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第一章 O2O概念界定及發(fā)展水平分析 1.1 O2O相關概述 1.1.1 基本定義 1.1.2 平臺分類 1.1.3 發(fā)展歷程 1.1.4 關鍵因素 1.1.5 運作流程 1.1.6 價值與優(yōu)勢 1.1.7 發(fā)展趨勢 1.2 O2O模式三大商業(yè)行為 1.2.1 社會化營銷 1.2.2 消費體驗 1.2.3 交易行為 1.3 O2O市場發(fā)展水平評估 1.3.1 行業(yè)產生發(fā)展 1.3.2 行業(yè)發(fā)展進程 1.3.3 市場規(guī)?，F狀 1.3.4 行業(yè)應用覆蓋 1.3.5 應用成熟狀況 1.3.6 市場格局分析 1.3.7 區(qū)域發(fā)展水平
第二章 2015-2017年中國出行O2O市場發(fā)展環(huán)境分析 2.1 經濟環(huán)境 2.1.1 中國經濟運行情況 2.1.2 中國經濟發(fā)展趨勢 2.1.3 互聯網經濟發(fā)展態(tài)勢 2.1.4 宏觀經濟發(fā)展預測 2.2 政策環(huán)境 2.2.1 O2O行業(yè)面臨政策利好 2.2.2 O2O促進政策持續(xù)加碼 2.2.3 租車行業(yè)監(jiān)管環(huán)境分析 2.2.4 出租車行業(yè)管理新政解析 2.2.5 交通部將規(guī)范打車軟件應用 2.2.6 國家出臺政策規(guī)范網絡約車 2.3 社會環(huán)境 2.3.1 城市交通狀況分析 2.3.2 居民收入水平分析 2.3.3 居民出行消費支出 2.3.4 居民網絡普及情況 2.3.5 移動互聯網應用情況 2.4 技術環(huán)境 2.4.1 定位技術的發(fā)展狀況 2.4.2 O2O平臺技術尋求創(chuàng)新 2.4.3 O2O技術研究方向分析 2.4.4 O2O領域新一代信息技術貢獻
第三章 2015-2017年中國出行O2O市場發(fā)展現狀分析 3.1 交通出行O2O行業(yè)運行概況 3.1.1 行業(yè)生命周期 3.1.2 行業(yè)興起背景 3.1.3 快速發(fā)展原因 3.1.4 產業(yè)生態(tài)演變 3.2 出行O2O行業(yè)SWOT分析 3.2.1 優(yōu)勢（strengths） 3.2.2 劣勢（weaknesses） 3.2.3 機會（opportunities） 3.2.4 威脅（threats） 3.3 出行O2O市場發(fā)展狀況分析 3.3.1 市場分類狀況 3.3.2 市場規(guī)模分析 3.3.3 市場運行態(tài)勢 3.3.4 市場特征分析 3.3.5 市場融資狀況 3.4 出行O2O市場BAT競爭格局分析 3.4.1 BAT的整體布局 3.4.2 百度SWOT分析 3.4.3 騰訊SWOT分析 3.4.4 阿里SWOT分析 3.4.5 市場競爭關鍵要素 3.5 出行O2O行業(yè)創(chuàng)業(yè)企業(yè)盤點 3.5.1 打車平臺 3.5.2 專車平臺 3.5.3 拼車平臺 3.5.4 租車平臺 3.5.5 巴士平臺 3.5.6 代駕平臺 3.5.7 停車平臺 3.5.8 自駕通勤平臺
第四章 2015-2017年中國出行O2O市場用戶行為分析 4.1 移動出行O2O用戶應用狀況 4.1.1 用戶規(guī)模 4.1.2 應用款數 4.1.3 市場格局 4.1.4 用戶需求 4.1.5 使用情況 4.1.6 行業(yè)分布 4.2 移動出行O2O市場用戶行為 4.2.1 用戶特征 4.2.2 考慮因素 4.2.3 活躍時段 4.2.4 地域分布 4.2.5 關聯應用 4.2.6 設備品牌
