第1章 大數(shù)據(jù)產業(yè)基本概述 28

1.1 大數(shù)據(jù)基本概念 28

1.1.1 大數(shù)據(jù)的定義 28

1.1.2 大數(shù)據(jù)的特征 28

1.1.3 大數(shù)據(jù)的類型 29

1.1.4 大數(shù)據(jù)與BI的區(qū)別 30

1.2 大數(shù)據(jù)產生的歷史背景 31

1.2.1 信息技術的進步 31

1.2.2 互聯(lián)網的誕生與發(fā)展 33

1.2.3 云計算的發(fā)展與應用 34

1.2.4 物聯(lián)網的發(fā)展 34

1.2.5 社交網絡的發(fā)展 34

1.2.6 智能終端的普及 35

1.3 大數(shù)據(jù)的作用與影響 37

1.3.1 大數(shù)據(jù)的作用與意義 37

（1）對于國家和政府 37

（2）對于企業(yè) 37

（3）對于個人 38

1.3.2 大數(shù)據(jù)的商業(yè)價值 38

1.3.3 大數(shù)據(jù)的影響與趨勢 40

（1）對信息技術產業(yè)的影響 40

（2）對信息技術應用的影響 40

1.4 大數(shù)據(jù)產業(yè)鏈解析 41

1.4.1 大數(shù)據(jù)的生態(tài)系統(tǒng) 41

1.4.2 大數(shù)據(jù)產業(yè)的概念 41

1.4.3 大數(shù)據(jù)產業(yè)鏈構成 42

（1）數(shù)據(jù)產生與集聚層 42

（2）數(shù)據(jù)組織與管理層 42

（3）數(shù)據(jù)分析與發(fā)現(xiàn)層 42

（4）數(shù)據(jù)應用與服務層 43

1.5 大數(shù)據(jù)關鍵技術分析 43

1.5.1 大數(shù)據(jù)與云計算 43

（1）編程模型 43

（2）海量數(shù)據(jù)分布存儲技術 43

（3）海量數(shù)據(jù)管理技術 44

（4）虛擬化技術 44

（5）云計算平臺管理技術 44

（6）并行計算和并行算法 45

（7）Web2.0 45

（8）面向服務的體系結構SOA 46

（9）云安全 46

1.5.2 大數(shù)據(jù)處理工具 46

1.6 大數(shù)據(jù)帶來的機遇與挑戰(zhàn) 47

1.6.1 大數(shù)據(jù)帶來的機遇 47

（1）大數(shù)據(jù)的挖掘和應用成為核心 47

（2）大數(shù)據(jù)為信息安全帶來發(fā)展契機 47

（3）使商業(yè)智能和信息安全增速加快 48

1.6.2 大數(shù)據(jù)帶來的挑戰(zhàn) 48

（1）人才挑戰(zhàn) 48

（2）技術挑戰(zhàn) 49

（3）信息安全挑戰(zhàn) 50

第2章 全球大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與預測 52

2.1 全球已全面進入大數(shù)據(jù)時代 52

2.1.1 全球大數(shù)據(jù)儲量規(guī)模 52

2.1.2 全球大數(shù)據(jù)地區(qū)分布 52

2.2 全球大數(shù)據(jù)廠商創(chuàng)新成果分析 53

2.2.1 Hadoop分發(fā) 53

2.2.2 下一代數(shù)據(jù)倉庫 53

2.2.3 大數(shù)據(jù)分析平臺和應用 54

2.2.4 大數(shù)據(jù)即服務 54

2.2.5 非Hadoop大數(shù)據(jù)平臺 54

2.3 全球大數(shù)據(jù)應用現(xiàn)狀與動向 55

2.3.1 國外的數(shù)據(jù)開放戰(zhàn)略與浪潮 55

2.3.2 國外大數(shù)據(jù)應用現(xiàn)狀與經濟價值 55

（1）美國大數(shù)據(jù)應用現(xiàn)狀與價值 55

（2）歐洲大數(shù)據(jù)應用現(xiàn)狀與價值 55

（3）日本大數(shù)據(jù)應用現(xiàn)狀與價值 56

2.3.3 大數(shù)據(jù)已上升到國家戰(zhàn)略高度 56

（1）美國提出大數(shù)據(jù)發(fā)展計劃 57

（2）歐盟將大數(shù)據(jù)作為Horizon2020計劃優(yōu)先領域 59

（3）日本新ICT戰(zhàn)略重點關注大數(shù)據(jù) 59

（4）韓國推出大數(shù)據(jù)中心戰(zhàn)略 59

2.4 2013年全球大數(shù)據(jù)產業(yè)回顧 59

2.4.1 2013年全球大數(shù)據(jù)發(fā)展回顧 59

2.4.2 2013年全球大數(shù)據(jù)熱點事件 60

（1）技術平臺全面發(fā)展 60

（2）大數(shù)據(jù)一體機盛行 60

（3）企業(yè)對大數(shù)據(jù)的投入增加 61

（4）業(yè)界巨頭加快產業(yè)鏈布局 61

（5）新興企業(yè)不斷涌現(xiàn) 62

2.5 全球大數(shù)據(jù)產業(yè)商業(yè)模式分析 62

2.5.1 大數(shù)據(jù)內生型價值模式 62

2.5.2 大數(shù)據(jù)外生型價值模式 62

2.5.3 大數(shù)據(jù)寄生型價值模式 62

2.5.4 大數(shù)據(jù)產品型價值模式 63

2.5.5 大數(shù)據(jù)云計算服務型價值模式 63

2.6 全球大數(shù)據(jù)產業(yè)市場規(guī)模及預測 63

2.6.1 全球大數(shù)據(jù)產業(yè)規(guī)模及預測 63

2.6.2 全球大數(shù)據(jù)細分市場及預測 64

（1）全球大數(shù)據(jù)細分市場 64

（2）大數(shù)據(jù)專業(yè)服務市場及預測 64

