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中研普華產業(yè)研究院研究報告

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  • 2016-2020年中國工業(yè)4.0深度調研及投資前景預測報告
  • 研究報告封底

2016-2020年中國工業(yè)4.0深度調研及投資前景預測報告

Annual Research and Consultation Report of Panorama survey and Investment strategy on China Industry

  1. 400-856-5388400-086-5388
  2. 0755-2542571625425726254257360755-254257562542577625425706
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《2016-2020年中國工業(yè)4.0深度調研及投資前景預測報告》由中研普華工業(yè)4.0行業(yè)分析專家領銜撰寫,主要分析了工業(yè)4.0行業(yè)的市場規(guī)模、發(fā)展現狀與投資前景,同時對工業(yè)4.0行業(yè)的未來發(fā)展做出科學的趨勢預測和專業(yè)的工業(yè)4.0行業(yè)數據分析,幫助客戶評估工業(yè)4.0行業(yè)投資價值。

中研普華累計服務客戶超過11.5萬家,業(yè)績斐然,好評如潮 >> 中國行業(yè)研究網客戶評價

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  1. ?

    第一章 工業(yè)4.0相關概述

    1.1 工業(yè)4.0介紹

    1.1.1 工業(yè)化發(fā)展歷程

    1.1.2 工業(yè)4.0的概念

    1.1.3 消費者角度的工業(yè)4.0

    1.2 工業(yè)4.0的特征

    1.2.1 互聯性

    1.2.2 集成性

    1.2.3 大數據

    1.2.4 創(chuàng)新性

    1.2.5 轉型發(fā)展

    1.3 工業(yè)4.0的發(fā)展意義

    1.3.1 促進宏觀經濟發(fā)展

    1.3.2 改變現有生產方式

    1.3.3 促進工業(yè)轉型發(fā)展

    1.3.4 改變員工生活方式

    第二章 中國工業(yè)4.0發(fā)展環(huán)境分析

    2.1 宏觀經濟環(huán)境

    2.1.1 國內生產總值

    2.1.2 工業(yè)運行情況

    2.1.3 固定資產投資

    2.1.4 未來發(fā)展趨勢

    2.2 產業(yè)轉型需求

    2.2.1 產業(yè)結構優(yōu)化

    2.2.2 產業(yè)轉型態(tài)勢

    2.2.3 產業(yè)轉型存在的不足

    2.2.4 產業(yè)轉型面臨的障礙

    2.3 社會環(huán)境分析

    2.3.1 人口數量及結構

    2.3.2 居民就業(yè)及工資

    2.3.3 城鎮(zhèn)化發(fā)展進程

    2.3.4 工業(yè)用工荒問題

    2.3.5 人口紅利漸消退

    2.4 相關扶持政策

    2.4.1 中國制造2025

    2.4.2 推動“兩化融合”

    2.4.3 推動智能制造

    2.4.4 “互聯網+”行動

    第三章 2013-2015年國際工業(yè)4.0發(fā)展分析

    3.1 全球工業(yè)4.0競爭格局

    3.1.1 全球參與工業(yè)4.0競爭

    3.1.2 全球工業(yè)通信市場規(guī)模

    3.1.3 全球互聯網普及現狀

    3.1.4 歐洲應對工業(yè)4.0挑戰(zhàn)

    3.2 德國

    3.2.1 德國工業(yè)4.0的概念

    3.2.2 發(fā)展工業(yè)4.0的意義

    3.2.3 德國工業(yè)4.0實施戰(zhàn)略

    3.2.4 推動工業(yè)機器人發(fā)展

    3.2.5 德國企業(yè)發(fā)展動態(tài)

    3.2.6 對我國工業(yè)發(fā)展的啟示

    3.3 美國

    3.3.1 美國工業(yè)4.0發(fā)展歷程

    3.3.2 美國工業(yè)4.0發(fā)展重點

    3.3.3 成立工業(yè)互聯網聯盟

    3.3.4 美國工業(yè)機器人發(fā)展

    3.4 日本

    3.4.1 人工智能成突破口

    3.4.2 發(fā)展高端制造行業(yè)

    3.4.3 重視尖端技術發(fā)展

    第四章 2013-2015年中國工業(yè)4.0發(fā)展分析

    4.1 2013-2015年工業(yè)4.0發(fā)展概況

    4.1.1 工業(yè)4.0的產生背景

    4.1.2 中國發(fā)展工業(yè)4.0的優(yōu)勢

    4.1.3 中國基礎工業(yè)發(fā)展成就

    4.1.4 中國版工業(yè)4.0詳解

    4.2 2013-2015年中國工業(yè)4.0發(fā)展進程

    4.2.1 工業(yè)4.0重點發(fā)展領域

    4.2.2 工業(yè)4.0發(fā)展模式分析

    4.2.3 推動工業(yè)4.0發(fā)展舉措

    4.2.4 中德開展工業(yè)4.0合作

    4.2.5 工業(yè)4.0未來發(fā)展藍圖

    4.3 工業(yè)4.0產業(yè)鏈分析

    4.3.1 上游環(huán)節(jié)

