商湯科技楊帆：人工智能公司從技術(shù)到商業(yè)化落地的五個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)

• 2018年8月3日 ZhangHongYuan來源：TechWeb 1282 84
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  2018-2023年中國人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè)深度分析及投資風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測報(bào)告

  與早期人工智能相比，新一代人工智能正在全新信息環(huán)境、海量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和持續(xù)演進(jìn)、不斷豐富的戰(zhàn)略目標(biāo)的引領(lǐng)下，依托于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)兩大基礎(chǔ)平臺(tái)和機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別和人機(jī)交互三大通用技術(shù)，...

楊帆認(rèn)為，在今天的中國，我們整個(gè)AI技術(shù)的落地和應(yīng)用發(fā)展非?？欤@塊大家都有共識(shí)，第一，我們數(shù)據(jù)產(chǎn)生能力特別強(qiáng);第二，產(chǎn)業(yè)對新技術(shù)擁抱意識(shí)特別強(qiáng)。所以兩者結(jié)合造就了我們在應(yīng)用落地上跑得特別快，這是一個(gè)好的大方向。

日前，在北京舉辦的AITC人工智能技術(shù)論壇上，商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人、副總裁楊帆發(fā)表題為“從技術(shù)突破到商業(yè)變現(xiàn)”的主題演講。

在活動(dòng)現(xiàn)場，楊帆闡述了人工智能公司從技術(shù)到商業(yè)化落地的五個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)，他認(rèn)為：真實(shí)有效的規(guī)模化剛需、需求的技術(shù)紅線、融合創(chuàng)新能力、有效的數(shù)據(jù)閉環(huán)、核心價(jià)值要素轉(zhuǎn)移，這五個(gè)環(huán)節(jié)是一個(gè)好的技術(shù)到真正完成有效商業(yè)落地的關(guān)鍵點(diǎn)。

楊帆認(rèn)為，在今天的中國，我們整個(gè)AI技術(shù)的落地和應(yīng)用發(fā)展非常快，這塊大家都有共識(shí)，第一，我們數(shù)據(jù)產(chǎn)生能力特別強(qiáng);第二，產(chǎn)業(yè)對新技術(shù)擁抱意識(shí)特別強(qiáng)。所以兩者結(jié)合造就了我們在應(yīng)用落地上跑得特別快，這是一個(gè)好的大方向。

“在我們所認(rèn)知的未來5-10年，視頻中很多場景都會(huì)容納，對于一個(gè)城市如何優(yōu)化它的運(yùn)營管理，會(huì)由細(xì)的環(huán)節(jié)組成，包括遙感、安防、樓宇、商業(yè)等一些領(lǐng)域，都會(huì)納入到城市管理中”。

在楊帆看來，當(dāng)一家公司決定進(jìn)入一個(gè)市場，第一，要看到這里有剛需性的場景。第二，需要大致判斷這個(gè)場景，以我的技術(shù)水平要花多長時(shí)間解決掉，現(xiàn)在是不是剛剛好解決?我解決了，同類型市場其他人是不是也能解決?這個(gè)是決定下一步是不是要做這個(gè)事情的先決點(diǎn)。第三，真正做一個(gè)行業(yè)時(shí)，以一個(gè)技術(shù)點(diǎn)出發(fā)，只能解決需求的一小部分，當(dāng)想讓這個(gè)需求進(jìn)一步發(fā)展完善，它一定有更多技術(shù)點(diǎn)需要去解決。

以下是楊帆演講實(shí)錄：

很榮幸今天跟大家聊一聊，先做個(gè)簡單自我介紹。我個(gè)人經(jīng)歷很簡單，清華畢業(yè)后去了微軟。我從小夢想就是成為一個(gè)科學(xué)家，其實(shí)不管以前的年代還是在如今人工智能時(shí)代，科學(xué)家做出來的算法都很“理想”。

我不知道有多少人承擔(dān)把科學(xué)家的算法變成產(chǎn)品的，就是你不產(chǎn)出算法，但要直接跟算法打交道。你打過交道就會(huì)知道，因?yàn)榭茖W(xué)家們做事情時(shí)，往往會(huì)把問題理想化，會(huì)把問題抽象化。

