人工智能市場(chǎng)需求分析調(diào)研 2021人工智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與前景分析

• 2021年2月25日 zengyan來(lái)源：互聯(lián)網(wǎng) 1289 84
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近年來(lái)中國(guó)出臺(tái)多部關(guān)于新一代人工智能政策，目前全國(guó)已形成頭部區(qū)域牽引、百花齊放的發(fā)展格局，中國(guó)人工智能走向規(guī)?；涞仉A段。中國(guó)人工智能東部發(fā)展較強(qiáng)，形成了以北京、長(zhǎng)三角、廣東為主的3大產(chǎn)業(yè)聚集區(qū)。

近年來(lái)中國(guó)出臺(tái)多部關(guān)于新一代人工智能政策，目前全國(guó)已形成頭部區(qū)域牽引、百花齊放的發(fā)展格局，中國(guó)人工智能走向規(guī)?；涞仉A段。中國(guó)人工智能東部發(fā)展較強(qiáng)，形成了以北京、長(zhǎng)三角、廣東為主的3大產(chǎn)業(yè)聚集區(qū)。目前，中國(guó)新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)分別依托百度、阿里云、騰訊、科大訊飛公司、商湯集團(tuán)，建設(shè)自動(dòng)駕駛、城市大腦、醫(yī)療影像、智能語(yǔ)音、智能視覺5家國(guó)家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)。

AGV最長(zhǎng)應(yīng)用于，AGV搬運(yùn)機(jī)器人或AGV小車，主要功用集中在自動(dòng)物流搬轉(zhuǎn)運(yùn)，AGV搬運(yùn)機(jī)器人是通過特殊地標(biāo)導(dǎo)航自動(dòng)將物品運(yùn)輸至指定地點(diǎn)，最常見的引導(dǎo)方式為磁條引導(dǎo)，激光引導(dǎo);目前最先進(jìn)擴(kuò)展性最強(qiáng)是由米克力美科技開發(fā)的超高頻RFID引導(dǎo)。磁條引導(dǎo)的方式是常用也是成本最低的方式，但是站點(diǎn)設(shè)置有一定的局限性以及對(duì)場(chǎng)地裝修風(fēng)格有一定影響;激光引導(dǎo)成本最高對(duì)場(chǎng)地要求也比較高所以一般不采用;RFID引導(dǎo)成本適中，其優(yōu)點(diǎn)是引導(dǎo)精度高，站點(diǎn)設(shè)置更方便可滿足最復(fù)雜的站點(diǎn)布局，對(duì)場(chǎng)所整體裝修環(huán)境無(wú)影響，其次RFID高安全性穩(wěn)定性也是磁條導(dǎo)航和激光導(dǎo)航方式不具備的。

人工智能市場(chǎng)需求分析調(diào)研 2021人工智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與前景分析

近兩年來(lái)，受經(jīng)濟(jì)進(jìn)入一個(gè)下行調(diào)整周期的影響，國(guó)內(nèi)移動(dòng)機(jī)器人(AGV)的市場(chǎng)需求增速減緩。2020年初爆發(fā)的“新冠”疫情更是使移動(dòng)機(jī)器人行業(yè)雪上加霜，企業(yè)普遍將面臨市場(chǎng)萎縮、利潤(rùn)下降、應(yīng)收賬款周期變長(zhǎng)、融資困難等一系列問題。根據(jù)中國(guó)移動(dòng)機(jī)器人(AGV)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟數(shù)據(jù)，2011-2019年中國(guó)AGV機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模逐年增長(zhǎng)，2018年中國(guó)AGV機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到42.5億元，同比增長(zhǎng)49%。2019年度，中國(guó)移動(dòng)機(jī)器人(AGV)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到61.75億元(含工業(yè)類AMR)，較之于2018年增長(zhǎng)幅度為45.3%，其中營(yíng)收超億元的企業(yè)達(dá)到18家。2019年AGV機(jī)器人所有品類產(chǎn)品新增量33400臺(tái)(不包含小黃人品類)，較之于2018年增長(zhǎng)約12.8%。根據(jù)調(diào)研統(tǒng)計(jì)，2019年度，國(guó)內(nèi)移動(dòng)機(jī)器人(AGV)市場(chǎng)仍然呈現(xiàn)出較大幅的增長(zhǎng)，在一些細(xì)分與創(chuàng)新領(lǐng)域應(yīng)用超過預(yù)判。其中，少數(shù)集聚了大數(shù)據(jù)、人工智能、AI技術(shù)的新型移動(dòng)機(jī)器人(AGV)企業(yè)發(fā)展速度驚人，在2019年度汽車、制造業(yè)應(yīng)用放緩的背景下，表現(xiàn)出強(qiáng)勁的發(fā)展勢(shì)頭。