    4.3.2 中游環(huán)節(jié)

    4.3.3 下游環(huán)節(jié)

    4.4 中國發(fā)展工業(yè)4.0面臨的挑戰(zhàn)

    4.4.1 技術理論落后

    4.4.2 核心基礎部件缺失

    4.4.3 重硬件輕軟件

    4.4.4 專業(yè)人才不足

    4.4.5 短期內難以突破

    4.5 中國工業(yè)4.0發(fā)展策略

    4.5.1 加強國際交流

    4.5.2 鼓勵地區(qū)試點

    4.5.3 建立安全機制

    4.5.4 促進企業(yè)轉型

    4.5.5 生產企業(yè)應對策略

    第五章 2013-2015年中國汽車行業(yè)工業(yè)4.0發(fā)展分析

    5.1 汽車工業(yè)4.0發(fā)展概況

    5.1.1 全球汽車工業(yè)4.0對比

    5.1.2 汽車工業(yè)4.0發(fā)展機遇

    5.1.3 汽車工業(yè)4.0系統(tǒng)介紹

    5.1.4 汽車工業(yè)4.0發(fā)展現狀

    5.2 工業(yè)4.0對汽車工業(yè)的重要意義

    5.2.1 改變生產方式

    5.2.2 提高生產效率

    5.2.3 推動汽車“智能化”

    5.2.4 改善供應鏈及售后體系

    5.3 2013-2015年中國汽車工業(yè)運行分析

    5.3.1 汽車產銷規(guī)模

    5.3.2 對外貿易分析

    5.3.3 市場競爭格局

    5.3.4 行業(yè)經濟效益

    5.3.5 行業(yè)發(fā)展態(tài)勢

    5.4 2013-2015年中國汽車行業(yè)工業(yè)4.0發(fā)展動態(tài)

    5.4.1 商業(yè)模式突破

    5.4.2 企業(yè)合作動態(tài)

    5.4.3 行業(yè)轉型升級

    5.4.4 重卡發(fā)展工業(yè)4.0

    5.5 中國汽車業(yè)發(fā)展工業(yè)4.0面臨的挑戰(zhàn)及發(fā)展策略

    5.5.1 發(fā)展汽車工業(yè)4.0的優(yōu)勢

    5.5.2 汽車工業(yè)面臨的挑戰(zhàn)

    5.5.3 推動汽車工業(yè)4.0的建議

    第六章 2013-2015年中國機器人工業(yè)發(fā)展分析

    6.1 2013-2015年機器人行業(yè)發(fā)展態(tài)勢

    6.1.1 行業(yè)分類及主體

    6.1.2 相關支持政策

    6.1.3 行業(yè)發(fā)展現狀

    6.1.4 項目建設動態(tài)

    6.1.5 行業(yè)發(fā)展短板

    6.1.6 行業(yè)發(fā)展方向

    6.2 2013-2015年工業(yè)機器人行業(yè)發(fā)展分析

    6.2.1 行業(yè)銷售規(guī)模

    6.2.2 行業(yè)存量規(guī)模

    6.2.3 市場競爭格局

    6.2.4 需求領域分布

    6.2.5 企業(yè)發(fā)展動態(tài)

    6.2.6 行業(yè)發(fā)展障礙

    6.3 2013-2015年智能機器人行業(yè)發(fā)展分析

    6.3.1 智能機器人推動工業(yè)4.0

    6.3.2 機器人生產線投產

    6.3.3 智能機器人發(fā)展前景

    6.3.4 智能機器人發(fā)展?jié)摿?/SPAN>

    6.4 機器人行業(yè)工業(yè)4.0發(fā)展態(tài)勢

    6.4.1 機器人發(fā)展的重要意義

    6.4.2 機器人促進產業(yè)升級

    6.4.3 機器人領域技術對比

    6.4.4 原材料工業(yè)發(fā)展機器人

    6.5 發(fā)展機器人推動工業(yè)4.0的挑戰(zhàn)及措施

    6.5.1 發(fā)展機器人的挑戰(zhàn)及建議

    6.5.2 加快發(fā)展智慧制造

    6.5.3 加大財政研究投入

    6.5.4 加快制定技術條例

    第七章 2013-2015年中國智能家居產業(yè)發(fā)展分析

    7.1 2013-2015年中國智能家居產業(yè)發(fā)展態(tài)勢

    7.1.1 智能家居介紹

    7.1.2 產業(yè)發(fā)展現狀

    7.1.3 市場競爭主體

    7.1.4 市場消費擴容

    7.2 2013-2015年智能家居市場企業(yè)轉型動態(tài)