確實(shí)，不這么做的話，很難定義一個(gè)問題并得到一個(gè)好的解。所以科學(xué)家一定會(huì)把問題抽象化。但是，要知道在真實(shí)世界中面臨的問題，往往很難被抽象化，它的影響因素和干擾因素非常多，所以我一直負(fù)責(zé)將科學(xué)家的“理想”變成現(xiàn)實(shí)。

2014年，商湯科技創(chuàng)立。我以前更多想的是做產(chǎn)品，但今天想的是把AI變成一個(gè)產(chǎn)業(yè)，想用AI幫助公司，甚至幫助行業(yè)。所以在產(chǎn)品之外，還有很多要考慮的問題，一些是商業(yè)問題，還有一些其他方面的問題，最終決定技術(shù)是不是能給我們帶來價(jià)值。所以，今天更多會(huì)講在這方面的思考，希望能給大家?guī)硪恍椭?/p>

這個(gè)數(shù)據(jù)來源于普華永道，預(yù)測到2030年，人工智能將為世界經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)15.7萬億美元，這相當(dāng)于目前印度加中國的生產(chǎn)總值總和。中國公司在其中將起到非常重要和關(guān)鍵的作用。

未來往前走，在今天的中國，我們整個(gè)AI技術(shù)的落地和應(yīng)用發(fā)展非?？?，這塊大家都有共識(shí)，第一，我們數(shù)據(jù)產(chǎn)生能力特別強(qiáng);第二，產(chǎn)業(yè)對新技術(shù)擁抱意識(shí)特別強(qiáng)。所以兩者結(jié)合造就了我們在應(yīng)用落地上跑得特別快，這是一個(gè)好的大方向。

在我們所認(rèn)知的未來5-10年，視頻中很多場景都會(huì)容納。對于一個(gè)城市如何優(yōu)化它的運(yùn)營管理，會(huì)由細(xì)的環(huán)節(jié)組成，包括遙感、安防、樓宇、商業(yè)等一些領(lǐng)域，都會(huì)納入到城市管理中。

商湯科技是技術(shù)原創(chuàng)能力非常強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)，這讓我們一直引以為傲。今年，商湯和聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室在CVPR 2018上發(fā)了44篇論文，而中國企業(yè)的論文總數(shù)量為100篇左右。

我們的產(chǎn)業(yè)化做的還不錯(cuò)，上半年，商湯科技接連完成了C輪和C+輪融資，核心原因就是我們非常鮮明地論證了商湯技術(shù)去做產(chǎn)業(yè)化和落地的能力。商湯所涉及的行業(yè)比較多，從互聯(lián)網(wǎng)到手機(jī)、安防、汽車、娛樂等非常多，商湯科技已與超過700家國內(nèi)外知名企業(yè)建立合作。

接下來問題就來了，這么多行業(yè)，技術(shù)能不能給這些行業(yè)帶來價(jià)值?帶來價(jià)值后我們能不能也收獲價(jià)值?我們收獲的價(jià)值是不是足夠多?時(shí)間是不是夠長?這些其實(shí)都會(huì)影響我們選擇一個(gè)AI技術(shù)去商業(yè)化的方向。

AI有很多方面，包括計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、人機(jī)交互等等。為什么視覺領(lǐng)域誕生了這么多大大小小的新公司?語音處理領(lǐng)域，可能就只是科大迅飛，而沒有新的創(chuàng)業(yè)公司取得比較好的位置?從事自然語言理解、或者機(jī)器學(xué)習(xí)分析的，可能也就一個(gè)，原因是什么?

