如何通過對設(shè)計、生產(chǎn)、運(yùn)維與分析決策等全場景進(jìn)行視覺感知,將海量視頻圖片數(shù)據(jù)接入邊云平臺;如何將視頻內(nèi)容結(jié)構(gòu)化,對語音語義進(jìn)行自動化理解,實現(xiàn)智能化決策。
人工智能賦能超高清視頻高速壓縮編碼和圖像識別處理,隨著人工智能、5G商用、云計算等新技術(shù)與超高清視頻的融合創(chuàng)新發(fā)展,超高清視頻在廣播電視、文教娛樂、安防監(jiān)控、醫(yī)療健康、智能制造等領(lǐng)域的應(yīng)用逐步深入,推動著超高清視頻向高質(zhì)量、高效率、跨產(chǎn)業(yè)融合等方向發(fā)展。
根據(jù)中研普華研究院撰寫的《2023-2028年中國智能視頻分析行業(yè)發(fā)展分析與投資前景預(yù)測報告》顯示:
智能視頻分析行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀前景分析2023
近十年來是視頻產(chǎn)業(yè)發(fā)展的黃金期,和視頻相關(guān)的應(yīng)用,逐漸成為我們工作和生活不可或缺的組成部分。根據(jù)工信部在《超高清視頻產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動規(guī)劃(2019-2022年)》中明確指出,2022年中國超高清視頻產(chǎn)業(yè)總體規(guī)模將超過4萬億元,國內(nèi)視頻服務(wù)生態(tài)將全面進(jìn)入超高清時代。
超高清視頻網(wǎng)絡(luò)傳輸有兩個重要環(huán)節(jié),有線電視傳輸和互聯(lián)網(wǎng)傳輸。有線電視傳輸設(shè)備包括干線放大器、干線橋接器、分配器、分支器以及傳輸介質(zhì)(電纜、光纜)等。目前國內(nèi)外的傳輸設(shè)備基本能夠滿足4K/8K視頻傳輸?shù)乃俾室?,但國外可支?K/8K超高清頻道設(shè)備較多,國內(nèi)正在加強(qiáng)國產(chǎn)設(shè)備的研制。
人工智能技術(shù)加速智慧城市建設(shè),很多老舊攝像頭如何與智能平臺對接是目前城市建設(shè)中非常強(qiáng)的剛需。利用人工智能可以暗光增強(qiáng)、畫質(zhì)提升,幫助把不帶紅外,不帶智能識別的攝像頭暗光提升,呈現(xiàn)更清晰的監(jiān)控畫面。
AI超高清核心技術(shù)主要有兩塊,一個是超分辨率,對整個畫質(zhì)有2~4倍的提升,二是畫質(zhì)的修復(fù)和增強(qiáng),很多去噪去塊,對劃痕進(jìn)行修復(fù),對于整個視頻質(zhì)量來講,它的幀數(shù)也是非常重要的,同時還有HDR增強(qiáng),暗光增強(qiáng)、色彩增強(qiáng),這個是對畫質(zhì)能夠有比較好的提升保證。
人工智能加速超高清跨行業(yè)應(yīng)用,在近年來興起的VR技術(shù)上,AI智能拼接技術(shù)有效提高了VR視頻的制作效率,甚至可以做到VR實時直播,智能建模和動作交互等技術(shù)也在醫(yī)療、教學(xué)、居家健身等方面都有了相應(yīng)的應(yīng)用落地,而AI剪輯技術(shù)可以快速實時生成我們想要的花絮片段,推動了多視角交互視頻的發(fā)展。圖像識別技術(shù)和高精度缺陷檢測技術(shù)也推動了超高清視頻在工業(yè)制造領(lǐng)域上的應(yīng)用。
當(dāng)前交通治理難度逐漸加大,擁堵、事故頻發(fā),而現(xiàn)有的視頻監(jiān)控體系并不能有效發(fā)揮作用,后臺基本還是靠人力支持監(jiān)控系統(tǒng)的運(yùn)營,效率低下。配合新創(chuàng)建集團(tuán)在道路交通等方面的產(chǎn)業(yè)資源,閃馬智能可將VisionMind(視界心智慧交通系統(tǒng))部署在高速公路上,基于圖像、視頻大數(shù)據(jù)對道路違規(guī)、違法行為、交通事件、流量、特種車輛進(jìn)行識別、分析、預(yù)警,從而提高交通部門的治理效率。VisionMind系統(tǒng)目前能夠支持全路網(wǎng)道路違法分析,包含 30 余類機(jī)動車、非機(jī)動車違法識別,在高速狀態(tài)下快速識別并區(qū)分人、物、環(huán)境等多種信息,滿足復(fù)雜、復(fù)合的違法行為識別。
