2024年中國智能算力行業(yè)市場規(guī)模及發(fā)展趨勢分析

• 郭夢 2024年4月29日 來源：互聯(lián)網 438 22
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智能算力行業(yè)是指面向人工智能應用，提供人工智能算法模型訓練與模型運行服務的計算機系統(tǒng)能力。這個行業(yè)隨著人工智能技術的快速發(fā)展而興起，并成為了數(shù)字經濟時代的重要支撐。

智能算力通常由GPU(圖形處理器)、ASIC(專用集成電路)、FPGA(現(xiàn)場可編程邏輯門陣列)、NPU(神經網絡處理器)等各類專用芯片承擔計算工作，具有性能更優(yōu)、能耗更低等優(yōu)點。在人工智能場景應用時，智能算力提供了強大的支撐，為企業(yè)的決策和發(fā)展提供了更多的信息和支持。

2024年中國智能算力行業(yè)市場規(guī)模及發(fā)展趨勢分析

當算力在千行百業(yè)落地應用時，不同精度的算力需要“適配”多樣化的應用場景。特別是隨著人工智能技術的高速發(fā)展，算力結構也隨之演化，對智能算力的需求與日俱增。

智能算力市場規(guī)模

數(shù)據(jù)顯示，2021年中國智能算力規(guī)模達155.2每秒百億億次浮點運算(EFLOPS)，2022年智能算力規(guī)模進一步增至268.0 EFLOPS。

中國智能算力市場規(guī)模預測

數(shù)據(jù)來源：IDC、中研普華產業(yè)研究院整理

未來在政策的支持下，AI算力相關企業(yè)將加快自主研發(fā)進場，提升為下游行業(yè)的賦能水平。IDC預計到2026年智能算力規(guī)模將進入每秒十萬億億次浮點計算(ZFLOPS)級別，達到1271.4EFLOPS。

據(jù)中研普華產業(yè)院研究報告《2024-2029年中國智能算力行業(yè)發(fā)展趨勢與投資研究咨詢報告》分析

近年來，全球AI算力行業(yè)呈現(xiàn)出蓬勃發(fā)展的態(tài)勢，不僅在技術層面取得了顯著進步，還在應用領域實現(xiàn)了廣泛拓展。硬件方面，芯片技術的不斷創(chuàng)新為AI算力提供了強大的硬件支撐;軟件方面，深度學習框架、模型壓縮與優(yōu)化、分布式計算等技術的成熟，使得AI算法能夠在更大規(guī)模的數(shù)據(jù)集上進行訓練，提高了模型的準確性和泛化能力。

2023中國算力大會公布的數(shù)據(jù)顯示，近年來我國算力產業(yè)規(guī)?？焖僭鲩L，梯次優(yōu)化的算力供給體系初步構建，有力支撐了數(shù)字經濟的快速發(fā)展。截至目前，全國在用數(shù)據(jù)中心機架總規(guī)模超過760萬標準機架，算力總規(guī)模達到197EFLOPS，居全球第二位;算力產業(yè)已經初具規(guī)模，服務器、計算機、智能手機等計算類產品產量居全球第一位。

根據(jù)中國信通院在大會上發(fā)布的《中國綜合算力指數(shù)(2023年)》顯示，在目前算力規(guī)模中，通用算力規(guī)模占比達74%;智能算力規(guī)模占比達25%，同比增加60%。

近年來，政策端也在不斷推動算力發(fā)展，2023年10月，工信部等六部門印發(fā)的《算力基礎設施高質量發(fā)展行動計劃》提出了到2025年發(fā)展量化指標，其中計算力方面，算力規(guī)模超過300EFLOPS，智能算力占比達到35%;12月23日，國家發(fā)改委、國家數(shù)據(jù)局發(fā)布《數(shù)字經濟促進共同富裕實施方案》，強調要加快推動全國一體化算力網建設，彌合區(qū)域“數(shù)字鴻溝”;12月25日，國家發(fā)改委等五部門發(fā)布《關于深入實施“東數(shù)西算”工程 加快構建全國一體化算力網的實施意見》，提出到2025年底，通用算力、智能算力、超級算力等多元算力加速集聚，國家樞紐節(jié)點地區(qū)各類新增算力占全國新增算力的60%以上，國家樞紐節(jié)點算力資源使用率顯著超過全國平均水平。

智能算力行業(yè)發(fā)展趨勢

多樣化發(fā)展：隨著應用場景的不斷拓展，智能算力行業(yè)將呈現(xiàn)出多樣化的發(fā)展趨勢。針對不同行業(yè)和場景的需求，智能算力解決方案將更加定制化、專業(yè)化。

融合創(chuàng)新：智能算力將與云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網等技術進行深度融合，形成更強大的技術合力，推動各行業(yè)的智能化升級。

安全可靠：隨著網絡安全和數(shù)據(jù)安全問題的日益突出，智能算力行業(yè)將更加注重安全技術的研發(fā)和應用，確保數(shù)據(jù)和系統(tǒng)的安全可靠。

未來隨著芯片技術的不斷創(chuàng)新，專用處理器(如GPU、ASIC、FPGA和NPU等)的性能將得到進一步提升，能耗將進一步降低。同時，深度學習、機器學習等人工智能算法的優(yōu)化和進步也將為智能算力提供更高效、更準確的支持。此外，量子計算等前沿技術的探索和應用，有可能為智能算力行業(yè)帶來革命性的變革。

欲知更多關于智能算力行業(yè)的市場數(shù)據(jù)及未來投資前景規(guī)劃，可以點擊查看中研普華產業(yè)院研究報告《2024-2029年中國智能算力行業(yè)發(fā)展趨勢與投資研究咨詢報告》。

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  2024-2029年中國智能算力行業(yè)發(fā)展趨勢與投資研究咨詢報告

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