在這里，我貢獻(xiàn)一點(diǎn)我的認(rèn)知，回過頭來看一下AI或整個(gè)信息產(chǎn)業(yè)，什么是計(jì)算機(jī)學(xué)科?它是對信息采集、分析、存儲(chǔ)、反饋的學(xué)科，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展史基本圍繞著這里面某一個(gè)環(huán)節(jié)的技術(shù)進(jìn)步所帶來的產(chǎn)業(yè)升級，催生一些新的公司，給我們創(chuàng)造價(jià)值。

前幾年直播很火，現(xiàn)在應(yīng)用類視頻也很火。大家有沒有想過為什么這兩年才火?智能手機(jī)是一個(gè)原因，令我們的信息采集和制造能力比以往無比強(qiáng)大，今天的手機(jī)攝像頭清晰度非常高，可以快速產(chǎn)出大量視頻，任何人都可以低成本生產(chǎn)。另外，4G通訊網(wǎng)絡(luò)，也可以另大家以非常低廉的成本，去傳播信息。如此，這個(gè)行業(yè)獲得了催生和成熟。

此外，還有一個(gè)維度，就是信息的載體形態(tài)。很早之前，計(jì)算機(jī)只能處理一些數(shù)字、文本、語音，后來可以處理圖像、視頻。我們今天所處的環(huán)境是一個(gè)多模態(tài)融合，各種信息融合在一起?？梢钥吹?，這五個(gè)環(huán)節(jié)技術(shù)進(jìn)步是螺旋式上升的，同時(shí)技術(shù)進(jìn)步伴隨著不同信息載體形態(tài)的發(fā)展。在我看來，載體形態(tài)的發(fā)展挑戰(zhàn)更大，視頻相比語音、文本來說，是信噪比很大的信息形態(tài)。

舉個(gè)例子，比如看一部2小時(shí)的高清電影，視頻形態(tài)容量是10幾個(gè)G，這還是壓縮過的。但是把這個(gè)電影寫成一部小說存在硬盤上，可能也就幾十K。但是，不管是讀小說還是看電影，你所獲得的最關(guān)鍵90%信息是一樣的。為什么?視頻形態(tài)包含有大量冗余信息，這些信息可能沒有很高價(jià)值，但當(dāng)你需要時(shí)它又包含著更多細(xì)節(jié)，如果想對整個(gè)事物、整個(gè)事情有一個(gè)更深入和細(xì)致的了解，會(huì)發(fā)現(xiàn)這里有大量微小的信息，同時(shí)它的噪音也非常大，對于計(jì)算機(jī)而言它的提煉難度更高。所以，這就是為什么語音類技術(shù)、圖像視頻類技術(shù)比文本搜索技術(shù)更晚。

2014、2015年的時(shí)候，文本有科技巨頭做了，這種情況下，創(chuàng)業(yè)公司基本不會(huì)有機(jī)會(huì)。視頻不一樣，2014年之前可能沒有什么公司真正擁有海量的視頻，可能會(huì)有一些互聯(lián)網(wǎng)上的視頻，但如果把天然信息量考慮進(jìn)來的話，相比今天的視頻制造和搜集能力來看仍然是九牛一毛，而隨著5G技術(shù)即將走向成熟，這會(huì)激發(fā)更多的視頻類應(yīng)用。

從技術(shù)做商業(yè)化落地到底要注意哪些關(guān)鍵點(diǎn)?

真實(shí)有效的規(guī)模化剛需

我們做任何一件事，哪怕?lián)碛幸粋€(gè)特別牛的技術(shù)，一定最終是從需求出發(fā)的，一定是要說我到底給用戶創(chuàng)造了什么價(jià)值。

我們這幾年見過很多偽需求，什么叫偽需求?舉個(gè)例子，前些年一個(gè)做白色家電的生產(chǎn)商，他們覺得商湯的人臉識(shí)別技術(shù)非常棒，說：想把家里空調(diào)變成人臉識(shí)別的空調(diào)，20多歲年輕人走到這兒的時(shí)候調(diào)成16度，當(dāng)老人進(jìn)來的時(shí)候調(diào)到26度，溫度自適應(yīng)，多人性化。

我回復(fù)了他的需求，提出了兩個(gè)問題：假如人進(jìn)來時(shí)沒有拍到臉，拍到背影怎么辦?假如年輕人和老人同時(shí)進(jìn)來，自適應(yīng)空調(diào)要設(shè)多少度?這個(gè)在我看來就是典型的偽需求，用一個(gè)遙控器就能很簡單解決。所以，回到開始，用戶可能很多時(shí)候沒有想得很清楚。但是，我們在想要做一個(gè)商業(yè)的時(shí)候，要清楚是不是能真正解決用戶真實(shí)的痛點(diǎn)和需求。

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