（3）大數(shù)據(jù)計算機市場規(guī)模及預測 65

（4）大數(shù)據(jù)軟件市場規(guī)模及預測 66

2.7 全球大數(shù)據(jù)產業(yè)市場格局分析 66

2.7.1 全球大數(shù)據(jù)產業(yè)企業(yè)類型分析 66

2.7.2 全球大數(shù)據(jù)專營廠商收入占比 67

2.7.3 全球大數(shù)據(jù)專營廠商市場格局 67

2.8 全球大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展趨勢與問題 69

2.8.1 全球大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展趨勢 69

2.8.2 全球大數(shù)據(jù)技術發(fā)展趨勢 71

（1）技術趨向多樣化 71

（2）基于云的數(shù)據(jù)分析平臺將更趨完善 71

（3）數(shù)據(jù)分析集逐步擴大 73

2.8.3 全球大數(shù)據(jù)面臨的主要問題 73

（1）大數(shù)據(jù)存儲技術 73

（2）數(shù)據(jù)深度分析與挖掘 73

（3）數(shù)據(jù)安全 73

（4）隱私保護 74

第3章 中國大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與前景預測 75

3.1 中國大數(shù)據(jù)時代已來臨 75

3.1.1 互聯(lián)網發(fā)展分析 75

（1）互聯(lián)網網民規(guī)模 75

（2）互聯(lián)網資源規(guī)模 75

3.1.2 社交媒體發(fā)展分析 80

（1）新聞網站 80

（2）網絡視頻 81

（3）搜索引擎 82

（4）即時通信 83

（5）網絡社區(qū) 84

（6）微博 85

（7）博客/個人空間 86

3.1.3 物聯(lián)網發(fā)展分析 86

（1）中國物聯(lián)網行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀 86

（2）中國物聯(lián)網行業(yè)的發(fā)展規(guī)模 89

3.1.4 電子商務發(fā)展分析 90

（1）中國電子商務行業(yè)發(fā)展概述 90

（2）中國電子商務行業(yè)發(fā)展規(guī)模 91

3.1.5 移動設備發(fā)展分析 93

3.1.6 數(shù)據(jù)量分析 94

3.2 中國政府對大數(shù)據(jù)科研的支持 95

3.2.1 863計劃 95

3.2.2 國家重大科技專項 96

3.2.3 物聯(lián)網“十二五”發(fā)展規(guī)劃 98

3.3 中國大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析 98

3.3.1 大數(shù)據(jù)產業(yè)鏈建設情況 98

3.3.2 大數(shù)據(jù)產業(yè)生命周期分析 98

3.3.3 大數(shù)據(jù)產業(yè)市場規(guī)模分析 99

3.3.4 大數(shù)據(jù)應用行業(yè)投資分布 99

3.3.5 大數(shù)據(jù)產業(yè)面臨的挑戰(zhàn) 100

3.4 中國大數(shù)據(jù)應用實踐分析 101

3.4.1 大數(shù)據(jù)在經濟預警方面的應用 101

3.4.2 大數(shù)據(jù)在市場營銷方面的應用 101

3.4.3 大數(shù)據(jù)在醫(yī)療領域的應用 102

3.4.4 大數(shù)據(jù)在金融領域的應用 102

3.5 2013-2014年中國大數(shù)據(jù)最新動向 102

3.5.1 企業(yè)大數(shù)據(jù)產品與技術動向 102

3.5.2 中關村大數(shù)據(jù)產業(yè)鏈雛形初現(xiàn) 102

3.5.3 地方政府推出政策助推大數(shù)據(jù)發(fā)展 103

3.5.4 華為聯(lián)手英國大學開發(fā)“大數(shù)據(jù)” 104

3.6 2014-2018年中國大數(shù)據(jù)產業(yè)前景預測 104

3.6.1 大數(shù)據(jù)產業(yè)總體規(guī)模預測 104

3.6.2 大數(shù)據(jù)產業(yè)細分市場預測 105

（1）大數(shù)據(jù)基礎架構硬件市場預測 105

（2）大數(shù)據(jù)軟件市場發(fā)展前景預測 106

（3）大數(shù)據(jù)服務市場發(fā)展前景預測 106

3.7 中國大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展路線圖 107

3.7.1 大數(shù)據(jù)產業(yè)未來發(fā)展路線圖 107

第4章 中國企業(yè)大數(shù)據(jù)需求與應用趨勢調查 108

4.1 調查背景 108

4.1.1 被調查者所屬行業(yè) 108

4.1.2 被調查者企業(yè)規(guī)模 108

4.1.3 被調查企業(yè)每月新增數(shù)據(jù)規(guī)模 109

4.2 企業(yè)大數(shù)據(jù)需求分析 110

4.2.1 企業(yè)數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構存在的問題 110

4.2.2 企業(yè)面臨的數(shù)據(jù)技術難題 111

4.2.3 企業(yè)數(shù)據(jù)挖掘和分析面臨的問題 111

4.3 企業(yè)大數(shù)據(jù)應用現(xiàn)狀與規(guī)劃 112

4.3.1 企業(yè)數(shù)據(jù)處理產品的服務商 112

