2025年人工智能芯片產(chǎn)業(yè):技術(shù)瓶頸突破與未來(lái)展望
前言
人工智能芯片作為支撐人工智能技術(shù)發(fā)展的核心硬件,已成為全球科技競(jìng)爭(zhēng)的戰(zhàn)略高地。隨著生成式AI、自動(dòng)駕駛、智慧城市等領(lǐng)域的快速發(fā)展,市場(chǎng)對(duì)高性能、低功耗、高集成度芯片的需求持續(xù)攀升。中國(guó)憑借政策支持、技術(shù)突破與產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同優(yōu)勢(shì),正加速推動(dòng)人工智能芯片國(guó)產(chǎn)化進(jìn)程。
一、行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析
(一)政策驅(qū)動(dòng)與產(chǎn)業(yè)生態(tài)構(gòu)建
中國(guó)已形成國(guó)家與地方協(xié)同的政策體系。國(guó)家層面,《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》明確將人工智能芯片作為重點(diǎn)支持方向,推動(dòng)關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān);《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出建立多層次、多類型的人工智能芯片研發(fā)體系和產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈。地方層面,北京、上海、深圳等城市通過(guò)財(cái)政補(bǔ)貼、稅收優(yōu)惠、人才引進(jìn)等措施,加速產(chǎn)業(yè)集群化發(fā)展。例如,北京市對(duì)人工智能芯片設(shè)計(jì)企業(yè)給予最高5000萬(wàn)元研發(fā)補(bǔ)貼,上海市規(guī)劃建設(shè)千億級(jí)人工智能芯片產(chǎn)業(yè)園區(qū)。
(二)技術(shù)突破與產(chǎn)品迭代
根據(jù)中研普華研究院《2025-2030年人工智能芯片產(chǎn)業(yè)深度調(diào)研及未來(lái)發(fā)展現(xiàn)狀趨勢(shì)預(yù)測(cè)報(bào)告》顯示:中國(guó)人工智能芯片技術(shù)在架構(gòu)設(shè)計(jì)、制程工藝、能效比等方面取得顯著進(jìn)展。華為海思的昇騰系列芯片采用7nm工藝,算力達(dá)256 TFLOPS,支持千億參數(shù)大模型訓(xùn)練;寒武紀(jì)的思元系列芯片通過(guò)異構(gòu)計(jì)算架構(gòu)優(yōu)化,推理能效比提升3倍。同時(shí),類腦芯片、存算一體芯片等前沿技術(shù)進(jìn)入概念驗(yàn)證階段,清華大學(xué)研發(fā)的“天機(jī)芯”支持脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)混合計(jì)算,曦智科技發(fā)布的首款光子AI芯片延遲較電子芯片降低90%。
(三)應(yīng)用場(chǎng)景多元化拓展
人工智能芯片應(yīng)用從數(shù)據(jù)中心向邊緣計(jì)算、消費(fèi)電子等領(lǐng)域延伸。在數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域,阿里云、騰訊云等企業(yè)通過(guò)自研芯片降低算力成本;在邊緣計(jì)算領(lǐng)域,地平線征程系列芯片占據(jù)中國(guó)自動(dòng)駕駛芯片65%市場(chǎng)份額;在消費(fèi)電子領(lǐng)域,高通驍龍888系列芯片集成NPU,支持手機(jī)端本地AI推理任務(wù)。此外,智能安防、智慧醫(yī)療、工業(yè)質(zhì)檢等新興場(chǎng)景對(duì)定制化芯片的需求快速增長(zhǎng)。
(數(shù)據(jù)來(lái)源:中研普華整理)
二、供給分析
(一)產(chǎn)能擴(kuò)張與區(qū)域布局
中國(guó)人工智能芯片產(chǎn)能向長(zhǎng)三角、珠三角、京津冀等區(qū)域集中。中芯國(guó)際14nm工藝良率提升至95%,支撐寒武紀(jì)思元370芯片量產(chǎn);長(zhǎng)電科技、通富微電等封裝測(cè)試企業(yè)加速布局先進(jìn)封裝技術(shù),臺(tái)積電CoWoS技術(shù)使芯片面積縮小40%,散熱效率提升30%。同時(shí),產(chǎn)業(yè)鏈上游EDA工具、半導(dǎo)體材料等環(huán)節(jié)的國(guó)產(chǎn)化進(jìn)程加速,華大九天、滬硅產(chǎn)業(yè)等企業(yè)逐步打破海外壟斷。
(二)技術(shù)瓶頸與供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)