人工智能曾經(jīng)在20世紀(jì)90年代互聯(lián)網(wǎng)泡沫破裂前風(fēng)靡一時(shí)，到了21世紀(jì)伊始卻變成了一個(gè)禁忌，大家開始懷疑它是否存在。而到了2011年，美國(guó)資本市場(chǎng)再度為人工智能而瘋狂。風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)和頂級(jí)科技公司們開始頻繁投資這個(gè)領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司，投資范圍從應(yīng)用層面的機(jī)器人、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)，到底層技術(shù)層面的深度學(xué)習(xí)算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片等，人工智能項(xiàng)目也遍地開花。比如，Google接連投資了虛擬現(xiàn)實(shí)創(chuàng)業(yè)公司Magic Leap，收購(gòu)了人工智能公司DeepMind;Facebook收購(gòu)語(yǔ)音識(shí)別公司W(wǎng)it.ai，等等。

從人工智能的整個(gè)發(fā)展歷程來(lái)看，按照應(yīng)用場(chǎng)景和人工智能資源的集中度，可以大致分成三個(gè)階段。

第一階段：實(shí)驗(yàn)室研究階段，這一階段的人工智能資源高度集中。人工智能在2011年前的發(fā)展大致還處于實(shí)證研究階段，資源高度集中在國(guó)家或大學(xué)資助的研究機(jī)構(gòu)中，用于算法模型的訓(xùn)練和研究，人工智能還只能為極少數(shù)人接觸到。這一階段大量的工作除了在算法模型本身的研究外，還包括建立計(jì)算能力本身。

第二階段：企業(yè)應(yīng)用階段，這一階段的人工智能資源被少部分科技巨頭掌握。在人工智能表現(xiàn)出一定的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值后，科技巨頭們一擁而上，紛紛希望在這個(gè)領(lǐng)域取得突破。在少部分核心企業(yè)掌握了大規(guī)模的人工智能資源以后，其它小規(guī)模的企業(yè)一般會(huì)利用這些核心企業(yè)提供的人工智能資源接口和其支持的人工智能應(yīng)用為自身的發(fā)展提供服務(wù)。由于掌握大規(guī)模的計(jì)算資源是這一模式的前提，因此這一階段人工智能資源的集中度仍然非常高，而這將是人工智能在企業(yè)場(chǎng)景下的主要應(yīng)用形式，即集中計(jì)算，分布使用。

第三步：個(gè)人應(yīng)用階段，這一階段的人工智能資源被分散到個(gè)人手中。顯然，依賴于云端大規(guī)模計(jì)算資源的人工智能算法限制著人工智能在消費(fèi)者場(chǎng)景的應(yīng)用，因?yàn)榧惺接?jì)算意味著巨量的網(wǎng)絡(luò)資源消耗，并且因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)問題，難以在消費(fèi)者應(yīng)用場(chǎng)景中有穩(wěn)定的表現(xiàn)。因此，人工智能的本地化，也就是從集中走向分布(細(xì)化到智能手機(jī)、可穿戴設(shè)備等)實(shí)現(xiàn)將是人工智能在消費(fèi)者場(chǎng)景中得到普及的關(guān)鍵一步。伴隨著人工智能的本地化實(shí)現(xiàn)，將使得人工智能真正延展到手持設(shè)備、家用電器、汽車等消費(fèi)級(jí)應(yīng)用。

2018年，全球人工智能初創(chuàng)企業(yè)共計(jì)2617家。美國(guó)占據(jù)1078家居首，中國(guó)以592家企業(yè)排名第二，其后分別是英國(guó)，以色列，加拿大等國(guó)家。

全球人工智能企業(yè)融資規(guī)模的分布，與人工智能企業(yè)分布相同。美中英三國(guó)融資規(guī)模為全球最大，但三者間的規(guī)模目前仍存在較大差距。

截止至目前，美國(guó)達(dá)到978億元，在融資金額上領(lǐng)先中國(guó)54.01%，占據(jù)全球總?cè)谫Y50.10%;中國(guó)僅次于美國(guó)，635億，占據(jù)全球33.18%;其他國(guó)家合計(jì)占15.73%。

