人工智能生成內(nèi)容(AIGC)產(chǎn)業(yè)鏈
上游部分主要包括數(shù)據(jù)供給方、算法機(jī)構(gòu)、創(chuàng)作者生態(tài)以及底層配合工具等。在這個(gè)環(huán)節(jié)中,數(shù)據(jù)服務(wù)是關(guān)鍵,包括數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換與編排、數(shù)據(jù)標(biāo)注與管理、數(shù)據(jù)治理與合規(guī)等環(huán)節(jié),這些環(huán)節(jié)相當(dāng)于把數(shù)據(jù)從原始狀態(tài)轉(zhuǎn)化為可用于機(jī)器學(xué)習(xí)的“食材”。
中游部分主要是算法和模型層,涉及自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、多模態(tài)模型等領(lǐng)域。中游廠商通過(guò)開(kāi)發(fā)和訓(xùn)練模型,將上游提供的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為具有實(shí)際應(yīng)用價(jià)值的人工智能算法。
下游部分主要是應(yīng)用層,AIGC可產(chǎn)生包括文本、圖片、音頻、視頻等在內(nèi)的多種模態(tài)的內(nèi)容,并應(yīng)用于傳媒、電商、影視、娛樂(lè)、教育等領(lǐng)域。在這一環(huán)節(jié),AIGC的交互界面變得越來(lái)越用戶友好,大模型的開(kāi)源以及API價(jià)格的降低,加上插件服務(wù)帶來(lái)的應(yīng)用生態(tài)繁榮,都使得AI技術(shù)或?qū)⒊蔀橄袼㈦?、網(wǎng)絡(luò)一樣的基礎(chǔ)設(shè)施,滲透并改變千行萬(wàn)業(yè)。
從應(yīng)用層面看,AIGC已經(jīng)讓千行百業(yè)捕捉到新的技術(shù)與產(chǎn)業(yè)機(jī)會(huì),關(guān)于應(yīng)用革命的大幕就此拉開(kāi)。目前,AIGC的典型應(yīng)用是利用自然語(yǔ)言描述作為輸入生成各種模態(tài)的數(shù)據(jù),包括文本、代碼、圖像、語(yǔ)音、視頻、3D模型、場(chǎng)景等,并衍生出各種各樣豐富的應(yīng)用場(chǎng)景。在AIGC+新聞、AIGC+影視、AIGC+娛樂(lè)、AIGC+辦公等產(chǎn)業(yè)鏈的海量節(jié)點(diǎn)上,不僅帶來(lái)降本增效的效果,更強(qiáng)勢(shì)助力于個(gè)性化內(nèi)容的生成。
2024年中國(guó)人工智能生成內(nèi)容(AIGC)行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模及未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)分析
隨著AIGC技術(shù)的日益發(fā)展,AIGC的應(yīng)用范圍也在不斷擴(kuò)大,文案撰寫(xiě)、設(shè)計(jì)創(chuàng)作、工作匯報(bào)、數(shù)據(jù)分析、視頻制作……但凡與內(nèi)容相關(guān)的崗位技能,都可以看到AIGC的影子。AIGC技術(shù)正在逐漸改變職場(chǎng)的工作方式。掌握AIGC應(yīng)用技能的人才不僅能夠更高效地完成工作任務(wù),還能在工作中發(fā)揮更多的創(chuàng)意和想象力,為企業(yè)創(chuàng)造更多的價(jià)值。
市場(chǎng)規(guī)模
據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)院研究報(bào)告《2024-2029年中國(guó)人工智能生成內(nèi)容(AIGC)行業(yè)投資潛力及發(fā)展前景分析報(bào)告》分析
隨著國(guó)家政策的傾斜和5G等相關(guān)基礎(chǔ)技術(shù)的發(fā)展,中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)在各方的共同推動(dòng)下進(jìn)入爆發(fā)式增長(zhǎng)階段,市場(chǎng)發(fā)展?jié)摿薮蟆?022年中國(guó)人工智能AIGC核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模11.5億元,預(yù)計(jì)在2030年將達(dá)到4441億元,未來(lái)中國(guó)有望發(fā)展為全球最大的人工智能AIGC市場(chǎng)。
