作為交叉學(xué)科又有著廣闊的應(yīng)用前景,腦科學(xué)與類腦研究已然成為國際重要前沿科學(xué)領(lǐng)域。腦科學(xué)研究是21世紀(jì)科學(xué)研究的前沿高地之一。當(dāng)前,包括美國、歐盟在內(nèi)的世界先進(jìn)國家和地區(qū)都在積極出臺(tái)腦科學(xué)計(jì)劃。十四五規(guī)劃明確指出,要瞄準(zhǔn)腦科學(xué)、人工智能等前沿領(lǐng)域,實(shí)施一
腦科學(xué)與類腦研究市場(chǎng)如何 腦科學(xué)與類腦研究市場(chǎng)分析
作為交叉學(xué)科又有著廣闊的應(yīng)用前景,腦科學(xué)與類腦研究已然成為國際重要前沿科學(xué)領(lǐng)域。腦科學(xué)研究是21世紀(jì)科學(xué)研究的前沿高地之一。當(dāng)前,包括美國、歐盟在內(nèi)的世界先進(jìn)國家和地區(qū)都在積極出臺(tái)腦科學(xué)計(jì)劃。十四五規(guī)劃明確指出,要瞄準(zhǔn)腦科學(xué)、人工智能等前沿領(lǐng)域,實(shí)施一批具有前瞻性、戰(zhàn)略性的國家重大科技項(xiàng)目。
“腦科學(xué)與類腦科學(xué)研究”(Brain Science and Brain-Like Intelligence Technology)簡(jiǎn)稱為“中國腦計(jì)劃”,主要有兩個(gè)研究方向:以探索大腦秘密、攻克大腦疾病為導(dǎo)向的腦科學(xué)研究以及以建立和發(fā)展人工智能技術(shù)為導(dǎo)向的類腦研究。
大腦是如何工作的?“中國腦計(jì)劃”主要解決大腦三個(gè)層面的認(rèn)知問題:1)大腦對(duì)外界環(huán)境的感官認(rèn)知,即探究人類對(duì)外界環(huán)境的感知,如人的注意力、學(xué)習(xí)、記憶以及決策制定等;2)對(duì)人類以及非人靈長類自我意識(shí)的認(rèn)知,通過動(dòng)物模型研究人類以及非人靈長類的自我意識(shí)、同情心以及意識(shí)的形成;3)對(duì)語言的認(rèn)知,探究語法以及廣泛的句式結(jié)構(gòu),用以研究人工智能技術(shù)。
人類大腦大約有1000億個(gè)神經(jīng)元,它們?nèi)绾芜B接以及連接錯(cuò)誤導(dǎo)致精神錯(cuò)亂或是出現(xiàn)嚴(yán)重的神經(jīng)性疾病,當(dāng)前人類并沒有弄清楚其中的奧秘。緊接著,全球人口老齡化時(shí)代的到來,阿爾茨海默綜合癥、帕金森綜合癥以及亨廷頓綜合癥等神經(jīng)衰退性疾病日益成為人類的健康負(fù)擔(dān),人類迫切地希望知道:大腦是如何工作的。
據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院出版的《2022-2027年國內(nèi)外類腦計(jì)算技術(shù)發(fā)展研究及趨勢(shì)預(yù)測(cè)報(bào)告》統(tǒng)計(jì)分析顯示:
大腦是人類最重要的器官,理解大腦的結(jié)構(gòu)與功能是21世紀(jì)最具挑戰(zhàn)性的前沿科學(xué)問題。近年來,美國、歐盟、日本等國家(地區(qū))紛紛宣布啟動(dòng)腦科學(xué)研究,即“腦計(jì)劃”;腦科學(xué)研究既對(duì)有效診斷和治療腦疾病有重要的臨床意義,還可推動(dòng)新一代人工智能技術(shù)和新型信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。類腦計(jì)算是指利用數(shù)字電路、模擬電路、數(shù)?;旌想娐坊蛐缕骷矸抡嫔锷窠?jīng)元以及神經(jīng)元間的突觸連接,進(jìn)而利用超大規(guī)模集成電路(Very Large Scale Integrated,VLSI)系統(tǒng)來模仿神經(jīng)系統(tǒng)中的神經(jīng)生物學(xué)結(jié)構(gòu)。和現(xiàn)有馮諾伊曼體系結(jié)構(gòu) 計(jì)算與存儲(chǔ)分離的特點(diǎn)相對(duì),類腦計(jì)算中的神經(jīng)元結(jié)構(gòu)既有計(jì)算能力,也有存儲(chǔ)能力。類腦計(jì)算的這種特點(diǎn)從根本上消除了馮諾伊曼體系結(jié)構(gòu)的“存儲(chǔ)墻”問題。通過對(duì)類腦計(jì)算進(jìn)行研究,能夠更好地理解腦計(jì)算模型,為實(shí)現(xiàn)類腦智能提供路徑。
