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視覺人工智能行業(yè)市場未來發(fā)展規(guī)模預(yù)測 視覺人工智能行業(yè)市場增長潛力巨大

視覺人工智能行業(yè)前景及現(xiàn)狀如何?隨著視覺技術(shù)、深度學(xué)習(xí)、高精度成像等技術(shù)的持續(xù)發(fā)展,視覺人工智能的應(yīng)用場景將持續(xù)擴(kuò)展。目前汽車制造領(lǐng)域視覺人工智能應(yīng)用廣泛

視覺人工智能行業(yè)前景及現(xiàn)狀如何?隨著視覺技術(shù)、深度學(xué)習(xí)、高精度成像等技術(shù)的持續(xù)發(fā)展,視覺人工智能的應(yīng)用場景將持續(xù)擴(kuò)展。目前汽車制造領(lǐng)域視覺人工智能應(yīng)用廣泛,未來隨著汽車質(zhì)量管控、汽車智能化、輕量化趨勢對檢測提出更高要求;這些因素都將驅(qū)動視覺人工智能在工業(yè)制造的需求持續(xù)提升?!笆奈濉逼陂g,中國將進(jìn)一步深化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整,視覺人工智能的下游應(yīng)用領(lǐng)域?qū)⒉粩嗤卣埂?/span>

視覺人工智能行業(yè)市場增長潛力巨大

目前視覺人工智能在各行各業(yè)具有廣泛應(yīng)用。以深度學(xué)習(xí)為代表的人工智能算法的出現(xiàn)極大推動了視覺人工智能行業(yè)的發(fā)展。計(jì)算機(jī)視覺是人工智能行業(yè)的最大組成部分,與其他細(xì)分的比較來看,計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)應(yīng)用的市場規(guī)模也遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于其他細(xì)分。

商湯科技近5年一直位于榜首,2022年市場份額占比達(dá)23.1%;隨后是??低暋?chuàng)新奇智、曠視科技、云從科技、智慧眼科技,占比分別為8.3%、8.1%、8.0%、3.3%、2.2%。

國內(nèi)人工智能企業(yè)中,有高達(dá)42%的企業(yè)應(yīng)用計(jì)算機(jī)視覺相關(guān)技術(shù),其次是語音和自然語言處理,分別占比24%、19%,兩者之和才與計(jì)算機(jī)視覺占比相當(dāng)。在安防影像分析、泛金融身份認(rèn)證、手機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)娛樂、批發(fā)零售商品識別、工業(yè)制造、廣告營銷、自動駕駛、醫(yī)療影像分析等領(lǐng)域都具有巨大應(yīng)用價值。

中研研究院出版的《2023-2028年中國視覺人工智能行業(yè)競爭格局分析及發(fā)展前景預(yù)測報告》顯示

目前對于人工智能核心產(chǎn)業(yè)到底包含哪些、統(tǒng)計(jì)人工智能規(guī)模的時候是否包含AI+產(chǎn)業(yè)...等等問題,國內(nèi)外權(quán)威研究機(jī)構(gòu)尚未有統(tǒng)一的口徑和標(biāo)準(zhǔn),造成各大機(jī)構(gòu)對我國人工智能規(guī)模到底有多大這個問題的解讀差異較大,從100億、200億到700億,各種說法不一而足。

A股上市公司中,有布局AI芯片的廠商主要有寒武紀(jì)、景嘉微、云天勵飛、恒爍股份、海光信息、復(fù)旦微電、安路科技、瀾起科技、航宇微、國芯科技、紫光國微、國科微、芯原股份、好利科技、中科曙光、創(chuàng)耀科技、裕太微。

無論是大算力AI芯片還是高能效AI芯片,都面臨存儲墻、功耗墻等共通的傳統(tǒng)架構(gòu)痼疾,也正分別從核心應(yīng)用場景的迫切之需出發(fā),通過廣聯(lián)生態(tài)伙伴、優(yōu)化軟硬協(xié)同,更大程度挖掘芯片性能的潛能,探索不依賴先進(jìn)制程來實(shí)現(xiàn)性能提升、能效提升的新路徑、新解法。

視覺人工智能行業(yè)市場未來發(fā)展規(guī)模預(yù)測

視覺人工智能被廣泛應(yīng)用于各個行業(yè),包括安防、零售、營銷、醫(yī)療等等。在安防行業(yè),視覺人工智能的應(yīng)用場景包括門禁、智能攝像頭等,依托人像識別技術(shù),安防排查和管理效率得到顯著提升。

視覺人工智能是人工智能正在快速發(fā)展的一個分支,專注于圖像和視頻等視覺數(shù)據(jù)的分析和解釋。它涉及使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法和深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來識別模式、對對象進(jìn)行分類并從視覺信息中提取意義。它正在改變?nèi)祟愄幚砗头治鰣D像和視頻數(shù)據(jù)的方式。