第五章 2015-2017年中國打車O2O市場分析 5.1 打車O2O行業(yè)發(fā)展概況 5.1.1 行業(yè)興起原因 5.1.2 行業(yè)運行特征 5.1.3 行業(yè)整合發(fā)展 5.2 打車O2O市場運行現狀 5.2.1 市場運行態(tài)勢 5.2.2 市場格局分析 5.2.3 市場受到熱捧 5.2.4 市場競爭激烈 5.3 打車O2O市場用戶行為分析 5.3.1 用戶收入水平 5.3.2 用戶打車頻率 5.3.3 用戶打車費用 5.3.4 用戶打車情景 5.3.5 用戶打車時間分布 5.3.6 用戶打車等待時間 5.3.7 打車軟件了解途徑 5.4 打車O2O典型平臺競爭力分析 5.4.1 用戶基礎 5.4.2 口碑指數 5.4.3 外部入口 5.4.4 運營能力 5.5 打車O2O行業(yè)問題及對策 5.5.1 主要弊端分析 5.5.2 違規(guī)競爭嚴峻 5.5.3 企業(yè)發(fā)展策略 5.5.4 行業(yè)政策建議 5.6 打車O2O行業(yè)發(fā)展趨勢預測 5.6.1 整體趨勢分析 5.6.2 出租車O2O趨勢分析 5.6.3 商務車O2O趨勢分析
第六章 2015-2017年中國專車O2O市場分析 6.1 專車O2O市場發(fā)展條件 6.1.1 移動互聯網快速發(fā)展提供契機 6.1.2 移動支付成熟及消費習慣形成 6.1.3 大量資本涌入推動行業(yè)前進 6.1.4 我國在線租車行業(yè)集中度低 6.1.5 人口密度結構催生行業(yè)巨頭 6.2 專車O2O行業(yè)運行現狀 6.2.1 行業(yè)生命周期 6.2.2 運行模式分析 6.2.3 行業(yè)政策態(tài)度 6.2.4 行業(yè)運行現狀 6.2.5 行業(yè)趨勢分析 6.3 專車O2O市場發(fā)展狀況 6.3.1 市場發(fā)展綜述 6.3.2 用戶規(guī)模分析 6.3.3 市場格局分析 6.3.4 市場競爭態(tài)勢 6.4 2017年專車O2O市場用戶行為分析 6.4.1 用戶使用率 6.4.2 用戶知曉率 6.4.3 用戶信賴度 6.4.4 用戶考慮因素 6.4.5 用戶關注熱點 6.4.6 用戶對專車的態(tài)度 6.4.7 “專車紅包”影響 6.5 專車O2O標桿企業(yè)競爭力分析 6.5.1 Uber 6.5.2 滴滴快的 6.5.3 易到用車 6.5.4 神州專車 6.6 專車O2O市場發(fā)展前景分析 6.6.1 市場空間測算 6.6.2 未來發(fā)展方向 6.6.3 未來趨勢分析
第七章 2015-2017年中國拼車O2O市場分析 7.1 拼車O2O市場運行現狀 7.1.1 市場發(fā)展特征 7.1.2 市場容量分析 7.1.3 產品運營邏輯 7.1.4 市場格局分析 7.1.5 市場競爭態(tài)勢 7.2 班車拼車O2O市場分析 7.2.1 市場需求分析 7.2.2 市場發(fā)展態(tài)勢 7.2.3 運營模式分析 7.2.4 市場競爭狀況 7.2.5 市場挑戰(zhàn)分析 7.2.6 典型企業(yè)盤點 7.3 2017年拼車O2O市場用戶行為分析 7.3.1 用戶上下班交通方式 7.3.2 用戶拼車經歷及支付方式 7.3.3 用戶拼車接受態(tài)度 7.3.4 用戶知曉率與使用率 7.3.5 用戶對出發(fā)地的期望 7.3.6 用戶拼車考慮的因素 7.3.7 拼車信息獲取途徑 7.4 拼車O2O市場企業(yè)競爭力分析 7.4.1 競爭維度理論 7.4.2 領導者 7.4.3 市場驅動者 7.4.4 產品驅動者 7.4.5 進入者 7.4.6 競爭力象限 7.5 拼車O2O市場挑戰(zhàn)分析 7.5.1 定位局限 7.5.2 接單困局 7.5.3 市場培育 7.5.4 經營風險