4.3.2 企業(yè)大數(shù)據(jù)投入情況 113

4.3.3 企業(yè)部署開源大數(shù)據(jù)解決方案的計劃 113

4.3.4 企業(yè)大數(shù)據(jù)的部署規(guī)模 114

4.4 企業(yè)大數(shù)據(jù)應用選型依據(jù) 115

4.4.1 企業(yè)做數(shù)據(jù)產品選型時考慮的因素 115

4.4.2 企業(yè)關注的數(shù)據(jù)產品特性 115

4.4.3 企業(yè)選擇服務商時考慮的因素 116

4.5 企業(yè)大數(shù)據(jù)應用趨勢分析 117

4.5.1 企業(yè)關注的數(shù)據(jù)管理新技術 117

4.5.2 企業(yè)如何看待商業(yè)智能的未來 117

第5章 典型領域大數(shù)據(jù)應用價值與需求分析 119

5.1 政府 119

5.1.1 電子政務建設現(xiàn)狀 119

5.1.2 政府大數(shù)據(jù)應用需求 120

5.1.3 政府大數(shù)據(jù)應用場景 120

5.1.4 政府大數(shù)據(jù)應用價值分析 121

5.1.5 政府大數(shù)據(jù)應用典型案例 121

5.1.6 政府大數(shù)據(jù)應用前景分析 121

5.2 電信 122

5.2.1 行業(yè)大數(shù)據(jù)應用需求分析 122

5.2.2 行業(yè)大數(shù)據(jù)應用場景分析 123

5.2.3 行業(yè)大數(shù)據(jù)應用價值分析 123

5.2.4 行業(yè)大數(shù)據(jù)應用典型案例 124

5.2.5 行業(yè)大數(shù)據(jù)應用前景分析 124

5.3 金融 125

5.3.1 行業(yè)信息化建設現(xiàn)狀 125

5.3.2 行業(yè)數(shù)據(jù)量及其特征 126

5.3.3 行業(yè)大數(shù)據(jù)應用需求分析 126

5.3.4 行業(yè)大數(shù)據(jù)應用場景分析 127

5.3.5 行業(yè)大數(shù)據(jù)應用價值分析 127

5.3.6 行業(yè)大數(shù)據(jù)應用典型案例 127

5.3.7 行業(yè)大數(shù)據(jù)應用前景分析 129

5.4 互聯(lián)網 130

5.4.1 行業(yè)數(shù)據(jù)儲量與特點 130

5.4.2 行業(yè)大數(shù)據(jù)應用需求分析 131

5.4.3 行業(yè)大數(shù)據(jù)應用場景分析 131

5.4.4 行業(yè)大數(shù)據(jù)應用價值分析 132

5.4.5 行業(yè)大數(shù)據(jù)應用經典案例 132

5.4.6 行業(yè)大數(shù)據(jù)應用前景分析 132

5.5 零售 134

5.5.1 行業(yè)信息化現(xiàn)狀分析 134

5.5.2 行業(yè)數(shù)據(jù)量與特點分析 135

5.5.3 行業(yè)大數(shù)據(jù)應用場景分析 135

5.5.4 行業(yè)大數(shù)據(jù)應用價值分析 135

5.5.5 行業(yè)大數(shù)據(jù)應用經典案例 135

5.5.6 行業(yè)大數(shù)據(jù)應用前景分析 136

5.6 醫(yī)療 137

5.6.1 行業(yè)信息化建設情況 137

5.6.2 行業(yè)數(shù)據(jù)量及其特點 138

5.6.3 行業(yè)大數(shù)據(jù)應用場景分析 138

5.6.4 行業(yè)大數(shù)據(jù)應用價值分析 139

5.6.5 行業(yè)大數(shù)據(jù)應用典型案例 139

5.6.6 行業(yè)大數(shù)據(jù)應用前景分析 139

5.7 智慧城市 140

5.7.1 智慧城市建設情況分析 140

（1）智慧城市投資規(guī)模及預測 140

（2）智慧城市IT投資分析 141

5.7.2 智慧城市大數(shù)據(jù)應用需求 142

5.7.3 智慧城市大數(shù)據(jù)應用價值 143

5.7.4 智慧城市大數(shù)據(jù)應用經典案例 144

5.7.5 智慧城市大數(shù)據(jù)應用前景 145

5.8 能源 146

5.8.1 行業(yè)信息化建設現(xiàn)狀分析 146

5.8.2 行業(yè)大數(shù)據(jù)應用需求分析 147

5.8.3 行業(yè)大數(shù)據(jù)應用場景分析 147

5.8.4 行業(yè)大數(shù)據(jù)應用價值分析 148

5.8.5 行業(yè)大數(shù)據(jù)應用經典案例 148

5.8.6 行業(yè)大數(shù)據(jù)應用前景分析 149

5.9 制造業(yè) 149

5.9.1 行業(yè)信息化建設現(xiàn)狀 149

5.9.2 行業(yè)數(shù)據(jù)量及其特點 149

5.9.3 行業(yè)大數(shù)據(jù)應用需求分析 150

5.9.4 行業(yè)大數(shù)據(jù)應用場景分析 150

5.9.5 行業(yè)大數(shù)據(jù)應用價值分析 151

5.9.6 行業(yè)大數(shù)據(jù)應用典型案例 151

5.9.7 行業(yè)大數(shù)據(jù)應用前景分析 151

5.10 其它領域 152

5.10.1 教育行業(yè)大數(shù)據(jù)應用需求 152

5.10.2 軍事行業(yè)大數(shù)據(jù)應用需求 153

5.10.3 旅游行業(yè)大數(shù)據(jù)應用需求 154

第6章 國內外企業(yè)大數(shù)據(jù)產業(yè)戰(zhàn)略布局 156

6.1 國外企業(yè)布局大數(shù)據(jù) 156