SNN也被稱為第三代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),是人工智能領(lǐng)域機(jī)器學(xué)習(xí)算法的一種,是計(jì)算機(jī)科學(xué)與生物神經(jīng)科學(xué)交叉而成的新興學(xué)科。相比于傳統(tǒng)的ANN,如各種深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò),SNN實(shí)現(xiàn)了更高級(jí)的生物神經(jīng)元模擬水平,更容易模擬人腦低功耗高性能的處理方式,是信息技術(shù)向智能化發(fā)展的重點(diǎn)研究方向。與ANN相比,SNN有諸多優(yōu)良特性,在實(shí)現(xiàn)低功耗、高性能的智能系統(tǒng)上潛力巨大。類腦計(jì)算研究涉及的領(lǐng)域范圍廣泛,包括材料科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、電氣工程、計(jì)算機(jī)工程和計(jì)算機(jī)科學(xué)等。材料科學(xué)家研究、制造和表征可用于類腦器件的新材料,重點(diǎn)是展示與生物神經(jīng)系統(tǒng)相似特性的材料。神經(jīng)科學(xué)家提供可能在類腦計(jì)算意義上有用的新知識(shí),并利用類腦計(jì)算系統(tǒng)來模擬和研究生物神經(jīng)系統(tǒng)。電子和計(jì)算機(jī)工程師利用模擬電路、數(shù)字電路、數(shù)模混合電路和器件來構(gòu)造系統(tǒng),模擬神經(jīng)系統(tǒng)的運(yùn)行過程,開發(fā)由生物啟發(fā)的類腦計(jì)算系統(tǒng)。類腦計(jì)算系統(tǒng)的研究涉及到類腦處理器微體系結(jié)構(gòu)技術(shù)、體系結(jié)構(gòu)技術(shù)、類腦處理器配套的軟件工具鏈和基于脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法等研究領(lǐng)域。
國內(nèi)外類腦計(jì)算技術(shù)發(fā)展研究
在現(xiàn)階段的社會(huì)發(fā)展過程中計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)在社會(huì)中的應(yīng)用具有極大的社會(huì)現(xiàn)實(shí)含義,不僅其在加速社會(huì)經(jīng)濟(jì)的道路上起到了積極的作用。計(jì)算機(jī)技術(shù)在發(fā)展的同時(shí)帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的進(jìn)步。由于傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)科學(xué)沒有相關(guān)的技術(shù)信息支撐,當(dāng)代的發(fā)展方向是積極向前的、相互融合的。不過由于當(dāng)代社會(huì)信息的共享性還有待于提高到新的階段,-些方面的信息受到一定的局限和壟斷性。伴隨著越來越普遍的計(jì)算機(jī)科學(xué)在全世界范圍內(nèi)的迅猛發(fā)展,信息將可以被方便快捷的進(jìn)行傳播,有理由相信計(jì)算機(jī)技術(shù)將會(huì)帶動(dòng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)更好發(fā)展,其對(duì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展將起到積極有效的作用。
許多新興的類腦芯片在SNN計(jì)算中顯示出巨大的潛力。 例如浙江大學(xué)的達(dá)爾文芯片,其目標(biāo)是嵌入式低功耗應(yīng)用。蘇黎世大學(xué)研究人員開發(fā)的DYNAP-SEL結(jié)合了異步數(shù)字邏輯和模擬電路,以實(shí)現(xiàn)模擬SNN實(shí)現(xiàn)。 清華大學(xué)的研究人員成功設(shè)計(jì)了混合型天機(jī)芯片 ,該混合型既可以實(shí)現(xiàn)常規(guī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)又可以實(shí)現(xiàn)SNN。