第八章 2015-2017年中國租車O2O市場分析 8.1 租車O2O市場運行現狀 8.1.1 行業(yè)范疇介紹 8.1.2 市場運行狀況 8.1.3 市場格局分析 8.1.4 市場規(guī)模分析 8.1.5 盈利模式分析 8.2 P2P租車市場運行分析 8.2.1 市場需求分析 8.2.2 市場發(fā)展態(tài)勢 8.2.3 典型企業(yè)分析 8.2.4 主要問題分析 8.2.5 未來發(fā)展展望 8.3 租車O2O市場競爭分析 8.3.1 廠商格局分析 8.3.2 市場競爭動向 8.3.3 產品實力象限 8.3.4 企業(yè)競爭排行 8.4 租車O2O市場挑戰(zhàn)分析 8.4.1 規(guī)模限制 8.4.2 政策限制 8.4.3 保險制約 8.4.4 競爭威脅 8.5 租車O2O市場前景分析 8.5.1 市場驅動因素 8.5.2 發(fā)展趨勢分析
第九章 中國出行O2O其他細分市場分析 9.1 停車O2O市場 9.1.1 市場發(fā)展契機 9.1.2 市場發(fā)展現狀 9.1.3 運行模式分析 9.1.4 市場競爭態(tài)勢 9.2 在線汽車訂票市場 9.2.1 市場興起原因 9.2.2 主流平臺分析 9.2.3 市場競爭格局 9.2.4 市場前景分析
第十章 中國出行O2O商業(yè)模式分析 10.1 O2O主要商業(yè)組合模式 10.1.1 商業(yè)邏輯解析 10.1.2 先線上后線下模式 10.1.3 先線下后線上模式 10.1.4 先線上后線下再線上模式 10.1.5 先線下后線上再線下模式 10.2 出行O2O主要運營模式分析 10.2.1 專車 10.2.2 打車 10.2.3 租車 10.2.4 順風車 10.2.5 快車 10.2.6 旅游包車 10.3 打車O2O運營模式分析 10.3.1 出租車在線打車業(yè)務模式 10.3.2 商務車在線打車業(yè)務模式 10.4 專車O2O運營模式分析 10.4.1 P2P模式 10.4.2 B2C模式 10.4.3 優(yōu)劣比較 10.5 租車O2O運營模式分析 10.5.1 傳統(tǒng)B2C租車模式 10.5.2 新興P2P租車模式 10.5.3 商務租車模式 10.5.4 三種模式比較分析 10.6 商務用車O2O運營模式分析 10.6.1 自營模式 10.6.2 混合加盟模式
第十一章 2015-2017年國外出行O2O市場典型企業(yè)案例分析 11.1 Uber 11.1.1 企業(yè)發(fā)展概況 11.1.2 經營狀況分析 11.1.3 運營模式分析 11.1.4 企業(yè)戰(zhàn)略分析 11.1.5 企業(yè)發(fā)展經驗 11.2 Lyft 11.2.1 企業(yè)發(fā)展概況 11.2.2 經營狀況分析 11.2.3 運營模式分析 11.2.4 企業(yè)戰(zhàn)略分析 11.2.5 企業(yè)發(fā)展經驗 11.3 PP租車 11.3.1 企業(yè)發(fā)展概況 11.3.2 經營狀況分析 11.3.3 運營模式分析 11.3.4 企業(yè)戰(zhàn)略分析 11.3.5 企業(yè)發(fā)展經驗