超高清視頻顯示技術(shù)不斷升級和發(fā)展,人工智能在我們生活和工作中的應(yīng)用也越來越廣泛,作為重大創(chuàng)新和革新的產(chǎn)物,作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)和文化建設(shè)的組成部分,我國超高清視頻產(chǎn)業(yè)和人工智能產(chǎn)業(yè)也迎來了重大發(fā)展機(jī)遇。
消費(fèi)類視頻和產(chǎn)業(yè)類視頻正構(gòu)成全面視頻化時代,但挑戰(zhàn)完全不同。消費(fèi)類視頻(包括泛互聯(lián)網(wǎng)、泛媒體、在線教育等)的挑戰(zhàn)在于,如何應(yīng)對海量視頻的數(shù)量和高質(zhì)量要求;如何用智能化手段實現(xiàn)視頻內(nèi)容生產(chǎn)、管控和播放;如何實現(xiàn)精準(zhǔn)化推薦。
而產(chǎn)業(yè)類視頻的挑戰(zhàn)在于,讓視頻應(yīng)用真正融入到“業(yè)務(wù)流程數(shù)字化與智能化”的趨勢中,如何通過對設(shè)計、生產(chǎn)、運(yùn)維與分析決策等全場景進(jìn)行視覺感知,將海量視頻圖片數(shù)據(jù)接入邊云平臺;如何將視頻內(nèi)容結(jié)構(gòu)化,對語音語義進(jìn)行自動化理解,實現(xiàn)智能化決策。
視頻作為最直接、最容易感知世界的一種方式,已廣泛應(yīng)用在日常生活和工作中。百度智能云將基于數(shù)字化底座和智能化引擎,深入到行業(yè)場景,期望能夠和企業(yè)、開發(fā)者及合作伙伴一起,在視頻領(lǐng)域共同創(chuàng)新、共同進(jìn)步,加速產(chǎn)業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型。云智技術(shù)大發(fā)展,讓視頻應(yīng)用與體驗躍入新階段。
智能視頻分析行業(yè)報告對中國智能視頻分析行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、競爭格局及市場供需形勢進(jìn)行了具體分析,并從行業(yè)的政策環(huán)境、經(jīng)濟(jì)環(huán)境、社會環(huán)境及技術(shù)環(huán)境等方面分析行業(yè)面臨的機(jī)遇及挑戰(zhàn)。還重點分析了重點企業(yè)的經(jīng)營現(xiàn)狀及發(fā)展格局,并對未來幾年行業(yè)的發(fā)展趨向進(jìn)行了專業(yè)的預(yù)判。
本報告同時揭示了智能視頻分析市場潛在需求與潛在機(jī)會,為戰(zhàn)略投資者選擇恰當(dāng)?shù)耐顿Y時機(jī)和公司領(lǐng)導(dǎo)層做戰(zhàn)略規(guī)劃提供準(zhǔn)確的市場情報信息及科學(xué)的決策依據(jù),同時對政府部門也具有極大的參考價值。
未來,智能視頻分析行業(yè)發(fā)展前景如何?想了解關(guān)于更多行業(yè)專業(yè)分析,請點擊《2023-2028年中國智能視頻分析行業(yè)發(fā)展分析與投資前景預(yù)測報告》。
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2023-2028年中國智能視頻分析行業(yè)發(fā)展分析與投資前景預(yù)測報告
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