2024年中國生物識別技術(shù)行業(yè)市場規(guī)模及未來發(fā)展趨勢、局限性分析
生物識別技術(shù)是一項多方面的技術(shù),它利用生理和行為特征來驗證個人身份,這種驗證與訪問軟件一起,可以真正打開大門。生物識別技術(shù)在金融、電信、信息安全、電子政務等領(lǐng)域正在加速推廣。特別是各國政府在邊境安全、電子護照以及刑偵等方面逐漸普及了生物識別技術(shù)的應用。此外,云計算和電子商務也帶了巨大的需求,移動支付和在線轉(zhuǎn)賬等業(yè)務推動了生物識別技術(shù)市場的擴張。
與傳統(tǒng)身份鑒定相比,生物識別技術(shù)具有隨身性、唯一性、穩(wěn)定性、廣泛性、方便性、可采集性、可接受性等特點,正在國防、金融等行業(yè)中迅速普及。
生物識別技術(shù),通過計算機與光學、聲學、生物傳感器和生物統(tǒng)計學原理等高科技手段密切結(jié)合,利用人體固有的生理特性(如指紋、臉象、虹膜等)和行為特征(如筆跡、聲音、步態(tài)等)來進行個人身份的鑒定。全球生物識別市場結(jié)構(gòu)中,指紋識別份額達到58%,人臉識別的份額為18%,緊隨其后的是新興的虹膜識別,份額為7%,此外還有與指紋識別類似的掌紋識別,以及聲紋識別和靜脈識別等。目前,世界各國已將生物識別技術(shù)廣泛應用于國防安保、公共安全、信息安全以及軍事領(lǐng)域中,并制定法案和戰(zhàn)略規(guī)范該技術(shù)的使用。
生物識別技術(shù)和產(chǎn)品已經(jīng)家喻戶曉,生物識別技術(shù)在手機和門鎖兩項產(chǎn)品形態(tài)上的具體應用,真正讓生物識別走入千家萬戶。尤其借助手機APP,生物識別在個人消費者身邊的應用得到極大擴展。隨著手機這一移動互聯(lián)終端功能與作用的進一步拓寬,生物識別的應用還將得到更深度融合。
生物識別技術(shù)是人工智能的支撐技術(shù)之一,所以在人工智能尤其智能機器人領(lǐng)域集成和利用生物識別最新成果理所當然。人臉識別、虹膜識別、聲音/語音識別的采用最為常見。高水平的采集硬件(例如相機鏡頭)和優(yōu)秀的算法是人工智能團隊一直尋求的重要配套,隨著智能機器人產(chǎn)品的不斷進步和成功市場化,其配套市場規(guī)模也將快速增長。智能監(jiān)控是社會治安管理的最重要技術(shù)手段。隨著技術(shù)的不斷進步,廠商的更多創(chuàng)新,人臉識別、形態(tài)/步態(tài)識別與高水平監(jiān)控攝像頭的結(jié)合,將會把治安監(jiān)控水平提高到一個全新的高度和水平??梢灶A見,這樣的新產(chǎn)品對警方的吸引力是毋庸置疑的。
近年來,隨著微處理器及各種電子元器件成本的下降和精度的提高,生物識別系統(tǒng)逐漸應用于商業(yè)上的授權(quán)控制如門禁、企業(yè)考勤管理系統(tǒng)安全認證等領(lǐng)域。同時,云計算和電子商務的發(fā)展也推動了生物識別技術(shù)市場的擴張。
市場規(guī)模
據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)院研究報告《2024-2029年中國生物識別技術(shù)行業(yè)發(fā)展?jié)摿Ψ治黾巴顿Y戰(zhàn)略規(guī)劃咨詢報告》分析
隨著全球經(jīng)濟發(fā)展和城市化進程的推進,各國政府對公共安全監(jiān)管的投入力度加大,推動了生物識別技術(shù)的普及和應用。預計未來幾年,生物識別技術(shù)的市場規(guī)模將持續(xù)增長。據(jù)市場研究數(shù)據(jù)顯示,2022年全球生物識別市場規(guī)模約為332億美元,預計2028年將達到874億美元,年復合增長率將達到17.36%。
未來發(fā)展趨勢