當(dāng)前人工智能芯片產(chǎn)業(yè)面臨“先進(jìn)制程依賴進(jìn)口、生態(tài)壁壘高筑”的挑戰(zhàn)。7nm以下先進(jìn)制程國(guó)產(chǎn)化率不足10%,EUV光刻機(jī)依賴進(jìn)口;CUDA生態(tài)占據(jù)90%開(kāi)發(fā)者市場(chǎng),國(guó)產(chǎn)框架滲透率僅15%。此外,美國(guó)限制高算力芯片對(duì)華出口,迫使企業(yè)轉(zhuǎn)向Chiplet技術(shù),超威半導(dǎo)體(AMD)將CPU領(lǐng)域的Chiplet經(jīng)驗(yàn)拓展至GPU,通過(guò)多裸片封裝縮小與競(jìng)爭(zhēng)產(chǎn)品的差距。
三、競(jìng)爭(zhēng)格局分析
(一)國(guó)際巨頭與本土企業(yè)的博弈
全球人工智能芯片市場(chǎng)呈現(xiàn)“三強(qiáng)爭(zhēng)霸”格局:英偉達(dá)H100 GPU市占率超80%,但受美國(guó)出口管制影響中國(guó)區(qū)營(yíng)收下滑15%;英特爾Gaudi 3芯片對(duì)標(biāo)H100,能效比提升40%;AMD Instinct MI300X整合CPU+GPU,算力密度為競(jìng)品的1.3倍。中國(guó)本土企業(yè)通過(guò)垂直整合與生態(tài)閉環(huán)突圍:寒武紀(jì)構(gòu)建“芯片+MLUarch架構(gòu)”全棧競(jìng)爭(zhēng)力,云端訓(xùn)練效率超英偉達(dá)A100;華為昇騰+MindSpore框架形成從芯片到算法的閉環(huán);地平線征程系列占據(jù)中國(guó)自動(dòng)駕駛芯片65%份額。
(二)差異化競(jìng)爭(zhēng)策略
頭部企業(yè)通過(guò)差異化策略切入細(xì)分市場(chǎng)。例如,黑芝麻智能聚焦車(chē)載計(jì)算芯片,推出華山系列A1000 Pro芯片,支持L4級(jí)自動(dòng)駕駛;比特大陸專注礦機(jī)芯片研發(fā),通過(guò)低功耗設(shè)計(jì)降低挖礦成本;云知聲依托語(yǔ)音識(shí)別技術(shù),推出面向智能家居的UniOne芯片。
四、供需分析
(一)需求端:應(yīng)用場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)
人工智能芯片需求呈現(xiàn)“云端爆發(fā)、邊緣崛起”的特征。在云端,生成式AI浪潮推動(dòng)單顆AI服務(wù)器芯片成本超3萬(wàn)美元,云端芯片市場(chǎng)占比超60%;在邊緣端,AI PC滲透率將達(dá)50%,NPU芯片單價(jià)較傳統(tǒng)芯片溢價(jià)10%-15%。此外,自動(dòng)駕駛、智慧醫(yī)療等垂直領(lǐng)域年均需求增速超35%,智能汽車(chē)芯片需求達(dá)300億元,占整體市場(chǎng)19.6%。
(二)供給端:國(guó)產(chǎn)化替代加速
中國(guó)人工智能芯片供給能力持續(xù)提升,國(guó)產(chǎn)化替代進(jìn)程加速。國(guó)產(chǎn)GPU市占率從2020年12%提升至2024年40%,國(guó)家集成電路大基金二期投入超500億元,重點(diǎn)扶持AI芯片設(shè)計(jì)企業(yè)。同時(shí),企業(yè)通過(guò)技術(shù)合作與并購(gòu)整合提升競(jìng)爭(zhēng)力,例如,韋爾股份收購(gòu)豪威科技,切入CMOS圖像傳感器芯片領(lǐng)域;聞泰科技收購(gòu)安世半導(dǎo)體,完善功率器件布局。
(三)供需矛盾與應(yīng)對(duì)策略
當(dāng)前人工智能芯片產(chǎn)業(yè)面臨“需求增長(zhǎng)快于供給”的矛盾。高端芯片依賴進(jìn)口、供應(yīng)鏈安全風(fēng)險(xiǎn)等問(wèn)題制約供給能力。企業(yè)通過(guò)技術(shù)攻關(guān)、生態(tài)建設(shè)與供應(yīng)鏈多元化應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)。例如,寒武紀(jì)與中科院計(jì)算所合作研發(fā)存算一體芯片,降低數(shù)據(jù)搬運(yùn)能耗;華為構(gòu)建鴻蒙操作系統(tǒng)生態(tài),提升國(guó)產(chǎn)芯片適配性。
五、重點(diǎn)企業(yè)分析
(一)華為海思:全棧布局與生態(tài)構(gòu)建
華為海思通過(guò)“芯片+算法+生態(tài)”全棧布局,推動(dòng)人工智能芯片國(guó)產(chǎn)化。其昇騰系列芯片覆蓋訓(xùn)練與推理場(chǎng)景,MindSpore框架支持全場(chǎng)景AI開(kāi)發(fā)。同時(shí),華為與高校、科研機(jī)構(gòu)合作培養(yǎng)AI人才,構(gòu)建從基礎(chǔ)研究到產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的完整鏈條。