6.1.1 IBM 156

（1）大數(shù)據(jù)布局線路 156

（2）大數(shù)據(jù)市場定位 157

（3）大數(shù)據(jù)解決方案 157

（4）給用戶帶來的價值 157

（5）大數(shù)據(jù)收入及占比 158

（6）大數(shù)據(jù)業(yè)務結構分析 158

6.1.2 HP 159

（1）大數(shù)據(jù)布局線路 159

（2）大數(shù)據(jù)市場定位 159

（3）大數(shù)據(jù)解決方案 159

（4）給用戶帶來的價值 160

（5）大數(shù)據(jù)收入及占比 160

（6）大數(shù)據(jù)業(yè)務結構分析 161

6.1.3 Intel 161

（1）大數(shù)據(jù)布局線路 161

（2）大數(shù)據(jù)市場定位 161

（3）大數(shù)據(jù)解決方案 162

（4）給用戶帶來的價值 162

（5）大數(shù)據(jù)收入及占比 163

6.1.4 Teradata 163

（1）大數(shù)據(jù)布局線路 163

（2）大數(shù)據(jù)市場定位 163

（3）大數(shù)據(jù)解決方案 163

（4）給用戶帶來的價值 164

（5）大數(shù)據(jù)收入及占比 164

（6）大數(shù)據(jù)業(yè)務結構分析 164

6.1.5 Dell 165

（1）大數(shù)據(jù)布局線路 165

（2）大數(shù)據(jù)市場定位 165

（3）大數(shù)據(jù)解決方案 165

（4）給用戶帶來的價值 166

（5）大數(shù)據(jù)收入及占比 166

（6）大數(shù)據(jù)業(yè)務結構分析 167

6.1.6 ORACLE 167

（1）大數(shù)據(jù)布局線路 167

（2）大數(shù)據(jù)市場定位 167

（3）大數(shù)據(jù)解決方案 168

（4）給用戶帶來的價值 168

（5）大數(shù)據(jù)收入及占比 168

（6）大數(shù)據(jù)業(yè)務結構分析 169

6.1.7 SAP 169

（1）大數(shù)據(jù)布局進程 169

（2）大數(shù)據(jù)市場定位 170

（3）大數(shù)據(jù)解決方案 170

（4）給用戶帶來的價值 171

（5）大數(shù)據(jù)收入及占比 171

（6）大數(shù)據(jù)業(yè)務結構分析 172

6.1.8 EMC 172

（1）大數(shù)據(jù)布局進程 172

（2）大數(shù)據(jù)市場定位 173

（3）大數(shù)據(jù)解決方案 173

（4）給用戶帶來的價值 173

（5）大數(shù)據(jù)收入及占比 174

（6）大數(shù)據(jù)業(yè)務結構分析 174

6.1.9 Cisco Systems 174

（1）大數(shù)據(jù)布局進程 174

（2）大數(shù)據(jù)市場定位 175

（3）大數(shù)據(jù)解決方案 175

（4）給用戶帶來的價值 176

（5）大數(shù)據(jù)收入及占比 176

（6）大數(shù)據(jù)業(yè)務結構分析 177

6.1.10 Microsoft 177

（1）大數(shù)據(jù)布局線路 177

（2）大數(shù)據(jù)市場定位 177

（3）大數(shù)據(jù)解決方案 177

（4）給用戶帶來的價值 178

（5）大數(shù)據(jù)收入及占比 178

（6）大數(shù)據(jù)業(yè)務結構分析 179

6.1.11 Accenture 179

（1）大數(shù)據(jù)布局線路 179

（2）大數(shù)據(jù)市場定位 179

（3）大數(shù)據(jù)收入及占比 179

（4）大數(shù)據(jù)業(yè)務結構分析 180

6.1.12 Fusion-io 180

（1）大數(shù)據(jù)布局線路 180

（2）大數(shù)據(jù)市場定位 180

（3）大數(shù)據(jù)解決方案 181

（4）給用戶帶來的價值 181

（5）大數(shù)據(jù)收入及占比 181

（6）大數(shù)據(jù)業(yè)務結構分析 182

6.1.13 PwC 182

（1）大數(shù)據(jù)市場定位 182

（2）大數(shù)據(jù)收入及占比 182

（3）大數(shù)據(jù)業(yè)務結構分析 183

6.1.14 SAS Institue 183

（1）大數(shù)據(jù)布局線路 183

（2）大數(shù)據(jù)市場定位 183

（3）大數(shù)據(jù)解決方案 184

（4）給用戶帶來的價值 184

（5）大數(shù)據(jù)收入及占比 184

（6）大數(shù)據(jù)業(yè)務結構分析 185

6.1.15 Splunk 185

（1）大數(shù)據(jù)市場定位 185

（2）大數(shù)據(jù)解決方案 185

（3）給用戶帶來的價值 186

（4）大數(shù)據(jù)收入及占比 186

（5）大數(shù)據(jù)業(yè)務結構分析 186

6.1.16 Deloitte 187

（1）大數(shù)據(jù)市場定位 187

（2）大數(shù)據(jù)收入及占比 187

（3）大數(shù)據(jù)業(yè)務結構分析 187

6.1.17 Amazon 188

（1）大數(shù)據(jù)布局線路 188

（2）大數(shù)據(jù)解決方案 188

（3）大數(shù)據(jù)收入及占比 188

（4）大數(shù)據(jù)業(yè)務結構分析 189

6.1.18 Tableau Software 189

（1）大數(shù)據(jù)布局線路 189