第十二章 2015-2017年中國出行O2O市場標桿企業(yè)分析 12.1 滴滴出行 12.1.1 企業(yè)發(fā)展概況 12.1.2 業(yè)務布局分析 12.1.3 經營狀況分析 12.1.4 運營模式分析 12.1.5 發(fā)展戰(zhàn)略分析 12.2 神州租車 12.2.1 企業(yè)發(fā)展概況 12.2.2 業(yè)務布局分析 12.2.3 經營狀況分析 12.2.4 運營模式分析 12.2.5 發(fā)展戰(zhàn)略分析 12.3 一嗨租車 12.3.1 企業(yè)發(fā)展概況 12.3.2 業(yè)務布局分析 12.3.3 經營狀況分析 12.3.4 運營模式分析 12.3.5 發(fā)展戰(zhàn)略分析 12.4 易到用車 12.4.1 企業(yè)發(fā)展概況 12.4.2 業(yè)務布局分析 12.4.3 運營模式分析 12.4.4 發(fā)展戰(zhàn)略分析 12.5 AA租車 12.5.1 企業(yè)發(fā)展概況 12.5.2 業(yè)務布局分析 12.5.3 運營模式分析 12.5.4 發(fā)展戰(zhàn)略分析 12.6 e代駕 12.6.1 企業(yè)發(fā)展概況 12.6.2 業(yè)務布局分析 12.6.3 運營模式分析 12.6.4 發(fā)展戰(zhàn)略分析
第十三章 中國出行O2O市場投資機會分析及風險預警 13.1 投資價值及機會分析 13.1.1 行業(yè)投資價值 13.1.2 市場投資機會 13.1.3 投資方向分析 13.2 投資風險提示 13.2.1 政策風險 13.2.2 渠道風險 13.2.3 盲目擴張風險 13.2.4 消費習慣風險 13.2.5 平臺風險 13.2.6 人才風險 13.2.7 經營風險 13.3 投資策略 13.3.1 投資項目價值評估 13.3.2 投資風險規(guī)避策略 13.3.3 傳統(tǒng)企業(yè)轉型思路
第十四章 對2017-2022年中國出行O2O市場前景預測 14.1 中國O2O市場前景分析 14.1.1 用戶規(guī)模增長趨勢 14.1.2 區(qū)域市場發(fā)展?jié)摿?/SPAN> 14.1.3 細分領域發(fā)展?jié)摿?/SPAN> 14.2 出行O2O市場潛力及趨勢 14.2.1 發(fā)展?jié)摿ζ饰?/SPAN> 14.2.2 未來趨勢分析 14.3 對2017-2022年中國出行O2O市場預測分析 14.3.1 影響因素分析 14.3.2 市場規(guī)模預測 14.3.3 用戶規(guī)模預測
附錄 附錄一：出租汽車經營服務管理規(guī)定 附錄二：關于促進手機軟件召車等出租汽車電召服務有序發(fā)展的通知 附錄三：關于深化改革進一步推進出租汽車行業(yè)健康發(fā)展的指導意見（征求意見稿） 附錄四：網絡預約出租汽車經營服務管理暫行辦法（征求意見稿）
圖表目錄 圖表：2017年移動互聯網不同行業(yè)O2O應用數量占比 圖表：2017年O2O移動應用細分行業(yè)覆蓋率TOP1 圖表：2017年O2O移動應用覆蓋率總排行 圖表：O2O細分領域指標評價 圖表：行業(yè)O2O實現容易程度評價指標 圖表：行業(yè)投入產出比評價指標 圖表：O2O行業(yè)企業(yè)布局情況 圖表：O2O市場評估模型 圖表：2017年一二三線城市O2O發(fā)展水平綜合評估對比 圖表：2017年三大經濟圈O2O發(fā)展水平綜合評估對比 圖表：2017年O2O綜合發(fā)展水平TOP25城市O2O經濟帶分布 圖表：2017年O2O綜合發(fā)展水平TOP25城市（一線城市排名） 圖表：2017年O2O綜合發(fā)展水平TOP25城市（省會城市排名） 圖表：2017年O2O綜合發(fā)展水平TOP25城市（其他城市排名） 圖表：2017年一二三線城市O2O應用輕中重度用戶群分布 圖表：2017年一二三線城市O2O用戶休閑時間在網絡休閑平臺分布情況 圖表：2017年一二三線城市O2O用戶在社交媒體分享意愿 圖表：2017年一二三線城市O2O用戶在社交媒體分享途徑 圖表：2017年一二三線城市O2O用戶在社交媒體上回復/評論行為 圖表：2015-2017年國內生產總值增長速度（累計同比） 