(二)寒武紀(jì):技術(shù)突破與場(chǎng)景創(chuàng)新
寒武紀(jì)聚焦云端與邊緣端芯片研發(fā),思元系列芯片在性能與能效比方面表現(xiàn)優(yōu)異。其MLUarch架構(gòu)通過(guò)異構(gòu)計(jì)算優(yōu)化,提升大模型訓(xùn)練效率。此外,寒武紀(jì)與商業(yè)客戶合作探索新興場(chǎng)景,例如,為智慧交通提供定制化解決方案,實(shí)現(xiàn)車(chē)輛與路側(cè)設(shè)備的實(shí)時(shí)協(xié)同。
(三)地平線:邊緣計(jì)算與自動(dòng)駕駛
地平線專注邊緣計(jì)算芯片研發(fā),征程系列芯片在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域占據(jù)領(lǐng)先地位。其BPU架構(gòu)通過(guò)軟硬件協(xié)同優(yōu)化,支持L4級(jí)自動(dòng)駕駛。同時(shí),地平線與車(chē)企合作構(gòu)建開(kāi)放生態(tài),例如,與大眾集團(tuán)成立合資公司,推動(dòng)芯片量產(chǎn)上車(chē)。
(一)技術(shù)趨勢(shì):異構(gòu)計(jì)算與低功耗革命
未來(lái)人工智能芯片技術(shù)將聚焦異構(gòu)計(jì)算、低功耗設(shè)計(jì)與先進(jìn)封裝。異構(gòu)計(jì)算通過(guò)融合CPU、GPU、NPU等計(jì)算單元,提升算力與能效比;低功耗設(shè)計(jì)通過(guò)動(dòng)態(tài)電壓頻率調(diào)節(jié)、近閾值計(jì)算等技術(shù),延長(zhǎng)設(shè)備續(xù)航時(shí)間;先進(jìn)封裝通過(guò)Chiplet、3D堆疊等技術(shù),提升芯片集成度。
(二)市場(chǎng)趨勢(shì):場(chǎng)景細(xì)分與生態(tài)協(xié)同
人工智能芯片市場(chǎng)將呈現(xiàn)“場(chǎng)景細(xì)分化、生態(tài)協(xié)同化”特征。企業(yè)將針對(duì)自動(dòng)駕駛、智慧醫(yī)療、工業(yè)質(zhì)檢等場(chǎng)景推出定制化芯片;同時(shí),通過(guò)構(gòu)建開(kāi)放生態(tài),加強(qiáng)與上下游產(chǎn)業(yè)鏈的合作。例如,寒武紀(jì)加入RISC-V國(guó)際基金會(huì),推動(dòng)開(kāi)源指令集架構(gòu)應(yīng)用。
(三)政策趨勢(shì):國(guó)產(chǎn)化替代與全球合作
中國(guó)將加快人工智能芯片國(guó)產(chǎn)化替代進(jìn)程,推動(dòng)關(guān)鍵核心技術(shù)自主可控。同時(shí),通過(guò)“一帶一路”倡議深化國(guó)際合作,例如,華為昇騰芯片向東南亞、中東等地出口,支持當(dāng)?shù)刂腔鄢鞘薪ㄔO(shè)。
七、投資策略分析
(一)核心領(lǐng)域投資機(jī)會(huì)
建議關(guān)注EDA工具、半導(dǎo)體材料、先進(jìn)封裝等核心領(lǐng)域。例如,華大九天在EDA工具領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)全流程覆蓋,滬硅產(chǎn)業(yè)在300mm半導(dǎo)體硅片領(lǐng)域打破海外壟斷。此外,存算一體芯片、類腦芯片等前沿技術(shù)具備投資潛力。
(二)新興場(chǎng)景布局方向
人工智能芯片在自動(dòng)駕駛、智慧醫(yī)療、元宇宙等新興場(chǎng)景的應(yīng)用將釋放市場(chǎng)紅利。例如,黑芝麻智能的華山系列芯片支持多傳感器融合,滿足自動(dòng)駕駛高精度感知需求;聯(lián)影醫(yī)療的uAI平臺(tái)集成AI芯片,提升醫(yī)學(xué)影像分析效率。
(三)風(fēng)險(xiǎn)防范與應(yīng)對(duì)
需警惕技術(shù)迭代風(fēng)險(xiǎn)、供應(yīng)鏈安全風(fēng)險(xiǎn)與生態(tài)壁壘風(fēng)險(xiǎn)。建議企業(yè)通過(guò)專利布局、多元化供應(yīng)鏈與生態(tài)合作提升抗風(fēng)險(xiǎn)能力。例如,寒武紀(jì)在全球范圍內(nèi)申請(qǐng)專利,構(gòu)建知識(shí)產(chǎn)權(quán)護(hù)城河;華為與臺(tái)積電、三星等晶圓廠合作,分散供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)。
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