（2）大數(shù)據(jù)市場定位 190

（3）大數(shù)據(jù)解決方案 190

（4）大數(shù)據(jù)收入及占比 191

6.1.19 NetApp 191

（1）大數(shù)據(jù)布局線路 191

（2）大數(shù)據(jù)市場定位 191

（3）大數(shù)據(jù)解決方案 191

（4）給用戶帶來的價值 192

（5）大數(shù)據(jù)收入及占比 192

（6）大數(shù)據(jù)業(yè)務結構分析 192

6.1.20 Hitachi 193

（1）大數(shù)據(jù)布局線路 193

（2）大數(shù)據(jù)市場定位 193

（3）大數(shù)據(jù)解決方案 193

（4）給用戶帶來的價值 193

（5）大數(shù)據(jù)收入及占比 193

6.1.21 Informatica 194

（1）大數(shù)據(jù)布局線路 194

（2）大數(shù)據(jù)市場定位 194

（3）大數(shù)據(jù)解決方案 194

（4）給用戶帶來的價值 195

（5）大數(shù)據(jù)收入及占比 195

6.1.22 Fujitsu 195

（1）大數(shù)據(jù)布局線路 195

（2）大數(shù)據(jù)市場定位 195

（3）大數(shù)據(jù)解決方案 195

（4）給用戶帶來的價值 196

（5）大數(shù)據(jù)收入及占比 197

6.1.23 其它企業(yè) 197

（1）Google 197

（2）Facebook 197

（3）Twitter 198

（4）Wal-Mart 198

（5）ZARA 199

（6）Datameer 199

（7）Connotate 199

（8）Clear Story Data 200

（9）Siemens 200

（10）Opera Solution 200

（11）Mu Sigma 201

6.2 國內企業(yè)大數(shù)據(jù)布局情況 201

6.2.1 互聯(lián)網企業(yè)布局大數(shù)據(jù) 202

（1）百度 202

（2）淘寶 202

（3）騰訊 203

（4）阿里巴巴 203

（5）凡客 203

（6）新浪 203

（7）盛大網絡 203

6.2.2 IT企業(yè)布局大數(shù)據(jù) 204

（1）浪潮 204

（2）華為 204

（3）聯(lián)想 204

（4）神州數(shù)碼 204

（5）東軟 204

（6）用友 205

6.2.3 電信運營商布局大數(shù)據(jù) 205

（1）中國電信 205

（2）中國移動 206

（3）中國聯(lián)通 207

6.2.4 第三方創(chuàng)業(yè)公司布局大數(shù)據(jù) 207

6.3 國內外企業(yè)大數(shù)據(jù)布局比較 208

第7章 中國大數(shù)據(jù)產業(yè)鏈投資機會分析 209

7.1 硬件層面投資機會分析 209

7.1.1 大數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)存儲需求 209

7.1.2 數(shù)據(jù)存儲市場格局現(xiàn)狀 210

（1）移動硬盤市場格局 210

（2）U盤市場格局 211

（3）閃存卡市場格局 212

7.1.3 服務器市場格局現(xiàn)狀 213

7.1.4 硬件層面投資機會分析 215

7.2 軟件層面投資機會分析 215

7.2.1 基礎軟件投資機會分析 215

7.2.2 應用軟件投資機會分析 215

7.3 信息服務層面投資機會 216

7.3.1 IT基礎設施服務業(yè)投資機會 216

7.3.2 信息咨詢服務業(yè)投資機會 217

7.3.3 信息安全行業(yè)投資機會 217

7.4 中國大數(shù)據(jù)產業(yè)投資象限 218

第8章 大數(shù)據(jù)產業(yè)融資現(xiàn)狀與趨勢分析 220

8.1 大數(shù)據(jù)產業(yè)投資熱度分析 220

8.1.1 大數(shù)據(jù)產業(yè)投資熱潮 220

8.1.2 大數(shù)據(jù)產業(yè)投資趨勢 220

8.2 大數(shù)據(jù)產業(yè)并購趨勢分析 221

8.2.1 大數(shù)據(jù)產業(yè)并購動向 221

8.2.2 大數(shù)據(jù)產業(yè)并購特征 222

8.2.3 大數(shù)據(jù)產業(yè)并購趨勢 223

8.3 大數(shù)據(jù)產業(yè)融資機會分析 223

8.3.1 大數(shù)據(jù)產業(yè)融資模式 223

（1）PE/VC 223

（2）上市融資 223

（3）天使投資 224

8.3.2 大數(shù)據(jù)產業(yè)融資案例 224

（1）風投融資案例 224

（2）種子融資案例 224

（3）大宗融資案例 225

8.3.3 大數(shù)據(jù)產業(yè)融資機會 225

第9章 中國大數(shù)據(jù)產業(yè)鏈關聯(lián)企業(yè)運營分析 226

9.1 海量數(shù)據(jù)存儲、處理、咨詢相關公司 226

9.1.1 江蘇天澤信息產業(yè)股份有限公司 226

（1）公司發(fā)展簡介 226

（2）公司組織架構分析 227

（3）公司主要產品及特點 227

（4）公司研發(fā)能力分析 228

（5）公司經營情況分析 229

（6）公司經營優(yōu)劣勢分析 231

（7）公司最新發(fā)展動向 232

9.1.2 北京拓爾思信息技術股份有限公司 232

（1）公司發(fā)展簡介 232

（2）公司組織架構分析 233

（3）公司主要產品及特點 234