    7.2.1 家電企業(yè)動態(tài)

    7.2.2 互聯網企業(yè)動態(tài)

    7.2.3 海爾智能家居戰(zhàn)略

    7.2.4 360開啟智能家居戰(zhàn)略

    7.2.5 美的與小米開展合作

    7.3 智能家居行業(yè)面臨的問題及發(fā)展策略

    7.3.1 行業(yè)面臨的障礙

    7.3.2 實現創(chuàng)新突破

    7.3.3 完善產業(yè)環(huán)境

    7.3.4 制定行業(yè)標準

    7.3.5 配套設施推動

    7.3.6 加強政策推動

    7.4 智能家居行業(yè)發(fā)展前景及預測

    7.4.1 市場規(guī)模預測

    7.4.2 市場發(fā)展前景

    7.4.3 重點發(fā)展方向

    7.4.4 未來發(fā)展趨勢

    第八章 2013-2015年中國工業(yè)4.0其他相關行業(yè)發(fā)展分析

    8.1 物聯網行業(yè)

    8.1.1 物聯網領域發(fā)展現狀

    8.1.2 物聯網改變工業(yè)格局

    8.1.3 物聯網行業(yè)投資情況

    8.1.4 物流網重點發(fā)展領域

    8.1.5 物聯網認證標準滯后

    8.2 可穿戴設備

    8.2.1 市場發(fā)展現狀

    8.2.2 行業(yè)發(fā)展熱點

    8.2.3 消費行為分析

    8.2.4 在制造業(yè)中的應用

    8.2.5 未來市場規(guī)模預測

    8.3 3D打印

    8.3.1 市場發(fā)展規(guī)模

    8.3.2 政策扶持計劃

    8.3.3 行業(yè)重點領域

    8.3.4 在汽車工業(yè)的運用

    8.3.5 行業(yè)未來發(fā)展趨勢

    8.4 工程機械

    8.4.1 行業(yè)發(fā)展規(guī)模

    8.4.2 市場競爭格局

    8.4.3 產業(yè)轉型突圍

    8.4.4 拓展海外市場

    8.4.5 加快高端化升級

    8.4.6 推行工業(yè)4.0

    第九章 重點企業(yè)工業(yè)4.0轉型案例分析

    9.1 西門子

    9.1.1 企業(yè)發(fā)展概況

    9.1.2 企業(yè)經營狀況

    9.1.3 工業(yè)4.0發(fā)展理念

    9.1.4 工業(yè)4.0行動計劃

    9.1.5 成都數字化工廠

    9.2 通用電氣公司

    9.2.1 企業(yè)發(fā)展概況

    9.2.2 企業(yè)經營狀況

    9.2.3 主導工業(yè)互聯網革命

    9.2.4 工業(yè)互聯網部署戰(zhàn)略

    9.2.5 工業(yè)互聯網應用產品

    9.3 三一重工

    9.3.1 企業(yè)發(fā)展概況

    9.3.2 企業(yè)經營狀況

    9.3.3 發(fā)展智能機械

    9.3.4 建立智能管理平臺

    9.4 江淮汽車

    9.4.1 企業(yè)發(fā)展概況

    9.4.2 企業(yè)經營狀況

    9.4.3 實施數字化工廠

    9.4.4 未來前景展望

    9.5 華為

    9.5.1 企業(yè)發(fā)展概況

    9.5.2 企業(yè)經營狀況

    9.5.3 研發(fā)投入規(guī)模

    9.5.4 聚焦管道戰(zhàn)略

    9.5.5 重點發(fā)展領域

    9.6 海爾集團

    9.6.1 企業(yè)發(fā)展概況

    9.6.2 企業(yè)經營狀況

    9.6.3 工業(yè)4.0戰(zhàn)略

    9.6.4 海爾無人工廠

    9.6.5 未來前景展望

    第十章 工業(yè)4.0技術及設施基礎發(fā)展分析