國內(nèi)人工智能企業(yè)中,有高達(dá)42%的企業(yè)應(yīng)用計(jì)算機(jī)視覺相關(guān)技術(shù),其次是語音和自然語言處理,分別占比24%、19%,兩者之和才與計(jì)算機(jī)視覺占比相當(dāng)。在安防影像分析、泛金融身份認(rèn)證、手機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)娛樂、批發(fā)零售商品識別、工業(yè)制造、廣告營銷、自動駕駛、醫(yī)療影像分析等領(lǐng)域都具有巨大應(yīng)用價值。

視覺人工智能行業(yè)的發(fā)展,離不開技術(shù)的驅(qū)動:一方面諸如GPU、FPGA、ASIC等一系列AI芯片的出現(xiàn)極大提升了芯片計(jì)算能力,突破了傳統(tǒng)CPU的算力瓶頸;另一方面以深學(xué)習(xí)為代表的AI算法的崛起,使得AI視覺的識別能力有了很大的提高。硬件算力的提升以及軟件算法的進(jìn)步都對視覺人工智能的發(fā)展起到了重要的推動作用。

從全球來看,2022年全球視覺人工智能市場銷售額達(dá)到了113.51億美元,預(yù)計(jì)2029年將達(dá)到218.10億美元,年復(fù)合增長率(CAGR)為10.51%(2023-2029)。中國市場在過去幾年變化較快,2022年市場規(guī)模為28.12億美元,約占全球的24.77%,預(yù)計(jì)2029年將達(dá)到61.72億美元,屆時全球占比將達(dá)到28.30%。

視覺人工智能行業(yè)的發(fā)展,離不開技術(shù)的驅(qū)動:一方面諸如GPU、FPGA、ASIC等一系列AI芯片的出現(xiàn)極大提升了芯片計(jì)算能力,突破了傳統(tǒng)CPU的算力瓶頸;另一方面以深學(xué)習(xí)為代表的AI算法的崛起,使得AI視覺的識別能力有了很大的提高。硬件算力的提升以及軟件算法的進(jìn)步都對視覺人工智能的發(fā)展起到了重要的推動作用。

從全球來看,2022年全球視覺人工智能市場銷售額達(dá)到了113.51億美元,預(yù)計(jì)2029年視覺人工智能市場銷售額將達(dá)到218.10億美元,年復(fù)合增長率(CAGR)為10.51%(2023-2029)。中國市場在過去幾年變化較快,2022年市場規(guī)模為28.12億美元,約占全球的24.77%,預(yù)計(jì)2029年將達(dá)到61.72億美元,屆時全球占比將達(dá)到28.30%。

中國計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)核心產(chǎn)品、帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模達(dá)990億元、3079億元,預(yù)計(jì)2025年分別達(dá)1873億元、5771億元。

隨著未來AI芯片的應(yīng)用場景不斷豐富,不斷增長的需求也將促進(jìn)我國AI芯片市場規(guī)模的持續(xù)增長。預(yù)計(jì)到2025年我國AI芯片市場規(guī)模將達(dá)1780億元。

隨著視覺技術(shù)、深度學(xué)習(xí)、高精度成像等技術(shù)的持續(xù)發(fā)展,視覺人工智能的應(yīng)用場景將持續(xù)擴(kuò)展。視覺人工智能無論在速度、精度、還是環(huán)境要求方面都存在著顯著優(yōu)勢,能夠替代人類視覺,更好的助力工業(yè)自動化、各行各業(yè)智能化的發(fā)展。

中國視覺人工智能行業(yè)市場的發(fā)展現(xiàn)狀,通過公司資深研究團(tuán)隊(duì)對市場各類資訊進(jìn)行整理分析,視覺人工智能行業(yè)研究報告可以幫助投資者合理分析行業(yè)的市場現(xiàn)狀,為投資者進(jìn)行投資作出行業(yè)前景預(yù)判,挖掘投資價值,同時提出行業(yè)投資策略和營銷策略等方面的建議。

中國視覺人工智能行業(yè)的內(nèi)外部環(huán)境、行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展?fàn)顩r、市場供需、競爭格局、標(biāo)桿企業(yè)、發(fā)展趨勢、機(jī)會風(fēng)險、發(fā)展策略與投資建議等進(jìn)行了分析。

據(jù)了解,該行業(yè)發(fā)展空間極大,未來視覺人工智能市場現(xiàn)狀如何呢?請查看,中研研究院出版的《2023-2028年中國視覺人工智能行業(yè)競爭格局分析及發(fā)展前景預(yù)測報告》。

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