（4）公司研發(fā)能力分析 236

（5）公司經營情況分析 236

（6）公司經營優(yōu)劣勢分析 239

（7）公司投資并購情況 239

（8）公司最新發(fā)展動向 239

9.1.3 廈門市美亞柏科信息股份有限公司 240

（1）公司發(fā)展簡介 240

（2）公司組織架構分析 241

（3）公司主要產品及特點 242

（4）公司研發(fā)能力分析 243

（5）公司經營情況分析 243

（6）公司經營優(yōu)劣勢分析 246

（7）公司投資并購情況 246

（8）公司最新發(fā)展動向 246

9.2 數(shù)據(jù)中心建設與運維相關公司 279

9.2.1 榮之聯(lián)科技股份有限公司 279

（1）公司發(fā)展簡介 279

（2）公司主要產品及特點 280

（3）公司研發(fā)能力分析 282

（4）公司經營情況分析 282

（5）公司經營優(yōu)劣勢分析 285

（6）公司投資并購情況 285

（7）公司最新發(fā)展動向 286

9.2.2 上海天璣科技股份有限公司 286

（1）公司發(fā)展簡介 286

（2）公司組織架構分析 287

（3）公司主要產品及特點 288

（4）公司研發(fā)能力分析 289

（5）公司經營情況分析 290

（6）公司經營優(yōu)劣勢分析 292

（7）公司投資并購情況 293

（8）公司最新發(fā)展動向 293

9.2.3 北京銀信長遠科技股份有限公司 293

（1）公司發(fā)展簡介 293

（2）公司主要產品及特點 294

（3）公司研發(fā)能力分析 295

（4）公司經營情況分析 296

（5）公司經營優(yōu)劣勢分析 299

（6）公司最新發(fā)展動向 299

9.3 視頻化應用相關公司 300

9.3.1 杭州?？低晹?shù)字技術股份有限公司 300

（1）公司發(fā)展簡介 300

（2）公司組織架構分析 301

（3）公司主要產品及特點 302

（4）公司研發(fā)能力分析 303

（5）公司營銷網路分析 304

（6）公司經營情況分析 305

（7）公司經營優(yōu)劣勢分析 307

（8）公司發(fā)展戰(zhàn)略分析 308

（9）公司投資并購情況 308

（10）公司最新發(fā)展動向 309

9.3.2 浙江大華技術股份有限公司 309

（1）公司發(fā)展簡介 309

（2）公司主要產品及特點 311

（3）公司研發(fā)能力分析 311

（4）公司營銷網絡分析 312

（5）公司經營情況分析 312

（6）公司經營優(yōu)劣勢分析 315

（7）公司投資并購情況 315

（8）公司最新發(fā)展動向 316

9.4 智能化與人機交互概念相關公司 329

9.4.1 安徽科大訊飛信息科技股份有限公司 329

（1）公司發(fā)展簡介 329

（2）公司主要產品及特點 330

（3）公司研發(fā)能力分析 331

（4）公司經營情況分析 331

（5）公司經營優(yōu)劣勢分析 334

（6）公司最新發(fā)展動向 334

9.4.2 用友軟件股份有限公司 335

（1）公司發(fā)展簡介 335

（2）公司組織架構分析 336

（3）公司主要產品及特點 336

（4）公司研發(fā)能力分析 338

（5）公司經營情況分析 339

（6）公司經營優(yōu)劣勢分析 342

（7）公司投資并購情況 342

（8）公司最新發(fā)展動向 343

9.5 信息安全類公司 358

9.5.1 成都衛(wèi)士通信息產業(yè)股份有限公司 358

（1）公司發(fā)展簡介 358

（2）公司主要產品及特點 359

（3）公司研發(fā)能力分析 360

（4）公司經營情況分析 360

（5）公司經營優(yōu)劣勢分析 363

（6）公司投資并購情況 363

（7）公司最新發(fā)展動向 364

9.5.2 北京啟明星辰信息技術股份有限公司 364

（1）公司發(fā)展簡介 364

（2）公司組織架構分析 365

（3）公司主要產品及特點 366

（4）公司研發(fā)能力分析 368

（5）公司經營情況分析 368

（6）公司經營優(yōu)劣勢分析 372

（7）公司投資并購情況 372

（8）公司最新發(fā)展動向 372

9.5.3 藍盾信息安全技術股份有限公司 373

（1）公司發(fā)展簡介 373

（2）公司組織架構分析 374

（3）公司主要產品及特點 375

（4）公司研發(fā)能力分析 376

（5）公司經營情況分析 376

（6）公司發(fā)展模式分析 379

（7）公司經營優(yōu)劣勢分析 383

（8）公司投資并購情況 384

（9）公司最新發(fā)展動向 384

9.6 擁有數(shù)據(jù)資源的公司 385

9.6.1 阿里巴巴集團 385

（1）公司發(fā)展簡介 385

（2）公司組織架構分析 385

（3）公司主要產品及特點 386

（4）公司客戶規(guī)模分析 387

（5）公司經營情況分析 387

（6）公司經營優(yōu)劣勢分析 387

（7）公司投資并購情況 388

（8）公司最新發(fā)展動向 388

9.6.2 騰訊控股有限公司 388

（1）公司發(fā)展簡介 388

（2）公司主要產品及特點 389

（3）公司經營情況分析 390

（4）公司經營優(yōu)劣勢分析 393

（5）公司發(fā)展戰(zhàn)略分析 393

（6）公司投資并購情況 393

（7）公司最新發(fā)展動向 393

圖表目錄

圖表1：大數(shù)據(jù)定義 28

圖表2：大數(shù)據(jù)的四個維度 29

圖表3：2013年中國小家電行業(yè)工業(yè)總產值、銷售收入和利潤前十名企業(yè) 30

