AI產(chǎn)業(yè)上游產(chǎn)品標準化程度較高,市場集中度高;中下游定制化開發(fā)占比較大,市 場分散。以AI芯片和系統(tǒng)開發(fā)框架為主的AI上游的產(chǎn)品提供的算力算法支持具有通 用性特征,容易形成標準化產(chǎn)品;此外,其技術壁壘高,掌握關鍵技術的英偉達、谷 歌等海外科技公司持續(xù)提升產(chǎn)
目前,人工智能領域主要包括計算機視覺、自然語言處理、跨媒體分析推理、智適應學習、群體智能、自主無人系統(tǒng)、智能芯片和腦機接口等關鍵技術。
人工智能產(chǎn)業(yè)鏈分為基礎層、技術層、應用層。
基礎層:芯片、大數(shù)據(jù)、算法系統(tǒng)、網(wǎng)絡等多項基礎設施,為人工智能產(chǎn)業(yè)奠定網(wǎng)絡、算法、硬件鋪設、數(shù)據(jù)獲取等;
技術層:計算機視覺、語音語義識別、機器學習、知識圖譜等;
應用層:金融、安防、智能家居、醫(yī)療、機器人、智能駕駛、新零售等。
近年來,隨著大數(shù)據(jù)的積聚、理論算法的革新、計算能力的提升及網(wǎng)絡設施的演進,人工智能研究和應用進入全新的發(fā)展階段,人工智能有望開啟新一輪產(chǎn)業(yè)革命,市場空間巨大。
AI產(chǎn)業(yè)上游產(chǎn)品標準化程度較高,市場集中度高;中下游定制化開發(fā)占比較大,市 場分散。以AI芯片和系統(tǒng)開發(fā)框架為主的AI上游的產(chǎn)品提供的算力算法支持具有通 用性特征,容易形成標準化產(chǎn)品;此外,其技術壁壘高,掌握關鍵技術的英偉達、谷 歌等海外科技公司持續(xù)提升產(chǎn)品性能、培育軟件開發(fā)生態(tài),已有較高市占率。
當前,人工智能技術已成為引領新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)革命的戰(zhàn)略性技術。人工智能的創(chuàng)新發(fā)展,尤其是與實體經(jīng)濟的融合發(fā)展對推動我國產(chǎn)業(yè)升級、促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展起著重要作用。
我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過4000億元,企業(yè)數(shù)量超過3000家。智能芯片、開源框架等關鍵核心技術取得重要突破,智能芯片、終端、機器人等標志性產(chǎn)品的創(chuàng)新能力持續(xù)增強。
數(shù)字人產(chǎn)業(yè)化步伐正在加快。近日,北京市發(fā)布了國內(nèi)首個數(shù)字人專項政策《北京市促進數(shù)字人產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展行動計劃(2022-2025年)》(以下簡稱《行動計劃》),提出到2025年,北京數(shù)字人產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破500億元,培育1-2家營收超50億元的頭部數(shù)字人企業(yè)、10家營收超10億元的重點數(shù)字人企業(yè)以及20個數(shù)字人應用標桿項目等目標。
所以人工智能技術是數(shù)字人產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關鍵。目前,人工智能技術對數(shù)字人產(chǎn)業(yè)發(fā)展的支持能力仍相對有限,數(shù)字人的自主服務仍比較機械,在交流溝通方面仍需要相關人員的語音或操作支持,極大限制了數(shù)字人的使用范圍。
目前虛擬人在金融、文旅等行業(yè)大量“上崗”,其實質(zhì)是數(shù)字技術對金融、文旅等行業(yè)的滲透和融合。數(shù)字人依托人工智能技術與行業(yè)知識,或?qū)崿F(xiàn)對行業(yè)基礎服務的部分或全面替代,實現(xiàn)數(shù)字金融、數(shù)字文旅的智能化服務,降低基礎服務成本,提升基礎服務覆蓋,并開辟出相關行業(yè)新的業(yè)態(tài)模式和增長點。
智能市場快速增長:隨著AI應用在智慧城市、智慧金融、智能汽車等場景使用量和 開發(fā)量的提升,AI算力市場快速增長。根據(jù)Stratview的數(shù)據(jù),2020年,全球AI芯片 市場規(guī)模為76億美元,預計到2026年將增長到709億美元,CAGR為45.1%。
但同時也面臨來自英偉達及國內(nèi)外各科技廠商智能算力產(chǎn)品性能持續(xù)提升的挑 戰(zhàn)。未來,智能算力產(chǎn)品性能、商業(yè)化能力以及市場推廣策略將是各公司擴大市場 份額的關鍵。
《2022-2026年中國人工智能行業(yè)全景調(diào)研與發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢報告》由中研普華研究院撰寫,本報告對該行業(yè)的供需狀況、發(fā)展現(xiàn)狀、行業(yè)發(fā)展變化等進行了分析,重點分析了行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、如何面對行業(yè)的發(fā)展挑戰(zhàn)、行業(yè)的發(fā)展建議、行業(yè)競爭力,以及行業(yè)的投資分析和趨勢預測等等。報告還綜合了行業(yè)的整體發(fā)展動態(tài),對行業(yè)在產(chǎn)品方面提供了參考建議和具體解決辦法。
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2022-2026年中國人工智能行業(yè)全景調(diào)研與發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢報告
產(chǎn)業(yè)介紹人工智能覆蓋的產(chǎn)業(yè)相對較廣,主要包括基礎層、技術層和應用層,涵蓋多個不同的技術及應用場景。當前中國人工智能領域產(chǎn)業(yè)格局尚未成熟,上中下游具有較大的發(fā)展空間。目前,人工智能行...
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第一章 煤化工行業(yè)概況一、煤化工定義煤化工是以煤為原料,經(jīng)過化學加工使煤轉(zhuǎn)化為氣體、液體、固體燃料以及化學品等...
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