    10.1 互聯網技術

    10.1.1 未來互聯網發(fā)展結構

    10.1.2 加快產業(yè)互聯網發(fā)展

    10.1.3 互聯網發(fā)展熱點分析

    10.1.4 傳統(tǒng)企業(yè)的發(fā)展路徑

    10.2 大數據

    10.2.1 大數據的定義與特征

    10.2.2 大數據的市場價值

    10.2.3 大數據的具體應用

    10.2.4 企業(yè)大數據運用分析

    10.2.5 大數據的發(fā)展預測

    10.3 云計算

    10.3.1 全球云計算市場規(guī)模

    10.3.2 我國云計算發(fā)展歷程

    10.3.3 我國云計算市場規(guī)模

    10.3.4 云計算領域扶持政策

    10.3.5 云計算市場前景預測

    10.4 工業(yè)以太網

    10.4.1 工業(yè)連接器類別介紹

    10.4.2 工業(yè)以太網應用優(yōu)勢

    10.4.3 工業(yè)以太網應用領域

    10.4.4 本土企業(yè)競爭力分析

    10.4.5 工業(yè)以太網發(fā)展前景

    10.5 通信基礎網絡

    10.5.1 通信網絡服務市場發(fā)展規(guī)模

    10.5.2 通信網絡領域固定資產投資

    10.5.3 通信網絡是工業(yè)4.0的發(fā)展基礎

    10.5.4 通信網絡領域未來技術展望

    10.5.5 通信基礎網絡未來發(fā)展趨勢

    第十一章 2013-2015年中國工業(yè)4.0領域優(yōu)勢區(qū)域分析

    11.1 廣東省機器人產業(yè)發(fā)展分析

    11.1.1 相關政策盤點

    11.1.2 產業(yè)發(fā)展態(tài)勢

    11.1.3 強化研發(fā)能力

    11.1.4 產業(yè)發(fā)展困境

    11.1.5 深圳市產業(yè)發(fā)展規(guī)模

    11.2 泉州市工業(yè)4.0試點發(fā)展

    11.2.1 泉州市工業(yè)發(fā)展現狀

    11.2.2 泉州市工業(yè)發(fā)展目標

    11.2.3 泉州成工業(yè)4.0示范地區(qū)

    11.2.4 泉州制造2025發(fā)展綱要

    11.3 天津市裝備制造業(yè)轉型升級

    11.3.1 行業(yè)發(fā)展優(yōu)勢

    11.3.2 先進制造業(yè)轉型

    11.3.3 延伸產業(yè)鏈結構

    11.3.4 打造智能工廠

    11.3.5 產業(yè)轉型辦法

    11.4 其他地區(qū)工業(yè)4.0發(fā)展進程分析

    11.4.1 福建省工業(yè)4.0發(fā)展進程

    11.4.2 青島市成立工業(yè)4.0聯盟

    11.4.3 廣州市3D打印產業(yè)發(fā)展

    第十二章 中國工業(yè)4.0領域投資機會分析及風險預警

    12.1 工業(yè)4.0領域投資機會

    12.1.1 工業(yè)4.0重點投資方向

    12.1.2 基礎工業(yè)領域投資機會

    12.1.3 智能硬件領域投資機會

    12.1.4 物聯網領域投資機會

    12.1.5 機器人領域投資機會

    12.1.6 大數據應用服務投資機會

    12.1.7 云計算領域投資機會

    12.2 工業(yè)4.0領域投資風險分析

    12.2.1 宏觀經濟風險

    12.2.2 工業(yè)發(fā)展滯后風險

    12.2.3 國際競爭風險

    12.2.4 機器人領域投資風險

    12.2.5 云計算領域投資風險

    12.3 工業(yè)4.0投資前景分析

    12.3.1 未來投資預測

    12.3.2 相關受益行業(yè)

