùn)練,優(yōu)化過程;二是大模型作為決策模型,直接駕駛車輛,改變結(jié)果。
特斯拉之后,國內(nèi)自動駕駛企業(yè)也開始跟進(jìn),將自動標(biāo)注使用到日常訓(xùn)練中。作為特斯拉的”中國學(xué)徒“,顧維灝介紹了毫末使用大模型進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)注的案例。
其運(yùn)用大語言模型和多模態(tài)的能力,通過將圖文和文圖交叉的特征做匹配的,然后再將其放到大語言模型中,針對形成于特征空間的搜索(query)特征。在這樣的基礎(chǔ)上,大模型就可以在不需要做太多準(zhǔn)備的情況下,將之前沒有標(biāo)注過的,想要標(biāo)注的內(nèi)容標(biāo)注出來。
整體上,大模型的接入優(yōu)化了自動駕駛的訓(xùn)練過程。
如果將訓(xùn)練自動駕駛算法比作是金字塔的修建,那么大模型的加入,就如同將曾經(jīng)依靠人力堆砌的石塊,改換成現(xiàn)代化的起重機(jī),加快了自動駕駛的“搭建”進(jìn)程。
2023自動駕駛技術(shù)商業(yè)化應(yīng)用落地調(diào)查
日前,工業(yè)和信息化部副部長辛國斌在國務(wù)院新聞辦公室舉行的政策例行吹風(fēng)會上表示,將啟動智能網(wǎng)聯(lián)汽車準(zhǔn)入和上路通行試點(diǎn),組織開展城市級“車路云一體化”示范應(yīng)用,支持有條件的自動駕駛。
L3級及更高級別的自動駕駛功能商業(yè)化應(yīng)用。我們已經(jīng)啟動了這項(xiàng)工作,地方也在積極響應(yīng)。相信在不久的將來,更多有智能化水平的產(chǎn)品會跑在路上。
不少地方政府已經(jīng)在為L3級自動駕駛技術(shù)落地而積極推進(jìn)配套的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。比如,深圳市坪山區(qū)正在加快推進(jìn)深圳智能網(wǎng)聯(lián)交通測試示范區(qū)、全域路口網(wǎng)聯(lián)化改造等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),其中環(huán)境園封閉測試區(qū)將于今年下半年建設(shè)完成,屆時可全面支撐智能網(wǎng)聯(lián)汽車L3級、L4級產(chǎn)品準(zhǔn)入測試。
就在2023未來汽車先行者大會暨全球智能網(wǎng)聯(lián)汽車商業(yè)化創(chuàng)新大會期間,安途智駕、鵬電集團(tuán)和蘿卜運(yùn)力聯(lián)合體(蘿卜快跑)獲頒智能網(wǎng)聯(lián)汽車無人商業(yè)化試點(diǎn)牌照,美團(tuán)、新石器、白犀牛也獲頒無人小車測試牌照。
實(shí)際上,不只是中國,當(dāng)前全球不少地區(qū)也在積極推進(jìn)自動駕駛商業(yè)化落地。例如,日前,英國啟動了首個無人駕駛租賃項(xiàng)目,提供方為初創(chuàng)公司Imperium Drive,該公司也是歐洲首家提供此類服務(wù)的公司,計(jì)劃在接下來的18個月里進(jìn)行進(jìn)一步測試,爭取實(shí)現(xiàn)真正的全自動無人駕駛,屆時將不再需要安全員的監(jiān)控.6月8日,美國加州機(jī)動車輛管理局(DMV)批準(zhǔn)了梅賽德斯-奔馳的L3級自動駕駛系統(tǒng)的上路行駛申請,意味著裝備該系統(tǒng)的奔馳車型可以在指定公路上開啟自動駕駛功能,奔馳也成為首家獲批在加州公路使用L3級自動駕駛的廠商.今年5月,谷歌母公司Alphabet旗下的自動駕駛公司W(wǎng)aymo計(jì)劃在舊金山和鳳凰城擴(kuò)大無人駕駛出租車的運(yùn)營規(guī)模。
根據(jù)中研普華研究院《2022-2027年自動駕駛技術(shù)及應(yīng)用行業(yè)深度研究報告》顯示:
安全性是自動駕駛技術(shù)的核心命題。清華大學(xué)車輛與運(yùn)載學(xué)院楊殿閣教授帶領(lǐng)的研究團(tuán)隊(duì)日前在《自然·機(jī)器智能》上發(fā)表的一項(xiàng)研究成果表明,利用自動駕駛“可信持續(xù)進(jìn)化”技術(shù),可實(shí)現(xiàn)自動駕駛汽車在遇到突發(fā)狀況時,即便沒有預(yù)先設(shè)定的應(yīng)對方案,也能自主學(xué)習(xí)應(yīng)對陌生場景并保證行駛安全,這為自動駕駛汽車實(shí)現(xiàn)大規(guī)模商用提供了可能性。
盡管目前自動駕駛汽車已具備在特定典型場景中示范駕駛運(yùn)行的能力,但其大規(guī)模商業(yè)應(yīng)用仍存安全性擔(dān)憂。自動駕駛依賴數(shù)據(jù)驅(qū)動的AI技術(shù),傳統(tǒng)的研究方法是通過采集更大規(guī)模的駕駛數(shù)據(jù)、測試更長的駕駛里程來覆蓋所有可能的駕駛場景,以確保發(fā)生突發(fā)狀況時汽車有預(yù)先設(shè)定的應(yīng)對方案。但由于AI只能處理已知場景,再加上AI算法“黑盒”特點(diǎn)與其偶發(fā)失效特性,在遇到陌生場景時,車輛可能會出現(xiàn)難以控制的情況,這使安全駕駛變得十分困難。
