2024年中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、市場(chǎng)規(guī)模及未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)分析

我國(guó)正在加速對(duì)醫(yī)療領(lǐng)域人工智能進(jìn)行產(chǎn)業(yè)布局。幫助年輕醫(yī)生盡快提升診療水平，賦能基層診療，成了目前大數(shù)據(jù)模型、人工智能+醫(yī)療最廣泛的應(yīng)用。有數(shù)據(jù)顯示，截至2023年12月1日，國(guó)內(nèi)已經(jīng)有122款醫(yī)療類智能軟件獲批進(jìn)入市場(chǎng)，其中影像輔助類的占比達(dá)到80%。有了這些輔助診療智能系統(tǒng)的支持，一些疾病在社區(qū)診療環(huán)節(jié)就能夠被篩查出來(lái)，高血壓等慢性疾病也能更好被控制。

醫(yī)療人工智能(AI)是指利用人工智能技術(shù)輔助醫(yī)療行業(yè)的各個(gè)環(huán)節(jié)，提高醫(yī)療質(zhì)量和效率的一種新型醫(yī)療模式。它涵蓋了機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、知識(shí)圖譜等技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)海量醫(yī)療數(shù)據(jù)的收集、分析、挖掘和應(yīng)用，從而為臨床診斷、治療方案、藥物開(kāi)發(fā)、健康管理等提供智能化的支持和服務(wù)。

醫(yī)療人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域廣泛，包括但不限于以下幾個(gè)方面：

AI+醫(yī)療服務(wù)：提供在線或離線的診斷、咨詢、預(yù)防、康復(fù)等服務(wù)，如AI檢驗(yàn)/病理診斷、AI診斷、AI醫(yī)療助理等。

AI+醫(yī)療器械：為傳統(tǒng)的醫(yī)療器械賦予智能化的功能，提高其性能和準(zhǔn)確度，如AI-ECG、影像AI等。

AI+醫(yī)療信息化：為醫(yī)院或藥企提供信息化的解決方案，優(yōu)化其管理流程和運(yùn)營(yíng)效率，如智慧病案、AI藥物開(kāi)發(fā)等。

據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)院研究報(bào)告《2024-2029年中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析及投資趨勢(shì)研究報(bào)告》分析

近年來(lái)，人工智能技術(shù)與醫(yī)療健康領(lǐng)域的融合不斷加深，隨著人工智能領(lǐng)域，語(yǔ)音交互、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和認(rèn)知計(jì)算等技術(shù)的逐漸成熟，人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景越發(fā)豐富，人工智能技術(shù)也逐漸成為影響醫(yī)療行業(yè)發(fā)展，提升醫(yī)療服務(wù)水平的重要因素。人工智能對(duì)于醫(yī)療健康領(lǐng)域中的應(yīng)用已經(jīng)非常廣泛，從應(yīng)用場(chǎng)景來(lái)看主要分成了語(yǔ)音識(shí)別、醫(yī)學(xué)影像、藥物挖掘、營(yíng)養(yǎng)學(xué)、生物技術(shù)、急救室管理、醫(yī)院管理、健康管理、精神健康、可穿戴設(shè)備、風(fēng)險(xiǎn)管理和病理學(xué)共12個(gè)領(lǐng)域。

在國(guó)家政策層面推動(dòng)行業(yè)發(fā)展的前提下，越來(lái)越多的醫(yī)療AI初創(chuàng)企業(yè)開(kāi)始涌現(xiàn)。目前這些醫(yī)療人工智能初創(chuàng)企業(yè)業(yè)務(wù)主要分布在輔助診斷、藥物研發(fā)、健康管理、醫(yī)院管理、手術(shù)替代等領(lǐng)域。其中，有61%的醫(yī)療人工智能初創(chuàng)企業(yè)業(yè)務(wù)主要布局在輔助診斷領(lǐng)域，而具體業(yè)務(wù)又多以影像學(xué)智能輔助診斷系統(tǒng)、語(yǔ)音識(shí)別為主，這主要和人工智能領(lǐng)域圖像識(shí)別與語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)較為成熟有關(guān);布局醫(yī)院管理領(lǐng)域的初創(chuàng)企業(yè)占比為15%;排在第三位的應(yīng)用領(lǐng)域?yàn)榻】倒芾?，占比?4%。

人工智能與醫(yī)療的結(jié)合方式較多，就醫(yī)流程方面包括診前、診中、診后;適用對(duì)象方面包括醫(yī)院、醫(yī)生、患者、藥企、檢驗(yàn)機(jī)構(gòu)等;從賦能醫(yī)療行業(yè)的角度分析，包括降低醫(yī)療成本，提高診斷效率等多種模式。我國(guó)醫(yī)療人工智能企業(yè)聚焦的應(yīng)用場(chǎng)景集中在虛擬助理、病歷與文獻(xiàn)分析、醫(yī)療影像輔助診斷、藥物研發(fā)、基因測(cè)序等領(lǐng)域。

市場(chǎng)規(guī)模

全球和中國(guó)的醫(yī)療人工智能市場(chǎng)均呈現(xiàn)出強(qiáng)勁的增長(zhǎng)勢(shì)頭。以中國(guó)為例，2023年數(shù)字醫(yī)療市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)將達(dá)到2844億元，而到2024年，這一數(shù)字有望進(jìn)一步增至4130億元。

未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)

技術(shù)深度應(yīng)用與創(chuàng)新：

隨著深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等技術(shù)的不斷進(jìn)步，醫(yī)療人工智能將在更廣泛的領(lǐng)域得到深度應(yīng)用，如個(gè)性化診療、藥物研發(fā)創(chuàng)新等。

跨領(lǐng)域合作與創(chuàng)新將加速，醫(yī)生、科學(xué)家、工程師和數(shù)據(jù)科學(xué)家等將共同推動(dòng)醫(yī)療人工智能的創(chuàng)新。

服務(wù)與應(yīng)用領(lǐng)域的拓展：

醫(yī)療人工智能將在遠(yuǎn)程醫(yī)療、智慧醫(yī)院等領(lǐng)域發(fā)揮更大作用，提高醫(yī)療服務(wù)的水平和效率。

醫(yī)學(xué)影像分析、電子病歷系統(tǒng)、臨床決策支持系統(tǒng)等領(lǐng)域?qū)⒊蔀獒t(yī)療人工智能的主要應(yīng)用領(lǐng)域。

數(shù)據(jù)共享與隱私保護(hù)：

隨著醫(yī)療領(lǐng)域數(shù)據(jù)的不斷增長(zhǎng)，如何安全、合法地共享這些數(shù)據(jù)，同時(shí)保護(hù)患者隱私，將成為醫(yī)療人工智能發(fā)展的重要方向。

法律法規(guī)與倫理準(zhǔn)則的完善：

隨著醫(yī)療人工智能的廣泛應(yīng)用，相關(guān)法律法規(guī)和倫理準(zhǔn)則的完善將變得更為迫切。確保醫(yī)療人工智能的安全、可靠和合法應(yīng)用，將是未來(lái)發(fā)展的關(guān)鍵。

欲知更多關(guān)于醫(yī)療人工智能行業(yè)的市場(chǎng)數(shù)據(jù)及未來(lái)投資前景規(guī)劃，可以點(diǎn)擊查看中研普華產(chǎn)業(yè)院研究報(bào)告《2024-2029年中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析及投資趨勢(shì)研究報(bào)告》。