    12.3.3 未來發(fā)展機遇

    第十三章 中國工業(yè)4.0發(fā)展趨勢及前景預測

    13.1 中國工業(yè)4.0發(fā)展前景分析

    13.1.1 互聯網的作用升級

    13.1.2 制造業(yè)高端化升級

    13.1.3 聯動性與智能化發(fā)展

    13.1.4 消費及服務升級

    13.2 中國工業(yè)4.0發(fā)展方向

    13.2.1 工業(yè)自動化

    13.2.2 工業(yè)互聯網

    13.2.3 工業(yè)機器人

    13.2.4 3D打印

    13.2.5 傳感器

    13.2.6 智能機床

    13.3 中研普華顧問對2016-2020年中國工業(yè)4.0相關行業(yè)發(fā)展規(guī)模預測

    13.3.1 中研普華顧問對2016-2020年中國汽車制造業(yè)銷售收入預測

    13.3.2 中研普華顧問對2016-2020年中國工業(yè)機器人市場規(guī)模預測

    13.3.3 中研普華顧問對2016-2020年中國智能家居市場規(guī)模預測

    13.3.4 中研普華顧問對2016-2020年中國3D打印市場規(guī)模預測

    附錄

    附錄一:《中國制造2025

    附錄二:國務院關于積極推進“互聯網+”行動的指導意見

    附錄三:2015年智能制造試點示范專項行動實施方案

    圖表目錄

    圖表 工業(yè)革命的四個階段

    圖表 2010-2015年國內生產總值及其增速

    圖表 2010-2015年全部工業(yè)增加值及其增速

    圖表 2014-2015年中國規(guī)模以上工業(yè)增加值增速

    圖表 2010-2015年全社會固定資產投資

    圖表 2015年分行業(yè)固定資產投資(不含農戶)及其增速

    圖表 2014-2015年全國固定資產投資(不含農戶)同比增速

    圖表 2001-2015年中國人口數量規(guī)模

    圖表 2015年年末中國人口結構

    圖表 2009-2014年三產業(yè)就業(yè)人員情況

    圖表 2009-2014年部分行業(yè)就業(yè)人員規(guī)模

    圖表 2003-2014年部分行業(yè)就業(yè)人員平均工資

    圖表 全球工業(yè)通信市場格局

    圖表 2015年全球不同地區(qū)互聯網滲透率

    圖表 2015年世界各國網絡連接速度

    圖表 2015年全球移動互聯網覆蓋規(guī)模

    圖表 2015年全球各個地區(qū)移動3G/4G覆蓋情況

    圖表 工業(yè)4.0結構介紹

    圖表 中國版工業(yè)4.0核心環(huán)節(jié)

    圖表 工業(yè)4.0產業(yè)鏈中游環(huán)節(jié)參與主體

    圖表 全球主要國家汽車工業(yè)4.0發(fā)展現狀

    圖表 工業(yè)4.0為汽車工業(yè)帶來的優(yōu)勢

    圖表 汽車產業(yè)價值鏈

    圖表 汽車工業(yè)4.0的生態(tài)系統(tǒng)

    圖表 國外內汽車廠商車間自動化程度對比

    圖表 2013-2015年月度汽車銷量及增速

    圖表 2013-2015年月度乘用車銷量

    圖表 2013-2015年月度商用車銷量

    圖表 2006-2015年中國汽車整車進出口走勢

    圖表 2006-2015年中國汽車及零部件進出口結構

    圖表 2008-2015年中國汽車及零部件進出口走勢(分季度)

    圖表 2006-2015年中國汽車整車進出口走勢

    圖表 2007-2015年汽車整車進口價格走勢

    圖表 2015年中國汽車市場乘用車各系列市場份額

    圖表 2015年中國汽車市場企業(yè)市場占有率

    圖表 2013-2015年汽車工業(yè)重點企業(yè)(集團)工業(yè)經濟效益綜合指數

    圖表 2013-2015年汽車工業(yè)重點企業(yè)(集團)營業(yè)收入增速

    圖表 機器人領域分類

    圖表 國內外機器人領域重點企業(yè)