研究團(tuán)隊(duì)提出的“可信持續(xù)進(jìn)化技術(shù)”為解決該問題提供了新思路。該技術(shù)是基于動態(tài)評估AI的可信賴程度進(jìn)行學(xué)習(xí)訓(xùn)練,保證自動駕駛汽車在遇到陌生新場景時,其駕駛能力可從基礎(chǔ)性的主動避讓開始持續(xù)提升,在確保安全前提下達(dá)到更好的駕駛表現(xiàn)。這項(xiàng)技術(shù)的核心難點(diǎn)在于確保車輛性能的持續(xù)優(yōu)化,避免傳統(tǒng)AI訓(xùn)練過程中可能出現(xiàn)的時好時壞的震蕩現(xiàn)象。
“通過多次仿真和實(shí)車測試,自動駕駛汽車能學(xué)習(xí)、熟悉各種新遇到的場景,‘持續(xù)進(jìn)化’得到更好的應(yīng)對方案?!毖芯繄F(tuán)隊(duì)成員、清華大學(xué)車輛學(xué)院博士后曹重說,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,這項(xiàng)技術(shù)能保證自動駕駛汽車在系統(tǒng)沒有預(yù)先設(shè)定的多種突發(fā)場景如車輛逆行、工程車輛壓線超車等發(fā)生時,無需額外指令就能主動采取避讓,保證了駕駛安全,并隨著駕駛里程與數(shù)據(jù)量的累積,性能持續(xù)提升。
汽車安全帶總成分為低端安全帶、中端安全帶、高端安全帶以及電機(jī)式安全帶,單個價值量分別為30、30~40、90~100以及400元,對應(yīng)的單車價值量分別為150元、250~300元、450~500、1500~2000元。隨著智能駕駛普及和政策對整車安全性要求更高,主被動可逆預(yù)緊式安全帶總成滲透率有望逐步提升。這意味著,高端安全帶和電機(jī)式安全帶將占比越來越高,單車價值相應(yīng)大幅提升。安信證券預(yù)計(jì),2024年國內(nèi)安全帶的市場規(guī)模在271億左右。
方向盤方面,更加適合高階智能駕駛要求的線控方向盤,單車價值為4000元,也遠(yuǎn)高于目前傳統(tǒng)方向盤。有券商認(rèn)為,2030年線控方向盤市場規(guī)模有望進(jìn)一步提升至239億元,22-30年復(fù)合增速達(dá)57%。
目前,汽車被動安全廠商并不多。從全球來看,主要有奧托立夫、均勝電子和采埃孚三家企業(yè)占據(jù)市場超過80%市場份額。
“一方面是汽車安全法律法規(guī)越來越嚴(yán)格,能達(dá)到法規(guī)要求的零部件企業(yè)要求極高,行業(yè)門檻越不斷提高。另一方面,主機(jī)廠已經(jīng)與頭部汽車安全配件形成了穩(wěn)定的合作關(guān)系,更換汽車安全供應(yīng)商對主機(jī)廠來說也是很大挑戰(zhàn)。所以,跟汽車電子行業(yè)新的供應(yīng)商層出不窮不同,即使未來汽車安全產(chǎn)品更加智能,汽車安全產(chǎn)品制造商預(yù)計(jì)仍然是頭部幾家公司。”一位汽車行業(yè)表示。
更加智能化的汽車安全產(chǎn)品,是行業(yè)發(fā)展方向。不僅是均勝,在2023年上海車展中,另一家汽車安全頭部企業(yè)奧托立夫也展出了其最新的智能駕艙集成式安全解決方案,包括可折疊方向盤、安全帶集成了織帶遞送功能、發(fā)光鎖扣、可調(diào)節(jié)加熱功能和主動式預(yù)緊卷收器等等。
均勝電子表示,為順應(yīng)自動駕駛趨勢,公司在汽車安全方面做了大量的前期投入與研發(fā),已陸續(xù)開發(fā)量產(chǎn)駕駛員監(jiān)控系統(tǒng)、乘員監(jiān)控系統(tǒng)、電動安全帶和智能方向盤等集成安全解決方案,頂棚式乘員氣囊、遠(yuǎn)端側(cè)氣囊等新型氣囊,以及高壓電池斷開裝置等等。未來,公司會繼續(xù)圍繞自動駕駛場景推進(jìn)安全產(chǎn)品的研發(fā)與升級。
中國汽車被動安全市場仍有巨大空間,高階自動駕駛逐步落地將可能會是新的催化劑。
《2022-2027年自動駕駛技術(shù)及應(yīng)用行業(yè)深度研究報告》由中研普華研究院撰寫,本報告對該行業(yè)的供需狀況、發(fā)展現(xiàn)狀、行業(yè)發(fā)展變化等進(jìn)行了分析,重點(diǎn)分析了行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、如何面對行業(yè)的發(fā)展挑戰(zhàn)、行業(yè)的發(fā)展建議、行業(yè)競爭力,以及行業(yè)的投資分析和趨勢預(yù)測等等。報告還綜合了行業(yè)的整體發(fā)展動態(tài),對行業(yè)在產(chǎn)品方面提供了參考建議和具體解決辦法。
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2022-2027年自動駕駛技術(shù)及應(yīng)用行業(yè)深度研究報告
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