隨著腦科學(xué)與類腦行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的不斷加劇,大型企業(yè)間并購整合與資本運(yùn)作日趨頻繁,國內(nèi)外優(yōu)秀的腦科學(xué)與類腦企業(yè)愈來愈重視對(duì)行業(yè)市場(chǎng)的分析研究,特別是對(duì)當(dāng)前市場(chǎng)環(huán)境和客戶需求趨勢(shì)變化的深入研究,以期提前占領(lǐng)市場(chǎng),取得先發(fā)優(yōu)勢(shì)。正因?yàn)槿绱?,一大批?yōu)秀品牌迅速崛起,逐漸成為行業(yè)中的翹楚。中研普華利用多種獨(dú)創(chuàng)的信息處理技術(shù),對(duì)腦科學(xué)與類腦行業(yè)市場(chǎng)海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、整理、加工、分析、傳遞,為客戶提供一攬子信息解決方案和咨詢服務(wù),最大限度地降低客戶投資風(fēng)險(xiǎn)與經(jīng)營成本,把握投資機(jī)遇,提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。
本報(bào)告利用中研普華長期對(duì)腦科學(xué)與類腦行業(yè)市場(chǎng)跟蹤搜集的一手市場(chǎng)數(shù)據(jù),同時(shí)依據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局、國家商務(wù)部、國家發(fā)改委、國務(wù)院發(fā)展研究中心、行業(yè)協(xié)會(huì)、中國行業(yè)研究網(wǎng)、全國及海外專業(yè)研究機(jī)構(gòu)提供的大量權(quán)威資料,采用與國際同步的科學(xué)分析模型,全面而準(zhǔn)確地為您從行業(yè)的整體高度來架構(gòu)分析體系。讓您全面、準(zhǔn)確地把握整個(gè)腦科學(xué)與類腦行業(yè)的市場(chǎng)走向和發(fā)展趨勢(shì)。
未來行業(yè)市場(chǎng)發(fā)展前景和投資機(jī)會(huì)在哪?欲了解更多關(guān)于行業(yè)具體詳情可以點(diǎn)擊查看中研普華產(chǎn)業(yè)研究院的報(bào)告《2022-2027年國內(nèi)外類腦計(jì)算技術(shù)發(fā)展研究及趨勢(shì)預(yù)測(cè)報(bào)告》。報(bào)告對(duì)行業(yè)相關(guān)各種因素進(jìn)行具體調(diào)查、研究、分析,洞察行業(yè)今后的發(fā)展方向、行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局的演變趨勢(shì)以及技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、市場(chǎng)規(guī)模、潛在問題與行業(yè)發(fā)展的癥結(jié)所在,評(píng)估行業(yè)投資價(jià)值、效果效益程度,提出建設(shè)性意見建議,為行業(yè)投資決策者和企業(yè)經(jīng)營者提供參考依據(jù)。
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2022-2027年國內(nèi)外類腦計(jì)算技術(shù)發(fā)展研究及趨勢(shì)預(yù)測(cè)報(bào)告
類腦計(jì)算是指利用數(shù)字電路、模擬電路、數(shù)?;旌想娐坊蛐缕骷矸抡嫔锷窠?jīng)元以及神經(jīng)元間的突觸連接,進(jìn)而利用超大規(guī)模集成電路(Very Large Scale Integrated,VLSI)系統(tǒng)來模仿神經(jīng)系統(tǒng)中...
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