    圖表 2010-2015年中國工業(yè)機器人銷售量及增速

    圖表 2001-2014年中國工業(yè)機器人在全球銷量占比情況

    圖表 2001-2014年中國工業(yè)機器人存量規(guī)模

    圖表 2015年中國工業(yè)機器人市場集中度

    圖表 工業(yè)機器人主要應用市場

    圖表 不同應用領域國產機器人及外資機器人占比

    圖表 智能家居示意圖

    圖表 智能可穿戴產品概覽

    圖表 健康大數據云服務平臺

    圖表 2012-2016年中國智能可穿戴設備市場交易規(guī)模及增速

    圖表 2015年全球工程機械制造商前10

    圖表 2014年主要工程機械產品企業(yè)市場占有率

    圖表 2012-2013財年西門子綜合收益表

    圖表 2012-2013財年西門子收入分部門資料

    圖表 2013-2014財年西門子綜合收益表

    圖表 2013-2014財年西門子收入分部門資料

    圖表 2013-2014財年西門子收入分地區(qū)資料

    圖表 2014-2015財年西門子綜合收益表

    圖表 2014-2015財年西門子收入分部門資料

    圖表 2014-2015財年西門子收入分地區(qū)資料

    圖表 西門子工業(yè)4.0時代工廠

    圖表 西門子公司工業(yè)4.0實踐計劃

    圖表 2011-2014年通用電氣綜合收益表

    圖表 2011-2014年通用電氣收入分部門資料

    圖表 2012-2015年通用電氣綜合收益表

    圖表 2012-2015年通用電氣收入分部門資料

    圖表 2014-2015年通用電氣綜合收益表

    圖表 2014-2015年通用電氣收入分部門資料

    圖表 工業(yè)互聯網在關鍵領域的發(fā)展?jié)摿?/SPAN>

    圖表 通用公司工業(yè)互聯網戰(zhàn)略部署

    圖表 2013-2015年三一重工股份有限公司總資產和凈資產

    圖表 2013-2015年三一重工股份有限公司營業(yè)收入和凈利潤

    圖表 2015年三一重工股份有限公司營業(yè)收入和凈利潤

    圖表 2015年三一重工股份有限公司主營業(yè)務收入分行業(yè)、產品

    圖表 2015年三一重工股份有限公司主營業(yè)務收入分區(qū)域

    圖表 三一重工信息化實踐路徑

    圖表 2013-2015年安徽江淮汽車股份有限公司總資產和凈資產

    圖表 2013-2015年安徽江淮汽車股份有限公司營業(yè)收入和凈利潤

    圖表 2015年安徽江淮汽車股份有限公司營業(yè)收入和凈利潤

    圖表 2015年安徽江淮汽車股份有限公司主營業(yè)務收入分行業(yè)、產品

    圖表 2015年安徽江淮汽車股份有限公司主營業(yè)務收入分區(qū)域

    圖表 江淮汽車生產運作優(yōu)化策略

    圖表 江淮汽車物流優(yōu)化策略

    圖表 江淮汽車信息通訊優(yōu)化策略

    圖表 2015年華為業(yè)績分析

    圖表 2010-2015年華為銷售收入規(guī)模

    圖表 2010-2015年華為營業(yè)利潤規(guī)模

    圖表 2005-2015年華為研發(fā)投入規(guī)模

    圖表 華為對2025年全球網絡互聯規(guī)模預測

    圖表 2013-2015年青島海爾股份有限公司總資產和凈資產

    圖表 2013-2015年青島海爾股份有限公司營業(yè)收入和凈利潤

    圖表 2015年青島海爾股份有限公司營業(yè)收入和凈利潤

    圖表 2015年青島海爾股份有限公司主營業(yè)務收入分產品

    圖表 2015年青島海爾股份有限公司主營業(yè)務收入分區(qū)域

    圖表 海爾工業(yè)4.0探索道路

    圖表 未來互聯網結構圖

    圖表 物聯網,云計算,大數據與互聯網之間的相互關系

    圖表 大數據的特征

    圖表 企業(yè)對大數據的認知度分析

    圖表 企業(yè)對大數據平臺的需求情況

    圖表 企業(yè)大數據平臺研發(fā)團隊規(guī)模

    圖表 企業(yè)打造大數據平臺遇到的挑戰(zhàn)

    圖表 2011-2017年全球云計算服務市場規(guī)模

    圖表 全球各區(qū)域云計算市場規(guī)模及增速

    圖表 我國云計算發(fā)展歷程

    圖表 2011-2017年中國云計算服務市場規(guī)模

    圖表 2014年全球及中國云計算服務市場規(guī)模對比

    圖表 國內外主要云計算服務提供商

    圖表 T型連接器示意圖

    圖表 RJ-45型連接器示意圖

    圖表 2011-2017年我國通信網絡技術服務市場規(guī)模

    圖表 2009-2015年通信網絡技術服務行業(yè)固定資產投資及增速

    圖表 工業(yè)4.0的投資方向

    圖表 工業(yè)基礎的細分環(huán)節(jié)及作用

    圖表 中研普華顧問對2016-2020年中國汽車制造業(yè)銷售收入預測

    圖表 中研普華顧問對2016-2020年中國工業(yè)機器人市場規(guī)模預測

    圖表 中研普華顧問對2016-2020年中國智能家居市場規(guī)模預測

    圖表 中研普華顧問對2016-2020年中國3D打印市場規(guī)模預測

    圖表 2020年和2025年制造業(yè)主要指標

    圖表 專欄1制造業(yè)創(chuàng)新中心(工業(yè)技術研究基地)建設工程

    圖表 專欄2智能制造工程

    圖表 專欄3工業(yè)強基工程

    圖表 專欄4綠色制造工程

    圖表 專欄5高端裝備創(chuàng)新工程

  2. 工業(yè)4.0在德國被認為是第四次工業(yè)革命,是德國政府2011年11月公布的《高技術戰(zhàn)略2020》中的一項戰(zhàn)略,旨在支持工業(yè)領域新一代革命性技術的研發(fā)與創(chuàng)新,保持德國的國際競爭力。在美國,“工業(yè)4.0”的概念更多的被“工業(yè)互聯網”所取代。與德國工業(yè)4.0強調的“硬”制造不同,軟件和互聯網經濟發(fā)達的美國更側重于在“軟”服務方面推動新一輪工業(yè)革命,希望借助網絡和數據的力量提升整個工業(yè)的價值創(chuàng)造能力。而日本發(fā)展工業(yè)4.0的一大特色是對人工智能產業(yè)的探索,以解決老齡化問題所來的勞動力斷層,而人工智能產業(yè)首先應用的領域就是工業(yè)化生產線。