圖表4：大數(shù)據(jù)與BI的區(qū)別 30

圖表5：存儲價格的下降 32

圖表6：網絡寬帶的增加 32

圖表7：“廣播”加“接收”模式 33

圖表8：“請求”加“響應”模式 33

圖表9：反映facebook上人們活躍程度的世界地圖 35

圖表10：2005-2015年移動設備與傳統(tǒng)臺式機、筆記本電腦的全球出貨量對比圖（單位：百萬臺） 36

圖表11：2009-2015年移動設備與傳統(tǒng)臺式機、筆記本電腦的全球保有量對比圖（單位：百萬臺） 36

圖表12：大數(shù)據(jù)的商業(yè)價值 38

圖表13：大數(shù)據(jù)創(chuàng)造的商業(yè)價值 40

圖表14：大數(shù)據(jù)的生態(tài)系統(tǒng) 41

圖表15：大數(shù)據(jù)產業(yè)鏈構成 42

圖表16：大數(shù)據(jù)工具列表 47

圖表17：大數(shù)據(jù)帶來的信息安全挑戰(zhàn) 51

圖表18：2010-2020年全球信息化數(shù)據(jù)資料量及預測 52

圖表19：全球大數(shù)據(jù)儲量地區(qū)分布（單位：PB） 53

圖表20：大數(shù)據(jù)技術將對歐洲公共部門創(chuàng)造1500-3300億歐元的潛在價值（單位：十億歐元，%） 56

圖表21：2011-2020年日本大數(shù)據(jù)市場規(guī)模及預測（單位：千億日元，%） 56

圖表22：美國推動大數(shù)據(jù)的做法 58

圖表23：2013年全球大數(shù)據(jù)發(fā)展回顧 60

圖表24：2014-2018年全球大數(shù)據(jù)專業(yè)服務市場規(guī)模及預測（單位：億美元） 64

圖表25：2013年大數(shù)據(jù)細分收入統(tǒng)計（單位：%） 64

圖表26：2014-2018年全球大數(shù)據(jù)專業(yè)服務市場規(guī)模及預測（單位：億美元） 65

圖表27：2014-2018年全球大數(shù)據(jù)計算機市場規(guī)模及預測（單位：億美元） 65

圖表28：2014-2018年全球大數(shù)據(jù)軟件市場規(guī)模及預測（單位：億美元） 66

圖表29：全球大數(shù)據(jù)產業(yè)企業(yè)類型 66

圖表30：截至2014年2月全球大數(shù)據(jù)專營廠商收入情況（單位：百萬美元） 68

圖表31：全球大數(shù)據(jù)專營廠商市場份額（單位：%） 68

圖表32：全球大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展趨勢 69

圖表33：大數(shù)據(jù)現(xiàn)有技術與工具的接受度與增長率（單位：%） 71

圖表34：基于云的數(shù)據(jù)分析平臺框架 72

圖表35：不同數(shù)據(jù)存儲量的企業(yè)采取SaaS模式占比（單位：TB，%） 72

圖表36：2008-2013年中國網民規(guī)模與普及率（單位：萬人，%） 75

圖表37：2012-2013年中國互聯(lián)網基礎資源對比（單位：個，塊/32，Mbps，%） 76

圖表38：2009-2013年中國Ipv6地址資源變化情況（單位：塊/32） 76

圖表39：2006-2013年中國IPv4地址資源變化情況（單位：萬個，%） 77

圖表40：2013年中國分類域名數(shù)（單位：個，%） 77

圖表41：2013年中國分類CN域名數(shù)（單位：個，%） 78

圖表42：2006-2013年中國網站數(shù)量變化（單位：萬個） 78

圖表43：2006-2013年中國網頁數(shù)量變化（單位：億個，%） 79

圖表44：2012-2013年中國網頁分類情況變化（單位：個，%） 79

圖表45：2006-2013年中國國際出口帶寬變化情況（單位：Mbps，%） 80

圖表46：2012-2013年中國網絡新聞用戶數(shù)及使用率（單位：萬人，%） 81

圖表47：2012-2013年網絡視頻用戶數(shù)及使用率（單位：萬人，%） 82

圖表48：2012-2013年中國搜索引擎用戶數(shù)及使用率（單位：萬人，%） 83

圖表49：2012-2013年中國即時通信用戶數(shù)及使用率（單位：萬人，%） 84

圖表50：2012-2013年社交網站用戶數(shù)及使用率（單位：萬人，%） 85

圖表51：2012-2013年微博用戶數(shù)及使用率（單位：萬人，%） 85

圖表52：2013年中國物聯(lián)網產業(yè)結構（單位：%） 86

圖表53：中國物聯(lián)網產業(yè)鏈各環(huán)節(jié)面臨的競爭廠商 87

圖表54：中國物聯(lián)網在行業(yè)應用中面臨的問題歸納 89

圖表55：2009-2014年中國電子商務交易規(guī)模及預測（單位：萬億元） 91

圖表56：2013年中國電子商務區(qū)域分布情況（單位：%） 92

圖表57：2013年中國電子商務行業(yè)分布情況（單位：%） 92

圖表58：2009-2014年中國電子商務直接從業(yè)人員規(guī)模及預測（單位：萬人） 93

圖表59：2009-2014年中國電子商務帶動從業(yè)人員規(guī)模及預測（單位：萬人） 93

圖表60：2014-2018年中國智能手機保有量規(guī)模及預測（單位：億臺，%） 94

圖表61：國家針對大數(shù)據(jù)方面的“863計劃” 95

圖表62：國家針對大數(shù)據(jù)方面的國家重大科技專項 96

圖表63：我國大數(shù)據(jù)產業(yè)生命周期 99

圖表64：2014-2018年中國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模及預測（單位：億元，%） 99