圖表：2015-2017年規(guī)模以上工業(yè)增加值增速（月度同比） 圖表：2015-2017年固定資產投資（不含農戶）名義增速（累計同比） 圖表：2015-2017年房地產開發(fā)投資名義增速（累計同比） 圖表：2015-2017年社會消費品零售總額名義增速（月度同比） 圖表：2015-2017年居民消費價格上漲情況（月度同比） 圖表：2015-2017年工業(yè)生產者出廠價格漲跌情況（月度同比） 圖表：2008-2016年中國城鎮(zhèn)和農村居民人均可支配收入及家庭恩格爾系數 圖表：我國居民人均出行費用及占比 圖表：2011-2018年中國整體及移動網民規(guī)模 圖表：2015-2017年中國手機網民用戶規(guī)模 圖表：2015-2017年中國智能手機用戶規(guī)模 圖表：新一代主要信息通信技術對交通出行O2O服務的貢獻 圖表：中國城市交通出行O2O行業(yè)AMC模型 圖表：中國城市交通出行O2O細分市場發(fā)展時間軸 圖表：2017年出行O2O應用融資情況 圖表：百度城市交通O2O布局時間軸 圖表：騰訊城市交通O2O布局時間軸 圖表：阿里巴巴城市交通O2O布局時間軸 圖表：打車O2O企業(yè)盤點 圖表：專車O2O企業(yè)盤點 圖表：拼車O2O企業(yè)盤點 圖表：租車O2O企業(yè)盤點 圖表：巴士O2O企業(yè)盤點 圖表：代駕O2O企業(yè)盤點 圖表：停車O2O企業(yè)盤點 圖表：自駕通勤O2O企業(yè)盤點 圖表：2017年移動出行O2O用戶規(guī)模 圖表：2017年出行O2O移動應用款數占比 圖表：移動互聯網細分行業(yè)市場格局 圖表：移動互聯網細分行業(yè)用戶需求 圖表：2017年出行O2O典型應用用戶覆蓋率變化趨勢 圖表：2017年出行O2O典型應用用戶活躍率變化趨勢 圖表：2017年出行O2O應用覆蓋率TOP10及其使用率 圖表：2017年典型出行O2O應用用戶活躍次數占比變化趨勢 圖表：出行O2O移動應用行業(yè)圖譜 圖表：2017年出行O2O各細分領域TOP1應用及用戶覆蓋率 圖表：2017年出行O2O移動應用用戶覆蓋率Top15 圖表：2017年出行O2O移動應用用戶活躍率Top15 圖表：2017年主要綜合打車類O2O應用覆蓋率和活躍率 圖表：2017年滴滴打車用戶覆蓋率變化趨勢 圖表：2017年主要專車O2O應用覆蓋率和活躍率 圖表：2017年Uber用戶覆蓋率變化趨勢 圖表：2017年主要拼車應用覆蓋率TOP10和活躍率 圖表：2017年嘀嗒拼車用戶覆蓋率變化趨勢 圖表：2017年主要代駕應用覆蓋率和活躍率 圖表：2017年e代駕用戶覆蓋率變化趨勢 圖表：2017年主要租車應用覆蓋率和活躍率 圖表：2017年神州租車用戶覆蓋率變化趨勢 圖表：2017年移動出行O2O用戶年齡分布 圖表：2017年移動出行O2O用戶收入分布 圖表：2017年移動出行O2O用戶選擇軟件首要考慮因素 圖表：出行O2O用戶全天活躍時段分布 圖表：出行O2O用戶全天活躍時段分布（工作日） 圖表：2017年出行O2O移動應用省份分布TOP10 圖表：2017年滴滴打車用戶省份分布 圖表：2017年快的打車用戶省份分布 圖表：2017年Uber用戶省份分布 圖表：2017年嘀嗒拼車用戶省份分布 圖表：2017年e代駕用戶省份分布 圖表：2017年神州租車用戶省份分布 圖表：2017年出行O2O應用用戶城市分布對比 圖表：2017年出行O2O移動應用設備關聯應用類型分布 圖表：滴滴打車關聯應用 圖表：快的打車關聯應用 圖表：Uber關聯應用 圖表：2017年出行O2O應用用戶設備品牌分布 圖表：2016年中國打車APP累計賬戶市場份額 圖表：2016年中國主流打車APP覆蓋城市數 