        各個國家對工業(yè)4.0的定位的發(fā)展重點都不盡相同,但核心都是在新的國際競爭中發(fā)揮自身優(yōu)勢占領新一輪工業(yè)發(fā)展的制高點。面對國際社會的挑戰(zhàn),中國積極推動工業(yè)4.0的發(fā)展。早在2002年,中國就提出了“兩化融合”的概念,2013年之后國家更是不斷推薦兩化融合的戰(zhàn)略部署與實施。2015年3月9日,工業(yè)和信息化部印發(fā)了《關于開展2015年智能制造試點示范專項行動的通知》,并下發(fā)了《2015年智能制造試點示范專項行動實施方案》,決定自2015年啟動實施智能制造試點示范專項行動,以促進工業(yè)轉型升級,加快制造強國建設進程。

        2015年5月,期盼多時的《中國制造2025》正式出臺,未來通過采取財政貼息、加速折舊等措施,推動傳統(tǒng)產業(yè)的升級改造,目標是用30年時間,通過“三步走”的戰(zhàn)略,推動中國從制造業(yè)大國向制造業(yè)強國的轉變。從工業(yè)4.0“三步走”實施步驟看,到2025年,我國裝備制造業(yè)進入世界裝備制造強國第二方陣,部分優(yōu)勢產業(yè)率先實現又大又強;到2035年,我國裝備制造業(yè)位居世界第二方陣前列,成為名副其實的裝備制造業(yè)強國;到2050年,我國裝備制造業(yè)進入世界裝備制造強國第一方陣,成為具有全球影響力的裝備制造業(yè)強國。

        中研普華顧問發(fā)布的《2016-2020年中國工業(yè)4.0深度調研及投資前景預測報告》共十三章。首先介紹了工業(yè)4.0的相關概念及背景環(huán)境,接著分析了國內外工業(yè)4.0的發(fā)展現狀。隨后,報告對我國汽車工業(yè)、機器人行業(yè)、智能家居、物聯網等工業(yè)4.0領域重點行業(yè)進行了詳盡的分析。報告還分析了部分傳統(tǒng)企業(yè)工業(yè)4.0轉型的案例、工業(yè)4.0的技術基礎以及部分區(qū)域工業(yè)4.0的發(fā)展情況。最后分析了工業(yè)4.0領域的投資潛力及未來發(fā)展前景。

        本研究報告數據主要來自于國家統(tǒng)計局、海關總署、工信部、商務部、財政部、中研普華顧問產業(yè)研究中心、中研普華顧問市場調查中心以及國內外重點刊物等渠道,數據權威、詳實、豐富,同時通過專業(yè)的分析預測模型,對行業(yè)核心發(fā)展指標進行科學地預測。您或貴單位若想對工業(yè)4.0有個系統(tǒng)的了解或者想投資工業(yè)4.0相關行業(yè),本報告是您不可或缺的重要工具。

  3. 中研普華集團的研究報告著重幫助客戶解決以下問題:

    ♦ 項目有多大市場規(guī)模?發(fā)展前景如何?值不值得投資?

    ♦ 市場細分和企業(yè)定位是否準確?主要客戶群在哪里?營銷手段有哪些?

    ♦ 您與競爭對手企業(yè)的差距在哪里?競爭對手的戰(zhàn)略意圖在哪里?

    ♦ 保持領先或者超越對手的戰(zhàn)略和戰(zhàn)術有哪些?會有哪些優(yōu)劣勢和挑戰(zhàn)?

    ♦ 行業(yè)的最新變化有哪些?市場有哪些新的發(fā)展機遇與投資機會?

    ♦ 行業(yè)發(fā)展大趨勢是什么?您應該如何把握大趨勢并從中獲得商業(yè)利潤?

    ♦ 行業(yè)內的成功案例、準入門檻、發(fā)展瓶頸、贏利模式、退出機制......

    為什么要立即訂購行業(yè)研究報告的四大理由:

    ♦ 理由1:商業(yè)戰(zhàn)場上的失敗可以原諒,但是遭到競爭對手的突然襲擊則不可諒解。如果您的企業(yè)經常困于競爭對手的市場策略而毫無還手之力,那么您需要比您企業(yè)的競爭對手知道得更多,請馬上訂購。

    ♦ 理由2:如果您的企業(yè)一直期望在新的季度里使企業(yè)利潤倍增,獲得更好的業(yè)績表現,您需要借助行業(yè)專家智囊團的智慧和建議,那么您不可不訂。

    ♦ 理由3:如果您的企業(yè)準備投資于某項新業(yè)務,需要周祥的商業(yè)計劃資料及發(fā)展規(guī)劃的策略建議,同時也不想為此付出大量的資源及調研時間,那么您非訂不可。