圖表65：2013年我國大數(shù)據(jù)行業(yè)投資分布情況（單位：%） 100

圖表66：大數(shù)據(jù)產業(yè)面臨的挑戰(zhàn) 100

圖表67：2014-2018年我國大數(shù)據(jù)產業(yè)市場規(guī)模及預測（單位：百萬美元） 105

圖表68：2014-2018年我國大數(shù)據(jù)基礎架構硬件市場規(guī)模及預測（單位：百萬美元） 105

圖表69：2014-2018年我國大數(shù)據(jù)軟件市場規(guī)模及預測（單位：萬美元） 106

圖表70：2014-2018年我國大數(shù)據(jù)服務市場規(guī)模及預測（單位：萬美元） 106

圖表71：2014-2018年大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展路線圖 107

圖表72：被調查者所屬行業(yè)（單位：%） 108

圖表73：被調查者企業(yè)規(guī)模（單位：%） 109

圖表74：被調查者所在企業(yè)每月新增的數(shù)據(jù)規(guī)模（單位：%） 109

圖表75：被調查者認為企業(yè)數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構存在的問題（單位：%） 110

圖表76：被調查者所在企業(yè)面臨的數(shù)據(jù)技術難題（單位：%） 111

圖表77：被調查者所在企業(yè)數(shù)據(jù)挖掘和分析面臨的問題（單位：%） 112

圖表78：被調查者所在企業(yè)數(shù)據(jù)處理產品的服務商（單位：%） 113

圖表79：被調查者所在企業(yè)大數(shù)據(jù)投入情況（單位：%） 113

圖表80：被調查者所在企業(yè)部署開源大數(shù)據(jù)解決方案的計劃（單位：%） 114

圖表81：被調查者所在企業(yè)大數(shù)據(jù)的部署規(guī)模（單位：%） 114

圖表82：被調查者所在企業(yè)做數(shù)據(jù)產品選型時考慮的因素（單位：%） 115

圖表83：被調查者關注的數(shù)據(jù)產品特性（單位：%） 116

圖表84：被調查者所在企業(yè)選擇服務商時考慮的因素（單位：%） 116

圖表85：被調查者關注的數(shù)據(jù)管理新技術（單位：%） 117

圖表86：被調查者如何看待商業(yè)智能的未來（單位：%） 118

圖表87：2006-2013年我國電子政務市場規(guī)模變化情況（單位：億元，%） 119

圖表88：2006-2013年我國電子政務市場結構（單位：%） 120

圖表89：“十二五”時期我國電子政務發(fā)展主要指標（單位：%） 122

圖表90：2012-2013年中國電信行業(yè)IT投資規(guī)模（單位：億元，%） 123

圖表91：電信行業(yè)大數(shù)據(jù)應用場景（單位：%） 123

圖表92：2014-2018年我國電信行業(yè)大數(shù)據(jù)應用市場規(guī)模預測（單位：億元，%） 125

圖表93：2012-2013年中國金融業(yè)IT應用市場規(guī)模與增長（單位：億元，%） 125

圖表94：2013年中國金融業(yè)IT應用市場產品結構（單位：%） 126

圖表95：金融行業(yè)大數(shù)據(jù)應用場景（單位：%） 127

圖表96：中信銀行大數(shù)據(jù)應用技術架構圖 128

圖表97：招商銀行IT合作伙伴 129

圖表98：2014-2018年中國金融行業(yè)大數(shù)據(jù)應用規(guī)模與增長（單位：億元，%） 129

圖表99：2014-2018年中國金融行業(yè)大數(shù)據(jù)應用結構預測（單位：億元，%） 130

圖表100：互聯(lián)網行業(yè)數(shù)據(jù)儲量及特點 131

圖表101：互聯(lián)網行業(yè)大數(shù)據(jù)應用場景（單位：%） 132

圖表102：2014-2018年中國電子商務市場交易規(guī)模預測（單位：萬億元） 133

圖表103：2012-2013年各類網絡應用使用率（單位：萬，%） 134

圖表104：2013年我國飲用水市場品牌份額（單位：%） 136

圖表105：2008-2013年中國醫(yī)療信息化行業(yè)市場規(guī)模（單位：億元，%） 137

圖表106：2006-2013年中國醫(yī)療信息化行業(yè)市場規(guī)模結構（單位：%） 138

圖表107：2014-2018年我國醫(yī)療信息化行業(yè)市場規(guī)模預測（單位：億元，%） 140

圖表108：2014-2018年我國智慧城市投資規(guī)模及預測（單位：億元，%） 141

圖表109：2014-2018年中國智慧城市IT投資規(guī)模與增長（單位：億元，%） 141

圖表110：2014年智慧城市的IT投資結構（單位：%） 142

圖表111：2013年智慧城市大數(shù)據(jù)應用分布（單位：%） 142

圖表112：智慧城市的大數(shù)據(jù)處理應用 143

圖表113：浙江省臺州市智能交通管理解決方案 144

圖表114：2014-2018年中國智慧城市大數(shù)據(jù)應用規(guī)模與增長（單位：億元，%） 145

圖表115：2014-2018年中國智慧城市大數(shù)據(jù)應用結構預測（單位：億元，%） 146

圖表116：2011-2014年我國能源行業(yè)IT投資規(guī)模及預測（單位：億元，%） 147

圖表117：制造業(yè)大數(shù)據(jù)應用場景（單位：%） 151

圖表118：2011-2014年我國教育行業(yè)IT投資規(guī)模及預測（單位：億元，%） 152

圖表119：浙江大學智慧校園規(guī)劃 153

圖表120：浙江大學智慧校園應用框架 153