圖表：打車人群收入水平 圖表：用戶打車頻率 圖表：用戶每次打車產生的費用 圖表：用戶選擇打車時的情景 圖表：用戶使用手機打車應用的時間段分布 圖表：用戶打車時需等待的時間 圖表：用戶知道某款打車軟件的來源 圖表：2009-2017年中國移動互聯網的滲透率狀況 圖表：Uber融資情況 圖表：滴滴打車融資情況 圖表：快的打車融資情況 圖表：2016年中國在線租車占有的份額 圖表：2016年中國在線租車TOP3市場份額 圖表：2016年中國人口密度城市排行 圖表：中國互聯網專車O2O行業(yè)AMC模型 圖表：國內外對專車的政策態(tài)度 圖表：2017年中國專車服務APP活躍用戶覆蓋率TOP5 圖表：2017年中國專車服務APP活躍用戶平均次月留存率TOP5 圖表：2017年中國主要專車服務APP用戶收入分布 圖表：2017年中國專車服務APP城市覆蓋數量TOP5 圖表：2017年用戶是否使用過專車服務 圖表：2017年主要專車APP用戶知曉率 圖表：2017年主要專車APP用戶使用率 圖表：2017年主要專車APP用戶信賴度 圖表：2017年用戶選擇乘坐專車的主要原因 圖表：2017年用戶乘坐專車選擇的車型占比 圖表：2017年影響用戶使用專車服務的主要因素 圖表：2017年用戶對專車服務最關注的因素 圖表：2017年用戶對私家車加入專車的態(tài)度 圖表：2017年用戶對專車服務合法性的看法 圖表：2017年“專車紅包”對用戶的影響 圖表：Uber的發(fā)展時間軸 圖表：Uber的SWOT分析 圖表：2012-2017年Uber司機數量增長情況 圖表：滴滴快的發(fā)展時間軸 圖表：滴滴快的SWOT分析 圖表：神州專車的發(fā)展時間軸 圖表：神州專車的SWOT分析 圖表：截至2015年底各租車公司車隊規(guī)模 圖表：中國專車市場空間測算 圖表：班車拼車產品融資情況 圖表：用戶上下班通常采用的交通方式 圖表：用戶拼車經歷調查 圖表：用戶愿意接受的拼車支付方式 圖表：2017年用戶對拼車出行的接受態(tài)度 圖表：2017年主要拼車軟件用戶知曉率 圖表：2017年主要拼車軟件用戶使用率 圖表：2017年用戶拼車時最期望的出發(fā)地 圖表：2017年用戶拼車時考慮的因素 圖表：2017年用戶拼車信息獲取途徑 圖表：拼車O2O市場競爭力象限 圖表：移動租車行業(yè)范疇 圖表：國內租車市場發(fā)展歷程 圖表：2014-2016年中國在線租車市場規(guī)模 圖表：2016年中國在線租車市場主要廠商PC端&移動端覆蓋人數 圖表：租車O2O市場競爭力象限 圖表：2016年租車App Top10排行 圖表：2016年租車App Top11-50排行 圖表：P2P專車商業(yè)模式 圖表：B2C專車商業(yè)模式 圖表：P2P模式與B2C模式的優(yōu)劣比較 圖表：傳統(tǒng)B2C租車企業(yè)融資情況 圖表：新興P2P租車企業(yè)融資情況 圖表：BAT在商務租車領域的布局 圖表：三類租車模式的比較 圖表：典型租車客戶端功能介紹 圖表：截止2016年神州租車的租車收入按區(qū)域拆分 圖表：2011-2017年神州租車的租車業(yè)務毛利率圖 圖表：2017年神州租車的租車業(yè)務費用拆分 圖表：2015-2017年神州租車的移動端訂單占比 圖表：四大一線城市頒布的汽車限購令 圖表：上海地區(qū)專車市場的價格對比 圖表：2016年神州租車綜合收益表 圖表：2017年神州租車綜合收益表 圖表：2016年一嗨租車綜合收益表 圖表：2017年一嗨租車綜合收益表 圖表：O2O模式中的三方主體價值 圖表：對2017-2022年出行O2O市場規(guī)模預
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