值得借鑒的是 DeepMind 和 Google 團隊在整個 AlphaGo 傳播過程中的關鍵點。

　　首先，上述團隊將保密性做到極致，無論是與歐洲圍棋冠軍樊麾的圍棋比賽，還是其后《Nature》論文的刊發(fā)，以及最后全球電話會議正式宣布，AlphaGo 的整個消息都密不透風，而一旦公布，都是爆炸性的消息，吸引媒體、研究者和極客去深挖更多。

　　這一點上，與國內諸多產品發(fā)布截然不同。

　　在國內，不少市場傳播團隊擅長于提前透露和預熱，總之習慣于先有“傳言”和“緋聞”，再等到時機成熟公布正式消息。一位市場公關方面人士告訴新浪科技，之所以這樣做是想讓產品本身有更長的傳播鏈條，并且為了讓前期更加吸引關注度，不惜通過炒作的方式。他坦言，AlphaGo 的案例讓他們切實學到一課。

　　其次，AlphaGo 傳播中的另一關鍵在于心態(tài)，這一點在比賽前后得以展現(xiàn)。在 AlphaGo 宣布戰(zhàn)勝歐洲冠軍后，從不少 Google 員工身上可以看到對該結果的自豪感，并且堅信 AlphaGo 會無懸念取勝。但就在比賽開始前幾日，Google 上下在接受采訪時，不再談論關于比賽勝負的猜測和判斷，最典型的說法來自 Alphabet 董事長施密特，他在賽前表示：無論誰勝誰負，都將是人類的勝利。

　　該說法曾被解讀為示弱，以及為失利找臺階下，但當時了解 AlphaGo 訓練內情的 Google 工程師告訴新浪科技：李世石贏下比賽的概率幾乎為0。而另一位 Google 方面的人士則向新浪科技透露，之所以示弱，是不希望把機器和人類對立起來，甚至讓 AlphaGo 聽起來像一頭威脅人類的猛獸。

　　而且關于 AlphaGo 方面的心態(tài)，從首爾現(xiàn)場來看，DeepMind 的工程師完全將此作為一次公開測試，而不是炫耀技術能力的舞臺，他們表現(xiàn)得謙遜有禮，并在采訪時往往首先夸贊李世石的職業(yè)精神和實力，表達敬意。

　　最后的結果眾所周知，李世石在連輸三局后輸掉了比賽，但在第四局卻意外找到了 AlphaGo 的命門，挽回一局。

　　值得一提的是社交網絡上的數據，在連續(xù)丟掉三局本來關注度已經極大降低，但就在李世石擊中 AlphaGo bug 后，數據戲劇性陡增，并且第五局雖然無關勝負，但因為第四局的意外勝利，讓不少圍觀群眾飽含期待地看完了最后一場比賽。如果說 AlphaGo 傳播過程中有幸運的地方，那無疑李世石在第四局中釋壓之后的表現(xiàn)客觀上為這次舉世舉目的人機大戰(zhàn)畫上完美句號。

　　最后，AlphaGo 案例中關鍵一點在于見好就收，在與李世石比賽結束后，DeepMind 團隊當即宣布回爐修煉，短時間內不再會出山比賽，這就好比絕世高手在華山論劍中嶄露頭角，但隨后馬上隱沒江湖，既保持住話題性，也保證了不會淪為比武工具和娛樂談資。等到 AlphaGo 升級版再出山，同樣利用保密協(xié)議方式逐漸引起關注，將之前的策略再重演了一遍，同樣獲得了巨大的影響力。

　　人機大戰(zhàn)效應

　　AlphaGo 案例的巨大影響力讓國內不少人工智能團隊找到產品推廣突破口，打造屬于自己產品的人機大戰(zhàn)開始變成潮流。但從最后效果上來看，雖然達到了各自預期，但基本無法與 AlphaGo 案例相提并論。

　　阿里巴巴首先抓住話題，在《我是歌手》總決賽中引入人工智能競猜結果，阿里版的人機大戰(zhàn)目標是展現(xiàn)大數據運用方面的能力。

　　百度則首先通過度秘搭檔籃球解說員的方式，在里約奧運期間打造了一次籃球解說版的“人機大戰(zhàn)”。

　　其后百度的重頭戲鎖定到智力類電視節(jié)目《最強大腦》，百度傾其深度學院研究院之力，通過百度大腦和小度機器人的軟硬結合，通過電視節(jié)目展示百度在圖片識別和自然語言處理方面的能力。