目前“深度合成+計(jì)算驅(qū)動(dòng)”型的虛擬人,綜合運(yùn)用文本、圖像、音頻等生成技術(shù),打造綜合外觀、面部表情、發(fā)聲習(xí)慣等產(chǎn)出全面擬人化的數(shù)字內(nèi)容,屬于AIGC領(lǐng)域。中國(guó)虛擬人帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模和核心市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)2025年分別達(dá)到6402.7億元和480.6億元。
人工智能生成內(nèi)容(AIGC)行業(yè)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)
技術(shù)進(jìn)步和算法優(yōu)化:隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展和算法的優(yōu)化,AIGC的生成內(nèi)容將更加逼真、多樣化和富有創(chuàng)意。新的算法和模型將被開(kāi)發(fā)出來(lái),以提高內(nèi)容生成的質(zhì)量和效率。
多模態(tài)內(nèi)容生成:AIGC將進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)多模態(tài)內(nèi)容生成,包括文本、圖像、音頻、視頻等。這將使得AIGC在更多領(lǐng)域得到應(yīng)用,如虛擬現(xiàn)實(shí)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、電影制作、游戲開(kāi)發(fā)等。
個(gè)性化和定制化:隨著消費(fèi)者需求的日益多樣化和個(gè)性化,AIGC將更加注重個(gè)性化和定制化內(nèi)容的生成。通過(guò)深度學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理等技術(shù),AIGC將能夠更準(zhǔn)確地理解用戶需求,并生成符合其個(gè)性化偏好的內(nèi)容。
與人類(lèi)創(chuàng)作的融合:AIGC將與人類(lèi)創(chuàng)作更加緊密地融合,形成人機(jī)協(xié)同創(chuàng)作的模式。人類(lèi)創(chuàng)作者將能夠利用AIGC生成的內(nèi)容作為靈感和素材,進(jìn)一步提高創(chuàng)作效率和質(zhì)量。
倫理和監(jiān)管挑戰(zhàn):隨著AIGC技術(shù)的廣泛應(yīng)用,也將面臨倫理和監(jiān)管的挑戰(zhàn)。如何確保AIGC生成的內(nèi)容不侵犯他人權(quán)益、不傳播虛假信息、不損害社會(huì)公共利益等問(wèn)題將需要得到重視和解決。
行業(yè)應(yīng)用拓展:AIGC將在更多行業(yè)得到應(yīng)用,如教育、醫(yī)療、金融、媒體等。通過(guò)利用AIGC技術(shù),這些行業(yè)將能夠?qū)崿F(xiàn)更高效、更精準(zhǔn)的服務(wù)和解決方案。
開(kāi)放平臺(tái)和生態(tài)系統(tǒng)建設(shè):為了推動(dòng)AIGC行業(yè)的健康發(fā)展,將需要建設(shè)開(kāi)放的平臺(tái)和生態(tài)系統(tǒng),吸引更多的開(kāi)發(fā)者、企業(yè)和機(jī)構(gòu)參與進(jìn)來(lái)。這將有助于促進(jìn)技術(shù)的創(chuàng)新和應(yīng)用的拓展,形成良性競(jìng)爭(zhēng)和合作的環(huán)境。
欲知更多關(guān)于人工智能生成內(nèi)容(AIGC)行業(yè)的市場(chǎng)數(shù)據(jù)及未來(lái)投資前景規(guī)劃,可以點(diǎn)擊查看中研普華產(chǎn)業(yè)院研究報(bào)告《2024-2029年中國(guó)人工智能生成內(nèi)容(AIGC)行業(yè)投資潛力及發(fā)展前景分析報(bào)告》。
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2024-2029年中國(guó)人工智能生成內(nèi)容(AIGC)行業(yè)投資潛力及發(fā)展前景分析報(bào)告
人工智能生成內(nèi)容(AIGC)是指利用人工智能技術(shù)自動(dòng)生成各種類(lèi)型的內(nèi)容,例如文章、視頻、圖片、音樂(lè)、代碼等。AIGC是繼PGC(專(zhuān)業(yè)生成內(nèi)容)和UGC(用戶生成內(nèi)容)之后的新型內(nèi)容創(chuàng)作方式,具有...
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