    ♦ 理由4:如果您的企業(yè)缺乏多年業(yè)內資深經驗培養(yǎng)的行業(yè)洞察力,長期性、系統(tǒng)性的行業(yè)關鍵數據支持,而無法準確把握市場,搶占最新商機的戰(zhàn)略制高點,那么請把這一切交給我們。

    數據支持

    權威數據來源:國家統(tǒng)計局、國家發(fā)改委、工信部、商務部、海關總署、國家信息中心、國家稅務總局、國家工商總局、國務院發(fā)展研究中心、國家圖書館、全國200多個行業(yè)協會、行業(yè)研究所、海內外上萬種專業(yè)刊物。

    中研普華自主研發(fā)數據庫:中研普華細分行業(yè)數據庫、中研普華上市公司數據庫、中研普華非上市企業(yè)數據庫、宏觀經濟數據庫、區(qū)域經濟數據庫、產品產銷數據庫、產品進出口數據庫。

    國際知名研究機構或商用數據庫:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。

    一手調研數據:遍布全國31個省市及香港的專家顧問網絡,涉及政府統(tǒng)計部門、統(tǒng)計機構、生產廠商、地方主管部門、行業(yè)協會等。在中國,中研普華集團擁有最大的數據搜集網絡,在研究項目最多的一線城市設立了全資分公司或辦事處,并在超過50多個城市建立了操作地,資料搜集的工作已覆蓋全球220個地區(qū)。

    研發(fā)流程

    步驟1:設立研究小組,確定研究內容

    針對目標,設立由產業(yè)市場研究專家、行業(yè)資深專家、戰(zhàn)略咨詢師和相關產業(yè)協會協作專家組成項目研究小組,碩士以上學歷研究員擔任小組成員,共同確定該產業(yè)市場研究內容。

    步驟2:市場調查,獲取第一手資料

    ♦ 訪問有關政府主管部門、相關行業(yè)協會、公司銷售人員與技術人員等;

    ♦ 實地調查各大廠家、運營商、經銷商與最終用戶。

    步驟3:中研普華充分收集利用以下信息資源

    ♦ 報紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達1500多種);

    ♦ 國內、國際行業(yè)協會出版物;

    ♦ 各種會議資料;

    ♦ 中國及外國政府出版物(統(tǒng)計數字、年鑒、計劃等);

    ♦ 專業(yè)數據庫(中研普華建立了3000多個細分行業(yè)的數據庫,規(guī)模最全);

    ♦ 企業(yè)內部刊物與宣傳資料。

    步驟4:核實來自各種信息源的信息

    ♦ 各種信息源之間相互核實;

    ♦ 同相關產業(yè)專家與銷售人員核實;

    ♦ 同有關政府主管部門核實。

    步驟5:進行數據建模、市場分析并起草初步研究報告

    步驟6:核實檢查初步研究報告

    與有關政府部門、行業(yè)協會專家及生產廠家的銷售人員核實初步研究結果。專家訪談、企業(yè)家審閱并提出修改意見與建議。

    步驟7:撰寫完成最終研究報告

    該研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結與提煉,分析師系統(tǒng)分析并撰寫最終報告(對行業(yè)盈利點、增長點、機會點、預警點等進行系統(tǒng)分析并完成報告)。

    步驟8:提供完善的售后服務

    對用戶提出有關該報告的各種問題給予明確解答,并為用戶就有關該行業(yè)的各種專題進行深入調查和項目咨詢。

    社會影響力

    中研普華集團是中國成立時間最長,擁有研究人員數量最多,規(guī)模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構之一。中研普華始終堅持研究的獨立性和公正性,其研究結論、調研數據及分析觀點廣泛被電視媒體、報刊雜志及企業(yè)采用。同時,中研普華的研究結論、調研數據及分析觀點也大量被國家政府部門及商業(yè)門戶網站轉載,如中央電視臺、鳳凰衛(wèi)視、深圳衛(wèi)視、新浪財經、中國經濟信息網、商務部、國資委、發(fā)改委、國務院發(fā)展研究中心(國研網)等。

    如需了解更多內容,請訪問市場調研專題:

    專項市場研究 產品營銷研究 品牌調查研究 廣告媒介研究 渠道商圈研究 滿意度研究 神秘顧客調查 消費者研究 重點業(yè)務領域 調查執(zhí)行技術 公司實力鑒證 關于中研普華 中研普華優(yōu)勢 服務流程管理

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    中研普華擁有20年的產業(yè)規(guī)劃、企業(yè)IPO上市咨詢、行業(yè)調研、細分市場研究及募投項目運作經驗,業(yè)務覆蓋全球。

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    豐富的行業(yè)經驗。設立產業(yè)研究組,積累了豐富的行業(yè)實踐經驗,充分運用扎實的理論知識,更好的為客戶提供服務。

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