應用領(lǐng)域拓展:未來,生物識別技術(shù)的應用領(lǐng)域?qū)⑦M一步拓展。除了傳統(tǒng)的金融、電信等領(lǐng)域外,生物識別技術(shù)還將廣泛應用于智能家居、智慧醫(yī)療、智能交通等新興領(lǐng)域。同時,隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,生物識別技術(shù)將與更多設(shè)備進行融合,實現(xiàn)更廣泛的應用場景。
個性化需求增加:隨著消費者對個人隱私和信息安全的要求日益提高,個性化生物識別技術(shù)將受到更多關(guān)注。例如,基于個人生物特征和行為習慣開發(fā)的個性化身份認證系統(tǒng)將更加普及。
政策標準加強:為了保障生物識別技術(shù)的安全性和可靠性,各國政府將加強相關(guān)政策和標準的制定和實施。例如,制定更加嚴格的生物識別技術(shù)標準和規(guī)范;加強生物識別技術(shù)的監(jiān)管和審查等。這將有助于推動生物識別技術(shù)的健康發(fā)展。
未來隨著人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的發(fā)展,生物識別技術(shù)也將不斷創(chuàng)新和升級。例如,深度學習算法的應用將提高生物識別技術(shù)的準確性和效率;多模態(tài)生物識別技術(shù)將結(jié)合多種生物特征進行身份認證,提高系統(tǒng)的安全性和可靠性。
設(shè)備成本高昂:
生物識別技術(shù)的設(shè)備通常需要專門的硬件設(shè)備和軟件支持,導致設(shè)備成本較高。這在一定程度上限制了生物識別技術(shù)的廣泛應用。
環(huán)境因素影響:
生物識別技術(shù)可能受到環(huán)境因素的影響,如光照條件、溫度、濕度等。例如,指紋識別技術(shù)在手指潮濕或受傷時可能會識別失敗;面部識別技術(shù)在低光照條件下可能無法準確識別人臉。
個人特征變化:
個體生物特征可能會隨著時間、年齡、生理狀態(tài)等因素的變化而發(fā)生變化。例如,指紋紋路淺的人或體力工作者指紋難以識別;聲紋識別中,用戶隨著年齡變化或短時間內(nèi)的生理變化可能導致聲音特征改變,從而影響識別效果。
識別準確性:
盡管生物識別技術(shù)在一定程度上提高了身份認證的準確性,但仍存在誤識別率較高的問題。特別是在一些復雜場景下,如面部識別技術(shù)容易受到光線、陰影、遮擋或偽造面部特征的影響,導致誤識別。
數(shù)據(jù)安全和隱私泄露風險:
生物識別技術(shù)涉及大量的生物特征數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)一旦泄露或被濫用,可能對個人隱私造成嚴重影響。此外,生物特征數(shù)據(jù)一旦丟失或被盜用,難以通過更改密碼等方式進行補救。
技術(shù)透明度和可解釋性差:
部分生物識別技術(shù)(如深度學習在生物識別中的應用)往往被視為“黑盒子”,其內(nèi)部運作機制和算法并不透明。這可能導致用戶對技術(shù)的公正性、合理性和可靠性產(chǎn)生疑慮。
社會倫理和道德問題:
生物識別技術(shù)的廣泛應用可能引發(fā)一系列社會倫理和道德問題。例如,在公共場所使用生物識別技術(shù)進行監(jiān)控和追蹤可能侵犯個人隱私權(quán);在金融、醫(yī)療等領(lǐng)域使用生物識別技術(shù)進行身份驗證可能導致身份泄露或身份盜用等風險。
特殊群體適應性差:
部分生物識別技術(shù)可能對特殊群體(如老年人、殘疾人等)的適應性較差。例如,虹膜識別技術(shù)對于視力不佳或無法配合的用戶可能難以使用;聲紋識別技術(shù)對于聽力受損或無法發(fā)聲的用戶可能無法適用。
欲知更多關(guān)于生物識別技術(shù)行業(yè)的市場數(shù)據(jù)及未來投資前景規(guī)劃,可以點擊查看中研普華產(chǎn)業(yè)院研究報告《2024-2029年中國生物識別技術(shù)行業(yè)發(fā)展?jié)摿Ψ治黾巴顿Y戰(zhàn)略規(guī)劃咨詢報告》。
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