中國(guó)的1億美元級(jí)大型投資熱度高于美國(guó)，共有22筆，總計(jì)353.5億元。美國(guó)超過1億美元的融資一共11筆，總計(jì)417.3億，超過中國(guó)63.8億。

人工智能首次進(jìn)入“十三五”規(guī)劃，2018年目標(biāo)形成千億級(jí)規(guī)模市場(chǎng)。自2016年起，人工智能領(lǐng)域建設(shè)已上升至國(guó)家戰(zhàn)略層面，相關(guān)政策進(jìn)入全面爆發(fā)期。2016年5月，發(fā)改委在《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》中明確提出，未來(lái)幾年內(nèi)，人工智能產(chǎn)業(yè)有望持續(xù)獲得國(guó)家大力支持，預(yù)計(jì)更多細(xì)化政策將陸續(xù)出臺(tái)，加速人工智能需求落地。

截至2018年，全球人工智能企業(yè)共計(jì)15916家，其中中國(guó)就達(dá)到了3341家，占比超過了20%。中國(guó)正成為世界人工智能投融資最活躍的強(qiáng)國(guó)之一，中國(guó)人工智能企業(yè)不僅去年融資總額高達(dá)157億美元，而且單筆融資也頗為慷慨，平均超6000萬(wàn)美元;中國(guó)人工智能企業(yè)融資260余次，平均每筆融資超6000萬(wàn)美元。2018年中國(guó)人工智能企業(yè)融資規(guī)模達(dá)157.54億美元，占亞洲人工智能企業(yè)融資93.09%，全球人工智能企業(yè)融資數(shù)額的46.94%。中國(guó)人工智能企業(yè)融資262次，平均每筆融資6013.08萬(wàn)美元。截至2018年，全球人工智能企業(yè)共計(jì)融資784.8億美元，其中美國(guó)373.6億美元，中國(guó)276.3億美元，位居世界前兩位。截止至2018年9月，全球共有人工智能企業(yè)5159家，中國(guó)以1122家(不含港澳臺(tái))位居第二;北京則以445家的總數(shù)，成為全球人工智能企業(yè)最多的城市。

近年來(lái)，我國(guó)人工智能領(lǐng)域經(jīng)歷了爆發(fā)式的增長(zhǎng)。中國(guó)已在世界范圍內(nèi)拿下了人工智能領(lǐng)域的多項(xiàng)第一，已成為當(dāng)之無(wú)愧的人工智能強(qiáng)國(guó)。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)的人工智能科研能力處于世界領(lǐng)先水平。除此之外，中國(guó)在人工智能融資額以及企業(yè)數(shù)量方面也居世界前列。

人工智能是新形勢(shì)下數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要基礎(chǔ)設(shè)施，具備同各行各業(yè)結(jié)合的能力，越來(lái)越多的行業(yè)和領(lǐng)域都在進(jìn)行不同層次的智能化升級(jí)。新人工智能時(shí)代將是泛智能時(shí)代，覆蓋的范圍也遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止傳統(tǒng)理解中的互聯(lián)網(wǎng)和科技行業(yè)，將給全社會(huì)帶來(lái)生產(chǎn)力和連接度的飛躍。在產(chǎn)業(yè)政策支持下，市場(chǎng)立法逐漸健全，未來(lái)中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模將高速增長(zhǎng)，到2025年將突破4000億元。

中國(guó)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模增速平穩(wěn)。在加快推動(dòng)新一代人工智能應(yīng)用場(chǎng)景落地的政策和市場(chǎng)推動(dòng)下，預(yù)計(jì)到2022年，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)將逼近300億美元。中研普華利用多種獨(dú)創(chuàng)的信息處理技術(shù)，對(duì)人工智能行業(yè)市場(chǎng)海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、整理、加工、分析、傳遞，為客戶提供一攬子信息解決方案和咨詢服務(wù)，最大限度地降低客戶投資風(fēng)險(xiǎn)與經(jīng)營(yíng)成本，把握投資機(jī)遇，提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。

未來(lái)人工智能行業(yè)將如何發(fā)展?想要了解更多關(guān)于人工智能行業(yè)具體詳情分析，可以點(diǎn)擊查看中研普華研究報(bào)告《2020-2025年中國(guó)人工智能行業(yè)全景調(diào)研與發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢報(bào)告》。

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