　　據百度內部參與人士介紹，登陸《最強大腦》策劃了數月有余，并且是下半年來最為重要的活動之一，無論是人力、預算、資源還是技術支持上，都被高度重視。可以印證的是：該臨時小組，技術上由百度首席科學家吳恩達和百度深度學習研究院院長林元慶親自掛帥。百度董事長李彥宏也全程關注了該策劃，并在新年內部講話中對該活動點名表揚——這種公開表揚算不上多見，可見百度內部對《最強大腦》版本的人機大戰(zhàn)的結果的滿意度。

　　另一家打造人機大戰(zhàn)的公司是搜狗，與百度相類似，搜狗也選擇了電視節(jié)目作為展示AI能力的平臺，并且為了這一次在知識問答節(jié)目《一站到底》中的展示，此前未涉足硬件的搜狗專門耗資4000萬元，推出了一只名為“汪仔”的機器人產品。

　　搜狗創(chuàng)始人及CEO王小川簡單直接地在微博談到了目的，他說：“汪仔和小度分別在一站到底和最強大腦登臺，或許代表著搜狗和百度在人工智能技術路線上分道揚鑣了。搜狗專注“自然交互+知識計算”，以自然語言和知識推理為核心，還有同傳翻譯和語音速記等應用;而百度秀的多是人臉識別和無人駕駛等基于圖像處理的應用?！?/p>

　　而據了解，搜狗該項目也早在2016年年中就在進行，而通過電視節(jié)目的好處是可以為即將重點推出的搜索產品“立知”鋪路搭橋。更早之前，作為新浪科技直播嘉賓，參與 AlphaGo 與李世石解說的王小川多次表示，AlphaGo 是 Google 在產品發(fā)布和能力展示上的一次完美PR秀，值得借鑒和學習。

　　從AlphaGo 的最終數據來看，王小川所言確實有道理，僅新浪科技關于 AlphaGo 的微博話題“人機圍棋對決”的數據，話題粉絲數超過1.2萬，閱讀數超過3億，討論數超過19萬，而 Google 方面則表示，全球有超過十億人次觀看了直播。

　　不過，想超越 AlphaGo 幾乎也成為了不可能，這是其后跟風效應中各家“人機大戰(zhàn)”不得不面臨的問題。

　　首先是失掉了先發(fā)優(yōu)勢，用戶關注度和熱情大大降低。

　　其次是人類被機器擊敗成為新常態(tài)，經過 AlphaGo 的洗禮，人們對于人機大戰(zhàn)的話題，最多只是關注被打敗的“姿勢”問題，而不再有結果上的懸念猜想。

　　第三是找到合適的方式來一次人機大戰(zhàn)也難度不小。

　　以百度為例，在 AlphaGo 比賽后不久，百度無人車負責人王勁曾被問及為何不發(fā)起一場無人車和人類頂尖車手的競賽?

　　王勁回答表示內部有過這種提議，但也只是玩笑而已，很快被團隊否決，他的理由是：“比賽固然能夠吸引眼球獲得關注，但無人車去比賽和我們希望強調的安全性不符，倒是可以考慮比拼無人車和人類司機考駕照。”

　　不過，也有分析表示，AlphaGo 之后的人機大戰(zhàn)雖然效果有限，但對于整個人工智能的推進起到了普及的效果，持該觀點的資深媒體人、《量子位》創(chuàng)始人孟鴻告訴新浪科技：“這些節(jié)目讓普羅大眾更加直觀認識到了人工智能的應用，對于人們去學習了解人工智能助益良多，也能為AI變革啟蒙更多的人才。”

　　創(chuàng)新工場董事長李開復也談到，讓更多人意識到人工智能將帶來的挑戰(zhàn)和變革是尤為重要的，特別對于現(xiàn)在的父母來說，如何在人工智能的趨勢下重新幫助孩子設計人生規(guī)劃和教育路線已經顯得必需而迫切，他向新浪科技表示：“人工智能帶來的變革將超過人類歷史上的任何一次工業(yè)革命，有些職業(yè)可能面臨來自機器的挑戰(zhàn)，包括金融分析師、醫(yī)生等在內的當前的好工作，未來都可能被機器取代，如何從教育階段就明確趨勢做出改變，尤為關鍵?！?/p>